• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 1995.08a
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• pp.51-54
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• 1995

본 연구에서 구축하고자 하는 통합OPAC은 특정 주제의 문헌정보원, 전문가정보원, 통계정보원을 제시해 주는 참고봉사 전문가 시스템, 온라인 열람목록(OPAC), 이용 안내, 외부데이타베이스의 검색 모듈이 결합된 시스템이다. 지식베이스는 문헌정보원 지식베이스, 전문가정보원 지식베이스, 통계정보원 지식베이스로 구성된다. 지시베이스의 추론방법은 전진추론(forword chining) 방식을 채택하였다. 시스템의 구현 환경은 먼저 하드웨어는 IBM 호완기종의 개인용 컴퓨터들(IBM386-DX33이상)을 사용하고 시스템 개발도구로는 전문가시스템과 하이퍼텍스트가 결합된 쉘(shell)인 KPWin++를 이용하였고 문헌정보원, 전문가정보원, 통계정보원에서의 키워드추출 등 정보처리 작업은 터보C를 사용하였다.

• Journal of Educational Research in Mathematics
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• v.20 no.4
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• pp.493-509
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• 2010

Researchers have suggested that educators have to focus their attention on variability and reasoning about variation as means of developing students' statistical thinking in school mathematics. This paper investigated knowledge for the teaching of variability and reasoning about variation; what are sources of variability, how to cope with variability, what are types of variability, how to recognize variability, and the relationship between statistical problem solving and variability. The results involve: discussion on the sources of variability and how to cope with variability promotes students' awareness of different types of variability and students' motivation in the following steps in the statistical activity; emphasis on reasoning about variation in teaching representation of data accords with objectives of statistics education; reexamination of curriculum for statistics education is needed, which has a content-oriented arrangement.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.22 no.6
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• pp.1017-1028
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• 2011

When it is not easy to decide the credit scoring for some loan applicants, credit evaluation is postponded and reserve to ask a specialist for further evaluation of undecided applicants. This undecided inference is one of problems that happen to most statistical models including the biostatistics and sportal statistics as well as credit evaluation area. In this work, the undecided inference is regarded as a missing data mechanism under the assumption of MNAR, and use the bivariate probit model which is one of sample selection models. Two undecided inference methods are proposed: one is to make use of characteristic variables to represent the state for decided applicants, and the other is that more accurate and additional informations are collected and apply these new variables. With an illustrated example, misclassification error rates for undecided and overall applicants are obtainded and compared according to various characteristic variables, undecided intervals, and thresholds. It is found that misclassification error rates could be reduced when the undecided interval is increased and more accurate information is put to model, since more accurate situation of decided applications are reflected in the bivariate probit model.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.10 no.8
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• pp.349-359
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• 2010

The purpose of this study is to design the On-line Insurance Sales Support System using Case-Based Reasoning(CBR). In on-line insurance subscription process, this system provides the personalized insurance payment cases and insurance statistics for customers to entice an insurance subscription. By measuring, specifically, similarities between the user profile and insurance payment cases, it suggests the best insurance payment case which has the highest similarity and reflects the latest in the insurance payment cases. In addition, it serves the insurance statistical information that matches with the attributes of the finally-selected case. These functions can be useful in on-line insurance sales.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.28 no.6
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• pp.1539-1545
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• 2017

In this paper, we analyze and discuss the trend of the probability and statistics problems that have been made in the public secondary school teacher employment exam for mathematics teachers. In order to properly teach the national mathematics curriculum in 2015 in terms of content and function, we investigate the probability and statistics contents that a mathematics teachers should know. We also analyze the contents and trends of the items that have been submitted for 15 years in public secondary school teacher employment exam, and discuss the contents, scope, level and direction of the future contents. In conclusion, considering the significance of the Big Data in the 4th industrial revolution, the problems of statistical thinking of data and probability, exploratory data analysis, sample survey, and statistical inference are needed more.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• v.4 no.2
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• pp.533-540
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• 1997

일반화 감마분포(generalized gamma distribution)에서 지표모수(index parameter)에 대한 추론은 생존시간(lifetime)과 관련한 모형의 선택문제에서 매우 중요하다. 이에 대한 정확한(exact) 추론법은 알려져 있지 않다. 본 연구에서는 이에 대한 점근적(asymptotic) 검정법으로 소표본에서도 우도비 검정에 비해 효율이 뛰어난 Bartlett 검정을 제안하고, 이의 요율적 수행을 위한 대체 모형으로 부터의 누율계산(cumulant computation) 법을 제시하였다. 또한 실제자료에 대해 본 논문에서 제시한 누율계산과정을 이용하여 Bartlett 검정을 실시한 결과 기존의 우도비 검정과는 상당히 큰 차이가 남을 확인하였다. 따라서 모형의 선택 등의 문제에서 제안된 방법은 소표본의 경우에 더욱 효율적이라 할 수 있다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.7 no.1
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• pp.145-159
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• 1996

다변량 발병시간자료는 각 개개 환자에게 있어 합병증이 발생되거나 혹은 유사 환자군(집락) 내의 발병시간이 상관되어진 생의학자료에서 흔히 볼 수 있다. HMULCOX는 그런 자료를 분석하기 위한 한글 통계 패키지 가운데 하나이다. 이 프로그램은 관련된 발병시간들이 독립이 아닐때에도 COX 비례 위험 모형의 주변확률분포를 계산해 준다. 주어진 조건으로는 주변확률모형의 기본위험율은 일정한 상수, 흑은 변수라도 관계없다. 또한 치료실패율의 치료변수들(공변량)의 효과에 대해 다양한 통계적 추론이 가능하다. 기본적으로 주변확률분포접근법으로 설계되었지만 HMULCOX는 여러 가지 추론 방법을 선택하는 데 일반적으로 충분하다. 이 프로그램으로 2개의 예를 들어 실행하겠다.

• Review of KIISC
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• v.28 no.2
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• pp.61-77
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• 2018

차분 프라이버시는 통계 데이터베이스 상에서 수행되는 질의 결과에 의한 개인정보 추론을 방지하기 위한 수학적 모델로써 2006년 Dwork에 의해 처음 소개된 이후로 통계 데이터에 대한 프라이버 보호의 표준으로 자리잡고 있다. 차분 프라이버시는 데이터의 삽입/삭제 또는 변형에 의한 질의 결과의 변화량을 일정 수준 이하로 유지함으로써 정보 노출을 제한하는 개념이다. 이를 구현하기 위해 메커니즘 상의 연구(라플라스 메커니즘, 익스퍼넨셜 메커니즘)와 다양한 데이터 분석 환경(히스토그램, 회귀 분석, 의사 결정 트리, 연관 관계 추론, 클러스터링, 딥러닝 등)에 차분 프라이버시를 적용하는 연구들이 수행되어 왔다. 본 논문에서는 처음 Dwork에 의해 제안되었을 때의 차분 프라이버시 개념에 대한 이해부터 오늘날 애플 및 구글에서 차분 프라이버시가 적용되고 있는 수준에 대한 연구들의 진행 상황과 앞으로의 연구 주제에 대해 소개한다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.28 no.6
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• pp.1209-1216
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• 2015

Competing-risks events are often observed in a clustered clinical study such as a multi-center clinical trial. We propose a joint modelling approach via a shared frailty term for competing risks survival data from a cluster. For the inference we use the hierarchical likelihood (or h-likelihood), which avoids an intractable integration. We derive the corresponding h-likelihood procedure. The proposed method is illustrated via the analysis of a practical data set.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.13 no.2
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• pp.505-514
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• 2000

A Markov Chain Monte Carlo method with data augmentation is developed to compute the features of the posterior distribution. For each observed failure epoch, we introduced mixture failure model of Rayleigh and Erlang(2) pattern. This data augmentation approach facilitates specification of the transitional measure in the Markov Chain. Gibbs steps are proposed to perform the Bayesian inference of such models. For model determination, we explored sum of relative error criterion that selects the best model. A numerical example with simulated data set is given.