• Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
• /
• v.7 no.3
• /
• pp.180-188
• /
• 1991

기후변화를 나타내는 연구 결과들은 기온이나 강수량을 대상으로 하여 두 기간 평균치의 비교, 5년 이동평균치의 圖示, 회귀분석 등의 방법들을 사용하여 발표되지만 대부분의 경우 밑바탕이 되는 모집단의 통계적 특성을 엄격히 검토하지 않는 정성적인 분석인 경우가 많다. 서울, 부산, 인천, 목포 등 4개 지점의 80년 동안의 연강수량과 연평균기온자료를 분석한 결과 기온은 정규분포를 나타내므로 전통적인 t-검정과 회귀분석을 적용할 수 있다. t-검정 결과 두 기간(1920 $sim$ 1949, 1961 ~ 1990)은 연평균기온에서 0.3$^{\circ}$C에서 $0.8^{\circ}$C의 의의있는 차이를 보였다. 최근 30년의 연평균기온자료를 회귀분석한 결과 1년에 $0.02^{\circ}$C의 증가경향을 나타내었다. 연강수량은 정적인 왜곡도를 보이므로 정규분포를 가정하는 母數的 통계분석을 적용해서는 안되며 비모수적 통계분석법을 적용해야 한다. 연강수량의 분석에는 t-검정에 상응하는 Mann-Whitney 검정을 적용해 본 결과 두 기간(1920 ~ 1949, 1961 ~ 1990)의 평균은 통계적으로 의의있는 차이가 없었다. 회귀분석에 상응하는 Mann's 검정과 이 연구에서 새로이 제안된 Median Slope Change Estimator를 적용해 본 결과 역시 통계적으로 의의있는 변화가 없었다. Median Slope Change Estimator는 비모수적 통계치로서 회귀분석의 기울기에 해당하는 연변화를 나타낼 수 있는데 분석하려는 자료의 정규분포성을 요구하지 않으며 異常點(outlier) 영향에 덜 민감하다는 장점이 있으므로 주목하여 연구할 만한 가치가 있다.^{\circ}$~40$^{\circ}$ 구간에서는 ${\sigma}_c$와 I$_{sa}$, 40$^{\circ}$~90$^{\circ}$ 구간에서는 ${\sigma}_c$와 I$_{sd}$가 각각 양호한 상관관계를 보여준다. 또한 상관비(K=${\sigma}_c$/I$_s$)는 약 13정도로서 일반적으로 적용되는 비, 24와 상당한 차이가 있다. 이러한 현상은 호상편마암의 구조적 및 역학적 이방성 특성으로 인한 결과라고 판단된다. 한편 맥암류에서 K가 약 23정도로서 일반적인 비 24에 상당히 접근한다. 따라서, 이방성 구조가 뚜렷한 암석에서 상관비 24는 항상 적용할 수는 없으며 일축압축강도시험과 병행 실시하여 적용하는 것이 바람직하다.다. 한편, 감작감염후 77일과 도전감염후 7일의 시점에 있어서 sRBC에 대한 면역능에 미치는 영향은 전자의 양상과 비슷하였는데 대조에 비하여 지연형 과민반응과 로제트 형성능이 현저하게 저하되었다. 이 시점에 있어서의 유충회수율은 대조가 10.5% 이었는데 비하여 8.3%이었다.e also compared for the cases of Kim et al, which again gives promising agreement.면적 306~453$\textrm{cm}^2$, 유색계의 경우 수당면적 340~453$\textrm{cm}^2$ 일 때 경제능력을 제대로 발휘할 수 있고 경제성이 있는 것으로 나타났다. 첨가구가 높은 경향이 있었다8.4%. 79.7% 그리고 80.2%였다.

• The KIPS Transactions:PartC
• /
• v.10C no.6
• /
• pp.705-710
• /
• 2003

Recently, most interchanges of information have been performed in the internet environments. So, the technuque, which is used as intrusion deleting tool for system protecting against attack, is very important. But, the skills of intrusion detection are newer and more delicate, we need preparations for defending from these attacks. Currently, lots of intrusion detection systemsmake the midel of intrusion detection rule using experienced data, based on this model they have the strategy of defence against attacks. This is not efficient for defense from new attack. In this paper, a new model of intrusion detection is proposed. This is hybrid statistical learning model using likelihood ratio test and statistical learning theory, then this model can detect a new attack as well as experienced attacks. This strategy performs intrusion detection according to make a model by finding abnomal attacks. Using KDD Cup-99 task data, we can know that the proposed model has a good result of intrusion detection.

• The Korean Journal of Applied Statistics
• /
• v.21 no.5
• /
• pp.867-873
• /
• 2008

It is a convention to use 5% significance level when a statistical test is employed for clinical data. But when a confidence interval is used for testing equivalence, 90% confidence interval has often been used. When $1-{\alpha}$ confidence interval is used for hypothesis testing, its significance level is often ${\alpha}$. So it makes a confusion that the significance level is 10% if 90% confidence interval is employed for testing equivalence. In this paper I will clarify this issue by reviewing relevant papers and conducting simulation studies. I hope that it will be beneficial to statisticians in pharmaceutical companies, CROs, university hospitals.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
• /
• v.24 no.2
• /
• pp.289-301
• /
• 2013

We analyze respondents' reaction to Obama's advertisement, titled 'Fix the Economy'. These respondents are divided into three groups of democratic party, republican party and independent group. By manipulating the skin complexion of the Obama photo, participants were either exposed to the dark or light version of the Obama photograph. In order to obtain decorrelated stationary data, we have applied the discrete Fourier transform to each curve and then we have applied Fan (1998)'s adaptive Neyman test to the discrete Fourier transformed data. As a result, a significant difference is found out only in the independent group.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
• /
• v.11 no.4 s.42
• /
• pp.9-15
• /
• 2006

In this paper we propose Wilcoxon test, Median test and Van der Waerden test such as linear rank tests in two-sample location problem for detecting edges effectively in noisy images. These methods are based on detecting image intensity changes between two pixel neighborhoods using an edge-height model to perform effectively on noisy images. The neighborhood size used here is small and its shape is varied adaptively according to edge orientations. We compare and analysis the performance of these statistical edge detectors on both natural images and synthetic images with and without noise.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
• /
• v.26 no.1
• /
• pp.49-67
• /
• 2016

SP 800-90B of NIST(USA) and AIS.31 of BSI(Germany) are representative statistical tests for TRNGs. In this paper, we concentrate on AIS.31 which is under the ongoing international standardization process. We examine the probabilistic meaning of each statistic of the test in AIS.31 and investigate its probability distribution. By changing significance level and the length of sample bits, we obtain formalized accept region of the test. Furthermore we propose the accept regions for some iterative tests, that are not mentioned in AIS.31, and provide some simulations.

• Journal of the Korean earth science society
• /
• v.21 no.2
• /
• pp.159-167
• /
• 2000

We tested the randomness and estimated the degree of concentration for the earthquake occurrence in the Korean Peninsula by using the statistical methods for spatial data. For the randomness test, we applied both of the test statistics based method and the empirical distribution based method to the both of historical and instrumental seismicity data. It was found that the earthquake occurrences for historical and instrumental seismicity data are not random and clustered rather than scattered. A nonparametric density estimation method was used to estimate the concentration degree in the Peninsula. The earthquake occurrences show relatively high concentration on Seoul, Choongnam, Chonbook and Kyungbook areas for the historical seismicity data. Also,'L" shaped concentrations connecting Whanghaedo -the coast of Choongnam -the inland of Kyungbook area are revealed for the instrumental seismicity data.

• Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
• /
• v.18 no.4
• /
• pp.107-117
• /
• 2014

This study tests homogeneity and performs multiple comparison analysis among treatment levels of each factor group through t-test by materials and analysis of variance by structural type and service period. For that descriptive statistical analysis is performed for static and dynamic response characteristics and their ratios of calculated versus measured values based on a good many safety assessment reports for bridges. Homogeneity and post hoc test based on descriptive statistical analysis provide the measures for homogeneity identification among comparison groups in addition to the statistical reference values such as central tendency, variation and shape. This study is expected to be valuable for structural integrity assessment and design by comparing the measured and calculated values with the reference values for the homogeneous group identified, which can help the engineers review the adequacy of the values and put the group database to practical use.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
• /
• 2019.05a
• /
• pp.205-205
• /
• 2019

우리나라에서 강우의 시간분포를 위해 보편적으로 사용되고 있는 방법은 Huff 4분위법으로 강우의 시간적 분포특성을 나타내는 무차원 시간분포곡선을 제시한 것으로, 강우의 지속기간을 4분위로 구분하여 각 분위의 강우량 중 가장 큰 값이 속해 있는 구간을 선택하여 그 구간의 위치에 따라 분위를 정하는 방법이다. 현재 실무에서는 Huff의 분위별 곡선에 대한 회귀식은 지속기간 전반에 걸쳐 정확도가 높은 이유로 6차식을 적용하고 있으나, 통계 모델링에서 간결함의 원리에 따라 회귀식이 간결할 필요가 있으며, 통계적 유의수준에 기초하여 회귀계수를 결정하여야 하므로 유의성 검정 방법을 통한 검정결과를 비교할 필요가 있다. 따라서 본 연구에서는 다중회귀분석 방법에 따른 회귀계수 유의성 검정결과 비교를 위하여 구미지역의 무차원 누가우량 백분율을 이용한 시간분포 회귀식을 이용하여 유의성 검정 방법인 분산분석 방법(Analysis of Variance)과 변수선택 방법(Backward Selection)의 검정 결과를 도출 및 비교하였다. 통계프로그램인 프로그래밍 R을 이용하여 변수선택 방법 중 후방제거법 함수를 이용하여 최종 회귀식을 도출하고 또한 7차 회귀식을 분산분석을 이용한 후방제거법으로 회귀계수를 제거하는 방법으로 최종 회귀식을 산정하였다. 분산분석을 이용한 후방제거법의 유의성 검정결과는 프로그래밍 R을 이용한 후방제거법의 결과와 동일한 것으로 분석되었다. 일반적으로 설계강우량의 시간분포를 위한 방법으로 사용되고 있는 Huff의 4분위 방법의 시간분포 회귀식은 회귀계수의 유의성 검정이 이루어지고 있지 않으므로 본 연구결과를 통해 설계강우량 시간분포 회귀식의 유의성 검정방법 제시 및 결과도출과정을 통해 시간분포 회귀식 산정기법으로 활용할 수 있을 것으로 사료된다.

• Environmental and Resource Economics Review
• /
• v.7 no.2
• /
• pp.31-51
• /
• 1998

우편설문조사를 이용한 조건부가치측정법을 통해 자료를 수집할 경우 무응답자의 발생은 보편적이며, 그러한 무응답자의 존재는 무응답자편의(無應答者偏倚) 가능성을 내재하고 있으므로, 표본의 통계치를 이용한 모집단에 대한 확대 적용을 위해서는 우선적으로 무응답자편의(無應答者偏倚)에 대한 검정(檢定)이 이루어져야 하며. 또한 무응답자편의(無應答者偏倚) 발생시 이에 대한 적절한 조치가 취해져야 한다. 본 연구에서는 다단계 우편설문발송법을 통해 수집된 자료를 이용하여 효과적인 무응답자편의(無應答者偏倚) 검정(檢定)의 수행과 무응답자군(無應答者群)의 평균지불의사액을 별도로 추정한 후 이를 이용하여 보다 합리적이고 정확한 총지불의사액(Aggregate WTP)의 도출방법을 제시하였다. 이는 우선적으로 무응답자편의(無應答者偏倚)를 분산분석을 통해 검정(檢定)한 후 선형외삽법으로 무응답자군(無應答者群)의 평균지불의사액을 추정하여 이를 모집단의 총지불의사액을 산출하는데 이용하는 방법으로 기존의 보수적인 방법들보다 상대적으로 저렴한 비용으로 무응답자편의(無應答者偏倚) 검정(檢定)을 가능하게 하며, 사회적 또는 인구특성상의 차이를 이용한 통계적 가중치 이용방법과는 달리 연구자의 직접적인 관심의 대상이 되는 지불의사액을 이용하여 무응답자편의(無應答者偏倚) 테스트를 하고 또한 무응답자군(無應答者群)의 평균지불의사액을 추정하여 보다 효율적이며 타당성이 있는 총지불의사액을 산출해 낼 수 있다는 장점이 있다.