• Title/Summary/Keyword: 통계소프트웨어

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A Reserach on the VLSI Machine Design for Regression Analysis (회귀분석용 VLSI 머신 설계에 관한 연구)

  • ;武藤佳恭, 相機秀夫
    • Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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    • v.20 no.2
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    • pp.7-15
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    • 1983
  • In recent years, the logic circuits of high function have been developed to VLSI by the radical advancement of semi-conductor technologies. Under the above influence, it has become possible to design the special VLSI chips for high speed of numerical value processing, wide-band, image processing, etc. And, the development of the VLSI from various kinds of software package has become quite possible. This paper is to propose the technical skill of hardware design about general software package (BMD). The decrease of speed of former statistics processing caused by depending on software only is improved by hardware. In regard of design algorithm, the main system will be able to be established by considering of special feature of statistics. As a result, the complexity of software package is excluded by hardware. And, the efficiency is improved by high speed processing.

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Case Study of Six Sigma Method to Develop Embedded Software in Mobile Phones (모바일 폰 임베디드 소프트웨어 개발을 위한 식스 시그마 방법의 활용에 대한 사례 연구)

  • Ko, Seoung-Gon
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.28 no.6
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    • pp.1257-1273
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    • 2015
  • The development process of Embedded Software (SW) is gathering interest due to the increased importance of SW in mobile products. According to tough competition and the growing size of the Embedded SW, there is a demand for a new effective way to improve the SW development process, based on customer and market quality aspects, rather than focusing on defect removals in individual SW modules. We review 103 SW improvement projects from the area of mobile phones in order to check the effectiveness of Six Sigma which is the standard for the process improvement statistical tools and methods.

The Comparative Study of Software Optimal Release Time Based on Record Value Statistics (기록값 통계량을 이용한 소프트웨어 최적 방출시기에 관한 비교 연구)

  • Kim, Hee-Cheul;Park, Hyoung-Keun
    • Proceedings of the KAIS Fall Conference
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    • 2009.05a
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    • pp.659-662
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    • 2009
  • 본 연구에서는 소프트웨어 제품을 개발하여 테스팅을 거친 후 사용자에게 인도하는 시기를 결정하는 방출문제에 대하여 연구되었다. 소프트웨어의 결함을 제거하거나 수정 작업 중에도 새로운 결함이 발생될 가능성이 있는 무한고장수를 가진 비동질적인 포아송 과정에 기초하고 수명분포는 신뢰도 측면에서 여러 분포들을 적합시키는데 효율적인 특성을 가진 와이블분포를 이용한 최적 방출시기에 관한 문제를 제시하여 소프트웨어 요구 신뢰도를 만족시키고 소프트웨어 개발 및 유지 총비용을 최소화 시키는 최적 소프트웨어 방출 정책에 대하여 논의되었다.

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Numericalization of Concentration by Facial Recognition and Blinking (얼굴 인식 및 눈 깜빡임을 활용한 집중력 수치화 기법)

  • Jang, Hwan-Gon;Park, Seong-Cheol;Ra, Sang-Woo;Kim, Min;Lee, Yeong-Jae;Kim, Young-Jong
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2022.05a
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    • pp.724-726
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    • 2022
  • 일반적으로 사람의 눈은 분당 15~20회 깜빡이는 것으로 알려져있다. 더하여 스마트폰, 게임, 강의수강, 공부 등 특정 매체를 활용하여 눈을 사용하면 깜빡임이 크게 줄어든다는 연구가 이미 여러 존재한다. 이러한 연구 결과를 토대로 본 논문에서는 Python을 이용하여 얼굴과 눈을 인식한 후 눈 깜빡임 정도를 수치화하여 신뢰도 있는 집중도를 도출한다. 또한 이를 통계적으로 적용하는 과정을 통해 사용자의 집중도를 정확히 파악할 수 있는 방법을 제안한다.

The NHPP Bayesian Software Reliability Model Using Latent Variables (잠재변수를 이용한 NHPP 베이지안 소프트웨어 신뢰성 모형에 관한 연구)

  • Kim, Hee-Cheul;Shin, Hyun-Cheul
    • Convergence Security Journal
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    • v.6 no.3
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    • pp.117-126
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    • 2006
  • Bayesian inference and model selection method for software reliability growth models are studied. Software reliability growth models are used in testing stages of software development to model the error content and time intervals between software failures. In this paper, could avoid multiple integration using Gibbs sampling, which is a kind of Markov Chain Monte Carlo method to compute the posterior distribution. Bayesian inference for general order statistics models in software reliability with diffuse prior information and model selection method are studied. For model determination and selection, explored goodness of fit (the error sum of squares), trend tests. The methodology developed in this paper is exemplified with a software reliability random data set introduced by of Weibull distribution(shape 2 & scale 5) of Minitab (version 14) statistical package.

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Engineering approach of Statistics Processing for the Statistical Expert System (통계전문가시스템을 위한 통계처리과정의 공학적 접근 연구)

  • TCHA, HONG JUN
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.3 no.1
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    • pp.1-9
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    • 1990
  • Engineering approach of statistics processing is defined for the statistical expert system. First, the engineering approach requirement are conceptualized by using an artificial intelligence in statistics, with the extensions being additional statistical knowlege engineering such as software engineering, optinal relationships, and the generalization abstraction. The methodology produces statistical expert system designes that are not only accurate representations of reality but also enough to accommodate future processing requirements. It also representions of knowledge that must be constructed, using the extended engineering processing model conceptualization and proposed engineering approach of the problem.

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Multilateral Approach for Software Evaluation (다각적 접근법에 의한 소프트웨어 평가 및 그 적용사례)

  • Kwon, Won-Il;Lee, Sang-Duck;Shin, Seok-Kyoo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2002.04a
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    • pp.497-500
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    • 2002
  • 소프트웨어가 매우 다양하고 측정하기 어렵다는 특성 때문에 객관적인 소프트웨어 평가를 위한 지속적인 연구가 이루어지고 있으며 논의의 대상이 되고 있다. 평가 대상 소프트웨어 사용자 설문 분석에 의한 평가, 표준 평가모듈에 근간한 평가, 사용 패턴에 근간한 평가를 병행하는 평가는 보다 객관성을 확보할 수 있다. 세 가지 각각의 평가가 국제표준인 ISO/IEC 9126 의 품질 특성에 기반하고 있다. 사용자 설문 분석에 의한 평가는 사용자 들의 설문을 통계 처리하여 도출하고, 표준 평가모듈에 근간한 평가는 국제표준의 내용을 구체화한 규격서를 포함하는 평가 모듈에 의한 소프트웨어 시험을 의미한다. 사용 패턴에 근간한 평가는 주로 사용하는 행태나 방법의 평가를 통해 이루어진다.

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Development and Reinforcement for Learning with Gaze-Tracking Technology (Gaze-Tracking 기술을 통한 학습 집중력 향상 및 강화 서비스)

  • Jung, Si-Yeol;Moon, Tae-Jun;Lee, Yong-Taek;Kim, Sang-Yeop;Kim, Young-Jong
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2022.05a
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    • pp.587-589
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    • 2022
  • 본 서비스는 코로나 19 로 인한 비대면 수업에 따른 학생들의 학업성취도를 증진시키기 위한 것이다. 이를 위해서 비대면 수업동안의 사용자의 시선을 추적하여 몰입도를 분석한다. 사용 기술로는 사용자의 시선을 추적하는데 Gaze-Tracking 기술과 영상에서 수업에 있어 유의미한 영역을 분석하는 deeplabv3 기술을 사용한다. Gaze-Tracking 기술은 웹캠 등을 통하여 사용자가 화면의 어느 부분을 쳐다보고 있는지를 고개, 눈, 눈동자의 각도를 통하여 알아낸다. 해당 기술들을 활용하여 실시간 몰입도를 분석하여 알림을 제공한다. 수업이 종료되고 나서는 마지막에 몰입도 통계를 제공한다. 추가적으로 몰입도 향상을 도와주는 미니게임도 제공한다.