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텍스트 마이닝 기법을 이용한 경찰청 업무 트렌드 분석 (Analysis of the National Police Agency business trends using text mining)

  • 선현석;임창원
    • 응용통계연구
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    • 제32권2호
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    • pp.301-317
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    • 2019
  • 최근 통계적인 기법을 이용하여 대량으로 생산되고 있는 텍스트 데이터를 통해 다양한 인사이트 발굴을 하기 위한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 연구는 경찰청에서 생산하는 텍스트 데이터를 통해 연도별 경찰청의 업무 트렌드를 파악하고, 각 지방청별로 생산되는 문서에서 주요 키워드를 파악하여 지방청 간의 업무 특성을 비교하고자 하였다. 의미 있는 결론을 도출하기 위해 각 자료 특성에 맞는 전처리 과정을 시행하고 문서별 단어 빈도수를 계산하였다. 문서에 나타난 키워드의 단순 출현 빈도로는 해당 키워드가 문서에서 갖는 중요도를 설명하기 힘들기 때문에 단어-역문서 가중치를 이용하여 각 단어에 대한 빈도수를 새롭게 계산하였고 단어의 문서별 및 연도별 빈도 비교를 위해 L2 정규화 기법을 이용하였다. 이러한 분석은 향후 경찰청 업무 개선 정책에 새롭게 활용될 수 있는 기초 자료로 사용될 수 있으며, 경찰청 업무 효율성 향상 및 청내 업무 개선 수요 파악을 위한 방법으로 활용될 수 있다.

통계

  • 대한타이어공업협회
    • 타이어
    • /
    • 통권107호
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    • pp.54-59
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    • 1983
  • PDF

통계

  • 대한타이어공업협회
    • 타이어
    • /
    • 통권109호
    • /
    • pp.54-59
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    • 1983
  • PDF

통계

  • 대한타이어공업협회
    • 타이어
    • /
    • 통권111호
    • /
    • pp.53-59
    • /
    • 1984
  • PDF

통계

  • 대한타이어공업협회
    • 타이어
    • /
    • 통권100호
    • /
    • pp.53-59
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    • 1982
  • PDF