• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.12 no.1
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• pp.97-107
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• 1999

프로파일 분석은 반복측정 자료를 분석하는데 있어서 널리 사용되는 다변량 분석모형이다. 프로파일 분석에서는 처리 그룹간의 비교와 반응 프로파일의 평행성 검정을 위해서 4가지 검정통계량이 널리 사용되고 있다. 이들 검정통계량은 Wilks의 통계량($\Lambda$), Pillai's Trace 통계량(V), Hotelling-Lawley Trace 통계량(U), Roy's Maximum Root 통계량($\Theta$ )이다. 그 동안 이들 통계량들을 비교하기 위한 여러 연구가 있었지만 주로 일반적인 다변량 분산분석 모형에 근거한 비교였다. 본 논문에서는 자료가 반복측정 자료이고 우리의 관심이 프로파일 분석에 있을 때에 이 4가지 통계량의 비교에 초점을 맞추었다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2023.10a
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• pp.563-567
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• 2023

본 연구는 한국 통계청이 수행하는 가계동향조사와 생활시간조사에서 자료처리 과정 및 방법을 혁신하려는 시도로, 기존의 통계 생산 방법론의 한계를 극복하고, 대규모 데이터의 효과적인 관리와 분석을 가능하게 하는 인공지능 기반의 통계 생산을 목표로 한다. 본 연구는 데이터 과학과 통계학의 교차점에서 진행되며, 인공지능 기술, 특히 자연어 처리와 딥러닝을 활용하여 비정형 텍스트 분류 방법의 성능을 검증하며, 인공지능 기반 통계분류 방법론의 확장성과 추가적인 조사 확대 적용의 가능성을 탐구한다. 이 연구의 결과는 통계 데이터의 품질 향상과 신뢰성 증가에 기여하며, 국민의 생활 패턴과 행동에 대한 더 깊고 정확한 이해를 제공한다.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• v.2 no.2
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• pp.434-444
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• 1995

외국산 통계패키지를 대체할만한 국산 통계패키지를 개발하려는 움직임이 현재 국내에서 활발히 전개되고 있다. 본 논문은 일반인을 대상으로하는 통계패키지 개발연구에 대한 경험을 토대로 통계전문가들이 많이 사용하는 모듈인 생존분석, 베이지안 분석, 보험통계분야 등에 관한 한국형 통계패키지 모듈에 대한 설계를 소개하고자 한다.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.15 no.1
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• pp.109-114
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• 2010

In this paper, we developed the web content of statistical analysis using statistical package and Active Server Page (ASP). A statistical package is very difficult to learn and use for non-statisticians, however, non-statisticians want to do analyze the data without learning statistical packages such as SAS, S-plus, and R. Therefore, we developed the web based statistical analysis contents using S-plus which is the popular statistical package and ASP. In real application, we developed the web content for various statistical analyses such as exploratory data analysis, analysis of variance, and time series on the web using water quality data. The developed statistical analysis web content is very useful for non-statisticians such as public service person and researcher. Consequently, combining a web based contents with a statistical package, the users can access the site quickly and analyze data easily.

• Korean Journal of Social Issues
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• v.18 no.1
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• pp.83-125
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• 2017

이 연구는 유신체제 이후 대외비 문서로 분류되어 학자들 사이에서도 잘 알려지지 않았던 『경찰통계연보』의 자살 통계를 통해 1953년부터 2015년까지의 자살자수와 자살률의 시계열적 변화, 자살원인과 자살수단의 장기적인 변화의 추세를 분석하였다. 자살률의 장기시계열적인 변화를 살펴봄으로써 이 논문은 통계청 자살통계로만 파악했을 때 알려지지 않았던 한국사회 1960~70년대 개발독재시기의 자살률 추이를 분석하였고 이 시기 자살률이 매우 높았음을 논의하였다. 그리고 통계청 자살 통계와 경찰청 자살 통계의 비교 검토를 통해 1999년~2007년까지의 통계청 자살 통계가 수정 보완된 점을 지적하였다. 2000년대 초반 통계청 자살 통계의 급증과 관련한 기존 연구의 분석을 검토하면서 통계 작성의 행정적 변화가 자살 통계에 미친 영향에 대해 논의하였다.

• 한국벤처창업학회:학술대회논문집
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• 2017.04a
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• pp.17-17
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• 2017

구조방정식모델(Structural Equation Modeling: SEM)은 변수들 간의 인관관계 및 상관관계를 검증하기 위한 통계기법으로 사회학 및 심리학 분야에서 개발되었지만 현재는 경영학, 광고학, 교육학, 생물학, 체육학, 의학, 정치학 등 여러 학문분야에서 광범위하게 사용되고 있다. Amos는 기본적으로 그래픽(Amos graphics)과 베이직(Amos basic)을 제공하기 때문에 정확한 프로그램의 작성이나 행렬에 대한 지식이 없는 초보자들도 아이콘을 이용하여 복잡한 연구모델이나 다중집단분석모델을 분석할 수 있다. PLS(Partial Least Square)는 모형 추정과정에서 발생하는 잔차 또는 예측오차를 최소화하여 예측력을 극대화하기 위한 프로그램이며, 즉, PLS-SEM는 표본 수가 적고 자료가 정규분포를 보이지 않거나 조형지표 모델이거나 복잡한 연구모델 분석에 유용하다. 최근 빅데이터의 열풍으로 자료들을 분석을 위한 도구로 R이 실무 현장에서 인기를 끌고 있다. R은 통계 프로그래밍 언어이자 오픈 소프트웨어 환경으로 통계, 그래픽, 데이터마이닝 등의 다양하고 방대한 양의 패키지들을 지원한다. R에서 제공되는 패키지들이 오픈 소스이고 선형 및 비선형 모델링, 고전적인 통계분석, 시 계열 분석, 분류 및 군집분석 등의 다양한 통계 패키지들을 제공한다는 측면에서 R은 실무는 물론 학문적인 측면에서도, 특히 통계를 기반으로 실증분석을 수행하는 사회과학연구들에서 중요한 역할을 할 수 있을 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2018.08a
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• pp.47-50
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• 2018

2008년 도서관분야 국가승인통계 생성과 더불어 국가도서관통계시스템이 구축되었다. 본 연구는 국가도서관통계시스템 구축 이후 10년을 맞이하여 도서관통계데이터를 제공하는 국가도서관통계시스템이 도서관 정책 및 연구의 기초자료로 활용된 사례를 분석하였다. 데이터 수집은 한국한술지인용색인(KCI) 및 온-나라정책연구(PRISM)를 활용하여 2008년~2018년도에 발행된 학회지와 정책연구를 대상으로 하였다. 해당 데이터는 국가도서관통계시스템을 참고한 논문 95건, 정책연구보고서 39건이다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2009.06a
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• pp.143-144
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• 2009

해운물류 통계는 해운항만분야의 정책수립 및 진단, 연구 학술활동과 경영계획 수립 등에 활용되는 중요한 기초 자료이다. 국내 관련 기관들은 각자의 역할과 목적에 따라 다양한 통계들을 제공하고 있다. 본 연구는 이들을 조사 분석하고 해운물류 통계에 대한 수요조사를 통해 기존 해운물류통계들의 이용도와 만족도, 문제점 그리고 개선방향을 분석하였다. 수요조사와 종합적인 물류분석의 체계를 반영하여 향후 해운물류 통계 표준화에 필요한 개선안을 제시함으로써 이용 편의성을 제고시키고자 하였다.

• Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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• v.40 no.1
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• pp.119-138
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• 2006

This Study analyzed the use of statistics in 1,768 research articles published in 2001-2004 in 4 korean & 6 English core journals in the field of library and information science. Korean journals made significantly less use of descriptive and inferential statistics. Of the 663 inferential statistics used in 345 of the 1768 articles, the most frequently used inferential technique was multivariate analysis. There was significant difference in inferential methods used in Korean & English journals, also in traditional library science journals and information science journals.

• Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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• v.40 no.2
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• pp.217-242
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• 2006

This Study reviewed 86 research articles using inferential statistics published in 2001-2004 in 4 korean core journals in the field of library and information science. Sampling methods, response rates and nonresponse bias, reliability test, and inferential statistic techniques used in the articles were critically reviewed and analyzed. Nonprobability sampling was mostly used. Average response rate was 74.47%. Parametric statistics were mostly used. Some misunderstandings in using each inferential statistics, especially Reliability Test, Multiple Regression, Factor Analysis, MDS, etc. were reported in this study.