• 한국정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 및 레터
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• 제13권6호
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• pp.417-421
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• 2007

인터넷의 발달로 대량의 이중언어 문서 구축이 가능해짐에 따라 이런 언어자원을 이용하여 음차표기 대역쌍을 추출하는 연구가 활발히 진행되고 있다. 이런 연구들은 대부분 통계기반 음차표기 모델을 기반으로 하고 있다. 본 논문에서는 기존의 통계기반 음차표기 모델의 문제점에 대하여 분석하고 동적 윈도우와 토크나이저 기법을 제안하여 약 99%의 단어 정확률을 나타냈으며 그 결과 기존의 통계기반 음차표기 모델에 비하여 약 23%정도의 성능 향상을 보였다.

• 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
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• 한국정보과학회언어공학연구회 2018년도 제30회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
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• pp.627-629
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• 2018

영단어를 음역 하는 방법으로 규칙 기반 방법, 통계 기반 방법, 최대 엔트로피 기반 방법 등이 연구되어 왔다. 본 연구에서는 최근 기계 번역에서 우수한 성능을 보인 Sequence-to-Sequence 모델을 영어-한글 음차 표기에 적용해보았다. 실험결과, 다른 방법에 비해 우수한 성능을 보였다.