Groundwater pollution prediction methods have been developed to plan the sustainable groundwater usage and protection from potential pollution in many countries. DRASTIC established by US EPA is the most widely used groundwater vulnerability mapping method. However, the DRASTIC showed limitation in predicting the groundwater contamination because the DRASTIC method is designed to embrace only hydrogeologic factors. Therefore, in this study, three different methods were applied to improve a groundwater pollution prediction method: US EPA DRASTIC, Modified-DRASTIC suggested by Panagopoulos et al. (2006), and LSDG (Land use, Soil drainage, Depth to water, Geology) proposed by Rupert (1999). The Modified-DRASTIC is the modified version of the DRASTIC in terms of the rating scales and the weighting coefficients. The rating scales of each factor were calculated by the statistical comparison of nitrate concentrations in each class using the Wilcoxon rank-sum test; while the weighting coefficients were modified by the statistical correlation of each parameter to nitrate concentrations using the Spearman's rho test. The LSDG is a simple rating method using four factors such as Land use, Soil drainage, Depth to water, and Geology. Classes in each factor are compared by the Wilcoxon rank-sum test which gives a different rating to each class if the nitrate concentration in the class is significantly different. A database of nitrate concentrations in groundwaters from 149 wells was built in Keumsan area. Application of three different methods for assessing the groundwater pollution potential resulted that the prediction which was represented by a correlation (r) between each index and nitrate was improved from the EPA DRASTIC (r = 0.058) to the modified rating (r = 0.245), to the modified rating and weights (r = 0.400), and to the LSDG (r = 0.415), respectively. The LSDG seemed appropriate to predict the groundwater pollution in that it contained land use as a factor of the groundwater pollution sources and the rating of each class was defined by a real pollution nitrate concentration.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2006.05a
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pp.2001-2005
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2006
우리나라는 매년 집중호우로 인한 산사태로 인해 인적, 물질적 피해를 일으킨다. 반복적인 산사태의 피해를 방지 하기위해서는 산사태 예측 시스템이 필요하다. 본 연구에서는 안성시를 대상으로 GIS와 RS 자료를 활용하여 산사태 위험지를 분석하고자 Logistic 회귀분석 방법과 AHP 기법을 이용하였다. Logistic 회귀분석과 AHP 기법에는 6개의 인자(경사, 경사향, 고도, 토양배수, 토심, 토지이용)를 사용하여, 7등급으로 산사태 위험도를 분류하였다. Logistic 회귀분석 방법과 AHP 기법을 이용한 산사태 위험지도를 표본 자료와 비교하면 산사태가 발생한 표본에서 산사태 위험성이 높은(1-2등급)지역이 Logistic 회귀분석에서는 46.1% AHP 기법은 48.7%로 분류되어 AHP 기법이 분류도가 높다고 분석 되었다. 하지만 Logistic 회귀분석과 AHP 기법은 서로 분석 과정의 차이를 가지고 있기 때문에 Logistic 회귀분석과 AHP기법을 적용한 결과에 동일 가중치를 부여한 후 7개 등급으로 재분류(reclass)하여 산사태 위험지역을 추출 할 수 있는 방법론을 제시하였다. 그 결과 산사태가 발생한 표본에서 1-2등급지역이 58.9%로 분석되어 분류정확도를 높일 수 있었다.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.3
no.2
s.6
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pp.173-181
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1995
Geospatial analysis method was applied for classification of suitable site for farmstead. Typical urban suburb and rural area was selected and analyzed, that is Cheongwon County in Chungbuk Province, South Korea. In this study, suitable site for the farmstead was classified by five grade in the other site except suitable area for paddy field, upland, settlement and Green Belt, regulated area for development around the city. Digital Elevation Model(DEM), detailed soil map, administration boundary map, stream map and Green Belt map where digitized and scoring tables were composed with scoring standard. In site verification, Geospatial Information System(GSIS) was quite good tools for suitable site classifying for farmstead causing farm household income increasing, environmental impact decreasing and scientific site selection.
Han, Kun Yeun;Park, Jun Hyung;Lee, Jae Yeong;Kim, Tae Hyung
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2015.05a
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pp.443-443
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2015
자연적 및 인공적 조건들이 유출을 발생시키고, 발생시킨 유출수를 이동시키며, 특정지역에서 누적을 일으킬 수 있다. 이용 가능한 데이터베이스들은 쉽게 접근할 수 있고 사용할 수 있는 지리정보들로부터 구성된다. 이러한 자료를 이용해서 공간적 유출 위험 지도를 작성할 수 있다. 유출누적지도는 유출수에 의해 잠재적으로 침수되기 쉬운 지대들을 나타낸다. 침수지역은 원인지역의 규모, 원인지역의 형태와 경사, 천이점에 관련된 일시적인 감속과 누적들 및 토양의 침수상태와 같은 여러 요인들을 통해 발생된다. 유출에 대한 위험도 분석에서는 유출에 대한 누적위험도를 표현하기 위해 유출 과정에 유리한 요인들을 조합한다. 조합된 유출 민감도 지도는 유출민감도 값에 따라 등급화 된 형태로 표현된다. 5개의 민감도수준에 해당하는 요소들이 유출누적 지도에 사용되었는데, 여기서 민감도수준 1등급의 격자들은 누적에 유리하지 않고, 5등급은 물을 누적하는데 뛰어난 잠재력을 보여주고 있다. 본 연구에서는 안성천 유역의 유출누적지도를 작성하였으며, 이는 유역에서 유역 유출에 의한 홍수 위험도가 큰 지역을 탐지하는데 유용하며 이 자료를 기초로 하여 외수범람위험 지역과 합성하여 하천재해 위험지역을 도시하고 관리하는데 기여할 수 있을 것으로 판단된다.
To select adoptable varieties in paddy soil with relatively high content of soil moisture, the growth characteristics and ginsenoside content of two-year-old ginseng was investigated in paddy soil with two types of drainage conditions such as poorly and imperfectly drained class, using 4 varieties, Cheonpoong (CP), Yeonpoong (YP), Hwangsookjong (HS) Jakyeongjong (JK). The ratio of survived plant in poor drainage conditions was higher than that in imperfect drainage conditions, and the ratio of discolored leaf in the former was lower than that in the latter. The ratio of survived plant was highest in HS, while lowest in YP. The ratio of discolored leaf was lowest in HS, while highest in YP among 4 varieties. Root weight per plant and yield were more distinctly decreased in poor drainage conditions than those in imperfect drainage conditions. Descending order of yield in poor drainage conditions was JK, CP, YP and HS, while CP, YP, JK and HS in imperfect drainage conditions. Varietal difference of rusty colored root was more distinct than that between poor and imperfect drainage conditions. The ratio of rusty colored root was relatively low in CP and JK, while high in YP and HS. Total ginsenoside content of two-year-old ginseng grown in poor drainage conditions was increased more than that in imperfect drainage conditions due to full growth of root. Regardless of different drainage conditions total ginsenoside content was highest in YP, while lowest in HS among 4 varieties, and there were no distinct difference between CP and JK.
We conducted a study to identify the relationships between the investigated factors and provide a methodology and generate data by applying deterioration classes to the Seonjaryeong Forest Trail (4.3 km) in the Baekdudaegan Ridge. The average trail width (1.7 m) and bare width (1.4 m) were wider than those obtained in the previous studies. The frequency of trail deterioration was also high. Specific data on deterioration classes were obtained and evaluated using qualitative criteria. Specific data for heavy class stands at 20.1% in trail grade, 13.3 cm on average, and 16.1 cm in the center of erosion depth, 16.2 cm of CSA, 12.3 kg/cm (20.1 mm) on average and maximum 39.3 kg/cm (29.6 mm) of soil hardness. We observed a positive correlation between the deterioration class and trail grade, and the average and maximum soil erosion depths of the hill side were deeper than those of the ridge. The soil hardness data showed a statistically significant difference in terms of the transect site and calculation method (㎏/㎠, mm). Therefore, trail deterioration was observed at the sites having ≥20% trail grade; thus, continuous monitoring at fixed sites over time will be required for sustainability. Furthermore, the trail grade should be of the utmost priority in trail design and management.
식물 뿌리에 대한 지식은 식물-토양 사이의 관계 이해, 토양의 호율적 관리, 식물에 의한 영양분과 수분의 흡수 과정 이해, 그리고 토양 등급 지수를 만드는데 있어서 아주 중요하다 식물 뿌리에 관한 정보를 정량화하기 위하여는 뿌리를 흙으로부터 씻어내고 뿌리의 길이, 표면적, 중량과 같은 식물 뿌리의 특성을 측정하여야 한다 하지만 이렇게 뿌리를 씻어 낸 다음 뿌리의 특성을 측정하는 기존의 방법을 이용할 경우 막대한 시간과 노동력이 필요하여 뿌리에 관한 많은 양의 정보를 얻는데 큰 어려움이 있다. 이 연구에서는 식물 뿌리를 관측하는데 필요한 시간과 노동력을 줄일 수 있는 식물 뿌리 측정법을 세선 작업과 자외선 명암 증진법을 이용한 영상 정보 처리 장치를 바탕으로 하여 개발하였다. 개발된 화상 정보 처리 장치를 이용하여 옥수수 뿌리의 길이를 재었을 때 기존의 뿌리 길이 측정 방법보다 2.5 배 발리 측정할 수 있는 것으로 나타났다.
Jo, In-Sang;Kim, Lee-Yul;Choi, Dae-Ung;Im, Jeong-Nam;Um, Ki-Tae
Korean Journal of Soil Science and Fertilizer
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v.16
no.2
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pp.126-130
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1983
This study was desinged to find out the effects of soil physical properties on root development of barley. Barley fields were selected in consideration of drainage class and texture. Soil hardness were measured at the field. Soil bulk density, air ratio and root distribution were obtained from the core samples. 1. The amount of roots were increased and the root were distributed deeper layers with better drainage class and finer soil texture. 2. Soil hardness was related to soil bulk density, and the regression coefficient was increased with clay content (Clay ; $r=0.837^{**}$, Clay loam ; $r=0.678^*$, and Sandy loam ; $r=0.654^*$). 3. There was a highly negative correlation ($r=-0,846^{**}$) between bulk density of subsoils and amount of roots and the root developments were markedly reduced in soil bulk density of $1.4g/cm^3$. 4. Bulk density of subsoils was decreased with worse soil drainage and finer texture. Especially, in case of clayey soil at imperfectly or moderately drained soils, the air phase was less than 20% and the barley growth was worse. 5. Root development were related to hardness in surface, bulk density and ok phase in 10-30cm layer, and air phase in 30-50cm layer.
한국과 일본의 경우 건표고를 외관의 품질상태 에 따라 12등급에서 16등급으로 구분하고 있다. 그리고 등급판정 작업은 임의로 추출한 샘플을 대상으로 전문 감정가에 의해 수작업으로 수행되고 있다. 건표고의 품질을 결정짓는 외관의 품질인자들은 갓과 내피에 고루 분포하고 있다. 본 논문에서는 컴퓨터 영상처리 시스템에 의거하여 개발한 건표고 자동 등급판정 및 선별 시작시스템의 구조와 기능 그리고 성능에 대하여 설명하였다. 개발한 시작시스템은 표고의 이송과 취급자동화를 위한 진동이송기, 반전장치, 컨베이어 이송장치와 두 세트의 컴퓨터 영상처리 시스템, 그리고 시스템 통괄제어를 위한 IBM PC AT호환 컴퓨터, 디지털 입출력 보드, 전공압실린더 구동제어를 위한 PLC등으로 구성하였다. 등급판정의 효율성 및 실시간 작업시스템을 고려하여 건표고의 등급판정은 두 세트의 컴퓨터 영상처리 시스템을 이용하여 이송되는 건표고의 갓 또는 내피 중 어디가 위를 향하는 지에 따라 두 단계에 걸쳐 독립적으로 판정을 수행하도록 하였다. 첫 번째 영상처리부에서는 갓표면 영상으로부터 4등급의 고품질 표고를 분류하며 두 번째 영상처리부에서는 내피표면 영상으로부터 중간 및 저품질 표고를 8개의 등급으로 분류한다. 실시간 영상정보처리를 목적으로 기존에 개발한 신경회로망을 이용한 등급판정 알고리즘을 시작시스템에 적용하였다. 개발한 시작기는 88% 이상의 등급판정 정확도를 보여 주었으며, 전공압시스템의 구동제약으로 인하여 표고 1개당 약0.7초의 선별시간이 소요되었다. 일조 선별라인의 경우 본 연구에서 제안한 시작기의 선별능력은 표고가 일차 처리부로 갓이 위로 올라와 있는 상태로 계속 공급된다면 시간당 대략 5,000여 개의 표고를 처리할 수 있을 것으로 기대된다.보강하여 가능하면 B-Pillar의 Middle이 Bending type collapse을 방지하여 Pelvis와 Door가 먼저 접촉하는 방법 등이 적용가능하다. 제작하기 이전에 설계된 부품에 대한 스프링 상수 및 내구특성을 체계적으로 규명하여 제품 시험의 횟수를 줄이고, 보다 정밀한 제품을 제작할 수 있도록 하기 위한 것이다.세포수는 초기 배반포기배에서 팽윤 배반포기배로 진행됨에 따라 두배에서 세배 정도 증가되었음을 알 수 있었다. 또한, differential labelling과 bisbenzimide기법에서 얻어진 각각의 총세포수를 비교하였을 때 총세포수는 발달의 진행 정도에 따라 증가되며 그와 동시에 동일한 군 간의 세포수도 거의 유사함을 알 수 있었다. 따라서, ICM과 TE를 differential labelling하는 기법은 수정란의 quality를 평가하는데 매우 유용한 기법으로서 착상전 embryo 발달을 연구하는데 효과적으로 이용될 수 있다는 것을 시사한다. 고도의 유의차를 나타낸 반면 비수구, 초생수로구 및 Bromegrass 목초구 간에는 아무런 유의차가 인정되지 않았다. 7. 농지보전 처리구인 배수구와 초생수로구는 비처리구에 비해 낮은 침두 유출량과 낮은 토양유실량을 나타내었다.구보다 14% 절감되는 것으로 나타났다.작용하는 것으로 사료된다.된다.정량 분석한 결과이다. 시편의 조성은 33.6 at% U, 66.4 at% O의 결과를 얻었다. 산화물 핵연료의 표면 관찰 및 정량 분석 시험시 시편 표면을 전도성 물질로 증착시키지 않고, Silver Paint 에 시편을 접착하는 방법으로도 만족한 시험 결과를 얻을 수 있었다.째, 회복기 중에 일어나는 입자들의 유입은 자기폭풍의 지속시간을 연장시키는 경향을 보이며 큰
Modern agriculture depending on chemicals such as fertilizers and pesticides gave rise to questions about long-term sustainability of agriculture in relation to degradation of soil quality. Improving soil quality is prerequisite to sustain biological productivity, maintain environmental quality, and promote plant and animal health. Assessment and monitoring of the health and quality of soil is necessary to provide opportunity to evaluate and redesign soil management system for sustainability. To develop the soil quality assessment method, we collected national data on soil properties of paddy and upland and attempted to evaluate the data in aspect of soil quality by the process of selecting a minimum data set (MDS), scoring the soil properties and calculating soil quality index (SQI) integrating the score of each soil property. This approximation indicated that soil quality index was in the order of paddy soil, upland soil and plastic film house soil.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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