본 논문은 인텔사의 IXP1200 네트워크 프로세서를 사용한 Communication Kernel의 설계 및 구현을 토대로 하여 그것의 타당성을 검증하고, 그것의 성능을 측정하였으며, 이러한 성능측정을 위해 고정된 64바이트 및 1518바이트의 패킷 전송이 가능하도록 IXP1200을 사용하여 packet generator를 구현하였다. 우리의 Communication Kernel의 성능측정 결과는 이론적 한계치의 75%였다.
방전등 점등회로의 이론적 해석을 위해서 방전등을 충실히 표현할 수 있는 수식 모델이 필요하다. 본 논문에서는 방전등 내 전자 밀도의 변화를 토대로 만족 할 만한 수식 모델을 제시하였다. 한편, 램프의 전압 전류의 수식 모델을 이용하여 구한 값을 실측치와 비교하여 검증하였고, 수식 모델의 간단한 응용예를 보였다.
이어도 기지에서 관측된 파랑 자료는 주변 수중 암초 또는 지형의 영향을 받으므로 수중 암초의 영향을 받지 않는 지역을 대표하는 주변 대표 파랑 자료로의 환산이 필요할 수 있다. 이를 위하여 본 연구에서는 이론적인 쇄파 모형(Lee, 1993)을 통하여 변환기술상 문제점을 파악하고 원형 천퇴에서의 수치실험을 통하여 천퇴 후면에서 파랑의 변형 정도를 파고비를 통하여 분석하였으며 이를 토대로 이어도 수중 암초에서의 파랑 변형이 관측 지점의 파고에 리치는 영향을 평가하였고 그 결과를 관측 치와 비교${\cdot}$분석하였다.
하이라이트를 구성하는데 종전에는 사람의 수작업에 의해서 이루어졌다. 요즘은 이런점을 연구를 통해 계속 자동화시키고 있는 추세이고 많은 논문들이 나오고 있다. 이 논문은 낮은 해상도의 동영상을 향상시키기 위해 Shannon Upsampling을 수행하고 적당한 임계치를 찾아내 이진영상을 만들어 전처리를 수행하고 수평 수직 히스토그램 기법과 다중프레임조함을 혼합해 자막위치를 찾는 방법을 제안한다. 이는 기존의 에지를 사용하는 방법들에 비해 간단하고 비교적 빠른 성능을 보인다.
본 논문에서는 조명, 얼굴 개수 및 얼굴의 크기에 제한 받지 않고 복잡한 배경에서 얼굴 영역을 추출하는 알고리즘을 제안한다. 이 알고리즘은 3단계로 구성된다. 첫번째 단계는 입력 영상의 평균 그레이값을 계산하고 그 값이 임계치보다 작다면 히스토그램 균일화 작업을 수행한다. 두번째 단계에서는 입력 영상의 모자이크 이미지를 만들고 이 이미지에 대해 확장된 quartet을 만들고 실험을 통해 얻어진 규칙을 적용하여 대략적으로 얼굴의 후보 영역들을 추출한다. 이 작업은 모자이크 이미지를 구성하는 셀의 크기를 변화시킬 때마다 적용한다. 세번째 단계에서는 추출된 얼굴 후보 영역에 대해 Octet을 만들고 이 octet에 규칙을 적용하여 후보 영역에 대한 검증 작업을 수행한다. 세번째 과정에서 만들어진 모자이크 이미지는 두 번째 과정에서 얻어진 이미지보다 더 세밀하게 얼굴의 특징들을 표현하고 검증한다.
본 논문은 ISO 관련 소음 측정 표준안(1995년 8월 기준)들에 포함된 기본적 측정량들의 정의, 그들의 측정 및 분석 방법의 간략한 소개와 더불어 이들 규격의 활용 방안을 예시한다. 제 2절에서 소음 측정관련 기본 양들의 정의와 전문 용어들을 간략히 소개한다. 이러한 측정치를 이용하여 우리 주위에서 가장 가까이 있는 컴퓨터의 소음 측정 및 평가 방안을 제 3장에서 토의 한다. 그리고, 전기 기기류의 대표적 소음원이며 산업의 동력원인 모터 및 발전기의 소음 측정 및 특성 평가방안을 검토한다. 끝으로, 우리 산업계와 소음 관련 업무의 향후 나아갈 길을 제 5장에서 요약한다.
배전설비가 급증함에 따라 배전계통의 고장발생이 증가하게 되면 정전시간도 병행해서 늘어나게 되는 공급신뢰도의 문제를 보완하고자 '98년부터 배전자동화시스템을 도입하여 원격으로 고장구간을 파악하고 자동화개폐기를 제어하여 정전구간을 축소할 수 있게 되었다. 연구에서는 설비가 증가하고 있는 상황에서 배전계통의 개폐기를 어느 정도까지 자동화시켜야 배전선로의 신뢰도가 하락하게 되는지 각종 Data를 토대로 분석하여 최소치를 규명하였고, 이것은 향후 해외 전력회사의 배전자동화에서 적용할 수 있는 모델로 활용이 가능할 것으로 판단된다.
영상분할이란 영상 내에 존재하는 객체를 배경에서 분리해내는 것을 말한다. Active Contour 모델은 객체를 영상에서 분리하는 gradient 기반의 영상분할 방식이다. 전통적인 의미의 Active Contour 모델에서 사용한 gradient 함수 기반의 영상분할은 잡영이 많고 객체와 배경간 뚜렷한 경계가 없는 영상에서는 그 한계를 보이고 있다. 이에 본 논문에서는 이러한 Active Contour 모델의 단점을 극복하기 위한 방법으로 영상 내의 진화곡선에 의존하는 에너지 함수인 Mumford-Shah Functional을 이용한 방법을 제안한다. 이 방법은 영상 내의 Active Contour를 진화시켜 Mumford-Shah 함수의 에너지를 최소화시키는 Level Set 함수를 찾고 Level Set 함수에 의해 얻어진 부분영상에서 히스토그램을 이용한 임계치(thresholding) 방식을 사용하는 보다 효과적인 객체추출 모델이다.
사질지반에서 제안식에 의한 침하량 예측시 사용되는 주된 입력 물성치는 표준관입시험에 의한 N치이다. N치는 침하량의 예측치에 가장 큰 영향을 미치는 요소이기 때문에 침하량 예측시 적절한 N치의 산정이 이루어질 때 예측 침하량의 정확성이 확보된다. 그러나, N치가 50/30이상인 지반의 경우 N치는 30cm 관입시 타격수를 기록하는 것이 아니라 50회 타격시 롯드의 관입량을 기록하고 있다. 이러한 경우 침하량 예측시 N치를 50으로 사용할 경우 그 결과의 신뢰성이 결여된다. 이에 본 연구에서는 지반의 N치가 50/30이상인 경우 N치의 보정과 보정 N치를 이용한 Elastic Theory 예측치와 평판재하시험에 의한 실측치를 비교 검토하였다. 그 결과 보정 N치를 사용한 경우 보정하지 않은 N치를 사용한 경우에 비해 실측치에 대해 높은 정확성을 보였다. 또한, 순수 사질토에 대한 Elastic Theory의 적용성을 검토하였다.
본 연구는 영화 <전우치>의 텍스트 분석을 통해 한국형 슈퍼히어로 영화의 영상 미학적 특성을 고찰하고 있다. 기본적으로 영상 미학이라 함은 이야기의 구조, 인물 그리고 미장센 등 다양한 요소들을 포함한다. 따라서 본 연구에서는 영화<전우치>의 플롯구조에 대한 일차적 분석을 토대로 인물과 화면 등 기타 미학적 요소의 구성과 특징을 분석해 보았다. 본 연구가 특별히 영화 <전우치>를 텍스트로 선택한 이유는 기존의 할리우드 슈퍼히어로 영화와 비교될 만한 유사한 스토리 진행과 구성 그리고 장르적 스타일 때문이었다. 따라서 본 연구를 통해서 기존의 할리우드 슈퍼히어로 영화와 영화 <전우치> 사이에서의 공통된 영상미학적 특징들을 발견할 수 있었음과 동시에 국내 고전소설과 서구형 영웅장르의 새로운 접목으로 인한 제작상의 한계점 또한 존재함을 확인할 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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