The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.6
no.4
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pp.181-193
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2003
The purpose of this study was to find effects of hypertext structure and self-direction on learning performance. To reach the goal, we got 69 H highschool students and tested self-direction we treat hypertext program to them. The results found were that hypertext style(non-structure, structure) didn't effect on academic achievement but did effect 1earner's self direction. Also, we found interactive effect of hypertext structure and self-direction on academic achievement. Following studies have limits verified learning effect, because this studies are carried out in short-term research. Further studies need the study of effect of hypertext structure and self-direction on academic achievement for a long-term research. Also, further studies should accomplish the study considering learner characteristics besides self-direction and will need succeeding studies including various learning contents besides computer general curriculum.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2019.01a
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pp.409-410
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2019
본 논문에서는 국내 갑상선암의 연구 동향을 파악하기 위해 텍스트 중심의 접근법을 제안한다. 국내 갑상선암은 2000년대에 들어서며 발생이 급증하여 과잉진단의 논란을 불러일으켰으나, 다양한 분야의 자정 노력으로 수술 환자수가 크게 줄었다. 본 연구에서는 텍스트 마이닝 기술을 사용하여 디비피아에 등록되어 있는 갑상선암 관련 논문의 키워드와 초록을 수집하여 분석하였다. 1980년대는 대부분의 사례보고가 있었고 1990년대에 들어서면서 검진을 통한 조기 진단의 내용이 자주 나타났다. 2000년대에는 여러 장비들을 활용한 검사방법과 미세한 암의 발견에 대한 논의가 증가하였음을 확인 할 수 있었다. 2010년대에 들어서는 환자의 삶의 질에 대한 연구가 많이 이루어졌다. 지난 수십 년 동안 갑상선 암 연구 주제에 대해 뚜렷한 변화가 나타났으며, 향후 연구의 기초자료로 활용될 수 있으리라 기대된다.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.28
no.4
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pp.549-566
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2022
Recently, artificial intelligence (AI) technology has progressed rapidly, and industries using this technology are significantly increasing. Further, analysis research using text mining, which is an application of artificial intelligence, is being actively developed in the field of social science research. About 125 laws, including joint laws, have been enacted under the Ministry of Oceans and Fisheries in various sectors including marine environment, fisheries, ships, fishing villages, ports, etc. Research on the laws under the Ministry of Oceans and Fisheries has been progressively conducted, and is steadily increasing quantitatively. In this study, the domestic research trends were analyzed through text mining, targeting the research papers related to laws of the Ministry of Oceans and Fisheries. As part of this research method, first, topic modeling which is a type of text mining was performed to identify potential topics. Second, co-occurrence network analysis was performed, focusing on the keywords in the research papers dealing with specific laws to derive the key themes covered. Finally, author network analysis was performed to explore social networks among authors. The results showed that key topics have been changed by period, and subjects were explored by targeting Ship Safety Law, Marine Environment Management Law, Fisheries Law, etc. Furthermore, in this study, core researchers were selected based on author network analysis, and the tendency for joint research performed by authors was identified. Through this study, changes in the topics for research related to the laws of the Ministry of Oceans and Fisheries were identified up to date, and it is expected that future research topics will be further diversified, and there will be growth of quantitative and qualitative research in the field of oceans and fisheries.
Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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1998.08a
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pp.243-246
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1998
텍스트 자동분석을 통해 얻어진 통계적인 용어연관성은 정보검색 및 언어 처리와 관련된 여러 분야에서 폭넓게 이용되고 있다. 용어연관성을 구하기 위한 연관계수는 여러 가지가 있지만 적용분야에 관계없이 유사계수 공식이나 상호정보량 공식이 주류를 차지하고 있다. 이런 공식들은 그 통계적 특성이 서로 다르기 때문에 알맞은 적용분야를 파악할 필요가 있다. 이 연구에서는 필요 연관계수 공식의 특성을 이론적으로 파악하였고, 실험으로 검증하기 위하여 240만 어절 분량의 실험용 한국어 신문기사 데이터베이스를 구축하였다.
Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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1998.04a
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pp.328-332
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1998
인간의 정보전달 방식이 텍스트와 같은 단일 미디어 중심에서 텍스트, 이미지, 음성, 영상 등의 멀티미디어 중심으로 바뀌어 감에 따라 멀티미디어 응용에 대한 관심이 고조되고 있다. 그러나, 멀티미디어 응용의 대표적 갈래인 VOD(Video On Demand) 시스템은 그 특성 및 구조에 대해 축적된 연구가 많은 반면, NOD(News On Demand) 시스템은 그 연구가 거의 없는 실정이다. 이 점에 착안하여 본 논문에서는 NOD 데이터 및 시스템의 특성을 우선적으로 살펴보고, 아울러 NOD 시스템 전체에 대한 구조를 제시함으로써 NOD 시스템에 대한 이해를 돕고자 한다. 뿐만 아니라, 차등적인 QoS를 제공함으로써 여러 가지 비정상적인 상황에 대처하는 서버의 능력을 높이고자 한다.
Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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2000.11a
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pp.234-237
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2000
멀티미디어 데이터를 다루는 기술이 급격하게 발전함에 따라 멀티미디어 데이터베이스를 운용함에 있어서 사용자의 효율적인 검색을 지원하기 위한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 MPEG으로로 압축된 뉴스 영상에서 내용기반 검색을 위한 효율적인 텍스트 프레임 추출방법을 제시한다. 제시하는 방법은 문자가 있는 프레임을 탐색하는 데 있어서 압축된 데이터에 최소한의 복호화만을 함으로써 탐색시간을 줄이고, 뉴스 영상에서의 문자의 특성을 고려하여 중복 추출을 줄이고 시간을 단축한다.
Annual Conference on Human and Language Technology
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1991.10a
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pp.28-35
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1991
본 연구는 한국어 천자사전에 알맞은 하이퍼텍스트의 네트워크 구조와 전자사전의 구조에 관한 것으로 인간의 연관적 사고과정을 이용하여 사전을 구성하고자 하였다. 사용하는 사람을 계층적으로 선별하여 그에 알맞는 정보검색의 실마리를 제공하였으며 필요한 즉시 원하는 항목으로의 전환이 가능하도록 하였다. 특히 그래픽 브라우저(Graphics Browser)에 중점을 두어 사용자가 보다 편리하게 정보를 얻을 수 있도록 설계하였다.
Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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1995.08a
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pp.83-86
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1995
본 연구에서 구축된 멀티미디어 도서관 정보시스템은 대학도서관을 기본 모형으로 하여 설계하였다. 이 시스템은 7 개의 모듈 즉 참고문헌제공 전문가시스템, 학술지 브라우징, 멀티미디어 데이타베이스, 텍스트 데이타베이스(온라인 열람목록, OPAC), 외부데이타베이스(온라인/CD-ROM/인터넷 데이터베이스), 도서관 이용안내, 시스템이용법으로 구성된다. 시스템의 구현 환경은 IBM 컴퓨터 466DX2/Dp을 사용하고 시스템 개발도구로는 하이퍼텍스트 기능이 첨가된 멀티미디어 저작 도구인 멀티미디어 툴북을 이용하고 이용자 인터페이스는 메뉴방식을 채택하였다.
현재까지의 음성 출력 시스템은 텍스트를 있는 그대로 읽어 주는 것에 불과했다. 단위, 약어의 경우 알파벳을 그대로 읽어 주게 되어 그 본래의 의미를 제대로 파악하기 어려웠다. 본 연구에서는 단위나 약어의 본래의 의미를 찾아서 풀어서 음성 변환해 주는 방법을 제안함으로써 시각 장애인에게도 텍스트의 정확한 정보를 전달할 수 있다는 장점이 있다.
Unicode 와 지화, 수화의 공통점은 각국 언어의 자모 혹은 단어에 고유한 표현양식이 1:1 로 대응되어 있다는 것이다. Unicode 의 경우 각 자모별 고유의 헥사코드가 지정되어 있고 지화, 수화의 경우 각 자모별, 단어별로 고유한 동작을 표현하는 손동작이 지정되어 있는 것이다. 본 논문에서는 텍스트 입력에 대응하는 지화, 수화 손동작 그림을 연속적으로 렌더링함으로써 애니메이션 효과를 낼 수 있는 알고리즘과 그 구현에 관한 연구를 소개한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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