• (The)Study of the Eastern Classic
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• no.37
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• pp.217-248
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• 2009

'Pil-dam-chang-su-jib'(collection of conversation by writing about poetry or sentences) which was remained in Japan through the dispatching of Tong-sin mission belong to the Joseon dynasty is a valuable historical records directly to verify sincere relationships with Korea and Japan in the past. At the center of the 'Pil-dam-chang-su-jib', a conversation of senators who was technocrat both countries at that time was not a little contained. Because they need to exchange information and opinions which they had been curious at an appointed hour, the most impending medical problems of that period had to be brought out in the senator's 'Pil-dam-chang-su-jib' and the value of material is high as much. If you examine the 'Pil-dam' records which was exchanged from senators to senators of both countries at that time, you can directly confirm the universality and difference of the medical science and medicine tradition of various East Asian countries. The purpose of a paper was in consolidation to a base of translation and investigation hereafter to consider the characters embodied in medical conversation in the first half of $18^{th}$ centuries. '~ Rok(錄)' can be an opportunity to organize the customs history through the studying an illness, medicines and a remedy. The necessity of the investigation about medical related conversation by writing is in this place. '~ Ui-dam(醫談)' is considering with the all factors above, the first half of 18th century's medical conversation materials are certificated remarkably valuable materials to the cultural history around the physician at that time. '~ Pil-ur(筆語)' is to use of questions and answers form gives presence and reality at the conversation by writing. So, conversation was let the readers to gain the feeling of movement. Also, the contents are substantially reflected the long history of Eastern medical and revealed medical science, treatment reality at that time. Not correspondent with normal collection of conversation by writing, the medical conversation by writing shows a special quality at rich material to confirm the technocrat's identity. The first half of $18^{th}$ century medical conversation by writing had been a foundation of the rational description system at the coming medical conversation to change the description system according to the envoy's coming situation.

• Journal of Practical Agriculture & Fisheries Research
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• v.22 no.1
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• pp.113-129
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• 2020

In this study we examined the topic analysis and correlation analysis by text mining to extract meaningful information or rules from the self introduction letter of freshman at Korea National College of Agriculture and Fisheries in 2020. The analysis items are described in items related to 'academic' and 'in-school activities' during high school. In the text mining results, the keywords of 'academic' items were 'study', 'thought', 'effort', 'problem', 'friend', and the key words of 'in-school activities' were 'activity', 'thought', 'friend', 'club', 'school' in order. As a result of the correlation analysis, the key words of 'thinking', 'studying', 'effort', and 'time' played a central role in the 'academic' item. And the key words of 'in-school activities' were 'thought', 'activity', 'school', 'time', and 'friend'. The results of frequency analysis and association analysis were visualized with word cloud and correlation graphs to make it easier to understand all the results. In the next study, TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency) analysis using 'frequency of keywords' and 'reverse of document frequency' will be performed as a method of extracting key words from a large amount of documents.

• Journal of Service Research and Studies
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• v.14 no.1
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• pp.13-26
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• 2024

Multi-modal generation is the process of generating results based on a variety of information, such as text, images, and audio. With the rapid development of AI technology, there is a growing number of multi-modal based systems that synthesize different types of data to produce results. In this paper, we present an AI system that uses speech and text recognition to describe a person and generate a montage image. While the existing montage generation technology is based on the appearance of Westerners, the montage generation system developed in this paper learns a model based on Korean facial features. Therefore, it is possible to create more accurate and effective Korean montage images based on multi-modal voice and text specific to Korean. Since the developed montage generation app can be utilized as a draft montage, it can dramatically reduce the manual labor of existing montage production personnel. For this purpose, we utilized persona-based virtual person montage data provided by the AI-Hub of the National Information Society Agency. AI-Hub is an AI integration platform aimed at providing a one-stop service by building artificial intelligence learning data necessary for the development of AI technology and services. The image generation system was implemented using VQGAN, a deep learning model used to generate high-resolution images, and the KoDALLE model, a Korean-based image generation model. It can be confirmed that the learned AI model creates a montage image of a face that is very similar to what was described using voice and text. To verify the practicality of the developed montage generation app, 10 testers used it and more than 70% responded that they were satisfied. The montage generator can be used in various fields, such as criminal detection, to describe and image facial features.

• Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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• 2009.11a
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• pp.91-94
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• 2009

인공감정에 관련된 기존의 연구는 대부분 감정의 인식과 물리적 표현에 중점 되어 연구되었다. 하지만 감정은 성격에 따라 달리 표출되고, 시간에 따라 변화 양상을 갖는다. 또한 새로운 감정자극을 받기 이 전의 감정상태에 따라서 표출 될 감정은 달라진다. 본 논문은 감정을 성격, 시간, 감정간의 관계에 따라 관리하여 현재 표출될 감정을 시각화 해주는 인공감정을 제안한다. 감정을 시각화하기 위해서 본 논문의 인공감정은 감정그래프와 감정장을 갖는다. 감정그래프는 특정 감정을 성격과 시간에 따라 표현하는 2차원 형태의 그래프 이다. 감정장은 감정그래프에서 표현된 서로 다른 종류의 감정들을 시간과 감정간의 관계에 따라 시각화 해주는 3차원 형태의 모델이다. 제안된 인공감정을 통해 감정을 시각화해 보기 위해, 감정의 인식과 물리적 표현을 텍스트 기반으로 간소화시킨 시뮬레이터에 적용했다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.6 no.3
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• pp.139-147
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• 2008

-Healthcare란 건강관련 정보를 시간과 공간의 제약 없이 수집, 처리, 전달, 관리할 수 있게 해줌으로써 원격지 의료서비스를 제공하는 것을 말한다. 본 논문은 USN을 활용하여 원격에서 측정된 의료정보를 수집하여 서버에 전달하는 미들웨어 시스템을 시뮬레이션 했다. 헬스 케어기기에서 측정된 데이터를 USN을 통해 원격지의 서버로 전송하는데, 데이터의 전송에는 근거리 무선통신기술인 Zigbee를 사용하였다. 이러한 과정에서 헬스 케어기기와 서버사이에 미들웨어를 두어 측정된 이진코드 데이터를 텍스트데이터로 변환하여 서버의 헬스케어 시스템에 저장한다. 서버에 저장된 환자들의 의료정보는 의료진이 활용할 수 있도록 했다. 또한, 미들웨어 시스템에서는 데이터의 필터링을 통해 불필요한 데이터를 삭제해 서버의 부하를 줄여서, 외부 어플리케이션의 질의에 대한 정보제공을 용이하게 했다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.955-957
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• 2005

대용량의 텍스트에 대해 빠른 패턴 검색의 필요성이 증가함에 따라 써픽스 트리, 써픽스 배열 등의 인덱스 자료구조에 대해 다양한 연구들이 진행되었다. 또한 써픽스 배열을 대용량의 인덱스 자료구조로 사용하기 위해 저장 공간을 O(n log n) 비트 이하로 줄이는 문제에 대한 연구들도 많이 수행되었다. 이들 중 Grossi & Vitter 는 써픽스 배열을 압축하여, 기존의 써픽스 배열보다 작은 저장 공간을 사용할 수 있는 알고리즘을 제안하였다. Grossi & Vitter 알고리즘은 압축된 써픽스 배열에서 실제 써픽스 배열의 정보를 찾기 위하여, succinct 표현에서 기본적으로 사용되는 rank와 select 함수를 필요로 한다. 본 논문은 다양한 rank와 select 알고리즘을 각각 사용하는 압축된 써픽스 배열들의 성능 비교를 통해, succinct 표현의 효율적인 구현이 압축된 써픽스 배열의 성능에 미치는 영향을 실험적으로 보인다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.145-147
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• 2005

인터넷의 사용이 나날이 증가됨으로써 않은 양의 데이터들이 서로 공유되어지고 있으며, 데이터의 양도 나날이 증가되고 있는 추세이다. 이렇게 많은 양의 데이터들이 공유되어짐에 따라 정보보호에 대해 인지를 해야만 한다. 최근 정보보호 시스템으로 전송 매체에 비일 데이터를 직접 삽입하는 스테가노그래피 알고리즘에 대한 연구가 활발히 이루어지고 있다. 스테가노그래피는 데이터를 텍스트, 이미지, 오디오등 커버 데이터라 불리는 전송 매체에 숨겨 전송하는 방법으로 제 3자는 데이터가 숨겨져 있다는 사실 자체를 알지 못하도록 하는 것이다. 본 논문에서는 정지영상에 스테가노그래피 기법을 사용하던 기존 방식에서 좀 더 발전된 움직이는 영상에서 프레임에 데이터를 삽입하여 전송하는 방법을 제시한다. 동영상에 영향을 미치지 않는 선에서 정보를 삽입하여 제 3자는 이를 전혀 눈치채지 못하도록 한다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.28 no.7
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• pp.524-536
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• 2001

본 논문에서는 다수의 페이지로 구성된 복잡한 구조의 문서로부터 SGML/XML에 기반한 전자 문서를 생성하기 위한 구문론적인 구조분석 방법을 제안한다. 특히 제안된 파싱 기법은 텍스트 라인을 기본 단위로 하는 기존 연구보다 논리적인 계층 구조를 보다 정확하고 빠르게 생성하기 위하여 텍스터 영역의 계층적인 트리 구조를 입력으로 받아들인다. 또한 문서 유형의 논리적인 구조 정보와 기하적인 특성을 효과적으로 기술할 수 있는 문서모델을 정의하고, 이의 자동 생성과 점증적인 학습 방법을 제안한다. 제안된 방법의 성능을 평가하기 위하여 과학 기술 논문으로부터 스캐닝한 372개의 논문 연상으로 실험한 결과, 제안된 방법은 기존 연구와 달리 다수의 문서 영상으로 구성된 문서에 대하여 논리적인 구조분석과 문서 모델의 자동 생성을 효율적으로 지원하였다. 특히 제안된 방법은 논리적인 구조분석의 최종 결과로서 SGML/XML 문서를 생성하기 때문에 문서의 재 사용성과 호환성을 높인다.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.4 no.1
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• pp.3-23
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• 1987

This paper describes a question-answering system that can automatically analyze input texts and questions in Korean natural language. The particular texts used for the research were newspaper articles in the specific domain of sports news. The system consists of a set of Cobol programs and an associated set of data files containing lexicon, case grammar, linguistic rules. and data base. This system employs two retrieval functions of fact retrieval and passage retrieval. Therefore input questions can be answered in forms of either sentence or factual data.

• 한국정보교육학회:학술대회논문집
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• 2007.08a
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• pp.246-251
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• 2007

독서 교육은 종래의 종이책 위주의 독서에서 종이책과 인터넷의 멀티미디어를 병행한 방향으로 나아가고 있으며 재량활동 시간에 독서관련 활동을 선택하는 학급이 늘어나고 있는 추세이다. 또한, 각 분야에서 이와 관련된 웹을 활용한 독서지도프로그램이 많이 연구되고, 제안되고 있다. 위인전이나 동화, 영어이야기 등의 분야는 웹을 활용한 여러가지 활동들이 제공되고 있지만 초등학생을 위한 동시를 즐길 수 있는 내용들은 많이 부족한 실정이다. 종래의 동시지도는 주로 교사와 텍스트 중심으로 이루어져 왔다. 본 연구에서는 학습자 중심의 수업활동을 통해 학습자 스스로 사고하고 연상함으로써 동시를 학습(국어과 교육과정을 분석하여 재량활동에 사용)할 수 있도록 웹을 기반으로 하는 동시학습 시스템을 설계하고 구현하였다.