• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2021.10a
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• pp.391-395
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• 2021

텍스트 스타일 변환은 입력 스타일(source style)로 쓰여진 텍스트의 내용(content)을 유지하며 목적 스타일(target style)의 텍스트로 변환하는 문제이다. 텍스트 스타일 변환을 시퀀스 간 변환 문제(sequence-to-sequence)로 보고 기존 기계학습 모델을 이용해 해결할 수 있지만, 모델 학습에 필요한 각 스타일에 대응되는 병렬 말뭉치를 구하기 어려운 문제점이 있다. 따라서 최근에는 비병렬 말뭉치를 이용해 텍스트 스타일 변환을 수행하는 방법들이 연구되고 있다. 이 연구들은 주로 인코더-디코더 구조의 생성 모델을 사용하기 때문에 입력 문장이 가지고 있는 내용이 누락되거나 다른 내용의 문장이 생성될 수 있는 문제점이 있다. 본 논문에서는 마스크 언어 모델(masked language model)을 이용해 입력 텍스트의 내용을 유지하면서 원하는 스타일로 변경할 수 있는 텍스트 스타일 변환 방법을 제안하고 한국어 긍정-부정, 채팅체-문어체 변환에 적용한다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2020.10a
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• pp.64-68
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• 2020

텍스트 스타일 변환은 문장 내 컨텐츠는 유지하면서 문장의 스타일을 변경하는 것이다. 스타일의 정의가 모호하기 때문에 텍스트 스타일 변환에 대한 연구는 대부분 지도 학습으로 진행되어왔다. 본 논문에서는 병렬 데이터 구축이 되지 않은 데이터를 학습하기 위해 비병렬 데이터를 이용하여 스타일 변환을 시도한다. 트랜스포머 기반의 문장 생성기를 이용하여 문장을 생성하고, 해당 스타일을 분류하는 판별기로 이루어진 모델을 제안한다. 제안 모델을 통해, 감정 변환의 성능은 정확도(Accuracy) 56.9%, self-BLEU 0.393(긍정→부정), 0.366(부정→긍정), 유창성(fluency) 798.23(긍정→부정), 1381.05(부정→긍정)을 보였다. 본 연구는 비병렬 데이터에 대해 스타일 변환을 적용함으로써, 병렬 데이터가 없는 다양한 도메인에도 적용가능 할 것이다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2018.10a
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• pp.658-660
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• 2018

인공지능 산업이 발달함에 따라 사용자의 특성에 맞게 상호작용하는 기술에 대한 수요도 증가하고 있다. 하지만 텍스트 스타일 변환의 경우 사용자 경험을 크게 향상시킬 수 있는 기술임에도 불구하고, 학습에 필요한 병렬 데이터가 부족하여 모델링과 성능 개선에 어려움을 겪고 있다. 이에 따라 본 논문에서는 비 병렬 데이터만으로 텍스트 스타일 변환이 가능한 선행 모델[1]을 기반으로, 한국어에 적합한 문장 표현 방식 및 성능 개선을 위한 임의 도메인 예측 기법이 적용된 모델을 제안한다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2022.10a
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• pp.480-484
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• 2022

텍스트 분류는 입력받은 텍스트가 어느 종류의 범주에 속하는지 구분하는 것이다. 분류 모델에 있어서 좋은 성능을 나타내기 위해서는 충분한 양의 데이터 셋이 필요함을 많은 연구에서 보이고 있다. 이에 따라 데이터 증강기법을 소개하는 많은 연구가 진행되었지만, 실제로 사용하기 위한 모델에 곧바로 적용하기에는 여러 가지 문제점들이 존재한다. 본 논문에서는 데이터 증강을 위해 스타일 변환 기법을 이용하였고, 그 결과 기존 방법 대비 한국어 감성 분류의 성능을 높였다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.21 no.1
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• pp.99-107
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• 2010

This research is for implementation of a software that can convert Hangul format file to $T_EX$ format file. Hangul is a word processor that has widely been used in Korea. It is known that Hangul is relatively easy of typing in equations and tables in preparing a paper draft. $T_EX$ has been developed as a computer programming language for preparing and publishing documents. Documents are first typed in with a plain text editor with $T_EX$ commands and then is compiled and linked. The software implemented in this research converts Hangul format files which are written under the specific format of a journal to $T_EX$ format file with the given style specific file. It converts special symbols, texts, tables, equations, and paragraph formats. We have used Hangul format of Journal of the Korean Data & Information Science Society (JKDISS) and the style file of $T_EX$ for the beta-test for the software.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.11B no.1
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• pp.91-98
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• 2004

This paper proposes how to support various media on online conversational activity using XML(extensible Markup Language). The method converts media information into XML based messages and handles alike conventional text based messages. The XML based messages are unified to an XML document, and then a HTML document is generated using the XML and an XSLT documents in a server. A user in each client can play or present media through the hyperlink that is associated media information on the HTML document. The suggested method supports use of various media (text, image, audio, video, documents, etc) and efficient maintenance of font size, color, and style on messages according to extension and modification of XML tags. For application, this paper implemented the system to support media that has client and server architecture on online conversational activity. A user in each client inputs text or media based message using JAVA applet and servlet on the system, and conversational messages on every users' interfaces are automatically updated whenever a user inputs new message. Media on conversational messages are played or presented according to a user's click on hyperlink. Applications for the media presentation are as follows : distance learning, online game, collaboration, etc.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.13 no.5
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• pp.802-816
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• 2010

To create gesture from a new text input is an important problem in computer games and virtual reality. Recently, there is increasing interest in gesture stylization to imitate the gestures of celebrities, such as announcer. However, no attempt has been made so far to stylize a gestures using emotion such as happiness and sadness. Previous researches have not focused on real-time algorithm. In this paper, we present a system to automatically make gesture animation from SMS text and stylize the gesture from emotion. A key feature of this system is a real-time algorithm to combine gestures with emotion. Because the system's platform is a mobile phone, we distribute much works on the server and client. Therefore, the system guarantees real-time performance of 15 or more frames per second. At first, we extract words to express feelings and its corresponding gesture from Disney video and model the gesture statistically. And then, we introduce the theory of Laban Movement Analysis to combine gesture and emotion. In order to evaluate our system, we analyze user survey responses.

• The Journal of Engineering Research
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• v.3 no.1
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• pp.29-41
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• 1998

This paper is for the design and implementation of SGML presentation system to format based on DSSSL (Document style semantics and specification Language). ISO proposed DSSSL as the technological standard for formatting and transforming SGML document. So, the body of this paper shows the design of this system in accordance with the model defined in DSSSL. This system, which is able to provide Korean, has Parsing function of arbitrary DTD, SGML document and DSSSL styles sheet, and contains a formatter that can manage various details, such as table, list, picture and others, as well as text.