• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2016.01a
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• pp.259-261
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• 2016

본 연구는 교양교육에 대한 학습 수요자의 요구와 현재 편성되어 있는 교양교육 교과목들에 대한 차이를 알아본다. 학습 수요자의 다양한 생각들을 SNS를 통해 데이터를 수집하고, 텍스트 마이닝 기법을 이용하여 유용한 정보를 발견하고 시각화 분석을 통해 학습자의 요구를 제시한다. 분석 결과로는 학습자는 교수자와 상호작용 잘되는 수업 방식, 학습자가 참여할 수 있는 수업, 자기주도 학습을 선호하였다. 또한 교양교육 교과목 개설로서는 취업에 필요한 외국어, 자격증 취득이 가능한 과목, 실생활에 적용할 수 있는 실용적인 과목들을 요구하여 실제 균형에 맞게 개설된 교과목과는 차이를 보임을 알 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2017.05a
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• pp.27-28
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• 2017

다양한 위상학적 관계(topological relation)를 분석하는 네트워크 분석은 복잡한 데이터에서 숨어있는 특성과 사실을 발견하는 기술로 최근 빅데이터 분야에서 데이터 분석 핵심 기술로 급부상하고 있다. 본 연구에서는 질병연구에 핵심적인 생물학적 네트워크의 생성 및 사용자 친화적인 네트워크 분석시스템을 개발하였다. 개발한 시스템은 PubMed에서 특정 질병과 관련있는 논문 요약 정보를 자동 수집후 텍스트마이닝을 통해 질병 관련 화합물, 유전자 그리고 상호작용 정보를 추출해 생물학적 네트워크를 생성하는 기능을 제공한다. 또한, 연구자가 손쉽게 생성된 네트워크에 대한 검색 및 다차원 분석을 수행할 수 있는 기능을 제공한다. 마지막으로 개발한 시스템의 우수성을 입증하기 위해 크론병(Crohn's Disease)에 대한 적용사례를 소개한다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.21 no.11
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• pp.1-10
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• 2021

This study analyzes the use and meaning of consumer personality implication words in the review text of the Used Transaction Application . From of May 2021, the data were collected for the past six months by our Web crawler in Seoul and Gyeonggi Province, and a total of 1368 cases were collected first by random sampling, and finally 570 cases were preprocessed. The results are as follows. First, 48.2% of review texts were related to the personality of consumers even though it was a commercial platform of products. Second, the review text is mainly positive, which formed a text network structure based on the keyword 'gratitude'. Third, the review text, which implies consumer character, was divided into two groups: 'extrovert personality' and 'introvert personality' of consumers. And the individuality of the two groups worked together on the platform. In conclusion, we would like to suggest that consumer personality plays an important role in the platform transaction process, that consumer personality will play a role in the services of the platform in the future, and that consumer personality should be studied from various perspectives.

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.25 no.3
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• pp.15-40
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• 2020

Due to the explosive growth of mobile application services, categorizing mobile application services is in need in practice from both customers' and developers' perspectives. Despite the fact, however, there have been limited studies regarding systematic categorization of mobile application services. In response, this study proposed a method for categorizing mobile application services, and suggested a service taxonomy based on the network clustering results. Total of 1,607 mobile healthcare services are collected through the Google Play store. The network analysis is conducted based on the similarity of descriptions in each application service. Modularity detection analysis is conducted to detects communities in the network, and service taxonomy is derived based on each cluster. This study is expected to provide a systematic approach to the service categorization, which is helpful to both customers who want to navigate mobile application service in a systematic manner and developers who desire to analyze the trend of mobile application services.

• Journal of Digital Convergence
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• v.16 no.8
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• pp.161-167
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• 2018

The purpose of this study is to investigate how the advertising campaign is spreading in social networks, and how the advertising model plays an important role in advertisement diffusion. In order to grasp the diffusion patterns of advertising, a text mining and social network analysis were conducted using the beer brand 'Kloud' as a collection keyword. After analyzing the social data for two months since the on-air of 'Good Body' advertisement, which was the first ad that "Sulhyun" appeared in. After the launch of the ad, Kloud has been mainly associated with keywords such as 'yavis & trendy style', 'beer brand', 'beer matching food', 'luxury beer drinking place', 'leisure trend', and 'SNS activity', etc. In addition, "Sul Hyun" also showed that an advertising model contributes to the spread of advertisement on social media in terms of image transition as well as brand's name and unique selling point.

• Journal of Digital Contents Society
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• v.19 no.5
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• pp.981-993
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• 2018

Smart healthcare is convergence of ICT and healthcare services, and interdisciplinary research has been actively conducted in various fields. The objective of this study is to investigate trends of smart healthcare research using topic modeling and ego network analysis. Text analysis, frequency analysis, topic modeling, word cloud, and ego network analysis were conducted for the abstracts of 2,690 articles in Scopus from 2001 to April 2018. Topic Modeling analysis resulted in eight topics, Topics included "AI in healthcare", "Smart hospital", "Healthcare platform", "Blockchain in healthcare", "Smart health data", "Mobile healthcare", " Wellness care", "Cognitive healthcare". In order to examine the topic modeling results core deeply, we analyzed word cloud and ego network analysis for eight topics. This study aims to identify trends in smart healthcare research and suggest implications for establishing future research direction.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.9 no.4
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• pp.529-536
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• 2023

The secondhand market in Korea has been showing steady growth. However, the number of fraud cases and the amount of damages from fraudulent activities in secondhand transactions are also increasing. As of 2021, the size of the secondhand market reached 24 trillion won, but the total amount of fraud-related damages reached 360.6 billion won. In order to prevent fraud between individuals, secondhand trading platforms have implemented a safety payment system. However, new types of fraud methods exploiting the safety payment system have emerged, undermining the security of secondhand transaction safety payments. In this study, we aim to utilize text mining to examine the current state of the safety payment system in secondhand transactions and propose improvement measures by analyzing the system through text mining and network analysis.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2002.05d
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• pp.631-636
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• 2002

H.323은 ITU-T의 설러 표준들을 조합하여 구성된 프로토콜로서 복잡한 구조를 가지며 인터넷에의 접목이 어려운 단정을 갖고 있다. 이에 반해 SIP는 텍스트 기반의 프로토콜로서 간단한 구조를 갖는다는 점과 인터넷에의 접목과 새로운 부가서비스 창출의 용이하다는 점으로 많은 표준화 기구들이 차세대 네트워크의 호 설정 프로토콜로 채택하고 있다. 비록 SIP가 차세대 네트워크 및 서비스에 이용될 전망이지만 이미 H.323 기반 서비스가 전세계적으로 진행되어 왔으므로 SIP 기반의 서비스와 H.323 기반의 서비스 사이의 호환성이 요구된다. 따라서 본 논문에서는 인터넷 상에서 음성 및 영상 서비스의 제공을 위해 이용되고 있는 서비스의 표준안 인 SIP와 ITU-T의 표준안 인 H.323 간의 연동 기술을 제안한다.

• Korea Multimedia Society
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• v.5 no.1
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• pp.68-75
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• 2001

컴퓨터 기술과 네트워크 기술의 결합은 새로운 기술의 가능성을 제시하였고, 다양한 미디어의 융합을 통하여 새로운 멀티미디어 세상이 전개되기 시작했다. 쇼핑, 강의, 진료, 회의 등이 가상 세계에서 가능하게 되었으며 다양한 음악, 영화, 게임 등을 컴퓨터 네트워크를 통하여 실시간으로 즐길 수 있게 되었다. 즉, 인터넷을 통하여 텍스트, 이미지, 사운드, 동영상 등을 기반으로 하는 멀티미디어 컨텐츠를 누구나 쉽게 얻을 수 있고 이를 다시 복제, 배포할 수 있는 환경이 되었다.(중략)

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2022.11a
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• pp.67-69
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• 2022

자율운항 선박의 모니터링을 위한 데이터는 센서신호와 같은 텍스트 형태의 데이터와 이미지와 같은 바이너리 데이터로 나눌수 있다. 선박의 위성 통신환경 특성상 네트워크 속도 및 대역폭이 제한적이므로, 효율적인 전송 방법이 필요하며, 이를 위해서는 고용량의 이미지 데이터를 수집하고 처리하는 과정의 분석과 실제 선박의 데이터 분석이 필요하였다. 이를 토대로 선박의 통신환경을 분석하고 개선방향을 모색하고자 하였다.