• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2018.07a
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• pp.526-529
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• 2018

본 연구에서는 텍스트 네트워크분석을 활용하여 국방분야 연구의 핵심 주제어와 연구주제를 분석하고 이를 통해 전체 지식구조를 파악하고자 하였다. 이를 위해 2010년부터 2017년까지의 국방대학교 학위과정 논문을 대상으로 국방분야 연구현황을 진단하고 지식구조를 구성하였다. 8년간 누적된 논문 710건의 초록을 분석하여 총 6,883개의 단어를 추출한 후, 단어의 논문 등장 빈도수와 단어간 링크수를 파레토 법칙에 따라 상위 20%의 기준으로 총 270개의 단어로 추출하였고, 컴포넌트 분석을 통해 최종 170개의 핵심 주제어를 도출하였다. 이 핵심 주제어를 통해 중심성 분석과 응집구조를 분석하여, 국방분야에 대한 총 6개의 지식구조 그룹을 도출하였다.

• Journal of Convergence for Information Technology
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• v.9 no.3
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• pp.68-74
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• 2019

The purpose of this study was to identify research trends of 892 domestic articles (2009-2018) related to emotional labor by using text-mining and network analysis. To this end, the keyword of these papers were collected and coded and eventually converted to 871 nodes and 2625 links for network text analysis. First, network text analysis revealed that the top four main keyword, according to co-occurrence frequency, were burnout, turnover intention, job stress, and job satisfaction in order and that the frequency and the top four core keyword by degree centrality were all relatively the high. Second, based on the top four core keyword of degree centrality the ego network analysis was conducted and the keyword for connection centroid of each network were presented.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.27 no.1
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• pp.111-123
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• 2022

In the era of the Covid19, container shipping rates are surging up. Many studies have attempted to investigate the factors affecting a surge in container shipping rates. However, there is limited literature using text mining techniques for analyzing the underlying causes of the surge. This study aims to identify the factors behind the unprecedented surge in shipping rates using network text analysis and LDA topic modeling. For the analysis, we collected the data and keywords from articles in Lloyd's List during past two years(2020-2021). The results of the text analysis showed that the current surge is mainly due to "US-China trade war", "rising blanking sailings", "port congestion", "container shortage", and "unexpected events such as the Suez canal blockage".

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.06c
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• pp.181-184
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• 2007

본 논문은 문장 분석에 의하여 의미 관계를 생성하고 의미 네트워크에 의하여 유사한 의미 관계를 고려하는 의미 중심의 웹 텍스트 검색 기법에 대하여 논의한다. 기존의 웹 텍스트 검색은 단어만을 혹은 의미 관계만을 고려한 검색이었다고 할 수 있다. 그러나 문장 분석에 의한 의미 관계의 생성과 의미 네트워크에 의한 유사한 의미 관계의 고려는 기존의 단어 중심 혹은 의미 관계 중심의 검색 한계를 넘어서 유사한 의미 관계를 고려한 좀 더 포괄적이고 계층적인 검색을 가능하게 할 것으로 생각된다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.17 no.5
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• pp.137-143
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• 2019

Fake news is a form of misinformation that has the advantage of rapid spreading of information on media platforms that users interact with, such as social media. There has been a lot of social problems due to the recent increase in fake news. In this paper, we propose a method to detect such false news. Previous research on fake news detection mainly focused on text analysis. This research focuses on a network where social media news spreads, generates qualities with DeepWalk, a network embedding method, and classifies fake news using logistic regression analysis. We conducted an experiment on fake news detection using 211 news on the Internet and 1.2 million news diffusion network data. The results show that the accuracy of false network detection using network embedding is 10.6% higher than that of text analysis. In addition, fake news detection, which combines text analysis and network embedding, does not show an increase in accuracy over network embedding. The results of this study can be effectively applied to the detection of fake news that organizations spread online.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.165-169
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• 2000

인터넷과 같은 개방형 컴퓨터 네트워크의 발전에 따라, 오디오 ,이미지, 비디오 EH는 텍스트 문서와 같은 멀티미디어 데이터에 대해 어느 정도의 열화없이도 지적 재산권의 불법적인 이용이 가능해졌다. 본 논문에서는 불법으로 배포되거나 복제되는 텍스트 문서의 저작권 보호를 위한 워터마팅 스킴을 제안한다. 이 스킴에서는 텍스트 문서 이미지에 대한 diagonal 프로파일을 이용하여 문서상에 원소유자의 비밀정보, 즉, 저작권 정보를 삽입하여 불법 복제를 억제하기 위한 새로운 워터마킹 미치 추출방법을 소개한다. 이 방법에 따른 diagonal 프로파일의 특성으로 인해 공격자에 의한 워터마크의 제거나 문서의 형태 변경을 쉽게 검출할 수 있다.

• Journal of Digital Contents Society
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• v.15 no.5
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• pp.621-630
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• 2014

The purpose of this study is to extract metaphor characteristics of Social Network Service. Social Network Service is different from existing media only available in one-way communication, each individual expands opinion by sharing daily life and opinion directly and interpreting another user's post. This Study premise that the reason of converting from passive reader to active enunciator is the metaphor characteristics of Social Network Service by 'Source Domain' and 'Target Domain'. In addition, this study examines the meaning of structure user's text production and interpreting based triple mimesis of Paul Ricoeur. This study has significance as arguing with existing study on SNS as metonymic media and suggesting metaphor characteristics and meaning of Social Network Service.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1991.10a
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• pp.28-35
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• 1991

본 연구는 한국어 천자사전에 알맞은 하이퍼텍스트의 네트워크 구조와 전자사전의 구조에 관한 것으로 인간의 연관적 사고과정을 이용하여 사전을 구성하고자 하였다. 사용하는 사람을 계층적으로 선별하여 그에 알맞는 정보검색의 실마리를 제공하였으며 필요한 즉시 원하는 항목으로의 전환이 가능하도록 하였다. 특히 그래픽 브라우저(Graphics Browser)에 중점을 두어 사용자가 보다 편리하게 정보를 얻을 수 있도록 설계하였다.

• Digital Contents
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• no.9 s.124
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• pp.42-47
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• 2003

인간에게 문자가 탄생하고, 수백 년 아니 수천년의 종이책시대가 유지되다가, 1980년대에 디스크책이란 전자책이 출현하고, 1990년대에는 화면책이란 전자책이 출현했다.디스크책이나 네트워크에 연결된 화면책이나 둘 다 종이책이 아닌 비종이책이다. 비종이책은 종이책과 달리 저자의 의도를 텍스트라는 단일 매체만 사용해 시각화시키는 것이 아니다. 비종이책은 텍스트는 물론 음성과 동영상, 애니메이션을 동시에 사용할 수 있는 멀티미디어를 사용할 수 있는 것이다. 뉴미디어의 출현은 수십년이 됐다고 볼 수 있지만, 멀티미디어가 가능한 책의 출현은 20여년 정도밖에 안됐다고 본다. 종이가 대표하는 종이책 단일 매체 출판에 출판에 비해, 뉴미디어인 디스크나 네트워크를 사용하는 복합매체 출판으로 발전해온 역사는 아주 짧다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2023.05a
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• pp.196-197
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• 2023

자율운항 선박 원격제어를 위해 선박에 설치되어 운용중인 센서 및 기관의 정보를 획득하여 육상에 전송할 필요가 있다. 각 기관 및 센서정보에 직접 연결하지 않고 데이터를 획득하기 위해 선내 네트워크를 조사하여 데이터 스니핑 방식으로 데이터를 획득한 결과 텍스트 데이터 외에 이미지 데이터도 수집할 수 있었다.