• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2004.04a
• /
• pp.856-858
• /
• 2004

인터넷의 급속한 발전으로 인해 네트워크를 통한 텍스트, 이미지, 사운드, 비디오 등과 같은 디지털 컨텐츠의 유통이 점차 대용량으로 변화하고 있다. 이러한 컨텐츠의 유통을 위해 쓰이는 URI는 텍스트의 한 페이지, 사운드 또는 비디오 클립, 정지 화상과 동영상은 물론 프로그램과 같은 컨텐츠를 인식하는데 쓰이고 URL을 이용하여 정보자원의 물리적 위치를 표시하는 문자열을 통해 정보자원에 접근하고 검색하게 된다. 하지만 휴대용 단말기를 이용하는 경우 단점이라 할 수 있는 입력기능의 제한으로 인해 정보이용이 쉽지 않기 때문에 정보 접근을 위한 새로운 URI 체계와 서비스 환경이 필요하다. 새로운 URI 체계에 하나의 대안으로 바코드나 특정 이미지와 같은 화상을 이용할 수 있는 방법이 있으며 이를 화상 URI로 체계화시키는 작업이 필요하다. 본 논문에서는 ENUM과 화상인식 관련 기술들을 연구하고 ENUM서비스가 실용화될 경우 ENUM서비스와 연계하여 사용할 수 있는 화상 인식 URI용 인식코드를 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2016.10a
• /
• pp.742-745
• /
• 2016

빅데이터 시대를 맞이하여 텍스트마이닝과 오피니언마이닝의 활용도가 커지고 있는 시점에서 소셜 네트워크 데이터로부터 유용한 데이터를 추출하는 작업은 매우 중요하다. 이에 본 논문은 블로그 HTML 문서에서 추출한 태그 특징에 로지스틱 회귀 및 앙상블 기법을 적용하여 본문을 포함하는 태그를 분류하는 모델을 구성한 뒤 태그의 깊이 특징을 이용하여 주요 본문을 찾는 방법을 제안한다. 직접 수집한 데이터를 이용한 실험에서 태그 분류 정확도가 0.990, 본문을 찾아낸 문서의 비율이 80.5%로 나왔다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2003.10c
• /
• pp.544-546
• /
• 2003

인터넷의 급속한 발전으로 인해 네트워크를 통한 텍스트, 이미지. 사운드, 비디오 등과 같은 디지털 컨텐츠의 유통이 점차 대용량으로 변화하고 있다. 이러한 컨텐츠의 유통을 위해 쓰이는 URI는 텍스트의 한 페이지, 사운드 또는 비디오 클립, 정지 화상과 동영상은 물론 프로그램과 같은 컨텐츠를 인식하는데 쓰이고 URL을 이용하여 정보자원의 물리적 위치를 표시하는 문자열을 통해 정보자원에 접근하고 검색하게 된다. 하지만 휴대용 단말기를 이용하는 경우 단점이라 할 수 있는 입력기능의 제한으로 인해 정보이용이 쉽지 않기 때문에 정보 접근을 위한 새로운 URI 체계와 서비스 환경이 필요하다. 새로운 URI 체계에 하나의 대안으로 바코드나 특정 이미지와 같은 화상을 이용할 수 있는 방법이 있으며 이를 화상 URI로 체계화시키는 작업이 필요하다. 본 논문에서는 관련 기술들을 연구하고 화상 URI 시스템에서 사용되어질 URI 체계를 현재 세계 표준으로 유력한 DOI를 따르는 네임스페이스 구성에 관하여 연구하고 서비스 제공을 위해 구축되어져야할 환경에 관해 기술한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2005.07b
• /
• pp.529-531
• /
• 2005

IT 기술의 발전과 네트워크 보급은 일상생활만 변화시킨 것이 아니라, 인간의 의사소통 방법에도 영향을 미치고 있다. 대면(Face to Face) 커뮤니케이션은 지금까지 가장 효과적인 방법이라 일컬어 졌지만, 이제는 통신 기술의 발달과 더불어 여러 형태의 유용한 의사소통 방법들이 보급되어 생활화되어가고 있다. 특히 PC의 대중화와 초고속 통신망의 보급, 그리고 휴대전화의 보편화는 의사소통 방법의 다양화에 큰 영향을 주었다 보이스 메일은 텍스트 기반 소통과는 다른 음성으로 의사 전달을 하는 소통 방식이면서도, 대표적 텍스트 기반의 시스템인 이메일처럼 비동기적인 통신 수단이기도 하다. 본 논문은 프로젝트 수행이라는 특수한 경우 보이스 메일을 사용한 구성원들의 의사소통 케이스를 관찰, 분석하고, 이것을 기반으로 프로젝트 수행 시 보이스 메일의 사용성의 특성에 대해 살펴보고자 한다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
• /
• 2004.05a
• /
• pp.542-545
• /
• 2004

IT 기술의 발전과 네트워크 보급에 힘입어 인간의 의사소통 방법도 나날이 발전되어가고 있다. 대면(Face to Face) 커뮤니케이션은 지금까지 가장 효과적인 방법이 되어왔지만, 이제는 통신 기술의 발달과 더불어 여러 형태의 유용한 소통방법들이 보급되었고, 생활화되기 시작했다 특히 PC의 대중화와 초고속 통신망의 보급, 그리고 휴대전화의 보편화는 의사소통 방법의 다양화에 큰 영향을 주었다. 보이스 메일은 텍스트 기반 소통과는 다른 음성으로 의사 전달을 하는 소통 방식이면서도, 대표적 텍스트 기반의 시스템인 이메일처럼 비동기적인 통신 수단이기도 하다. 본 논문은 기존 커뮤니케이션 미디어는 물론 보이스 메일을 사용하여 실제 프로젝트를 수행한 케이스를 관찰, 분석하고, 이것을 기반으로 프로젝트 수행 시 다양한 의사소통 방법에 대한 이해 및 보이스 메일의 사용상의 특성에 대해 살펴보고자 한다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
• /
• 2019.05a
• /
• pp.259-260
• /
• 2019

이 연구는 텍스트마이닝 및 사회연결망 분석을 통하여 지금까지 축적된 연구주제의 핵심어와 네트워크 지식구조를 확인하여 무용경영 연구의 흐름과 동향을 분석하는데 목적이 있다. 무용경영 연구동향에 관한 텍스트마이닝 분석 결과, 전반적으로 무용경영 연구에서 가장 높은 빈도를 나타낸 특정 토픽으로는 'Performing arts', 'Entrepreneurship', 'Dance', 'Audience development', 'Dance management' 등이 도출되었다. 사회연결망 분석을 실시한 결과, 'Entrepreneurship', 'Dance Marketing', 'Marketing'에서 노드간의 연결성이 높은 것으로 나타났다. 또한 국외에서는 꾸준히 관객개발(audience development)과 공연마케팅(performing arts marketing)이 주요 쟁점으로 다루어져 왔다. 이와 같은 연구동향 및 지식구조 분석을 토대로 이 연구는 보다 확장된 무용경영 연구의 관점을 제안하였다.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
• /
• 2013.08a
• /
• pp.47-50
• /
• 2013

빅데이터를 활용한 데이터 분석 기법 중 비정형 데이터 분석의 하나인 텍스트 마이닝 기법을 활용하여, 외국 학술지에 나타난 한국의 경제 분야 트렌드를 분석한다. 데이터베이스로 Web of Knowledge의 연구논문을 활용하였으며, 키워드 분석, 네트워크 분석, 토픽모델링 분석을 통해 연구 동향 및 지적구조를 파악하는 데 그 목적이 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2021.07a
• /
• pp.199-200
• /
• 2021

인터넷과 컴퓨팅 기술의 발전, 모바일 기기와 센서들의 진화, 소셜 네트워크의 출현 등으로 정보량은 급속도로 늘어나고 있다. 따라서 방대한 정보 속에서 의미있는 지식을 추출하기 위한 시스템의 기반 연구가 활발히 시도되고 있다. 본 논문에서는 텍스트 랭크를 사용한 중심 문장 추출을 통한 서비스와 사용자 이미지에 대한 한국어 OCR, 맞춤법 검사와 문장 생성을 가능케 하는 통합 한국어 처리 서비스 사이트를 구현함으로써, 신문 기사를 읽는 다수의 경제성을 확보했고, 한국어 처리의 편의성을 제공한다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
• /
• 2020.10a
• /
• pp.450-452
• /
• 2020

기술의 발전과 함께 사용자에게 가까이 자리 잡은 소셜 네트워크 서비스는 이미지, 동영상, 텍스트 등 활용 가능한 데이터의 수를 폭발적으로 증가시켰다. 작성자의 감정을 포함하고 있는 텍스트 데이터는 시장 조사, 주가 예측 등 다양한 분야에서 이용할 수 있으며, 이로 인해 긍부정의 이진 분류가 아닌 다중 감정 분석의 필요성 또한 높아지고 있다. 본 논문에서는 딥러닝 기반 감정 분류에 심리학 이론의 기반 감정 모델을 활용한 결합 모델과 단일 모델을 비교한다. 학습을 위해 AI Hub에서 제공하는 데이터와 노래 가사 데이터를 복합적으로 사용하였으며, 결과에서는 대부분의 경우에 결합 모델이 높은 결과를 보였다.

• Journal of the Korean Society for Library and Information Science
• /
• v.49 no.3
• /
• pp.457-488
• /
• 2015

In this study, we analyzed the current research state of Library and Information science in top 20 journals from 1990 to 2015, in subject and method perspectives. We developed weighted subject-method network to investigate on centralities of a subject and a method as well as their relations. This network is composed of subject nodes and method nodes and gives a weight on each node by topic occurrence. As a result, for 25 years, management information system, information need analysis, bibliometrics, information policy were top topics. Modeling, literature review, scientific research impact analysis, web data analysis were top methods. A recent rise of text mining is highlighted. We also analyzed communities made from the past 25 years and the recent 5 years. Bibliometrics is extending its field by applying various network analyzing algorithms. Text mining is specialized in medical information system and user interface. This result identifies the interests of excellent studies in Library and Information Science. It also can be fundamental resource for the development of Library and Information Science.