• Title/Summary/Keyword: 테이블웨어

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CRC8 Implementation using Direct Table Algorithm (테이블 기반 알고리즘을 이용한 CRC8의 구현)

  • Seo, Seok-Bae;Kim, Young-Sun;Park, Jong-Euk;Kong, Jong-Phil;Yong, Sang-Soon;Lee, Seung-Hoon
    • Aerospace Engineering and Technology
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    • v.13 no.2
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    • pp.38-46
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    • 2014
  • CRC (Cyclic Redundancy Codes) is a error detection method for the date transmission, which is applied to the GRDDP (GOES-R Reliable Data Delivery Protocol) between satellite and GEMS (Geostationary Environmental Monitoring Sensor) on the GEO-KOMPSAT 2B development. This paper introduces a principle of the table based CRC, and explains software implementation results of the CRC8 applied to GEMS.

Implementation and Performance Evaluation of Data Structure for Route Protocol (라우터 프로토콜을 위한 자료구조의 구현 및 성능 평가)

  • Kang, Yoo-Hwa;Oh, Jae-Chan;Lee, Seung-Min;Chon, Byung-Jun;Jeong, Tae-Eui
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2001.10b
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    • pp.1339-1342
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    • 2001
  • 통신 및 네트웍 사용자의 증가와 실시간 처리를 요하는 멀티미디어 데이터 서비스의 증가로 인해 네트웍 트래픽의 증가, 서비스 품질 저하 및 접속 속도의 감소를 초래하게 되었다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 기존 라우터 보다 용량이 크면서 한계를 극복할 수 있는 장비가 검토 중에 있으며 또한 라우터의 총량확장에 따른 테이블의 크기 증가와 효율적인 경로 선택을 위한 검색 시간 증가를 초래하게 되므로 라우팅 테이블의 구성방식에 대한 연구는 매우 중요하다. 본 논문은 Zebra 라는 TCP/IP 기반의 라우팅 프로토콜을 관리하는 프리 소프트웨어를 이용하여 라우팅 테이블의 구조와 구성방식에 대하여 분석하며 비교 알고리즘의 구현 및 성능 비교와 평가를 통하여 그 정당성을 검증한다.

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Table Clustering Using Inter-schema Association (스키마간 연관성을 이용한 테이블 군집화 기법)

  • 조순이;이도헌
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2001.04b
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    • pp.85-87
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    • 2001
  • 업무 데이터 분석을 통한 종합적인 의사결정을 지원할 수 있도록 데이터웨어하우스, OLAP, 데이터마이닝을 적용하려는 기업의 요구가 많아졌다. 그래서 기초 데이터의 이해, 선별, 수집, 가공, 정제가 매우 중요한 과정이나 테이블명 및 속성명이 표준화되어있지 않고 코드나 시스템 카탈로그와 같은 기본 데이터는 부정확하고 부족하다. 본 논문에서는 거의 스키마 정보에만 의존하여 테이블의 의미적 연관성에 근거한 유사한 특성을 가진 집단끼리 분류하는 대략적인 군집분석 방법을 제안한다. 질의 수행시 사용자가 설정한 임계 거리에 ㄸ라 관련된 군집만 검색함으로써 신속한 응답시간을 보장하고, 분석시점에서 다양한 질의에 유연하게 대처할 수 있다는 장점이 있다. 또한 실제 데이터에 본 연구를 적용하여 산출한 군집결과와 사람이 매뉴얼하게 그룹핑한 군집결과와 비교한다.

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Software Error Decrease Plan through Table Analysis Method (테이블 분석방법을 통한 소프트웨어 오류감소방안)

  • Han, Pan-Am;Choi, Shin-Hyeong;Jin, Kwang-Youn
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2003.11c
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    • pp.1673-1676
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    • 2003
  • 통합 테스트 단계에서 검사팀에 의해 일반적으로 사용되는 테스트 시나리오는 요구분석 및 설계단계에서 도출된 각종 명세서를 기반으로 하여 작성된다. 본 논문에서는 이런 테스트 시나리오를 작성할 때 오류를 최소화하기 위한 테이블 분석방법을 제시한다. 이를 이용하면 통합 테스트 단계에서 특별한 검토과정 없이 요구분석 및 설계단계에서 얻어진 명세서에 의존해서 테스트 시나리오를 작성하는 방법에 비해 테이블 정보에 대한 오류를 최소화함으로써 테스트 능률향상 뿐 아니라 테스트 비용을 크게 줄일 수 있다. 이를 바탕으로 통합 테스트를 수행한다면 보다 정확한 테스트가 가능하므로 최종산출물인 소프트웨어에 대한 품질을 향상시킬 수 있다.

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Dynamic Translation Of XML Document To Related DATABASE Structure (XML 문서의 관계형 데이터베이스 구조로의 동적변환)

  • 김유신;황부현
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2003.05b
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    • pp.115-117
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    • 2003
  • XML 문서내의 정보를 데이터베이스에 저장하는 방법, 특실 관계형 데이터베이스에 저장하는 방법은 별도의 미들웨어를 사용하는 방법과 파싱을 통한 요소들의 매핑을 이용하는 것이 대표적이다. XML 문서 데이터를 데이터베이스에 저장할 때마다 관계형 데이터베이스에 XML 데이터를 파싱하여 그 요소를 각각의 적절한 테이블에 저장하는 방법은 언뜻 보기에는 가장 최적의 방법으로 보이지만 XML 문서 구조가 복잡해질수록 이 방법의 프로그램 로직은 복잡해지고 데이터 처리는 어려워진다. 그리고 계층이 깊은 복잡한 구조의 XML 문서일 경우 관계형 데이터베이스 테이블 구조로는 매핑이 불가능한 경우도 발생한다. 중첩된 구조의 복잡한 XML 데이터를 RDBMS에 저장할 경우 데이터 질의 시 여러 테이블에 걸친 복잡한 연산이 필요하고. XML 데이터의 입력. 수정, 삭제 시 모든 ROW에 걸어야 하는 LOCKING은 시스템의 성능을 떨어뜨릴 수 있다. 또한 XML 문서 스키마가 어떻게 바뀌는가에 따라서 새로 구성해야하는 복잡한 과정을 거칠 수도 있다는 것이다. 이 논문에서는 XML과 데이터베이스와의 공존이라는 측면에서 XML 문서의 관계형 데이터베이스 구조로의 동적 변환에 대하여 연구하고자 한다.

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User Defined Schema Integration (사용자 정의 스키마 통합)

  • Lee, Hyun-Chang
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2004.05a
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    • pp.569-572
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    • 2004
  • 최근 데이터베이스를 이용한 정보처리응용 시스템이 증가하고 있는 추세이다. 이러한 응용 시스템의 데이터를 종합적으로 분석 처리하여 사용자 요구에 신속하게 응답할 수 있도록 다양하고 고품질의 정보 서비스를 지원하기 위해 데이터 웨어하우스 환경에 관한 연구가 많이 이루어지고 있다. 이러한 환경을 제공하기 위해서는 많은 데이터 정보가 요구되며, 이를 분석하여 사용자 의사 결정에 적합한 정보 추출 수행은 기존의 관계형 데이터베이스 환경의 테이블들에 대한 질의 수행에서 시간적인 낭비 요소가 많이 존재한다. 그러므로 본 논문에서는 사용자 질의에서 자주 요구되는 사실 혹은 데이터를 통합, 저장 및 수행하기 위한 테이블 생성을 사용자가 직접 선택 정의함으로써 편리하게 테이블 생성할 수 있도록 설계 및 구현한다. 또한 본 내용에서 포함되는 내용으로 기존 일반적인 SQL 질의를 수행할 수 있도록 한다.

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Parameter LUT based Piecewise Linear Approximation Method for Fast Opto-Electrical Transfer for HDR Video (HDR 영상 신호의 고속 광전변환을 위한 파라미터 룩업 테이블 기반 구간 선형 근사 방법)

  • Kwon, Yonghye;Lee, Jongseok;Jo, Wonhee;Sim, Donggyu
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2018.06a
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    • pp.182-184
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    • 2018
  • 본 논문에서는 HDR 영상 신호의 고속 광전변환을 위한 파라미터 룩업 테이블 기반 구간 선형 근사 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 고속화하기 위한 광전변환함수의 입력 값의 범위를 다수개의 구간으로 나누고 각 구간마다 별도의 선형 근사함수를 구하여 광전변환함수를 근사하고 각 구간별로 필요한 선형 근사함수의 파라미터를 룩업 테이블에 미리 저장하고 사용함으로써 보다 빠른 근사 값 계산이 가능하다. 제안한 방법의 성능 평가를 위해 MPEG 에서 제공하는 참조 소프트웨어인 HDRTools 를 기반으로 실험을 수행했고 이를 통해 참조 소프트웨어에 구현되어 있는 기존의 고속화 방법과 비교하여 더 적은 연산 수를 가지며 평균 24% 빠른 처리속도와 약 0.05dB 의 평균 PSNR 손실을 보임을 확인하였다.

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Design of a Middleware Integrating Database in a Wireless Environment (무선 환경에서 데이터베이스를 통합하는 미들웨어 설계)

  • 조승호;이원진;유제권;안효철
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2003.11b
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    • pp.929-932
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    • 2003
  • 본 연구에서는 유무선 통합 환경에서 데이터베이스 정보를 일관되게 제공함과 동시에 다양한 무선 마크업 언어에 대한 추가적인 개발 비용을 줄이고자 하는 목적으로 기존 유선 환경의 고객/서버 데이터베이스 시스템을 무선 환경에서 접근할 수 있게 하는 미들웨어에 대해 연구하였다. 본 연구에 의해 관계형 데이터베이스내 테이블을 XML 문서로 자동 추출하여 이를 다양한 무선 마크업 언어로 출판하여 제공함으로써 사용자가 언제, 어디서든지 쉽게 데이터베이스 정보를 접근할 수 있는 미들웨어가 설계되었다. 본 미들웨어는 기존의 고객/서버 환경을 무선 환경으로 확장시 유무선 환경에서 일관된 데이터베이스 서비스 제공 모바일 응용 시스템 개발 기간 단축 추가 개발 비용 감소 등의 효과를 얻게 된다.

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Materialized View Selection Algorithm using Clustering Technique in Data Warehouse (데이터 웨어하우스에서 클러스터링 기법을 이용한 실체화 뷰 선택 알고리즘)

  • Yang, Jin-Hyuk;Chung, In-Jeong
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2000.04a
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    • pp.28-35
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    • 2000
  • In order to acquire the precise and fast response for an analytical query, proper selection of the views to materialize in data warehouse is very crucial. In traditional algorithms, the whole relation is considered to be selected as materialized views. However, materializing the whole relation rather than a part of relation results in much worse performance in terms of time and space cost. Therefore, we present a new algorithm for selection of views to materialize using clustering method in order to improve the performance of data warehouse including this problem. In the presented algorithm, ASVMR(Algorithm for Selection of Views to Materialize using Reduced table), we first generate reduced tables in data warehouse using automatic clustering based on attribute-values density, then we consider the combination of reduced tables as materialized views instead of the combination of the original base relations. We also show the experimental results in which both time and space cost are approximately 1.8 times better than the conventional algorithms.

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A Mapping Table Caching Scheme for NAND Flash-based Mobile Storage Devices (NAND 플래시 기반 모바일 저장장치를 위한 사상 테이블 캐싱 기법)

  • Yang, Soo-Hyeon;Ryu, Yeon-Seung
    • The Journal of Society for e-Business Studies
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    • v.15 no.4
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    • pp.21-31
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    • 2010
  • Recently e-business such as online financial trade and online shopping using mobile computes are widely spread. Most of mobile computers use NAND flash memory-based storage devices for storing data. Flash memory storage devices use a software called flash translation layer to translate logical address from a file system to physical address of flash memory by using mapping tables. The legacy FTLs have a problem that they must maintain very large mapping tables in the RAM. In order to address this issues, in this paper, we proposed a new caching scheme of mapping tables. We showed through the trace-driven simulations that the proposed caching scheme reduces the space overhead dramatically but does not increase the time overhead. In the case of online transaction workload in e-business environment, in particular, the proposed scheme manifests better performance in reducing the space overhead.