• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2009.07a
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• pp.1891_1892
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• 2009

정밀한 소프트웨어 테스팅에서 테스트 케이스의 생성과 테스트 수행 작업은 많은 시간과 노력을 필요로 한다. 따라서 경험 있는 테스터 들은 적은 수의 테스트 케이스를 선택적으로 사용하여 보다 정확한 테스트를 수행할 수 있기를 요구한다. 테스트 케이스의 수를 줄이기 위해 수많은 연구가 진행되었다. 소프트웨어 테스팅에서 가장 기본이 되는 테스트는 단위 테스트이다. 본 논문에서는 블랙박스 테스팅에 사용되는 잘 알려진 테스트 후보 값 생성 및 조합 기법에 관한 기존 연구를 살펴보고 성능을 비교해 본다. 성능 비교를 위해 몇몇 예제 코드를 실험적으로 이용하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.1095-1098
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• 2005

본 논문은 IPS 구축에 있어서 핵심적인 역할을 수행하는 운영체제를 위해 최근 각광을 받고 있는 Embedded Linux Kernel 의 성능을 테스트하기 위한 환경을 구축한다. Benchmarking tool 인 UnixBench 프로그램을 사용하여 성능을 테스트 한다. 또한 standard kernel 의 성능 테스트도 같이 포함하여 종합적으로 성능 결과를 비교 분석한다. 이런 실험 결과를 통해서 IPS 시스템에 적합한 임베디드 리눅스 운영체제 결정을 하고자 한다.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• autumn
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• pp.41-44
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• 2000

본 논문에서는 잡음 환경에서 복수 화자 음성인식 시스템의 인식 성능 향상에 관한 실험을 하였다. 복수화자 음성인식 방식은 훈련에 참여한 복수의 사용자에 대한 등록 단어 모델을 가지므로, 인식 단계에서 등록화자의 모든 단어 모델들을 테스트 음성과 비교하여 인식 단어를 결정한다 그러나, 이 경우 훈련 환경과 테스트 환경의 불일치에 기인한 인식 성능 저하가 등록 화자수가 많아짐에 따라 더욱 심해지는 문제가 발생한다. 본 논문에서는 이 문제의 해결을 위해 등록 화자들의 모든 단어 모델들을 테스트 음성과 비교하는 대신 화자인식 시스템을 사용해서 발성 화자와 유사한 후보 화자들의 단어 모델들에 대해서만 테스트 음성과 비교하는 방식을 적용함으로써 기존의 방법보다 높은 단어 인식 율을 얻을 수 있었다

• Journal of Digital Convergence
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• v.15 no.6
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• pp.391-398
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• 2017

In this paper, we compared the performance of "Network Intrusion Detection System based on attack feature selection using fuzzy control language"[1] and "Intelligent Intrusion Detection System Model for attack classification using RNN"[2]. In this paper, we compare the intrusion detection performance of two techniques using KDD CUP 99 dataset. The KDD 99 dataset contains data sets for training and test data sets that can detect existing intrusions through training. There are also data that can test whether training data and the types of intrusions that are not present in the test data can be detected. We compared two papers showing good intrusion detection performance in training and test data. In the comparative paper, there is a lack of performance to detect intrusions that exist but have no existing intrusion detection capability. Among the attack types, DoS, Probe, and R2L have high detection rate using fuzzy and U2L has a high detection rate using RNN.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.04a
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• pp.462-465
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• 2009

모바일 응용 S/W GUI를 기존의 매뉴얼을 보고 테스트 하는 단계적이고 수동적인 방법을 탈피하여 사용자 중심의 시나리오를 통하여 자동으로 GUI를 테스트 하는 것을 목적으로 한다. 제시한 테스트 방법은 사용자 중심의 UI를 설계하여 간편하고, 정확하게 테스트 할 뿐만 아니라 테스트케이스를 재사용하는 환경을 지원한다. 제안한 자동화 도구는 시나리오 기반의 정확한 테스트와 재사용성을 높인 테스트 도구로서 기존 테스트 도구와 기능적인 비교를 통하여 성능을 확인하였다.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.12D no.2 s.98
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• pp.283-288
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• 2005

Test case prioritization methods schedule test cases for execution when we can not practically run all test cases for regression testing. We proposed a new prioritization method that is based on historical execution and mr detection data. And we conducted an experiment to compare the proposed method with existing Random and LRU methods using the fault age under the long run environment as criterion. The experiment shows several interesting results. First, our results show that they are complementary. Random method shows good performance for programs that have many error-detectable test cases and HED is more effective for the programs that can be detected by very small amount of test cases. But LRU is more effective for the programs that have relatively medium amount of error detectable test cases. Next, the performance of prioritization method is affected by the size of test suites. Two experiments that have different size of test suites show considerably different fault ages and performance order. And lastly, the $20\%$ of test cases shows considerably good performance compared to the execution result of the full test suite.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.05a
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• pp.968-971
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• 2013

이 논문에서는 FSM(Finite State Machine) 기반 온라인 게임 서버 테스트 자동화 시스템을 제안한다. 게임 서버의 테스트 자동화는 테스트로 인한 비용, 시간적 제약, 테스트 자원의 재사용 측면에서 이득이 있다. 기존의 테스트 자동화 방식은 사용자간의 상호작용을 고려하지 않기 때문에 게임 서버의 성능에 대한 정확한 측정이 어렵다. 또한, 실제 서비스 시에 수용할 수 있는 동시 접속 인원수를 예측하기 어렵다. 이 논문에서 가상 유저를 이용한 테스트를 할 경우 FSM 을 이용하여 가상유저간의 상호작용이 가능하게 한다. 이를 이용하여 게임 서버의 성능 측정의 정확도 개선이 가능하다. 제안 시스템을 검증하기 위해 상호작용을 고려하지 않은 테스트 방법과 비교 평가 하였다.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2005.05a
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• pp.393-398
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• 2005

국내 S/W 벤치마크테스트는 일반적으로 각 제품의 기능별, 성능별 비교분석을 통해 제품의 장단점을 파악하는 것이 주된 목적이었다. 기존 벤치마크테스트의 산출물은 시험항목별 결과와 비교 분석 결과이다. 최근에는 동종 제품들 중에서 특정 목적에 가장 적합한 제품을 선택하기 위한 수단으로 벤치마크테스트 결과가 사용되기도 한다. 이러한 특수한 목적의 벤치마크테스트는 기존 산출물 이외에 특정 목적에 가장 적합한 제품이 무엇인지 판단할 수 있는 순위표가 추가된다. 최근의 새로운 요구사항을 반영하기 위해서는 새로운 S/W 벤치마크테스트 평가모델이 필요하다. 본 논문에서는 기존의 벤치마크테스트와 구분되는 소비자의 새로운 요구를 만족시킬 수 있는 S/W 벤치마크테스트 평가모델 개발 이슈에 대해 연구하고 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10c
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• pp.677-679
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• 2000

결함의 검출은 결함 허용 시스템의 결함 허용성과 신뢰도 분석에 있어서 기초가 된다. 결함 검출 기법들은 각기 다른 특성을 가지고 있어 결함의 종류에 따라 다른 검출 능력을 가지기 때문에 효율적으로 시스템의 신뢰도를 향상시키기 위해서는 결함의 종류에 따라 적절한 기법들을 선별하여 적용해야 할 필요가 있다. 하지만 기존의 연구에서는 결함 검출 기법들에 대해 비교 검토에 대한 연구가 미흡하다. 따라서 결함의 종류에 따른 결함 검출 기법들의 성능을 평가하기 위한 테스트베드가 요구된다. 본 논문에서는 결함 검출을 위해 사용되고 있는 기법들의 종류를 분류하고 특성을 서술한다. 그리고, 리눅스 환경에서 소프트웨어로 구현된 결함 삽입 도구를 이용하여 각 결함 검출 기법들의 성능을 비교하기 위한 테스트베드를 설계한다.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2005.05a
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• pp.399-407
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• 2005

소프트웨어 산업은 급속한 기술의 발전과 적용분야의 복잡성 및 다양성 등으로 제품 품질 및 성능에 대한 정확한 평가분석이 어렵다. 그러나 산업에서 필요로 하는 소프트웨어를 적재적소에 공급하거나 신규 시장 진출을 위한 마케팅 활동, 동종 소프트웨어간의 비교평가를 통한 제품 개선 등과 같은 요구사항의 증대로 소프트웨어 벤치마킹의 중요성이 더욱 부각되고 있는 상황이다. 또한 이러한 제품 간 비교${\cdot}$평가를 올바르게 수행하기 위해서는 신뢰할 만한 결과의 획득과 효율적인 수행이 필수적이다. 이에 본 논문에서는 주로 성능측면의 소프트웨어 벤치마크 테스트를 수행하는데 있어 현실적이고 신뢰할만한 그리고 정확한 사용자 요구사항을 반영할 수 있도록 벤치마크 테스트 계획 수립과 설계의 주요 기본단계를 경험적 지식에 기반을 두어 사례 중심으로 소개하고자 한다.