미래인터넷 연구 아이디어를 검증하기 위한 테스트베드는 연구자들이 창의적인 네트워킹 개념들을 실험적으로 실증할 수 있도록 연결용 네트워크와 이에 연동된 장비들, 그리고 이를 지원하는 각종 실험용 소프트웨어 일체를 지칭하는 일종의 가상적인 실험실이어야 한다. 본 논문에서는 미래인터넷 테스트베드에서 수행될 실험과 이를 검증하기 위해 사용될 실험적인 설비 전반에 걸친 이해를 다음과 같이 돕고자 한다. 먼저 미래인터넷 테스트베드에서 사용하는 자원들에 대한 요구사항과 안정적으로 실험자원을 공급하기 위한 과정을 포함하여 슬라이스 기반으로 실험자원을 관리하는 이슈들을 설명한다. 이어서 실험자가 서비스 합성 기반 실험을 진행하는 전체적인 절차를 설명하고, 효율/확장 지향으로 테스트베드를 구축하고 운영하는 방식을 선택하는 수직적, 수평적인 접근 방식들도 비교한다. 마지막으로 FIRST@PC 사례를 통해 컴퓨팅/네트워킹을 균형 있게 다루는 새로운 서비스 지향 테스트베드 구축 노력을 설명한다.
미래인터넷 인프라에 지원될 다양한 미디어 서비스들을 실험하기 위한 노력으로, 본 고에서는 미디어 중심 서비스 지향 테스트베드에 대해 소개한다. 제안하는 FIRST@PC(Future Internet Research for Sustainable Testbed @PC) 테스트베드는 PC를 기반으로 하는 저비용 시험 환경 구축과 가상화된 컴퓨팅/네트워킹 자원들을 이용한 미디어 서비스 합성 검증을 목표로 한다. 실험 방법을 구체화하기 위해, 컴퓨팅과 네트워킹 서비스들 간에 상호작용 수준에 따라 다양한 실험 프로파일과 레벨들을 제시하고, 이를 실현하기 위한 테스트베드 플랫폼 구조를 제시한다. 최종적으로 구축된 시범 테스트베드 상에서 HD 미디어 분배 실험들을 통해, 본 테스트베드의 실행 가능성을 기본적인 수준에서 검증한다.
현재, 미래인터넷에 대한 연구가 해외 및 국내에서 활발하게 진행되고 있으며, 국내에서는 미래인터넷 연구를 위하여 한국 전자통신연구원과 국내 4개 대학을 중심으로 'FiRST(Future Internet Research for Sustainable Testbed)'라는 미래인터넷 테스트베드 구축 및 관련 핵심 기술 개발 프로젝트가 진행되고 있다. 'FiRST'프로젝트 중 국내 4개 대학이 공동으로 수행하고 있는 'FiRST@PC'의 경우 프로그래머블 플랫폼을 이용하여 오픈플로우 스위치 기반의 테스트베드를 KOREN과 KREONET에 구축하였다. 현재, 테스트베드 구축에 사용 된 프로그래머블 스위치의 가상화를 통하여 테스트베드를 이용하는 실험자들에게 독립적인 네트워크의 구축이 가능 하도록 하는 연구가 진행 중에 있다. 이때, 테스트베드의 가상화는 테스트베드를 이용하는 실험자들에게 슬라이스라는 단위로 독립적인 네트워크의 구성을 가능하도록 하며, 각 실험자에게 제공 된 슬라이스는 신뢰성 있고 안정적인 네트워크의 자원 사용 기회가 보장되어야 한다. 본 논문에서는 미래인터넷 테스트베드를 이용하는 실험자들에게 가상화된 네트워크인 슬라이스에 QoS를 제공하기 위하여 하드웨어 기반의 패킷 처리를 지원하는 프로그래머블 플랫폼인 NetFPGA 플랫폼을 이용하여 슬라이스의 트래픽을 스케쥴링하기 위한 스케쥴러를 구현하였고, 테스트베드를 구축하여 성능 실험을 하였으며, 실험을 통하여 미래인터넷 테스트베드의 가상화된 네트워크에 신뢰성있고 안정적으로 QoS를 제공할 수 있음을 확인하였다.
무선네트워크 테스트베드는 근래 성공적으로 사용되는 무선네트워크 관련 연구의 검증을 위해 활발히 사용되고 있다. 무선네트워크 테스트베드는 현실적 환경을 반영하는 실험결과를 제공하지만, 주어진 환경에서의 이론적 최대 성능을 계산하기 위해서는 테스트베드 환경을 수학모델에 반영하여 이를 계산하는 번거로운 작업이 필요하다. 본 논문은 무선네트워크 테스트베드에서 실험되는 플로우들의 정보 및 주변환경 정보를 모니터링 하여, 이를 최대 쓰루풋 계산 모델에 삽입 후, 이로부터 플로우별 최대 쓰루풋 정보를 한번의 명령으로 수행 가능한 이론적 플로우 최대 쓰루풋 자동 계산 툴을 제안한다.
본 논문에서는 IoT 환경에서의 RF 무선 에너지 전송을 실험할 수 있는 테스트베드 구현 방안에 대해 설명하고 이를 이용한 실험 결과를 소개한다. 본 논문에서 고려하는 IoT 환경은 마이크로파를 통해 무선으로 에너지를 전송할 수 있는 전력 비콘(power beacon)과 이로부터 에너지를 수신 받아 동작하는 다수의 센서 노드로 구성되어 있다. 이러한 IoT 환경에서 RF 에너지 전송을 실험하기 위한 테스트베드를 구현하였으며 주로 상용 제품으로 테스트베드를 구성하고 소프트웨어를 통한 제어를 가능하게 함으로써 다양한 에너지 및 데이터 전송 프로토콜 실험을 수행할 수 있는 환경을 쉽게 구축할 수 있도록 하였다. 또한 테스트베드를 통한 실험 결과를 소개하고 향후 테스트베드 활용 방안에 대해 논의한다.
최근 국내에서 홈네트워크에 관한 제품과 정책 및 제도의 개발이 다양하게 진행 중이고 대학에서의 관련분야 연구도 활발하지만 몇 가지 문제점이 있다. 첫째로 실험환경을 구축하는데 어려움이 있다. 홈네트워크 시스템에 사용되는 미들웨어나 게이트웨이 및 센서장비의 성능, 또는 지능형 서비스를 위한 알고리즘을 테스트하기 위해서는 실제 환경과 가까운 실험환경을 구축해야하는데, 비용과 시간의 측면에서 많은 부담이 있다. 둘째로 지능형 서비스를 위한 실험을 하기 위해서는 필수적으로 실 사용자가 실험환경에서 생활을 하여 실험을 하여야하는데 이 또한 많은 어려움이 있다. 그래서 본 논문에서는 이러한 문제점들을 해결하기 위해 상황인식 홈오토메이션 테스트베드를 구축하여 비교적 적은 비용으로 홈 네트워크 시스템을 테스트할 수 있는 방법을 제안한다. 2장에서는 홈게이트웨이에 대한 기본적인 배경지식에 대해 알아보고 본 연구에서 사용된 홈네트워크 미들웨어에 관해서 설명한다. 3장에서는 실험에 사용된 게이트웨이, 테스트베드, 통신방법에 대해서 설명한다. 5장에서는 실제로 홈오토메이션 시스템 테스트베드를 구현하고 5장에서 결론 및 향후연구에 관해 논한다.
본고에서는 현재 인터넷이 가지는 한계를 극복하기 위해 전세계적으로 연구가 되고 있는 미래인터넷의 테스트베드 분야에서 가장 활발히 개발되고 있는 제어 프레임워크인 OpenFlow 프로토콜과 이를 통한 미래인터넷 망의 제어 방안에 관해 살펴보기로 한다. 또한 OpenFlow 프로토콜을 활용하여 테스트베드 상에서 다양한 응용 실험과 새로운 프로토콜 실험을 수행한 내용 중 주요한 몇 가지만 선택하여 살펴봄으로써 최근 연구 동향을 가늠하도록 한다.
에뮬랩 소프트웨어는 미국 유타주립대학교에서 개발되어 전 세계 십여 개 사이트에 설치 구축되었다. 우리나라 국가과학기술연구망에서 구축한 KREONET-에뮬랩은 네트워크 프로토콜, TCP성능 테스트 등 네트워크 기술 연구는 물론 분산시스템, 보안 및 융합연구 분야의 연구자들에게 맞춤형 네트워크 토폴로지와 시스템 노드를 제공하고 있다. 테스트베드는 실험연구에 있어 가장 중요한 역할을 하며, 실제로 연구자들은 테스트베드에서 지원 가능한 실험만을 수행할 수 있다. 본 논문에서는 지난 10년간 유타-에뮬랩을 활용한 프로젝트 목록을 토대로, 테스트베드를 활용한 연구 형태를 확인하고 연구자의 분포를 분석하여, 우리나라 KREONET-에뮬랩의 활용 동향과 비교하였다. 또한 서비스화된 테스트베드(Testbed-As-a-Service)를 통한 차세대 테스트베드의 융합 연구 커뮤니티 서비스방안을 제시하였다.
모바일 트래픽의 증가와 새로운 서비스의 진화방향은 5세대 이동통신 기술을 요구하고 있다. 혁신적 접근방법의 5세대 이동통신 기술은 이를 실험하고 검증하기 위한 테스트베드 구현이 바탕이 되어야 한다. 또한, 다각도의 핵심 성능 파라미터에 부합하는 각 기술 요소 간 연동 및 점진적 접근방법에 따라 발전하는 4세대 이동통신 기술과의 공존성 검증은 개방형 글로벌 테스트베드의 실현을 필요로 한다. 본고에서는 5세대 이동통신의 요구사항 및 주요기술을 소개하며, 세계 각국과 기관에서 제시하고 있는 5세대 글로벌 테스트베드 구축을 위한 기술동향을 분석하여 소개하고자 한다. 개방형 5세대 테스트베드는 개별적으로 개발된 5세대 기술들의 통합 시험 및 서비스 시험을 제공함으로써 새로운 통신시장 발전의 터전이 될 것이다.
CPS(Cyber Physical System)에 대한 사이버 공격이 다양해지고 고도화됨에 따라 시그니쳐에 기반한 악성행위 탐지는 한계가 있어 기계학습 기반의 정상행위 학습을 통한 비정상행위 탐지 기법이 많이 연구되고 있다. 그러나 CPS 보안 연구는 보안상의 이유로 CPS 데이터가 주로 외부에 공개되지 않으며 또한 실제 비정상행위를 가동 중인 CPS에 실험하는 것이 불가능하여 개발 기법의 검증이 어려운 문제가 있다. 이를 해결하기 위해 2015년 SUTD(Singapore University of Technology and Design)의 iTrust 연구소에서 SWaT(Secure Water Treatment) 테스트베드를 구성하고 36가지의 공격을 수행한 데이터셋을 공개하였다. 이후 국 내외에서 SWaT 테스트베드 데이터를 사용하여 다양한 보안 기법을 검증한 연구결과가 발표되고 있으며 CPS 보안에 기여하고 있다. 따라서 본 논문에서는 SWaT 테스트베드 데이터 및 SWaT 테스트베드 데이터에 기반한 비정상행위 탐지 연구를 분석한 내용을 설명하고, 이를 통해 CPS 비정상행위 탐지 설계의 주요 요소를 분석하여 제시하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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