최근 파워일렉트로닉스기술의 급속한 진보로 인버터 응용기기가 폭넓은 분야에 이용되어 자에너지화에 크게 기여하고 있다. 그러나 반면에 이들 기기로 부터는 전기의 공해라고도 할 수 있는 고조파전류가 발생하고 있다. 이와 같은 배경에서 $\ulcorner$고압 또는 특별고압으로 수전하는 수용가의 고조파 억제대책 가이드라인$\lrcorner$이 제정되어 앞으로 인버터 기기류를 다수 설치하는 수용가에서는 고조파억제대책을 세워야 하는데 그 기기로서 액티브 필터(Active Filter)가 주목을 받고 있다. 액티브 필터는 $\cdot$고속응답성을 갖춘 IGBT(Insulted Gate Bipolar Transistor)소자를 사용한 인버터에 의하여 여러 가지 고조파를 한번에 억제할 수 있다. $\cdot$IGBT소자의 채용에 의한 소형화로 자스페이스$\cdot$저소음화를 실현할 수 있다. $\cdot$액티브 필터는 전원계통을 변경하더라도 설비특성을 변경할 필요가 없다. $\cdot$액티브 필터는 고조파전류가 증가하여도 과부하가 되는 일이 없다. 등 기존의 L-C필터(패시브 필터)에는 없는 우수한 특징을 갖추고 있어, 일반제조업 이외에도 테넌트(임대) 빌딩이나 극장(홀)에도 적용시킬 수 있는 고조파대책의 유효한 수단이 되고 있다.
SaaS 어플리케이션 개발시 비즈니스 프로세스 자동화를 위한 과정에 검증 기능을 추가함으로써 보다 안전한 SaaS 어플리케이션을 개발 할 수 있는 방법을 제안하였다. 이를 활용하면 SaaS 어플리케이션에서 발생하는 프로세스들간 실행에서 deadlock, safety, liveness 등을 보장받을 수 있고, 비즈니스 프로세스들의 여러 버전들간의 일관성 및 어플리케이션 개발자가 개발한 결과물과 테넌트 관리자가 수정한 결과물에 대한 일관성을 보장받음으로써 신뢰할 수 있는 SaaS 어플리케이션을 개발 할 수 있다.
어플리케이션에 대해 사용한 후 비용을 지불하는 use first, pay later 서비스 개념의 SaaS의 구현 성숙도 모델이 Microsoft 사, Dharmesh Shah, Forrester 사에서 정리되어 발표되었다. 하지만 기존의 SaaS 성숙도 모델은 SaaS 생태계에 존재하는 이해당사자들의 관점 중 서비스 제공자의 관점만 반영되어 SaaS 어플리케이션 사용자, 개발자, 테넌트 관리자의 측면에서 고려된 기술 성숙 방향이 반영되어 있지 않다. 본 논문은 SaaS 기본 이론과 업계 제품에서 조사된 이론에 입각해 SaaS 생태계 전반의 SaaS 이해당사자들 관점에서 SaaS 플랫폼 역량의 발전을 분류할 수 있는 체계를 아키텍처에 기반하여 제시하고자 한다.
자동화된 비즈니스 프로세스 기능을 적용하기 위해 워크플로우 기능을 추가하는 것은 멀티테넌시를 지원하는 SaaS 어플리케이션개발 과정에서 필수적인 작업 중 하나이다. 본 논문에서는 이를 위해 SaaS 플랫폼에 워크플로우 기능을 추가하여 자동화된 비즈니스 프로세스를 지원하기 위한 기능을 제안하였다. SaaS 플랫폼에 워크플로우 관리 기능을 추가하여 역할관리, 비즈니스 프로세스 관리, 프로세스 인스턴스관리, ACL 관리 등을 하였다. 또한 테넌트 관리자가 개발된 SaaS 어플리케이션을 자사에 특화된 형태로 커스터마이징하기 위해 워크플로우의 재설정 기능을 제공하였다.
최근 클라우드 컴퓨팅에 대한 관심이 높아지고 관련 서비스와 제품이 많이 출시되고 있다. 특히 하나의 어플리케이션 인스턴스 상에서 멀티테넌트에게 독립적인 서비스를 제공하는 SaaS 플랫폼에 대한 관심이 급격히 확대되고 있다. SaaS 플랫폼 상에서 어플리케이션을 배포하기 위해서는 개발환경을 이용해 어플리케이션 개발자가 손쉽고 직관적으로 어플리케이션을 작성할 수 있어야 한다. 본 논문에서는 SaaSpia 플랫폼 중 개발환경에 대해 Web 에서 제공하는 컴포넌트를 이용해 효율적인 개발 화면을 구성하기 위한 UI 설계 방안을 제시한다.
클라우드 컴퓨팅은 소프트웨어를 서비스로서 사용할 수 있도록 하는 SaaS 프레임워크를 포함한다. 기존의 서비스가 있음에도 테넌트와 용도의 차이에 따라 서비스 제공자가 서비스를 다시 구축한다면 비용이나 관리적 측면에서 많은 자원을 요구하게 된다. 이에 우리는 기존 소프트웨어를 재사용 할 수 있도록 프로세스 알제브라를 이용하여 분석하는 기법을 제안한다. process algebra는 소프트웨어의 구조를 분석하고, 이를 비즈니스 프로세스나 다른 언어로 표현할 수 있으며, 재사용할 수 있는지 검증할 수 있다. process algebra 중 CCS(Calculus of Communicating Systems)는 비즈니스 프로세스나 XML로 변환하기 유용하므로, 이를 이용하여 프로세스를 구조화하고, 구조화된 명세를 비교 및 관리를 위한 메타 저장소를 제안한다.
Commercial facilities are put under construction for inhabited remodeling due to management or cost issues. Temporary facility planning is important in inhabited remodeling because building construction and management are simultaneously performed in this type of remodeling. The purpose of this research is to identify how the temporary spatial structure changes for each inhabited remodeling construction level of commercial facilities and existence of tenants affect the spatial usability. It also examines a relationship between the traffic flow and spatial configurations during the inhabited remodeling process where the tenants are temporarily removed and only the spatial configuration are maintained and verifies if the established theory that the spatial configurations in commercial facilities significantly affect the traffic is also valid during the inhabited remodeling process. The research result was found that the amount of traffic during the inhabited remodeling construction process is more affected by the factors such as tenants rather than spatial configurations. It is anticipated that the result of this research will serve as a guideline to establish logical inhabited remodeling plans for each level of constructing temporary facilities. Furthermore, it can be used to minimize the sales damage caused by the construction or as a guideline to determine the order of tenants to be moved into the new commercial facilities.
비용대비 작업 처리의 효율을 위해서는 사용자들의 작업 요구사항에 적절한 자원을 선택하고 요구 작업을 적절한 할당된 자원에 스케쥴링하는 플랫폼이 필수적이다. 또한 이러한 플랫폼은 사용자의 SLA 에 따라 작업 처리 기한 안에 요구 비용 이내로 작업을 처리할 수 있도록 결정을 내릴 수 있어야 하고 요구 작업량의 변화에 따라 즉각 대응을 하기 위하여 실시간적인 결정을 내릴 수 있어야 한다. 이러한 복잡한 결정 사항들을 최적 판단으로 대신 처리해주는 미들웨어로 클라우드 자원 브로커 시스템을 사용할 수 있다. 클라우드 자원 브로커 시스템은 작업 스케쥴링과 자원 프로비저닝 등이 가격, 처리시간에 중요한 선택 및 수행을 한다. 기존의 많은 논문들에서의 작업 스케줄링은 다중 테넌트 정책의 클라우드가 제공하는 사용자들간의 가상 머신 독립에 초점을 두어 하나의 가상 머신이 하나의 작업에 한정되도록 처리하는 방식이었다. 이는 병렬화의 정도가 낮은 어플리케이션의 경우 시스템 활용률이 낮아 자원 활용율이 떨어진다. 이를 다수의 작업을 멀티 태스킹, 멀티 스레드의 방법으로 하나의 가상 머신에서 처리하도록 하여 스레드 레벨 병렬화의 이점을 이용해 자원 이용률을 높임으로 효율을 높이고자 한다.
최근 스마트 물류, 핀테크, 엔터테인먼트 등 다양한 산업 분야의 인공지능 워크로드들이 클라우드 상에서 실행되고 있다. 본 논문은 이기종 GPU 클러스터로 구성된 다중 테넌트 클라우드 시스템에서 다양한 인공지능 워크로드가 실행될 때 발생하는 스케줄링 문제를 다룬다. 전통적인 스케줄링은 이러한 환경에서 GPU 이용률을 크게 저하시켜 시스템의 성능을 떨어뜨린다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 본 논문에서는 유전 알고리즘 기반의 최적화 기법을 사용하는 새로운 스케줄링 접근 방식을 제안하고, 이를 프로세스 기반 이벤트 시뮬레이션 프레임워크에 구현하였다. 알리바바의 MLaaS 클러스터에서 수집한 광범위한 인공지능 작업들의 트레이스를 재현하는 실험을 통해 제안하는 스케줄링이 기존 스케줄링에 비해 GPU 이용률을 크게 개선함을 확인하였다.
최근 다양한 분야에서 빅데이터 분석의 수요가 증가하고 있다. 효과적인 빅데이터 분석을 위해 분산처리시스템을 이용하지만 시스템 구축에는 상당한 금전적, 시간적 비용이 소모된다. 따라서 시스템 구축비용절감을 위한 방안이 필요하며 빅데이터 분석 플랫폼 서비스를 제공하여 사용자의 시스템 구축비용을 절약할 수 있다. 멀티테넌시는 다수의 사용자가 하나의 서비스를 공유하는 환경을 말하며 싱글테넌트 환경에 비해 시스템 자원 이용률을 향상시킬 수 있다는 장점이 있다. 본 논문에서는 대용량 분산처리 플랫폼 모델 두 가지를 제시하며 멀티테넌시를 지원하기 위한 방안에 대해 설명한다. 첫 번째 모델은 다수의 사용자가 단일 하둡 플랫폼을 공유하는 모델로 하둡의 멀티테넌시 지원을 활용하며, 다른 모델은 가상화 클라우드 컴퓨팅 환경을 활용하여 개별 가상 하둡 클러스터를 제공하는 모델이다. 제시한 두 모델의 프로토타입을 구축하였으며 두 모델의 성능 비교와 하둡 플랫폼의 멀티테넌시 검증을 하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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