• Bulletin of the Society of Naval Architects of Korea
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• v.34 no.1
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• pp.50-58
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• 1997

컨테이너선과 컨테이너 터미널의 발전 역사를 발펴보고, 현재의 컨테이너 터미널이 당면한 문제점과 자동화 컨테이너 터미널의 목표 및 동기, 정의, 구성 요소 등에 대해서도 알아본다. 자동화 컨테이너 핸들링 시스템. 자동화 컨테이너 이송 시스템, 자동화 게이트 시스템, 컨테이너 핸들링 시스템에 대한 국내외 기술 수준과 미래 지향적인 자동화 컨테이너 터미널의 사례에 대해 알아본다. 국내 선형만에 맞는 한국형 자동화 컨테이너 터미널에 대한 개념 정립에 도움이 될 것으로 기대하며 컨테이너 터미널에 관련 종사자나 신항만의 컨테이너 터미널 건설에 종사하는 분들께 조금이나마 도움이 되었으면 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04a
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• pp.412-414
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• 2004

수십 대의 PC들로 구성된 학교 PC 실 또는 교육 목적 PC 실에서는 컴퓨터들이 분산 구조로 되어 있어서 각 컴퓨터별로 셋업. 유지보수, 업그레이드가 각각 따로따로 수행된다. 이러한 분산 구조에 대한 대안으로 씬 클라이언트 컴퓨팅 환경을 고려해 볼 수 있다. 씬 클라이언트 컴퓨팅 환경에서, 클라이언트 쪽 장치는 사용자에게 친숙한 GUI 와 멀티미디어 지원과 함께 주로 IO 기능들을 제공하는 반면에 터미널 서버라 불리는 원격 서버들은 컴퓨팅 파워를 제공한다. 이 환경에서는 많은 클라이언트를 지원하기 위해서 터미널 서버들을 클러스터로 구성할 수 있다. 그러나 이러한 구조에서는 터미널 세션의 유지와 사용자의 다양한 컴퓨팅 사용 패턴 요인으로 부하 분산이 어렵고 결과적으로 터미널 서버 자원의 활용도가 낮아지는 단점을 가진다. 이러한 단점을 보완하기 일해 본 논문에서는 적응적 터미널 클러스터를 제안한다. 이 구조에서는 부하가 적은 그룹에 속한 터미널 서버가 부하가 큰 그룹으로 실시간에 동적으로 재 할당될 수 있다. 제안된 적응적 터미널 클러스터를 일반적인 터미널 클러스터와 그룹 기반 비적응적 터미널 클러스터와 비교하고 실험을 통해 제안된 방법의 유효성을 검증하였다.

• KIISE Transactions on Computing Practices
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• v.21 no.5
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• pp.373-378
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• 2015

In order to effectively operate and manage the port terminal, it is necessary to use port terminal simulator for the analysis of port terminal. However, there are many difficulties in applying an existing port terminal simulator to various terminals, because each of the port terminals has different structures, facilities, equipment, and job processes. Therefore, in this paper, we propose a design method of port terminal simulator for the improvement of reusability by using model-based techniques. We also showed the implementation of the prototype of the port terminal simulator of applying the research content.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2019.11a
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• pp.218-220
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• 2019

전 세계 주요 항만에서 컨테이너터미널의 자동화가 추진되고 있으나, 기존 터미널 자동화 모형은 수출입 화물의 단순 양하에 초점을 둔 서구형 수직 배열 중심으로 개발되었다. 이로 인해 다양한 On Dock 서비스가 이루어지는 우리나라 컨테이너 항만의 경우, 터미널 자동화 추진에 많은 어려움이 존재한다. 이에 본 연구는 컨테이너터미널 On Dock 서비스 중 주요 업무인 공컨테이너 관리의 효율성 제고를 위해, 수직 배열 자동화 컨테이너터미널에서 활용할 수 있는 새로운 구내 이송모델을 제시하고 효과를 분석하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2012.10a
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• pp.89-91
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• 2012

컨테이너터미널의 규모는 내용년수 기간 동안 해당 터미널의 관리, 운영, 경쟁적 지위에 영향을 미칠 뿐만 아니라 해당 항만의 경쟁구조에도 영향을 미친다. 따라서 항만당국과 터미널 운영사는 임대차계약을 체결하기에 앞서 터미널 규모의 중요성을 이해할 필요가 있다. 이론상 특정 설비/기업의 규모는 전형적으로 최소효율규모(MES)와 관련하여 규정되지만, 컨테이너터미널의 규모는 이론과 실제상 MES와 기타 여러 요소가 결합되어 결정되는 것으로 알려지고 있다. 소위 운영사가 선호하는 적정 컨테이너터미널 규모는 항만거버넌스 구조와 목표, 시장규모와 구조, 기술변화와 운영상의 고려요소, 선사의 운항패턴 등에 의해 결정된다. 이에 본 논문에서는 전세계 주요 항만의 컨테이너터미널 적정 임대규모를 검토하여 우리나라에의 시사점을 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• v.1
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• pp.163-170
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• 2006

This paper presents a approach to the measurement of efficiency. Data envelopment analysis(DEA), as it is called, has particular applicability in the service sector. Applying mathematical programming techniques, DEA enables relative efficiency ratings to be derived within a set of analysed units. This paper investigates the efficiency employing DAE-CCR Model and DEA-BCC Model on data for 15 container terminals covering 1998$^{\sim}$2005 in Korea Results of this paper, suggests to some plan for operation strategy in Container terminals.

• Journal of Korea Port Economic Association
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• v.26 no.1
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• pp.43-60
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• 2010

The purpose of this paper is to show the clustering measurement way for Korean container terminals by using neural network based SOM(Self Organizing Map). Inputs[Number of Employee, Quay Length, Container Terminal Area, Number of Gantry Crane], and output[TEU] are used for 3 years(2002,2003, and 2004) for 8 Korean container terminals by applying both DEA and SOM models. Empirical main results are as follows: First, the result of DEA analysis shows the possibility for clustering among the terminals and reference terminals except Gamcheon and Gwangyang terminals because of the locational closeness. Second, the result of neural network based SOM clustering analysis shows the positive clustering in clustering positions 1, 2, 3, 4, and 5. Third, the results between SOM clustering and DEA clustering show the matching ratio about 67%. The main policy implication based on the findings of this study is that the port policy planner of Ministry of Land, Transport and Maritime Affairs in Korea should introduce the clustering measurement way for the Korean container terminals using neural network based SOM with DEA models for clustering Korean ports and terminals.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2020.11a
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• pp.20-22
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• 2020

한진해운 파산, 해운동맹 재편 이후 부산신항 컨테이너터미널의 운영 결과를 분석해 보고자한다. 이 연구에서는 DEA를 활용한 효율성 분석과 더 나아가 터미널 내부 자료를 활용한 생산성 분석을 통하여 터미널 운영사 간 비교를 통하여 시사점을 제공하였다.

• Journal of Navigation and Port Research
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• v.27 no.5
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• pp.577-584
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• 2003

Container terminals are various in terms of layout, cargo handling systems and operational aspects resulting in difference in productivity and economic feasibility. Therefore, by evaluating different terminal types, more comprehensive understanding can be grasped. For this the paper aims at evaluating the three terminal types under operation, the conventional terminal, the unmaned terminal and the indented terminal, with respect to productivity and cost. Based on the results in connection with the situation of Korean container terminal operation, feasibility for each type is discussed with suggestion for the optimal type.

• Journal of Korea Port Economic Association
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• v.29 no.2
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• pp.159-171
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• 2013

This paper aims to analyse the relative efficiency of logistics facilities and suggest the policy alternatives for exploring and activating them. This study also divides the logistics facilities into airport terminals, logistics complexes, container terminals, and trucking freight terminals. For this purpose, the CCR-DEA as well as the BCC-DEA techniques are employed to show which part explains the primary cause of inefficiencies of each DMU(Decision Making Unit). The empirical results indicate that the efficiency of logistics complex is the lowest of all, while freight trucking terminal has the highest efficiency. This study also reveals that operation inefficiency is greater than scale inefficiency in most of DMUs, showing that much more effort be done for alleviating the cost resulting from irrational management.