• Journal of Information Management
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• v.40 no.2
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• pp.71-94
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• 2009

Indexing images using traditional indexing methods like taxonomy is not always efficient because of its visual content. This study examined how to apply folksonomies to image retrieval. To do this, first, we developed a category model for image tags found in Flickr. The model includes five categories and seventeen subcategories. Second, in order to evaluate the usefulness of the model to represent the various image tags as well as to investigate the end-user tagging behavior, three researchers classified the sampled image tags(141 most popular tags, 105 tags on three individual tag clouds and 3,848 image tags assigned on 156 images) according to the model. Finally, based on the research results, we proposed three methods for efficient image retrieval: extending folksonomies by combining them with ontologies; improving image retrieval efficiency using visual content and folksonomies; and updating taxonomy using folksonomies.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10b
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• pp.650-652
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• 1998

웹을 기반으로 하는 분산환경에서 데이터 공유 문제를 해결하기 위해서 XML을 이용한 시스템을 등장하고 있다. 하지만, XML을 이용한 데이터 공유 및 교환은 공통된 XML DTD를 이용한 다는 것을 전제로 하기 때문에, 서로 다른 DTD를 기반으로 작성된 XML 문서는 그 의미에 대한 공유가 이루어지지 못한다. 본 논문에서는 XML 태그 및 속성을 정의하는 DTD 작성시에 데이터 레지스트리를 이용하도록 함으로써 XML 태그의 의미를 공유할 수 있는 방법을 제시하였으며, 이를 기반으로 작성된 XML 문서를 교환하고 검색할 수 있는 문서 공유 환경을 설계하였다. 제시한 환경에서 유통되는 XML 문서는 서로 다른 DTD에 의해서 작성된 경우에도 그 태그의 의미를 서로 공유할 수 있어 자동화된 데이터의 교환이 가능하며, 데이터 레지스터리에 등록된 데이터 요소의 정의를 이용해서 사용자가 원하는 개념과 일치하는 문서 및 내용을 검색함으로써, 정확한 문서 검색 결과를 얻을 수 있다.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.16 no.11
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• pp.1305-1314
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• 2013

The existing tag based system deducts a retrieval result with low accuracy through the usage of a single tag matching by using tags tagged in contents. And the system doesn't provide effectively contents related information which the tags have, as the users place tags on contents without considering the priority and associative relation between tags. For a solve of above problems, this paper suggests a tag ranking system which extracts semantic similarity between tags and re-ranks the tags tagged in contents. In order to evaluate the performance of suggested system, this paper experiments and compares the ranking result of this paper's tag ranking system with the result of baseline method using tags tagged in images and frequency method adapting tag co-appearance frequency.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.11a
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• pp.361-364
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• 2011

오늘날, 웹 공간에서는 사진과 같은 멀티미디어 자료를 공유하기 위하여 다양한 방법으로 문서의 정보를 표현하고 있다. 이러한 정보를 이용하기 위해 제목, 내용등에서 형태소 분석을 통해 의미가 있는 단어들을 이용하는 경우도 있지만 그 문서 혹은 자료와 관련있는 태그를 기입하고 활용하는 것이 보편화 되어 있다. 본 연구에서는 위키피디아 문서를 이용하여 이미지 태그들 사이의 연관성을 활용하여 이미지 검색 순위를 조정하였다. 약 1000만건의 문서로 이루어진 위키피디아를 이용하여 태그들의 연관성을 계산하였으며, 실험결과 태그 기반의 이미지를 검색 할 때 향상된 결과를 얻을 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10b
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• pp.626-628
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• 1998

XML은 사용자가 각 응용에 따라 필요한 태그 집합과 문서 구조를 정의할 수 있는 효과적인 기반을 제공 하지만, 서로 다르게 정의되는 태그는 그 이름만으로는 정확한 의미를 식별하기가 어렵다. 본 논문에서는 데이터 레지스트리에 기반 하여 DTD를 작성함으로써 XML 태그에 문맥적인 의미를 부여하는 방법을 제시하였으며, 이를 지원하는 DTD 작성도구를 설계하였다. XML의 기능에 데이터 레지스트리가 제공하는 표준화된 의미를 추가시킴으로써 DTD에 독립적인 문서 교환이 가능하며, 태그의 의미를 이용한 문서의 검색을 효과적으로 수행할 수 있다.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.18 no.5
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• pp.125-134
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• 2008

A great number of RFID authentication protocols have been proposed for the secure RFID system. These are typically divided into three types according to primitive that they use : Hash-based, Re-encryption based, and XORing-based protocol. The well-known attacks in RFID system are eavesdropping. impersonating, location tracking, and so on. However, existing protocols could not provide security against above attacks, or it was not efficient to search for tags on database. Therefore, in this paper we present a protocol which is secure against above attacks by using hash function and makes Database search tags easily by attaining the state information of previous session through the shared values with all tags and database.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.9 no.1
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• pp.43-54
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• 2008

In this paper, we implement an automatic entity information management system for smart refrigerator using RFID technology in which objects containing electronic tags are automatically identified using radio wave. Unlike current "smart" refrigerators, the system presented in this paper implements smart tag information acquisition mechanism and real-time information management system to provide various information on entities in refrigerators to local and remote users. As the first step, this paper analyzes the requirements for smart refrigerator system based on the RFID and suggests design considerations. Based on the analysis, we propose and implement an efficient tag location tracking method based on antenna transfer method and an intelligent tag information management system based on embedded database and web server. We also provide a wide range of experimental results on the number of tags identified at a time and the tag recognition ratio according to the RFID antenna transfer speed and the angle between tag reader and tags.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.6 no.2
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• pp.99-115
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• 2005

Extensible Markup Language (XML) is an Internet standard that is used to express and convert data, In order to find the necessary information out of XML documents, you need a search system for XML documents, In this research, we have developed a search system that can find documents that matches the structure and content of a given XML document, making the best use of XML structure, Search metrics take account of the similarity in tag names, tag values, and the structure of tags, After a search, the system displays the ranked results in the order of aggregate similarity, Three methods of query are provided: keyword search which is conventional; search with tag names and their values; and search with XML documents, These three methods enable users to choose the method that best suits their preference, resulting in the increase of the usefulness of the system.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10a
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• pp.169-171
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• 2004

웹(WWW)은 방대한 양의 정보들과 함께 그에 따른 웹의 환경과 그에 따른 정보도 증가하게 되었다. 그에 따라 사용자가 찾고자 하는 정보가 잘 표현된 웹 문서를 효과적으로 찾는 것은 중요한 일이 되었다. 단어기반의 검색에서는 사용자가 찾고자 하는 단어가 나타난 문서들을 사용자에게 보여주게 된다. 검색 단어를 가지고 문서에 대한 가중치를 계산하게 되는데, 본 논문에서는 이러한 단어기반의 검색에서 단어에 대한 가중치를 효과적으로 계산하는 방법을 제시한다 기존의 방식은 단어가 나타난 빈도수에 한정되어진 계산을 하게 되는 반면, 수정된 방식은 태그별로 분류를 통한 차별화 된 가중치를 부여하여 계산된다. 기존의 방식과 비교한 결과 본 논문에서 제시한 수정된 방식이 더 높은 정확도를 나타냈다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10b
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• pp.100-102
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• 2001

본 논문에서는 방대한 양의 정보를 관리하고 검색하기 위한 데이터베이스와 검색엔진을 사용하지 않고 정보를 효율적으로 처리할 수 있는 XML 기반의 Local 검색 시스템을 설계하고 구현한다. CD-ROM이나 하드디스크와 같은 보조기억장치에 저장되어 있는 문서 파일을 효율적으로 관리하고 저장하기 위해서 인덱스를 XML 문서로 작성한다. 이러한 XML 문서의 태그를 이용해서 사용자가 원하는 문서 파일을 스크립트(Script) 언어를 사용해서 검색한다. 본 논문에서 제안한 시스템을 이용하면 빠른 검색시간과 효율적으로 문서들을 관리할 수 있다.