• Bio news
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• no.2
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• pp.28-30
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• 2003

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2006.11a
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• pp.232-235
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• 2006

본 연구는 규칙베이스와 사례베이스를 이용하여 은행의 내부감사 방법을 제시하고자 한다. 감사의 1단계에서는 규칙베이스를 이용하여 감사대상의 거래를 탐색하고 2단계에서는 사례베이스를 이용하여 감사대상의 거래를 심층 분석하여 감사결과를 도출한다. 규칙을 이용한 추론은 내부규정 및 가이드라인을 이용하여 추론하여 잠재적인 위험을 가지고 있는 거래를 발견하는 것 이 다. 사례베이스를 이용한 추론은 유사도를 개발하여 현재의 문제와 가장 유사한 사례를 탐색하여 감사를 하도록 한다. 본 연구에서 제시한 방법은 실제 은행 내부감사에 적용하여 분석하였다.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2002.05a
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• pp.323-332
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• 2002

전자상거래와 같은 분산컴퓨팅환경에서는, 의사결정을 위해 협동적 문제해결과 사례기반의 자동 모형화가 더욱 중요시 되고 있다. 왜냐하면, 문제요구는 다양하고 이에 대응하기 위해 모든 모형을 준비한다는 것은 실제로 어려우며, 모형의 저장 및 관리관점에서도 비효율적이기 때문이다. 이에 따라, 최적화 에이전트 기반의 자동 모형화에 의한 문제해결을 위한 연구의 필요성이 인식되고 있다. 본 연구에서는 최적화 모형에 대한 지식이 부족한 사용자 수준의 XML 표현과 같은 문제요구를 이해하고, 최적화 모형 사례로부터 목표모형을 탐색하는 최적화 에이전트를 위한 사례기반 자동 모형화의 프레임웍을 제시한다. 이를 위해, 자동 모형화 지식의 표현과 목표모형 탐색을 위한 전방향 추론절차를 제시한다 최적화 에이전트는 모형화 노력을 줄이기 위해서, 민감도분석을 통해 성능이 평가된 탐색 알고리즘을 사용한다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.15 no.2
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• pp.433-448
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• 2002

Revelation is emphasized in exploratory data analysis. Hence, many graphical techniques are used in exploratory data analysis. Three applications of graphs in exploratory data analysis are presented.

• Journal of the Korean School Mathematics Society
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• v.20 no.4
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• pp.369-385
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• 2017

This study is to figure out the activity and disposition of gifted students with face plot in exploratory data analysis at middle school mathematics class. This study has begun on the basis of the doing mathematics at multivariate analysis beyond one variable and two variables. Gifted students were developed the good learning habits theirselves. According to this result, Many gifted students have an interesting experience at data analysis with Face Plot. And they felt the useful methods of creative thinking about graphics with doing mathematics at mathematical tasks. I think that teachers need to learn the visualization methods and to make and to develop the STEAM education tasks connected real life. It should be effective enough to change their attitudes toward teaching and learning at exploratory data analysis.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.8 no.2
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• pp.51-69
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• 2002

In the supply chain environment on the web, collaborative problem solving and case-based modeling has been getting more important, because it is difficult to cope with diverse problem requirements and inefficient to manage many models as well. Hence, the approach on case-based modeling is required. This paper provides a framework that generates a goal model based on multiple cases, modeling knowledge, and forward chaining and it also develops a search algorithm through sensitivity analysis to reduce the modeling effort.

• Journal of Digital Convergence
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• v.15 no.4
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• pp.489-497
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• 2017

The purpose of this study is to develop case management activities inventory and analyze the perception on case management practice using importance-performance analysis(IPA) in community welfare centers. The comprehensive literature review and the content analysis from the professional scholar and social workers produced 89 items of case management activities items. A survey was conducted to 277 case managers in community welfare centers. The exploratory factor analysis, reliability and validity analysis developed the case management activities inventory comprised of 11 factors and 61 items. Suggestions were made to improve case management practice in community welfare centers.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2002.11a
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• pp.232-238
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• 2002

정보 시스템을 구축하기 위하여 ERP 패키지를 도입하는 경우 패키지의 표준 기능과 해당 기업의 요구 사항간의 편차가 존재하므로, 이를 최소화하기 위하여 Process Mapping을 통한 Configuration의 수행과 업무 프로세스의 변화가 수반되어야 한다. Structuring은 ERP 패키지에서 제공되는 프로세스 모델과 기업의 요구 사항 간의 편차를 최소화 하여 바람직한 기업의 업무 모델을 정립하고 이를 지원하는 ERP 시스템 운영을 최적화하는 과정으로서, 이러한 Structuring이 불충분하게 수행될 경우 많은 예외적 경우들을 발생시키게 되어 시스템의 운영 및 사용을 매우 복잡하고 어렵게 할 수 있으며, 업무 프로세스의 지속적인 발전을 억제할 수도 있다. 본 연구는 ERP 패키지를 도입한 국내 자동차 부품업체의 ERP 패키지 도입 사례를 대상으로 하여 Structuring 진행 과정을 분석하여 효과적 Structuring 수행방안을 탐색하고, 이러한 결과가 해당 기업의 경쟁우위에 어떤 영향을 미치는 지를 규명하고자 한다. 또한 위의 결과를 기반으로 ERP 시스템 구현 및 도입 이후, 활용 및 유지 보수에 이르는 시스템 Lifecycle을 통하여 적용되는 Structuring에 대한 현실적 가이드라인을 제시하고자 한다.

• Journal of Software Engineering Society
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• v.29 no.2
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• pp.13-20
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• 2020

The exploratory test was introduced as a desirable test method due to its fast development cycle, but it is not actively adopted because documentation and analysis of the test range are required for application. On the other hand, keyword-based testing has been introduced as a way to save resources and facilitate maintenance, but it is difficult to plan tests in advance due to the large number of variables such as data, settings, interactions, sequence and timing. However, in keyword-based testing, you can create a test case based on keywords by presenting clear criteria and methods for creating keywords and applying the exploration testing process. In this paper, we propose a model that automates exploratory tests based on keywords. To verify the effectiveness, we compared the general keyword-based test(KBT) and keyword-based exploratory test(KBET), and compared with the exploratory normal test case(ETC) and keyword-based exploratory test(KBET).

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2007.11a
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• pp.581-585
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• 2007

본 연구는 비선형적인 시계열 자료로부터 최신 데이터와 유사한 사례를 탐색하여 미래를 예측하기 위하여 유사추론 기법을 이용한 예측 알고리즘을 제안한다. 기존의 연구들이 최신 데이터와 과거 사례와의 유사성을 비교하기 위해 유클리디언 거리 또는 평균 제곱에러 등을 이용하나, 추세의 유사성을 고려하지는 않는다. 본 연구는 사례 구간 크기, 예측 오차, 평균차이 검증, 사례간 추세의 유사성 등 다차원적 유사추론 요인을 이용한 예측방법과 그 효과를 제시한다.