Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2011.04a
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pp.386-389
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2011
인터넷의 발달과 활발한 지적 활동으로 인하여 정보 교류의 속도와 양이 급격하게 증가하였고 이에 따라 다량의 유사한 정보들 가운데 사용자가 원하는 정보를 탐색하기 위한 다양한 기법들이 연구되어 왔다. 하지만 이러한 탐색 기법을 적용하기에 앞서 탐색 대상이 되는 문서의 원문을 확보하여 데이터 베이스를 구축하고 또한 사용자의 질의문을 관리하는 과정에 있어서 사회·법률적인 문제가 방해요소로 작용함에 따라 원문과 질의문의 노출을 최소화하면서도 기존의 정보 탐색 기법들을 적용할 수 있는 공학적 해결 방법이 필요하게 되었다. 본 논문에서는 탐색 대상인 한글 문서의 각 문자를 구성하는 초성만을 추출하여 나열한 문서를 정의하고 이 초성 문서가 원문과 질의문의 노출을 방지하는 동시에 문장 단위 이상의 검색에 있어서 기존의 탐색 방법들이 초성 문서상에서 효과적으로 적용될 수 있음을 실험적으로 입증하였다.
Annual Conference on Human and Language Technology
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2023.10a
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pp.125-130
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2023
최근 심층 신경망을 활용한 한국어 자연어 처리에 대한 관심이 높아지고 있지만, 한국어 자연어 처리에 적합한 신경망 구조 탐색에 대한 연구는 이뤄지지 않았다. 본 논문에서는 문서 분류 정확도를 보상으로 하는 강화 학습 알고리즘을 이용하여 장단기 기억 신경망으로 한국어 문서 분류에 적합한 심층 신경망 구조를 탐색하였으며, 탐색을 위해 사전 학습한 한국어 임베딩 성능과 탐색한 신경망 구조를 분석하였다. 탐색을 통해 찾아낸 신경망 구조는 기존 한국어 자연어 처리 모델에 대해 4 가지 한국어 문서 분류 과제로 비교하였을 때 일반적으로 성능이 우수하고 모델의 크기가 작아 효율적이었다.
This study aims to examine what influence a career exploration group counselling program has on career decision-making self-efficacy and career maturity of female college students. As a result of the study, it was discovered that the career exploration group counselling program had statistically significant influence on goal choice, job information and future plan which are sub-variables of career decision-making self-efficacy while it had no significant influence on problem solving. Also the program had a statistically significant influence on decision, independency, and involvement which are sub-variables of career maturity while it had no significant influence on compromise. Such results show that the career exploration group counselling program had a significant influence on career decision-making self-efficacy and career maturity of the subjects. Therefore, it is suggested that the career exploration group counselling program should be properly developed and provided so that students can choose career which fit for their aptitude and ability. Further, courses for career exploration group counselling program should be provided at universities to help them with career.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.23
no.4
s.62
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pp.197-214
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2006
A Web-based environment has very various and heterogeneous users. The emphasis on their individual characteristics may make it hard to reach the general understanding of how they seek and use information on the Web. The purpose of this study is to find common patterns in information seeking behavior on the Web by analyzing a series of cognitive movement of users in interaction with the Web. Based on Dervin's concept and Timeline interview methodology, this study collected 37 Web experience descriptions from 21 respondents, which consisted of 302 steps. Findings addressed that Web information seeking behavior can be classified into seven types : Starting, Searching, Viewing/B row sing , Examining/comparing, Finding/compiling, Deciding/Acting, and Ending. Movement paths in the seven-type information seeking process showed that user's interaction with the Web was repeated and circulated at the Viewing/Browsing step and that information seeking behavior on the Web was multi-directional and non-linear.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.51
no.2
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pp.157-178
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2017
The objective of this study is to investigate college student search behavior in an academic library. The theory of planned behavior was applied for identifying relationship among variables on search behavior. Data were collected in an university. For data analysis, ANOVA, factor analysis, regression analysis, cluster analysis were used. The result shows: the theory of planned behavior can be used for finding search intention in an academic library. Student major and library use frequency are different statistically in attitudes, perceived behavioral control, behavioral intention. Student characteristics are divided into four types: conservative, independent, friendship, fashion. Friendship type of students influences search behavior. From cluster analysis, the cluster included friendship and independent types of students and students who have high frequency of library use has more active intention for search in academic library.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2011.10a
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pp.708-711
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2011
The Navy is in the process of developing a sonar-operation strategy to increase the effectiveness of underwater target seeking capability. HMS is the basic strategy to detect underwater targets. The advantages of HMS is that, it has a short preparation time to operate and can be always used regardless of sea conditions and weather. However, it is difficult to effectively detect underwater targets due to the interaction between marine environments and sonar-operations. During the research, the effectiveness of the HMS system's underwater target seeking capability was analyzed by integrating various search patterns and environment conditions into the simulation. In the simulation the ship target an evasive target within a set region. The simulation presented results for an effective searching methods of underwater targets. These research results can be used as foundation for advancing and improving the sonar operational tactics.
In this paper, the difference in modulation transfer function (MTF) results according to the change in the angle of a slant target when measuring a presampled MTF was confirmed, and the difference was reduced by fitting the edge spread function graph obtained to reduce the error by the target's rotation. Due to the feature of the presampled MTF method, the spatial frequency changed due to the sensor's projected intensity being changed by the target's rotation, and it was confirmed that the difference in the MTF value occurred depending on the rotation angle of the target. In this paper, the MTF was calculated after fitting only one column of the acquired image. It was confirmed that the rotation error is smaller compared to the case of the presampled MTF method and this fitting method can be applied to a scene that contains various target angles, such as auto-focusing using the MTF.
Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.13
no.7
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pp.61-74
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2019
The purpose of this study is to examine women's propensity to consume cosmetics and to investigate the effects of the consumption propensity on product selection attributes and information search behaviors. The purpose of this study is to propose practical implications for corporate management and to provide useful information for setting the marketing direction in the cosmetics industry by identifying differentiated marketing strategy for the cosmetics market. The results of the study are as follows. When the factors of each variable are extracted, the shopping propensity was derived from trend pursuit, pleasure pursuit, show-off pursuit, and economic benefit pursuit propensities, while product selection attributes were derived from brand factor, service factor, marketing factor, and quality factor. To examine the relationship between variables, three hypotheses were set based on previous studies. As a result of the verification the followings were found; first, the consumption propensity has a partial effect on the product selection attributes. Second, consumption propensity has a partial effect on information search behavior. Product selection attributes were found to have a partial effect on information search behavior.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.23
no.2
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pp.1-14
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2024
The most optimal route-search algorithm thus far has introduced a method of applying node labels and link labels. Node labels consider two nodes simultaneously in the optimal route-search process, while link labels consider two links simultaneously. This study proposes a turn-label-based optimal route-search technique that considers two turns simultaneously in the process. Turn-label-based optimal route search guarantees the optimal solution of dynamic programming based on Bellman's principle as it considers a two-turn search process. Turn-label-based optimal route search can accommodate the advantages of applying link labels because the concept of approaching the limit of link labels is applied equally. Therefore, it is possible to reflect rational cyclic traffic where nodes allow multiple visits without expanding the network, while links do not allow visits. In particular, it reflects the additional cost structure that appears in two consecutive turns, making it possible to express the structure of the travel-cost function more flexibly. A case study was conducted on the metropolitan urban railway network consisting of transportation card terminal readers, aiming to examine the scalability of the research by introducing parameters that reflect psychological resistance in travel with continuous pedestrian transfers into turn label optimal path search. Simulation results showed that it is possible to avoid conservative transfers even if the travel time and distance increase as the psychological resistance value for continuous turns increases, confirming the need to reflect the cost structure of turn labels. Nevertheless, further research is needed to secure diversity in the travel-cost functions of road and public-transportation networks.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2022.06a
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pp.1258-1260
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2022
재료공학에서 머신러닝을 이용해 목적 성능에 부합하는 물질의 조성을 탐색하는 연구가 있다. 물질의 성능은밀도 범함수 계산을 통해 시뮬레이션 할 수 있지만, 계산량이 많은 문제가 있다. 본 연구를 통해 우리는 고효율 페로브스카이트 태양광전지를 만들기 위한 페로브스카이트 조성을 추천하는 심층신경망과 베이지안 최적화 모델을 제안했다. 본 연구에서 높은 전력효율이 예상되는 페로브스카이트 조성을 심층신경망과 베이지안 최적화 방법을 통해 추천하는 모델을 구현하였다. 심층신경망 모델은 주어진 조성과 실험조건에서 예상되는 전력효율을 예측해 베이지안 최적화를 통한 탐색과정에서 소요되는 실험비용을 줄인다. 베이지안 최적화 모델은 실험공간을 입력으로 받아 고효율이 예상되는 실험조건을 출력하는데, 미리 설정한 실험공간만을 탐색하기 때문에 실험적으로 가능한 출력값만을 제시 할 수 있다. 본 연구는 심층신경망과 베이지안 최적화 방법을 조합해 주어진 실험공간을 탐색하는 시간과 비용을 최소화하는 방법을 제시한다
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[게시일 2004년 10월 1일]
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