• Review of KIISC
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• v.33 no.5
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• pp.5-10
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• 2023

디지털 시대에 클라우드 서비스가 급성장함에 따라 데이터 보호 및 보안에 대한 지속적인 관심이 요구되고 있다. 수많은 클라우드 서비스들의 필수 구성 요소인 인메모리 키-밸류 스토어 (Key-Value Store)는 데이터 컨텐츠 캐싱부터 공유 상태유지에 이르기까지 다양한 작업을 처리한다. 인메모리 KVS가 클라우드 서비스에서 차지하는 비중을 고려할 때 이러한 인메모리 KVS는 특히 신뢰할 수 없는 클라우드 서비스 제공자 혹은 외부 공격자로부터의 위협 시나리오에서 데이터 침해의 주요 대상이 된다. 본 논문에서는 인메모리 KVS와 관련된 설계, 구현 및 보안 위협 대응의 발전 동향과 최근 기술들을 소개한다.

• Communications of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers
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• v.33 no.2
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• pp.73-79
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• 2015

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.12 no.3
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• pp.111-116
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• 2023

The WiscKey database, which optimizes overhead by compaction of the LSM tree-based Key-Value database, stores the value in a separate file, and stores only the key and value addresses in the database. Each time an fsync system call function is used to ensure data integrity in the process of storing values. In previously conducted studies, workload performance was reduced by up to 5.8 times as a result of performing the workload without calling the fsync system call function. However, it is difficult to ensure the data integrity of the database without using the fsync system call function. In this paper, to reduce the overhead of the fsync system call function while performing workloads on the WiscKey database, we use NVDIMM caching techniques to ensure data integrity while improving the performance of the WiscKey database.