I propose a framework for detecting, recognizing and classifying facial features based on learned expression patterns. The framework recognizes facial expressions by using PCA and expression HMM(EHMM) which is Hidden Markov Model (HMM) approach to represent the spatial information and the temporal dynamics of the time varying visual expression patterns. Because the low level spatial feature extraction is fused with the temporal analysis, a unified spatio-temporal approach of HMM to common detection, tracking and classification problems is effective. The proposed recognition framework is accomplished by applying posterior probability between current visual observations and previous visual evidences. Consequently, the framework shows accurate and robust results of recognition on as well simple expressions as basic 6 facial feature patterns. The method allows us to perform a set of important tasks such as facial-expression recognition, HCI and key-frame extraction.
In this paper, a transcoding method with low computational complexity and high coding efficiency is proposed to transcode distributed video coding (DVC) bitstreams to H.264/AVC ones. For the proposed high-performance transcoding with low complexity, not only Wyner-Ziv frames but also key frames can be transcoded with motion vectors estimated in generation of side information. As a motion vector is estimated from a key frame to a prior key frame for side information generation, the motion vector can be used to encode the intra key frame as a predicted frame. Motion estimation is performed with two predicted motion vectors. One is the motion vector from side information generation and the other is median of motion vectors of neighboring blocks. The proposed method selects the best motion vector between two motion vectors based on rate-distortion optimization. Coding efficiency can be improved with a small size of search range, because a motion vector estimated in side information generation is used as an initial motion vector for transcoding. In the experimental results, complexity of transcoder is reduced about 12% and bitrate performance increases about 28.7%.
In this paper, we propose a secure communication framework for interaction and information sharing between a server and agents in DS-NVSA(Detection System of Network Vulnerability Scan Attacks) proposed in〔1〕. For the scalability and interoperability with other detection systems, we design the proposed IDMEF and IAP that have been drafted by IDWG. We adapt IDMEF and IAP to the proposed framework and provide SKTLS(Symmetric Key based Transport Layer Security Protocol) for the network environment that cannot afford to support public-key infrastructure. Our framework provides the reusability of heterogeneous intrusion detection systems and enables the scope of intrusion detection to be extended. Also it can be used as a framework for ESM(Enterprise Security Management) system.
This paper presents a video copy detection algorithm that blocks online transfer of illegally copied DTV broadcast programs. Particularly, the proposed algorithm establishes a set of keyframes by detecting abrupt changes of luminance, and then exploits the spatio-temporal features of keyframes. Comparing with the preregistered features stored in the database of DTV broadcast programs, the proposed scheme performs a function of video filtering in order to distinguish whether an uploaded video is illegally copied or not. Note that we analyze only a set of keyframes instead of an entire video frame. Thus, it is highly efficient to identify illegal copied video when we deal with a vast size of broadcast programs. Also, we confirm that the proposed technique is robust to a variety of video edit-effects that are often applied by online video redistribution, such as apsect-ratio change, logo insertion, caption insertion, visual quality degradation, and resolution change (downscaling). In addition, we perform a benchmark test in which the proposed scheme outperforms previous techniques.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.43
no.7
s.349
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pp.14-23
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2006
Wireless Sensor Network(WSN) consists of huge number of sensor nodes which are small and inexpensive with very limited resources. The public key cryptography is undesirable to be used in WSN because of the limitations of the resources. A key management and predistribution techniques are required to apply the symmetric key cryptography in such a big network. Many key predistribution techniques and approaches have been proposed, but most of-them didn't consider the real WSN assumptions, In this paper, we propose a security framework that is based on a hierarchical grid for WSN considering the proper assumptions of the communication traffic and required connectivity. We apply simple keying material distribution scheme to measure the value of our framework. Finally, we provide security analysis for possible security threats in WSN.
본 논문에서는 동영상 데이터 암호화를 위해 비디오 데이터의 I-프레임 암호화 기법을 제안한다. 또한 시스템 서버에서 암호화된 멀티미디어 데이터를 클라이언트 시스템에서 사용자가 실행할 때 자동으로 사용자 인증과 데이터의 복호화를 수행할 수 있도록 하는 라이선스 에이전트를 제안한다. 라이선스 에이전트는 사용자의 멀티미디어 데이터의 실행 시 공유 키 풀(shared key pool)을 이용한 PKI(Public Key Infrastructure)기반의 사용자의 인증과 멀티미디어 데이터의 암호 및 복호화를 수행한다. 또한 비밀키 기반의 공개키 분배 시스템을 이용하여 키의 누출을 미연에 방지하고 키의 누출 시 그 경로를 추적할 수 있도록 하였다.
This paper presents a facial expression control method of 3D avatar that enables the user to select a sequence of facial frames from the facial expression space, whose level of details the user can select hierarchically. Our system creates the facial expression spare from about 2,400 captured facial frames. But because there are too many facial expressions to select from, the user faces difficulty in navigating the space. So, we visualize the space hierarchically. To partition the space into a hierarchy of subspaces, we use fuzzy clustering. In the beginning, the system creates about 11 clusters from the space of 2,400 facial expressions. The cluster centers are displayed on 2D screen and are used as candidate key frames for key frame animation. When the user zooms in (zoom is discrete), it means that the user wants to see mort details. So, the system creates more clusters for the new level of zoom-in. Every time the level of zoom-in increases, the system doubles the number of clusters. The user selects new key frames along the navigation path of the previous level. At the maximum zoom-in, the user completes facial expression control specification. At the maximum, the user can go back to previous level by zooming out, and update the navigation path. We let users use the system to control facial expression of 3D avatar, and evaluate the system based on the results.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2003.11a
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pp.505-508
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2003
디지털 영상 자천가 대중화됨에 따라 방대한 양의 자료를 효과적으로 이용 및 검색하기 하기 위해 영상 데이터의 색인과정이 필수적이다. 뉴스 데이터에서 자막 프레임은 뉴스의 내용을 한 눈에 파악할 수 있는 중요한 정보이다. 따라서 본 논문에서는 뉴스 데이터에서 색인과정을 위해 우선 자막 프레임을 검출하는 기법을 제안하고자 한다. 자막이 있는 프레임을 검출하기 위해 가변길이 프레임 생략법을 이용하여 키프레임을 검출한다. 영상보정을 위한 전처리 작업으로 BC(Brightness & Contrast) 필터기법을 제안하고 자막영역을 대상으로 IT(Invers & Threshold) 기법을 적용하여 자막프레임을 검출하는 방법을 제안한다.
XKMS(XML Key Management Specification), one of XML Security specification, defines the protocol for distributing and registering public keys for verifying digital signatures and enciphering XML documents of web service applications with various and complicate functions. In this paper, we propose XML Key Information protocol service model and implements reference model of protocol component based on standard specification. Also describes the analysis and security method of Key Information Service(XKIS) for Secure XML Web Service,paying attention to the features of XML based security service. This protocol component supported includes public key location by given identifier information, the binding of such keys to edentifier information. This reference model offers the security construction guideline for future domestric e-Business Frameworks.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.13
no.1
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pp.161-167
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2008
As the authentication and the integrity methods based on the hash chain are popular, several certificate status validation methods based on the same function are proposd at the moment. In NOVOMODO, a CA generates and releases the hash value to each user. In Jianying Zhou's framework and Jong-Phil Yang's framework, a user generates and releases the hash value to verifier. Therefore, the CA loads are distributed to each user. However, these frameworks are based on the assumption that the CA's secret key is not lost or compromised and the certificates issued by the CA are error-free. Therefore, these frameworks are not suitable in real PKI environments. In this paper, as one hash value generated by CA is included in the user's certificate in addition, the certificate revocation published by CA using that value can be managed. The hash value included in user's certificate is the same for all users. The computation costs, the storage amounts and the release costs are small in the CA. And we modify the procedure for the signature and its validation in Jong-Phil Yang's framework. Our solution is more suitable than those frameworks in real PKI environments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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