• Proceedings of the CALSEC Conference
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• 2001.08a
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• pp.651-658
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• 2001

□결론 ☆재사용 가능한 클래스는 재사용. ☆많은 클래스들이 EJB의 두 가지 성격을 내포하고 있어서 클래스 분해가 필요. ☆빈 추출 단계 제시. ☆빈 매핑 테이블 제시. ☆사례연구로 채팅 시스템 구현. □향후 연구과제 ☆기존 시스템에서의 컴포넌트 식별 ☆인터페이스 설계에 대한 연구 ☆빈 명세서에 대한 구체적인 구성요소 연구 ☆구현시 문제점 분석(중략)

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07b
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• pp.751-753
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• 2005

지문을 5가지 클래스로 나누는 헨리시스템을 기반으로 신경망이나 SVM(Support Vector Machines) 등과 같은 다양한 패턴분류 기법들이 지문분류에 많이 사용되고 있다. 특히 최근에는 높은 분류 성능을 보이는 SVM 분류기의 결합을 이용한 연구가 활발히 진행되고 있다. 지문은 클래스 구분이 모호한 영상이 많아서 단일결합모델로는 분류에 한계가 있다. 이를 위해 본 논문에서는 새로운 분류기 결합모델인 다중결정템플릿(Multiple Decision Templates, MuDTs)을 제안한다. 이 방법은 하나의 지문클래스로부터 서로 다른 특성을 갖는 클러스터들을 추출하여 각 클러스터에 적합한 결합모델을 생성한다. NIST-database4 데이터로부터 추출한 핑거코드에 대해 실험한 결과. 5클래스와 4클래스 분류문제에 대하여 각각 $90.4\%$와 $94.9\%$의 분류성능(거부율 $1.8\%$)을 획득하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.11a
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• pp.448-451
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• 2007

매일 방대한 양의 다양하고 복잡한 데이터가 발생하는 오늘날 정보의 홍수 속에서 유용한 정보를 추출하기 위해서는 상당한 시간과 노력이 소요된다. 본 논문에서는 주어진 데이터로부터 공통속성을 갖는 객체단위의 정보를 추출, 분석하여 동치관계를 기반으로 클래스계층구조로 표현하는 클래스계층화 분석기법을 소개한다. 또한, 다양하고 복잡한 실세계 데이터들 속에 숨겨져 있는 개념들과 관계들을 파악하여 수월하게 클래스계층구조를 구축하기위하여, 본 연구에서 개발 중인 3가원소 컨텍스트를 토대로하는 클래스계층화분석 자동화지원도구를 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2001.10a
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• pp.425-428
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• 2001

소프트웨어 역공학은 기존 원시코드에서 구성요소와 그들의 관계 파악을 통하여 설계요소를 추출함으로써 논리적이고 구현에 독립된 추상화된 설계정보를 제공하고 재사용 하게 함으로써 그 역할이 중요시되어왔다. 최근 패턴구조 컴포넌트의 재사용은 기존의 클래스 단위의 재사용 시스템에 비하여 시스템 설계 및 구현단계에서 개발비용의 절감과 개발기간의 단축에 도움을 줄 수 있으며, 이를 통해 개발되는 시스템의 생산성과 안정성을 보다 향상시킬 수 있다. 본 연구는 기존의 소스코드를 분석하여 재사용 가능한 객체를 추출하고 클래스와 클래스들 간의 관련성을 찾아내어 패턴정보를 추출하고 그 정보를 저장하기 위한 데이터베이스 스키마를 설계하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.329-332
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• 2004

레거시 소프트웨어를 재사용하기 위해서는 소스코드의 구조와 행위, 연관관계를 파악하는 것이 중요하다. 소스코드 분석을 통해 레거시 소프트웨어의 구조를 얻어내고 이에 대한 수정을 통해 소스코드에 반영하고자 하는 연구가 활발히 진행되고 있다. 그러나 기존의 역공학 도구들은 레거시 소프트웨어를 객체지향 다이어그램으로 정확히 추출해내지 못하였고 또한 호환성이 떨어지는 문제점을 가지고 있다. 본 연구에서는 기존의 역공학 툴들의 문제점을 보안하고 호환성을 높이며 재사용성을 향상시키기 위한 방법을 제시한다. 자바 소스코드로부터 UML클래스 다이어그램을 추출하기 위해 본 논문에서는 자바 소스코드의 파싱을 통해 클래스 다이어그램 생성에 필요한 AST를 추출하여 XML로 저장함으로써 상호운영성을 높이며 클래스간의 연관관계를 상세히 표현하기 위한 방법을 제시한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.154-156
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• 2000

멀티미디어 저장 서버에서는 실시간 클래스와 비실시간 클래스의 두가지 상이한 종류의 요청이 존재한다. 비디오 오디오 등의 실시간 클래스는 정해진 시간 안에 추출되어야 하며 종료시한에 대한 만족이 보장되어야 한다. 반면 텍스트 데이터 등의 비실시간 클래스는 공정한 서비스와 빠른 응답 시간을 요구한다. 본 논문에서는 두 클래스의 요구사항을 동시에 만족시키기 위하여 각 클래스에 할당된 가중을 동적으로 제어하는 디스크 스케줄링을 제안하였다. 클래스 가중은 각 클래스의 가중은 각 클래스에 할당된 디스크 대역폭의 비율을 말한다. 또한 수용제어 알고리즘의 결과를 이용하여 각 클래스의 가중을 동적으로 변화시켜 유혹 대역폭이 효율적으로 이용되도록 하였다. 성능 측정 결과 동적 가중을 이용한 디스크 스케줄링은 비실시간 요청의 평균 응답시간 면에서 정적 가중을 이용한 디스크 스케줄링보다 좋은 성능을 나타낸다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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• v.48 no.5
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• pp.7-12
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• 2011

In this papwer, we propose a new feature extraction method, named as Class-augmented Kernel Principal Component Analysis (CA-KPCA), which can extract nonlinear features for classification. Among the subspace method that was being widely used for feature extraction, Class-augmented Principal Component Analysis (CA-PCA) is a recently one that can extract features for a accurate classification without computational difficulties of other methods such as Linear Discriminant Analysis (LDA). However, the features extracted by CA-PCA is still restricted to be in a linear subspace of the original data space, which limites the use of this method for various problems requiring nonlinear features. To resolve this limitation, we apply a kernel trick to develop a new version of CA-PCA to extract nonlinear features, and evaluate its performance by experiments using data sets in the UCI Machine Learning Repository.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2002.11b
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• pp.368-372
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• 2002

XML 문서의 구조를 파악하기 위하여 현재 많은 연구가 진행 되고 있으며, 대부분 XML 문서의 구조를 찾아 DTD나 스키마로 표현하는데 중점을 두고 있다. 본 논문에서는 XML 문서에서 구조를 추출하여 이를 UML 클래스 다이어그램으로 자동 변환하는 시스템을 제안한다. 제안된 시스템에서는 XML 문서로부터 요소-속성 트리를 구성하고, 이를 활용하여 문서 구조를 UML 클래스 다이어그램으로 쉽게 변환하도록 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2001.10a
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• pp.179-182
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• 2001

본 논문은 웹 상에서 사용자에게 동적 컨텐츠를 제공하기 위한 멀티미디어 데이터베이스 관리 시스템의 일부로써 시스템의 하부 구조 및 기본 API 를 제공하는 멀티미디어 데이터베이스 클래스를 설계하고, 이를 기반으로 사용자 요구에 대한 멀티미디어 객체를 추출하는 질의 처리 모텔을 제시한다. 멀티미디어 데이터베이스 클래스는 다양한 형태의 멀티미디어 데이터에 대한 분류 지원 및 관련 객체를 집합으로 관리하는 기능과 멀티미디어 메타데이터 생성 및 관리 기능을 제공하며, 질의 처리 모델은 이러한 멀티미디어 데이터베이스 클래스에서 관리되는 멀티미디어 객체 및 메타 객체를 효율적으로 추출한다.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• autumn
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• pp.349-352
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• 2001

본 논문은 수중방사소음을 이용한 선박 클래스 식별을 위하여 비선형매핑법을 제안한다. 수중방사소음으로부터의 특성벡터 추출과정은 신호의 주파수영역 변환, 규준화, 및 특성추출 과정들을 포함하며, 비선형매핑법은 이러한 과정을 통하여 추출된 특성벡터를 입력으로 선박의 클래스를 분류한다. 제안된 비선형매핑법은 인공적으로 생성한 데이터들을 이용한 시뮬레이션을 통해 검증되고, 실제 데이터를 이용한 테스트 결과들은 본 논문에서 제시한 방법이 식별을 위해 사용될 수 있음을 보여준다.