자바카드 API는 스마트 카드와 같은 작은 메모리를 가진 임베디드 장치에서 실행환경을 최적화하기 위해 구성되었다. 자바카드 API의 목적은 한정된 메모리를 가진 스마트카드 기반의 프로그램을 개발할 때 많은 이점을 제공한다. 그러나 공개키 암호 알고리즘 구현에 필요한 연산들인 모듈러 연산, 최대공약수 계산, 그리고 소수 판정과 생성 등의 연산을 지원하지 않는다. 본 논문에서는 이러한 기능을 제공하는 자바카드 기반 BigInteger 클래스의 설계 및 구현에 목적을 둔다.
본 연구는 초급 한국어 학습자들의 어휘 학습에 대한 인식과 애플리케이션 클래스카드를 활용한 어휘 학습을 일반적으로 쓰면서 외우는 어휘 학습 방법과 비교하여 효과를 살펴보는 것에 목적이 있다. 이를 위해 D대학교 한국어교육원 1, 2급 초급 한국어 학습자 24명을 대상으로 통제 집단 12명, 실험 집단 12명으로 나눈 후 어휘 평가지를 통하여 두 집단의 학습 전, 후 성취도를 살펴보았다. 실험 결과에 따르면 애플리케이션 클래스카드를 활용하여 어휘 학습을 한 학습자들의 어휘 점수가 크게 향상되었고 통계적으로 유의미한 결과를 보여 클래스카드를 활용한 어휘 학습의 효과성을 입증하였다. 또한 설문 조사를 통해 학습자들이 애플리케이션 클래스카드를 활용한 어휘 학습에 대한 거부감을 느끼지 않으며 쉽게 어휘를 공부할 수 있는 어휘 학습 방안 중 하나로 생각하고 있어 애플리케이션을 활용한 어휘 학습이 학습자들의 학습 성취도와 정의적인 측면에도 긍정적인 영향을 미치는 것을 알 수 있었다. 본 연구는 애플리케이션을 활용한 어휘 학습의 효과를 입증함으로써 학습자들의 흥미도와 어휘력을 높일 수 있는 어휘 학습 방안을 제안했다는 것에 의의가 있다.
자바카드 API는 한정된 메모리를 가진 스마트 카드 기반의 프로그램을 개발할 때 많은 이점을 제공한다. 그러나 공개키 암호 알고리즘 구현에 반드시 필요한 연산들인 모듈러 지수 연산, 최대공약수 계산, 그리고 소수 판정과 생성 등의 연산을 지원하지 않는다. 본 논문에서는 자바 카드에서 공개키 암호 알고리즘 구현을 위해서 반드시 필요한 연산들을 지원하는 임의의 정수 클래스의 설계 및 구현하였다.
자바카드 기술은 스마트카드나 메모리 제한적인 장치에서 자바 프로그래밍 언어로 작성된 응용프로그램을 동작 가능하게 한다. 자바카드 기술은 높은 안전성, 이식성, 다중의 응용프로그램을 관리하고 저장하는 기능을 제공한다. 그러나 자바카드 플랫폼의 제한적인 메모리 자원은 다양한 용도로 자바카드가 보급되는데 저해 요인으로 작용하고 있다. 따라서 본 논문에서는 자바카드의 효율적인 메모리 사용을 위해서 바이트코드 최적화 알고리즘을 제안한다. 이 알고리즘은 예외처리 구문 try-catch-finally에서 catch절의 매개변수에 대한 기억장소를 공유하게 함으로써 생성되는 바이트코드의 크기를 줄일 수 있다.
이 논문에서는 자바 카드를 위한 통합 테스트 및 디버깅 환경에 대해 기술하고 있으며, 제안한 통합 개발 환경은 J-JCRE (Java language based Java Card Runtime Environment) 와 Java Card API (Application Programming Interface)로 구성되어 있다. 또한, 개발 환경은 현재 두 가지 암호 알고리즘을 지원해주며, 스크립트 실행, 시스템 클래스의 소스 레벨 디버깅, 클라이언트/서버 skeleton 자동 생성 등 다양한 기능을 제공해 준다. 제안한 통합 개발 환경을 이용함으로써 사용자들은 실제 자바 카드에 응용 프로그램을 탑재하기 전에 응용 프로그램 테스트 및 디버깅을 통해 프로그램상의 오류 밀 에러를 미리 점검하여 수정할 수 있게 된다.
본 논문에서는 Agere Systems사의 네트워크 프로세서를 사용한 고성능 IP-DiffServ/IP-MPLS 시스템의 구조를 제안하고 성능을 분석한다. 제안한 시스템은 기가비트 이더넷 뿐만 아니라 ATM과 POS 등 다양한 인터페이스를 제공하며 코어 및 에지 라우터로서 MPLS LER 또는 LSR로의 역할을 수행한다. 성능분석은 OPNET을 사용하여 시스템을 모델링한 후 입력 트래픽에 대해서 DiffServ 클래스별 지연시간과 지연의 주된 원인을 분석한다. 그리고 이를 바탕으로 시스템의 성능을 극대화할수 있는 네트워크 프로세서의 최적 파라메터를 도출한다. 성능분석 결과, 시스템이 각 서비스 클래스에 대해서 원활한 서비스를 제공하기 위해서는 프리미엄 서비스에는 최고의 우선순위를 부여하여 큐에 데이터 블럭들이 찰 때 마다. 즉시 서비스해 주어야 한다는 것을 알 수 있었다. 그리고 트래픽이 특정 출구 라인카드로 몰리는 핫스팟이 발생할 경우 트래픽의 지연이 증가하게되는데 이 지연의 주요 원인은 출구 라인카드에서의 큐잉에 의한 것임을 알 수 있었다.
본 논문에서는 자바 카드 운영체제 개발 시 실시간으로 소스 코드를 디버깅할 수 있는 방법을 제안하고, 제안한 방법을 이용하여 자바 카드 운영체제 개발 시 실시간으로 소스코드 디버깅을 수행하는 과정을 실험결과를 통해 제시하고자 한다. 논문에서 제안하는 디버깅 기능은 디버깅을 위한 클래스 및 디버깅 메소드, native 인터페이스를 통해 연결될 디버깅 함수를 자바 카드 운영체제에 구현하여 개발자가 운영체제 개발을 수행하면서 실시간으로 운영체제상의 소스코드를 원하는 형태로 디버깅할 수 있는 편리한 개발 환경을 제공해 준다. 또한, 개발자 관점의 실시간 소스코드 디버깅 기능을 지원함으로써 자바 카드 운영체제 및 응용 프로그램의 개발을 가속화시키는 부가적인 효과를 얻을 수 있다.
자바카드는 스마트카드 플랫폼에 자바의 기술을 접목시킨 것으로 스마트카드와 같은 작은 메모리를 가진 임베디드 장치를 위한 프로그래밍에 필요한 패키지와 클래스를 정의하고 있다. 또한, 자바카드는 국제 표준인 ISO-7816과 산업 명세 표준인 EMV와 호환된다. 그러나, 현재 국내외적으로 USIM이 장착된 IMT-2000에 자바카드를 이용한 사용자 인증 프로토콜을 지원하고 있지 않다. 본 논문은 표준화된 3GPP 규격(SMS), 자바카드 기술규격(APDU) 그리고 암호화 기술 등을 사용하여 자바카드 기반 무선단말기에 적용 가능한 사용자 인증 프로토콜을 설계 및 구현하였다. 표준화된 기술을 이용한 자바카드 사용자 인증 기능 지원으로 자바카드 응용 프로그램 개발 지원 도구의 보안 기능, 무선상거래, 무선보안, 전자지불시스템, 모바일 인터넷, 위치서비스 그리고 유비쿼터스 컴퓨팅 환경 등에 적용 가능하다.
최근 유비쿼터스 컴퓨팅에 대한 관련 기술이 빠르게 발전되면서, 그와 관련 된 정보시스템 역기능(개인정보 오남용, 정보의 위험, 위협, 취약점등)의 우려 또한 증가되고 있는 추세이다. 본 논문에서는 강력한 다단계 사용자 신분확인(Multiple schemes for Strong authentication)메커니즘을 소개하고, 실제 시스템 환경에서 안정적으로 구현할 수 있는 설계 방안과 응용 방안을 제시하였다. 또한, 플랫폼에 독립적이고 다양한 응용 프로그램을 탑재할 수 있는 스마트카드(자바 카드) 기반에 암호화와 생체인식(지문)기술을 접목한 통합 사용자 인증 메커니즘을 제안함으로써, 최근 들어 중요시 되고 있는 사용자 개인정보 보호 및 공공.금융기관에서 발생될 수 있는 금융카드 도용 및 불법 복제등과 같은 위험에 대하여 체계적이고 안정적인 대안 기술을 소개하였다. 마지막으로, 스마트카드 환경 내에서 실제 시스템 개발자가 구현이 용이하고 응용이 쉬운 "스마트카드 클래스 라이브러리"를 개발하고 구체적인 자바카드기반의 생체인식 적용 방향을 제안함으로써 향후 활용방안에 대하여서도 그 방향성을 제안하였다.
데이터 마이닝 분야에서 앙상블 모형의 유용성은 널리 인정되고 있다. 앙상블을 구성하는 단위모형들 사이의 다양성이 보장되는 경우, 최종 모형의 정확성 및 안정성이 향상되기 때문이다. 하지만, 얼마나 많은 단위 모형들이 어떤 방식으로 결합되어야 하는가에 대해서는 아직도 더 많은 연구가 필요하다. 본 연구에서는 신용카드 부정사용 유형 중 하나인 현금불법융통 문제에 대해 앙상블 모형의 유용성을 검증하고자 한다. 부정행위 적발 모형은 전형적인 분류 문제의 한 유형이나, 클래스간 불균형이 매우 심하다는 특징이 있다. 따라서, 현금불법융통 문제에 적합한 다양성(Diversity) 척도를 개발하여 최소한의 단위모형들로 앙상블 모형을 구성하는 방안을 제시하였다. 축소된 앙상블 모형이 많은 수의 모형을 결합한 앙상블 모형과 거의 같은 정확성 및 안정성을 보임을 국내 신용카드사의 실제 자료를 사용하여 입증하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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