• Information and Communications Magazine
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• v.30 no.4
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• pp.7-15
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• 2013

본고에서는 최근 클라우드 컴퓨팅 기술에서 이슈가 되고 클라우드 서비스 브로커(Cloud Service Broker) 기술 및 관련 기술동향을 살펴보고 실제 구현을 진행중인 사례를 분석 함으로서 클라우드 서비스 브로커 기술에 대한 전반적인 내용을 살펴보고자 한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2014.11a
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• pp.112-114
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• 2014

본 고에서는 클라우드 서비스 브로커 기술에 대한 전반적인 이해를 돕고자 클라우드 서비스 브로커의 개념, 개발방향, 주요 특징을 포함하는 구조 및 기능 내용을 기술하였다. 이종 클라우드 환경에서 서비스를 통합, 중개, 조정하기 위해서는 이질적인 특성을 갖는 다양한 형태의 자원을 효과적으로 연동, 통합, 관리하여 사용 환경의 복잡도를 최소화하는 클라우드 서비스 브로커 시스템의 개발이 필수적이며, 이를 통해 새로운 비즈니스 창출 및 다양한 분야에 활용하기 위한 클라우드 서비스의 활용 편의성을 확대할 수 있다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2014.11a
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• pp.621-624
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• 2014

클라우드 서비스가 다양해지고 그 수가 급격히 증가하면서 클라우드 서비스 사용자에게 적합한 서비스를 제공하기가 어려워지고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 서비스 사용자와 제공자 사이에서 클라우드 서비스를 중개해주는 클라우드 서비스 브로커라는 개념이 제시되었다. 클라우드 서비스 브로커의 핵심적인 역할은 사용자의 요구사항에 적합한 서비스를 찾아주는 것이다. 그러나 현재 제시된 클라우드 서비스 브로커 대부분은 클라우드 서비스 전문가의 도움으로 사용자의 요구사항을 분석하는 수동적인 과정이 수행되고 있으며, 체계적으로 기능적 요구사항을 분석하는 과정이 미흡하다. 따라서 유사한 기능을 가지고 있는 클라우드 서비스들 중 사용자의 요구사항의 중요도를 분석해서 가장 근접한 서비스의 선택을 지원해 줄 수 있는 요구사항 분석 기법이 필요하다. 본 논문은 AHP(Analytic Hierarchy Process)의 쌍대비교법을 응용하여 클라우드 서비스에 대한 사용자의 기능적 요구사항을 분석하고 그 결과에 따라 클라우드 서비스를 선택하는 방법을 제시한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2017.04a
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• pp.21-23
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• 2017

클라우드 컴퓨팅 환경은 하드웨어 및 네트워크 기술의 발전과 서비스 사용자 개인의 네트워크 사용량이 급격히 증가함에 따라 실시간성, 응답시간 보장, 로드 밸런싱을 위해 점차 분산화 되어가는 추세이다. 이러한 변화에 발맞추어 메시지 브로커 시스템도 분산 클라우드에 맞게 변화될 필요가 있다. 본 논문에서는 분산 클라우드 환경에서 최상위 계층의 클라우드에게 집중되는 트래픽 부하를 하위 계층의 클라우드에 분산시킴과 동시에 지연시간을 줄이고 끊김없는 메시징 서비스를 제공할 수 있는 분산 메시지 브로커 구조를 제안한다.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.4 no.4
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• pp.161-168
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• 2015

It is difficult to provide proper cloud services for cloud users, because the number of cloud services are increasing and the type of cloud services are diversifying. To overcome this problem, the concept of cloud service broker is presented to mediate cloud services between cloud providers and tenant. The most important role of cloud service broker is to finding cloud services that fulfill requirements of tenant. However, current existing cloud service broker conduct passive requirements analysis process with cloud service expert's assistance. In addition, the systematic functional and non-functional requirement analysis is insufficient. Therefore, we need the new methods for requirement analysis to find nearest service that matches with requirement of tenant. In this paper, we apply pairwise comparison from AHP method to analyze requirement automatically and systematically. It calculates score of service by comparing requirement with service specification, calculating importance rate, and so on.

• Annual Conference of KIPS
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• 2012.11a
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• pp.262-263
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• 2012

하나의 클라우드 서비스 제공자가 제공하는 컴퓨팅 자원의 양과 종류에는 한계가 있다. 이를 극복하려면 클라우드 협업 기술인, 다중 클라우드 자원 브로커를 활용하여, 이종 자원을 탐색하여 사용자에게 제공하는 기술이 필요하다. 본 논문에서는 다중 클라우드 자원 브로커 시스템의 구조를 제안하고, 이종 자원 탐색에 필요한 성능 지표와 LP 모델을 이용한 최적화 기법을 제안하고자 한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2012.04a
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• pp.247-249
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• 2012

모바일 클라우드란 클라우드 컴퓨팅을 모바일 기기의 영역까지 확장시킨 것으로 모바일 기기의 특수성을 고려하여 클라우드 서비스를 제공하는 서비스를 말한다. 모바일 기기의 특수성에는 하드웨어 제한, 이동성, 모바일 환경에 최적화된 응용 등이 있고, 본 연구에서는 모바일 기기의 특수성을 반영하기 위해서 기기와 클라우드를 중계하는 브로커와 그 브로커에서의 퍼지 모델을 이용한 자원 프로바저닝 방법을 다룬다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2012.04a
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• pp.250-252
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• 2012

모바일 클라우드란 컴퓨팅을 모바일 기기의 영역 까지 확장시킨 것으로 모바일 기기의 특수성을 고려하여 클라우드 서비스를 제공하는 서비스를 말한다. 본 연구에서 제안하는 모바일 클라우드 브로커(Mobile Cloud Broker, MCB)는 클라우드 서비스를 모바일 환경에서 이용할 수 있도록 여러가지 기능들을 제공해준다. 따라서 본 연구에서는 MCB가 지녀야 하는 요구사항과 구조를 다룬다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2014.04a
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• pp.121-123
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• 2014

클라우드 브로커는 대규모의 데이터센터를 거느린 클라우드 서비스 제공자와 그로부터 제공되는 자원을 이용하여 원하는 작업을 실행하는 클라우드 이용자 사이를 중개하여 제공자 측에는 보다 많은 이용자들이 서비스를 이용하는 데 용이하도록 하여 수익을 증대시키고, 이용자 측에는 정해진 예산 내에서 서비스 협정(Service Level Agreement, SLA)를 보장하여 원하는 작업을 실행하도록 하는 역할을 수행하여 스스로의 이익을 창출한다. 본 논문에서는 클라우드 브로커의 이러한 서비스 차익거래를 위해 필요한 VM 풀의 운영에 있어 효과적인 VM 예약 기법을 제안한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2013.05a
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• pp.480-481
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• 2013

클라우드 서비스를 위한 가격결정은 서비스 제공자 중심의 정책으로 수립되어 가장 큰 이익을 줄 수 있는 모델로 제안되고 있다. 하지만, 클라우드 서비스 브로커 개념의 등장으로 서비스 중개 방식을 이용하여 서비스 제공자와 소비자 모두에게 이익을 줄 수 있는 모델을 제공하고자 노력하고 있다. 이와 같은 노력에 있어 가격결정 정책에 대한 분석을 수행하고 그를 만족할 수 있는 모델을 제안한다. 클라우드 브로커가 사용자의 서비스 미사용량과 SLA를 기반한 서비스 품질을 기준으로 환불 등의 서비스를 제공하는 모델이다. 이와 같은 모델은 클라우드 서비스 활성화에 큰 도움이 될 것으로 기대된다.