In Computer Graphics, to select the element for modeling is very important in aspect of real-time processing of photorealistic images. Especially in modeling of informal objects, the criteria of choice are such as the minimum number of data, the easy rendering technique, and the expansibility. The metaball model which is one of the methods for modeling the implicit surface is excellent in modeling the complicated surface with a few data. However, a greater number of data are required for modeling objects that consist of planar surfaces with metaballs than with polygons. In this paper, we propose the new skeletal element, metacube which has the merits of metaball and improves the modeling ability of informal objects containing planar surfaces. A metacube has two parameters to change freely its shape from the cube to the sphere and can easily do the modeling of objects with curved surfaces and plane surfaces.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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v.30B
no.5
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pp.1-9
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1993
In this paper, we develop enhanced hypercube architectures and routing algorithms to realize arbitrary permutations in circuit switching. We prove that a hypercube is rearrangeable if one additional pair of links (one full-duplex communication line) is provided in only one dimesion of connections. We also prove that if each connection between two neighboring nodes consists of two pairs of links, the hypercube can handle two independent permutations simultaneously.
Kwag, Sung Hoon;Lee, Young Hun;Kim, Min Seob;Lee, Chul Woo;Kang, Bong Kyun;Yoon, Dae Ho
Journal of the Korean Crystal Growth and Crystal Technology
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v.27
no.3
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pp.110-114
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2017
$NiO/NiCo_2O_4$ nanocubes were successfully synthesized via the calcination process of $Ni_3[Co(CN)_6]_2$ PBAs. The prepared monodispersed $Ni_3[Co(CN)_6]_2$ PBAs were aggregated by 'self-assembly' of the nuclei generated during the synthesis reaction. The self-assembly rate of the particles is affected by the temperature and the amount of surfactant SDBS (sodium dodecylbenzenesulfonate). FESEM analysis shows that monodispersed 200 nm PBA nanocubes are obtained at 0.25 g SDBS and $60^{\circ}C$ temperature. Thermal behavior was confirmed by thermogravimetric-differential thermal analysis (TG-DTA) to determine optimal calcination conditions. Then, field emission scanning electron microscopy (FESEM) and X-ray diffraction (XRD) analyzes were performed to investigate the morphology and crystallinity of the particles precursors and $NiO/NiCo_2O_4$ nanocubes.
Hypercube multicomputers have been drawing considerable attention from many researchers due to their regular structure and short diameter. One of keys to the performance of Hypercube is the efficiency of communication among processors. Among several communication patterns, multicast is important, which is found in a variety of applications as data replication and signal processing. As the number of processors increases, the probability of occurrences of fault components also increases. So it would be desirable to design an efficient scheme that multicasts messages in the presence of faulty component. In fault-tolerant routing and multicast, there are local information based scheme, global information based scheme and limited information based scheme in terms of information. In general, limited information is easy to obtain and maintain by compressing information in a concise format. In this paper, we propose a new routing scheme and a new multicast scheme using recently proposed fully reachability information scheme and new local information scheme. The proposed multicast scheme increases multicast success possibility and reduce deroute cases. Experiments show that multicast success possibility can increase at least 15% compared to previous method.
Lee, Jaejin;Soh, Jongdae;Park, Jaehung;Yang, Tae-Yong;Song, Ho Sub;Hwang, Junga;Kwak, Young-Sil;Park, Won-Kee
Journal of Space Technology and Applications
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v.2
no.2
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pp.104-120
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2022
The Small Scale magNetospheric and Ionospheric Plasma Experiment (SNIPE)'s scientific goal is to observe spatial and temporal variations of the micro-scale plasma structures on the topside ionosphere. The four 6U CubeSats (~10 kg) will be launched into a polar orbit at ~500 km. The distances of each satellite will be controlled from 10 km to more than ~1,000 km by the formation flying algorithm. The SNIPE mission is equipped with identical scientific instruments, Solid-State Telescopes(SST), Magnetometers(Mag), and Langmuir Probes(LP). All the payloads have a high temporal resolution (sampling rates of about 10 Hz). Iridium communication modules provide an opportunity to upload emergency commands to change operational modes when geomagnetic storms occur. SNIPE's observations of the dimensions, occurrence rates, amplitudes, and spatiotemporal evolution of polar cap patches, field-aligned currents (FAC), radiation belt microbursts, and equatorial and mid-latitude plasma blobs and bubbles will determine their significance to the solar wind-magnetosphere-ionosphere interaction and quantify their impact on space weather. The formation flying CubeSat constellation, the SNIPE mission, will be launched by Soyuz-2 at Baikonur Cosmodrome in 2023.
Multistage Interconnection networks (MIN) for the high performance computing and communications must be efficient and reliable. While a number of fault tolerance schemes have been developed, some of them are not efficient enough with respect to all evaluation measures or overheads of others are too significant. In this paper we develop a new efficient fault tolerant MIN which displays high reliability and fault tolerance capability using a simple structure. Structure and reliabilities of Enhanced Cube Network are evaluated and compared with previous designs to show the effectiveness of new design.
In parallel application programs with a localized communication, even if the MINs have lour diameters, overall system performance degrades when compared to the hypercube and tree structure. The reason is that it is impossible for MINs to provide some mechanisms for clustering to exploit the locality of reference. However proposed MIN can be constructed suitable for localized communication by providing the shortcut path and multiple paths inside the processor-memory duster which has frequent data communications. Therefore proposed MIN achieves enhanced performance in parallel application program with a localized communication.
When a fixed-sized memory allocation method is used for sparse volume data, a considerable memory space is in general wasted, which becomes more serious for a large volume of high resolution. In this paper, in order to reduce such unnecessary memory consumption, we propose a volume representation method to store mostly voxels that represent valid information rather than all voxels in a fixed volume space. Then our method is compared with the conventional static memory allocation method, an octree-based representation, and a voxel hashing method in terms of memory usage and computation speed. In particular, we compare the proposed method and the voxel hashing method with respect to implementation of the GPU-based Marching Cubes algorithm.
The latest active studies on distributed OLAP to adopt a distributed environment are mainly focused on DHT P2P OLAP and Grid OLAP. However, these approaches have its weak points, the P2P OLAP has limitations to multidimensional range queries in the cloud computing environment due to the nature of structured P2P. On the other hand, the Grid OLAP has no regard for adjacency and time series. It focused on its own sub set lookup algorithm. To overcome the above limits, this paper proposes an efficient central managed P2P approach for a cloud computing environment. When a multi-level hybrid P2P method is combined with an index load distribution scheme, the performance of a multi-dimensional range query is enhanced. The proposed scheme makes the OLAP query results of a user to be able to reused by other users' volatile cube search. For this purpose, this paper examines the combination of an aggregation cube hierarchy tree, a quad-tree, and an interval-tree as an efficient index structure. As a result, the proposed cloud P2P OLAP scheme can manage the adjacency and time series factor of an OLAP query. The performance of the proposed scheme is analyzed by a series of experiments to identify its various characteristics.
Recently, there have been various research efforts to develop strategies for accelerating OLAP operations on huge amounts of spatio-temporal data. Most of the work is based on multi-tree structures which consist of a single R-tree variant for spatial dimension and numerous B-trees for temporal dimension. The multi~tree based frameworks, however, are hardly applicable to spatio-temporal OLAP in practice, due mainly to high management cost and low query efficiency. To overcome the limitations of such multi-tree based frameworks, we propose a new approach called Hilbert Cube(H-Cube), which employs fractals in order to impose a total-order on cells. In addition, the H-Cube takes advantage of the traditional Prefix-sum approach to improve Query efficiency significantly. The H-Cube partitions an embedding space into a set of cells which are clustered on disk by Hilbert ordering, and then composes a cube by arranging the grid cells in a chronological order. The H-Cube refines cells adaptively to handle regional data skew, which may change its locations over time. The H-Cube is an adaptive, total-ordered and prefix-summed cube for spatio-temporal data warehouses. Our approach focuses on indexing dynamic point objects in static spatial dimensions. Through the extensive performance studies, we observed that The H-Cube consumed at most 20% of the space required by multi-tree based frameworks, and achieved higher query performance compared with multi-tree structures.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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