본 논문에서는 루프 반복들 간에 종속 관계가 존재하는 루프의 효율적 수행을 위한 새로운 루프 할당 기법을 제안한다. 그리고, 중앙 큐를 사용하여 공유 메모리 다중처리기에 루프 반복을 할당하는 기존 셀프 스케쥴링 기법들을 루프 캐리 종속성(loop-carried dependence)을 가진 루프의 할당에 적용하기 위해 제안한 기법을 이용한 그들의 변형에 대해 알아본다. 종속 거리를 고려하여 루프를 세 단계별로 할당하는 제안된 CDSS(Carried-Dependence Self-Scheduling) 기법 또한, 중앙 작업 큐를 기반으로 한 것이며 별도의 스케쥴러가 필요 없는 셀프 스케쥴링 알고리즘이다. 종속거리, 프로세서 수, 반복 수, 스케쥴링 연산 시간 등을 다양하게 하여 변형된 할당 기법들과 비교 분석한 결과, 제안한 기법은 양호한 부하 균형을 유지하였으며 변형된 다른 기법들에 비해 루프 수행 시간을 줄여 효율적임을 알 수 있었다. 다양한 실험 환경에서 평균적으로 제안한 CDSS, 변형된 SS, Factoring, GSS, CSS 기법 순으로 루프 수행 시간 측면에서 좋은 성능을 보였다.
대량의 짧은 문자열들에 대해 부분 문자열의 발생 빈도를 예측하는 문제는 카운트 서픽스 트리를 미리 생성한 후 이를 이용함으로써 처리될 수 있다. 카운트 서픽스 트리는 모든 부분 문자열의 발생 빈도를 저장한 뒤 가지치기를 함으로써, 제한된 트리 크기와 발생 빈도 예측이라는 두 가지 목표를 처리한다. 하지만, 염기서열에서 처럼 저장된 문자열의 길이가 길어질 경우 카운트 서픽스 트리를 생성하기가 대단히 어려워진다는 문제점이 발생한다. 이 논문에서는 선삽입, 후가지치기 방식의 카운트 서픽스 트리 대신 처음부터 길이가 q 이하인 문자열들만을 삽입하는 큐그램 트리를 제안한다. 큐그램 트리는 제한된 트리 크기에 따라 저장할 부분 문자열의 크기를 미리 결정할 수 있으며, 데이타베이스에 저장된 문자열의 전체 길이가 N일 때 O(N) 시간에 생성 가능하다. 실험 결과 제한된 부분 문자열을 가지고 있음에도 불구하고 긴 부분 문자열의 발생 빈도를 매우 정확하게 예측할 수 있음을 보였다.
IP 네트워크 상에 TCP 데이터 트래픽의 제공은 처리율과 공정성을 향상시키기 위해 특별한 기법이 필요하다. 여기에는 DT와 RED와 같은 많은 기법들이 제안되었다. RED 알고리즘은 폭주를 회피하고 적은 지연과 높은 처리율을 유지하기 위한 목적으로 제안되었다. 현재의 TCP/IP 환경에서 TCP 근원지는 Slow-Start 단계에 들어감으로써 드롭된 패킷에 반응하지만, 네트워크 이용률은 급속히 떨어진다. 폭주를 탐지하고, 이를 무작위로 선택된 연결에 통보하므로써 RED는 글로벌 동기화 및 공정성 문제를 유발한다. 본 논문에서는 성능을 향상시키기 위해 공정성을 유지하고, 글로벌 동기화 문제를 해결할 수 있는 능동적인 큐 관리 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 버퍼크기와 임계치 변화에 따른 goodput, 처리율, 공정성의 평가인자를 이용하여 기존의 기법인 DT, RED와 비교 분석을 수행하고, 제안된 기법의 타당성을 보인다.
대용량의 고속 멀티미디어 데이터 전송 서비스, 주문형비디오 (VoD)와 같이 네트워크 어플리케이션 서비스를 포함하는 서비스들은 높은 대역폭을 요구한다. 이로 인하여, 네트워크에서 혼잡이 일어날 가능성이 증가된다. 네트워크의 혼잡을 피하기 위해서는 물리적인 방법과 논리적인 방법으로 나눌 수 있다. 물리적인 방법은 시간과 고성능의 장비를 필요로 하기 때문에 논리적인 방법으로 제한적인 네트워크의 자원을 효율적으로 사용할 필요성이 있다. 본 논문에서는 멀티미디어 데이터 QoS를 보장하기 위해 트래픽의 특성을 고려하는 차별적인 큐 관리 적용 방안을 제시하고, OPNET을 사용하여 이를 검증한다.
무선센서네트워크 (Wireless Sensor Network, WSN)는 최근 각광 받고 있는 스마트 서비스 (Smart Service)등에서 많이 응용되고 있다. 하지만 무선센서네트워크의 구성요소인 노드들이 각자 무선 전원을 사용하고 있어 전력 공급이 안정적이지 못하다는 점과 유선 통신에 비해 상대적으로 불안한 무선통신을 사용한다는 점을 볼 때, 데이터를 송, 수신하는 과정에서 데이터가 손실될 확률이 굉장히 높다. 이러한 점을 고려해볼 때 중요한 데이터의 경우 통신 장애 발생 시 센싱 데이터 손실을 줄이고 신뢰성 높은 데이터 송, 수신을 위한 방안이 필요하다. 따라서 본 논문에서는 노드에서 데이터가 송, 수신될 때, 서버와의 접속 혹은 상위 노드와의 접속이 원활하지 않을 경우 생길 수 있는 데이터 손실을 줄이기 위해 원형 큐를 이용하는 방법을 제안한다.
본 논문에서는 서버에서 다수의 사용자에게 효율적인 서비스를 제공하기 위하여 저장공간과 네트워크 인터페이스 사이에 직접적으로 데이터를 전달하는 Splice알고리즘과 하나의 큐에 다수의 요청을 SCAN 순서로 정렬하고 새로운 요청을 받을 경우 우선순위와 마감시간을 고려하여 사용자의 요구를 만족시켜주는 알고리즘을 제한하였다. Splice 알고리즘은 서버가 디스크에서 사용자가 원하는 데이터를 읽어 직접 연결을 하기 때문에 자원을 절약할 뿐만 아니라 시간상에서도 많은 향상을 보여준다. 그리고 One-Queue 알고리즘은 기존의 멀티큐 알고리즘에 비해 낮은 우선순위의 요청을 처리하는 수도 많아지고 많은 양의 서비스를 처리하기 때문에 성능향상에도 이바지 할 수 있다.
본 논문에서는 AM-힙의 다원 버전인 AM(d)-힙이라고 하는 묵시 다원 우선순위 큐를 제안하며, 제안된 AM(d)-힙에서는 삽입에 O(1) 전이시간이 걸리고 삭제 연산에 O(logn) 시간이 걸린다. 실험 결과에 따르면, 전체적으로 d가 4 또는 8일 때 가장 우수한 성능을 나타내었다. 기존의 후위힙과 비교하면 AM(d)-힙이 약 1.5~1.8배 빠른 것으로 나타났다.
모바일 환경에서 기존의 양방향 동기화 시스템은 다수 클라이언트의 동기화를 순서대로 처리하였다. 이런 경우 처리시간이 긴 동기화 작업으로 인해 다른 클라이언트들의 동기화 작업이 오랜 시간 대기하는 문제가 있다. 이 논문에서 변경충돌이 없는 다수 클라이언트들간 동기화 작업을 다중 큐를 이용하여 동시에 수행하는 시스템을 설계 구현하였다. 또한, 동기화 작업 처리기간의 비율과 작업처리 패턴에 따른 순차적 동기화와 동시 동기화의 성능을 비교하였다.
임베디드 시스템의 유선 네트워크 중 저비용의 EIA-485 네트워크에서 큐(Queue)와 데이터그램(Datagram)을 이용하여 Ethernet의 장점인 흐름제어를 소프트웨어적으로 구현 가능한 방법을 제시하고, Ethernet의 또 다른 장점인 에러정책에 있어서 EIA-485 통신 방식에서 부족한 에러정책을 에러 예방의 차원에서 소프트웨어적인 구현 방법을 제안해 본다.
클러스터링 분야에서는 대규모 계산 및 처리, 저장 등의 작업을 하기 위해 다양한 정책과 효율적인 전략들이 기술적 사상으로써 적용되는 대표적인 분야 중 하나이다. 그 중에서도 대규모 처리(Load)시 처리자원으로의 효율적인 자원 분배(Balancing)를 하는 LoadBalancing에 관한 연구는 지속적으로 이루어지고 있다. 효율적인 로드밸런싱 기법에는 경제적인 계산 비용이 소요되는 서버풀내의 각 처리 서버들에 대한 연결 정보를 Queue에 넣고 FCFS 스케줄링 알고리즘등을 활용하는 방법들이 널리 쓰이고 있다. 그러나, 이 방법의 경우, 서버풀의 추가 및 삭제와 같은 변동상황 발생시 이를 처리하는데 많은 비용이 소요된다는 문제를 가지고 있다. 본 논문에서는 클러스터링 처리 환경에서 이중 구조 큐 순환을 이용한 서버풀 및 이에 속하는 각각의 처리서버에 대한에 부하 분산 기법을 소개하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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