• 제목/요약/키워드: 쿼리

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무선 센서 네트워크를 위한 효율적인 쿼리 전달 방법 (A Efficient Query Delivery Method for Wireless Sensor Networks)

  • 손재민;진정우;한기준
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2005년도 춘계학술발표대회
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    • pp.1613-1616
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    • 2005
  • 센서 네트워크에서는 응용에 따라 데이터 전송 방식을 몇 가지로 나눌 수 있다. 일반적으로 쿼리 기반의 데이터 전송방식에서는 싱크가 쿼리를 네트워크 전체에 플러딩하고 그 쿼리를 수신한 노드가 그 쿼리에 해당하면 감지한 데이터를 싱크까지 보고하는 방식을 취하고 있다. 하지만 특정 지역의 정보를 요구하는 쿼리일 경우에는 그 쿼리가 네트워크 전체에 플러딩된다면 불필요한 에너지 소모가 많이 발생하게 된다. 이를 해결하기 위하여 우리는 쿼리를 네트워크 전체에 플러딩하지 않고 특정지역으로만 쿼리를 전달하는 방법을 제안한다. 또한 실험을 통해서 쿼리를 플러딩하는 방법과 특정지역으로만 전달하는 방법을 비교하여 남아 있는 노드수와 평균 소비되는 에너지를 측정하여 제안한 방법이 센서 네트워크에서 중요시되는 생존시간 측면에서 더 우수함을 보였다.

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무선 센서 네트워크에서의 제한된 쿼리 전달 기법 (Limited Query Delivery Scheme for Wireless Sensor Networks)

  • 손재민;진정우;한기준
    • 전력전자학회:학술대회논문집
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    • 전력전자학회 2005년도 전력전자학술대회 논문집
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    • pp.609-611
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    • 2005
  • 쿼리에 응답하는 데이터 전달방식에서는 일반적으로 쿼리가 네트워크 전체에 뿌려진다. 하지만 쿼리가 특정지역의 정보만을 요구하는 경우 그 쿼리는 네트워크 전체에 뿌려질 필요가 없다. 본 논문에서 우리는 제한된 쿼리 전달 기법을 제안한다. 제안된 기법은 네트워크를 섹터와 레벨단위의 논리적 영역을 만들고 쿼리가 필요로 하는 정보가 속한 최소한의 영역으로만 쿼리를 전달함으로써 불필요한 쿼리 전달을 줄이고자 하는 것이다. 성능평가에서는 제안된 기법을 사용함으로써 센서 노드들의 평균 소비되는 에너지를 줄이고 네트워크의 생존시간을 늘리는 결과를 보였다.

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객체지향 개념 기반의 SELECT 쿼리의 정의 및 구현 (Implementation and Definition of select query based on object-oriented concept)

  • 신형기;김장원;백두권
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2010년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.37 No.1(C)
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    • pp.78-83
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    • 2010
  • 프로그래밍 코드 안에서 작성하는 기존의 문자열 조합 방식으로 SELECT 쿼리를 작성할 때 일정한 규칙이 없이 다양한 형태로 쿼리가 작성되고 있으며, 이로 인해 쿼리 작성과 관리에 불편함을 주고 있다. 이런 불편함을 해소하고 일관된 규칙을 적용할 수 있는 쿼리 작성 방법을 객체지향 개념을 이용해서 SELECT 쿼리 객체를 정의하고 사용하는 방식으로 제시한다. 이를 위하여 기존 Dynamic Query Class[1]에 SELECT 쿼리 객체를 정의하여 추가하여 전체 상속 관계를 완성하고, SELECT 쿼리에서 둘 이상의 테이블 조인 관계를 객체를 사용해서 구현할 수 있음을 제시한다.

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TMDR 기반의 글로벌 쿼리를 이용한 적응적 쿼리 변환에 관한 연구 (A study on the adaptive query conversion using TMDR-based global query)

  • 황치곤;신효영;정계동
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2012년도 추계학술대회
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    • pp.966-969
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    • 2012
  • 본 연구는 네트워크상에 분산된 데이터들의 이질적인 문제를 해결하고, 효율적인 데이터 통합을 위한 Topic Maps MetaData Registry(TMDR)기반의 쿼리 변환 기법을 제시한다. TMDR은 분산 데이터를 통합하기 위해 글로벌 스키마를 제공하여 각 로컬 데이터에서 발생하는 정보들 사이의 이질성 문제를 쿼리 변환 기법으로 해결한다. 이 기법은 eXtended Meta Data Registry(XMDR)의 Meta Schema Ontology(MSO)와 Topic Maps에서 연관 관계를 분석하여 로컬의 접근 정보를 관리하는 Meta Location(ML)의 정보를 통해 분산되어 있는 로컬 데이터들을 통합 접근할 수 있도록 한다. 처리방법은 TMDR을 이용하여 전역처리를 위한 글로벌 쿼리를 생성하고, 생성된 글로벌 쿼리는 로컬 스키마로 분해되어 네트워크를 통해 분산되어 있는 시스템들을 접근하도록 함으로써, 통합 접근이 가능하게 한다. 우리는 이를 위해 글로벌 쿼리를 로컬에 적응적인 쿼리로 변환하는 방안을 제안한다.

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OWL 온톨로지 사용을 위한 SPARQL 쿼리 툴 (SPARQL Query Tool for Using OWL Ontology)

  • 조대웅;최지웅;김명호
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제14권11호
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    • pp.21-30
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    • 2009
  • 시맨틱 웹에서는 RDF, RDFS, OWL과 같은 온톨로지 구축 언어를 이용하여 웹 리소스의 메타데이터를 정의한다. 이러한 시맨틱 웹 기술을 이용한 연구는 에이전트를 기반으로 한 온톨로지의 개념에 대한 관계 및 트리플을 추출하기 위한 목적으로 진행되고 있다. 하지만 에이전트 기반의 온톨로지의 개념에 대한 관계 및 트리플의 추출은 에이전트의 특성상 한정된 쿼리 문을 작성하게 된다. 이는 온톨로지 안의 다른 개념에 대한 관계 및 트리플을 추출하고자 할 때는 유연성이 떨어진다. 온톨로지 정보 자체에 대한 유연성 있는 정보 검색을 하기 위해서는 표준 온톨로지 언어에 접근 및 표준 쿼리 언어의 이용이 가능한 쿼리 툴이 필요 하다. 본 논문에서는 OWL 온톨로지에 HTTP 프로토콜을 이용하여 접근이 가능하고, 쿼리를 할 수 있는 SPARQL 쿼리 툴을 제안한다. 툴에 의해 생성되는 쿼리 결과는 SOAP 메시지 형태로 변환 출력함으로써 웹 서비스를 이용한 접근도 가능하다.

뇌 영상의 형태적 및 기능적 분석을 위한 의료 영상 데이터베이스 (Medical Image Database for Morphometric and Functional Analysis of Brain Images)

  • 김태우
    • 정보처리학회논문지B
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    • 제8B권2호
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    • pp.164-172
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    • 2001
  • 본 논문에서는 시각화와 공간적, 속성 혼합 쿼리를 수행할 수 있는 관계형 데이터베이스를 설계하고 구현하였다. 쿼리에 사용되는 데이터형은 슬라이스, MPR, 볼륨 렌더링으로 시각화할 수 있으며, 쿼리는 아탈라스를 이용하는 경우와 그렇지 않는 경우를모두 고려하였다. 영상 데이터는 공간충전 곡선으로 공간적으로 클러스트링한 후 무손실 압축하여 데이터베이스에 저장된다. 본 논문은 저장 데이터의 양을 줄이기 위하여 관심영역의 크기에 따라 창의 크기가 변하는 적응적 Hibert 곡선을 제안하였으며, 실험에서 Hibert 곡선의 적용한 데이터보다 약 1.15배 높은 압축율을 보였다. 또한 아틀라스에 대한 뇌종양의 공간적 쿼리 결과를 통하여 본 의료 영상 데이터베이스의 유용성을 보였다.

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RFID 시스템에서 태그 충돌 중재를 위한 하이브리드 기법 (A Hybrid Approach to Arbitrate Tag Collisions in RFID systems)

  • 류지호;이호진;석용호;권태경;최양희
    • 한국정보과학회논문지:정보통신
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    • 제34권6호
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    • pp.483-492
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    • 2007
  • 본 논문에서는 RFID 시스템에서 쿼리 트리 기반의 태그 충돌 중재를 위한 새로운 프로토콜을 제안한다. 제안한 하이브리드 쿼리 트리(Hybrid Query Tree) 기법은 이진 쿼리 트리 대신에 4-ary 쿼리 트리를 이용하여 태그 충돌 수를 줄였으며 추가적으로 발생하는 유휴 시간을 줄이기 위해 slotted 백오프 기법을 활용하였다. 실험결과 및 수학적 분석은 제안한 하이브리드 쿼리 트리 프로토콜이 기존에 제시된 기법보다 우수한 성능을 보임을 입증한다.

DQB (Dynamic Query Band): 시계열 데이터의 효율적인 탐색을 위한 동적 쿼리 장치 (DQB (Dynamic Query Band): Dynamic Query Device for Efficient Exploration of Time-series Data)

  • 조명수;서진욱
    • 한국HCI학회:학술대회논문집
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    • 한국HCI학회 2009년도 학술대회
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    • pp.715-718
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    • 2009
  • 시계열 데이터(time series data)는 특정 대상의 시간적 변동을 지속적으로 관측하여 얻은 값이다. 시계열 데이터의 자료수가 많아짐에 따라 자료의 효율적인 탐색을 위한 장치들이 개발되고 있다. 이 중에서 대화형의 자료 탐색(interactive data exploration)을 위한 동적 쿼리(dynamic query)의 대표적인 장치로 Timeboxes를 들 수 있다. Timeboxes는 관심영역에 해당하는 자료들을 보여주는 사각형 쿼리 장치이다. 사용자 본인의 관심 구간을 간단한 마우스 조작을 통해 사각형 형태로 나타내면 이 사각형 영역 내에 해당되는 자료들이 실시간으로 나타난다. 그러나, 구체적인 쿼리 영역을 설정하기에는 한계가 있고 사용자의 사고 모델(mental model)과는 불일치되는 쿼리 영역을 시각화 한다는 문제점이 있다. 이를 해결하기 위해 본 논문에서는 DQB(Dynamic Query Band)를 제안한다. DQB는 시계열 데이터의 시각화 뷰에서 두께를 가지는 꺽은 선이 이루는 쿼리 영역을 말한다. 이 장치는 직관적이고 조작이 간편한 인터페이스를 제공할 뿐만 아니라, 구체적인 쿼리 영역 설정이 가능하고 좋은 개념 모델(Conceptual model)을 제공해 준다.

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RFID 시스템을 위한 하이브리드 하이퍼 쿼리 트리 알고리즘 (A Hybrid Hyper Query Tree Algorithm for RFID System)

  • 김태희;이성준;안광선
    • 정보처리학회논문지A
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    • 제15A권5호
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    • pp.287-294
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    • 2008
  • RFID 시스템에서 리더와 태그는 단일 무선 공유 채널을 갖기 때문에 RFID 수동형 태그를 위한 태그 충돌 중재가 태그 인식을 위한 중요한 이슈이다. 본 논문에서는 태그 충돌 방지를 위한 하이브리드 하이퍼 쿼리 트리 알고리즘($H^{2}QT$, Hybrid Hyper Query Tree)을 제안한다. 제안된 알고리즘은 쿼리 트리를 기반으로 태그가 리더에게 ID를 전송하는 시점을 전송ID 상위 3비트 내의 '1'값을 이용하여 결정한다. 또한 전송 받은 Tag의 상위 3비트는 충돌이 발생하더라도 전송 슬롯에 따라 다르므로 제안한 알고리즘에서 예측이 가능하다. 시뮬레이션을 통한 성능 평가에서 다른 트리 기반 프로토콜에 비해 제안한 알고리즘이 쿼리 횟수에서 높은 성능을 갖는다는 것을 보여준다.

게임 환경에 적합한 연속적인 k-개의 이웃 객체 찾기 알고리즘 비교 분석 (Comparison of Algorithms to find Continuous k-nearest Neighbors to be Appropriate under Gaming Environments)

  • 이재문
    • 한국게임학회 논문지
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    • 제13권3호
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    • pp.47-54
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    • 2013
  • 대부분의 연속된 k-개의 이웃 찾기 알고리즘은 차량, 핸드폰 등 이동하는 객체에 대하여 주기적으로 모니터링을 하는 위치 기반 서비스에서 연구되어 왔다. 이러한 연구들은 쿼리 포인트가 이동 객체에 비하여 매우 적을 뿐만 아니라 쿼리 포인트가 움직이지 않고 고정된 환경을 가정한다. 게임 환경에서 k-개의 이웃을 찾아야 하는 경우는 무리 짓기, 군중 시뮬레이션 및 로봇과 같이 이동 객체가 주변의 이웃 객체를 인식하여 다음 이동을 계산하여야 할 때이다. 따라서 모든 이동 객체가 쿼리 포인트가 되고, 그 결과 이동 객체와 쿼리 포인트의 수가 동일하며, 쿼리 포인트도 움직이게 된다. 본 논문에서는 이러한 게임 환경에서 기존의 위치기반 서비스에서 연구된 k-개의 이웃 찾기 알고리즘들을 적용하여 어떤 알고리즘이 어떤 조건에서 적합한지에 대한 성능을 분석한다.