• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2016.04a
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• pp.486-489
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• 2016

가상현실 기반 훈련시스템은 3D 모델링 기법으로 개발되어 실시간 렌더링(Realtime Rendering)되는 훈련용 콘텐츠와 운동감 제공을 위한 모션플랫폼, 촉감 제공을 위한 햅틱장치 등 다양한 하드웨어를 이용하여 인간 감각에 대한 모의 체험환경을 제공함으로써 높은 훈련 몰입감을 제공한다. 훈련시스템의 구성요소 중 하드웨어들은 설계 성능을 바탕으로 정량적 시험평가로서 검증(Verification)과 확인(Validation)이 가능하나, 훈련환경에 대한 사실적 가시화가 요구되는 훈련용 콘텐츠는 시현을 위한 실시간 렌더링 성능 등의 정량적 시험평가 만으로 검증과 확인에 어려움이 많다. 본 연구에서는 일반 소프트웨어와 콘텐츠 소프트웨어 테스팅 요소 차이와 상용게임 콘텐츠와 훈련용 콘텐츠의 차이점을 분석하고, 훈련용 콘텐츠의 정량적 시험평가를 위한 명세서의 작성과 활용을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2009.05a
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• pp.263-267
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• 2009

With the increase of weight and influence of TV drama, Many researchers began to publish papers on TV drama. However, Those papers were mainly about social meaning of TV drama and viewing motives and attitudes of TV audience. However, only a few limited papers were about television image production techniques. The purpose of this thesis is to analyse the relationship between TV genre and image production technique with the data of top 100 of TNS Media Korea from the year 2004 to 2008. This paper found out that history drama uses more closeup, longshot, tracking and less waist shot than other genres, with shorter shot duration and longer scene duration.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2007.11a
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• pp.513-516
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• 2007

Because many scientific applications require large data processing, the importance of parallel I/O has been increasingly recognized. Collective I/O is one of the considerable features of parallel I/O and enables application programmers to easily handle their large data volume. In this paper we measure and analyze the performance of original collective I/Os and the subgroup method, the way of using collective I/O of MPI effectively. From the experimental results, we found that the two kinds of subgroup method showed different performance. In terms of collective write operation, the subgroup method caused the performance degradation. However, the subgroup method for collective read showed good performance with small data size.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2007.11a
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• pp.555-559
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• 2007

AMGA is a metadata catalogue service which offers access to metadata for files stored on the Grid. We evaluated the performance of AMGA and analyzed overhead in the current AMGA implementation. It had 700% poor throughput (read/insert per second) compared with the direct DB access. The biggest overhead was in managing GSI/SSL Connections, degrading throughput about 350%. We alsomeasured the throughput of load-balanced AMGA services, and it showed linear throughput improvement when we increased the number of AMGA server. In addition, we measured the throughputin the WAN environment, and it showed the number of the maximum connections that an AMGA server can handle is the most critical factor in the throughput.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.18 no.7
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• pp.449-458
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• 2018

As the usage of social network services increases, event information occurring offline is spreading more rapidly. Therefore, studies have been conducted to detect events by analyzing social data. In this paper, we propose a graph based event detection scheme considering user interest in social networks. The proposed scheme constructs a keyword graph by analyzing tweets posted by users. We calculates the interest measure from users' social activities and uses it to identify events by considering changes in interest. Therefore, it is possible to eliminate events that are repeatedly posted without meaning and improve the reliability of the results. We conduct various performance evaluations to demonstrate the superiority of the proposed event detection scheme.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2018.06a
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• pp.96-99
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• 2018

최근 초고화질 영상뿐만 아니라 360 비디오 콘텐츠의 보급이 확산되고 있다. 이미 대중적으로 보급된 스마트폰을 통해 누구나 쉽게 이 360 비디오 콘텐츠를 접할 수 있는데, 스마트폰의 성능은 제한적일 수 밖에 없다. 따라서 본 논문은 모바일 VR 에서 360 비디오 병렬처리를 수행할 때 보다 적합한 최적화 방법 2 가지를 소개한다. 이를 위해 전력 소모를 줄이는 장점으로 인해 모바일 디바이스에 많이 사용되는 비대칭 멀티코어의 특징을 활용한다. 두 방법 모두 공통적으로 각 코어의 성능비와 할당되는 작업량을 비례하게 하여 디코딩 작업의 시간을 줄이는 방법들이다. 첫 번째 방법은 영상을 타일로 분할할 때 각 코어의 성능비와 비례하게 분할하는 방법이다. 해당 기법을 적용하기 위해서, 비디오 크기별 연산 복잡도 분석 모델을 활용하여 사용한다. 제안하는 기법을 사용한 실험 결과, 평균적으로 약 25%의 디코딩 시간 개선을 보였다. 두 번째 방법은 타일로 분할된 영상의 각 복잡도 정도를 PU 의 양으로 추정하여, 각 코어의 성능비와 비례하게 코어에 할당하는 방법이다. 해당 기법을 사용하기 위해서, PU 의 양과 연산 복잡도 정도의 상관관계를 회귀분석하여 이를 이용한다. 제안하는 기법을 사용한 실험 결과, 약 9~16%의 디코딩 시간 개선을 보였다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.9 no.8
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• pp.272-284
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• 2009

In this paper, we proposed the methodology for analyzing online customer reviews by using text mining technologies. We introduced marketing segmentation into the methodology because it would be efficient and effective to analyze the online customers by grouping them into similar online customers that might include similar opinions and experiences of the customers. That is, the methodology uses categorization and information extraction functions among text mining technologies, matched up with the concept of market segmentation. In particular, the methodology also uses cross-tabulations analysis function which is a kind of traditional statistics analysis functions to derive rigorous results of the analysis. In order to confirm the validity of the methodology, we actually analyzed online customer reviews related with tourism by using the methodology.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.18 no.8
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• pp.459-468
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• 2018

Cyberattacks on information systems used by applications related to weapon system and organizations associated with national defense put national security at risk. To reduce these threats, continuous efforts such as applying secure coding from the development stage or managing detected vulnerabilities systematically are being made. It also analyzes and detects vulnerabilities by using various analysis tools, eliminates at the development stage, and removes from developed applications. However, vulnerability analysis tools cause problems such as undetected, false positives, and overdetected, making accurate vulnerability detection difficult. In this paper, we propose a new vulnerability detection method to solve these problems, which can assess the risk of certain applications and create and manage secured application with this data.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.13 no.4
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• pp.399-406
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• 2013

Recently, studies about process mining for creating and analyzing business process models from log data have received much attention from BPM (Business Process Management) researchers. Process mining is a kind of method that extracts meaningful information and hidden rules from the event log of enterprise information systems such as ERP and BPM. In this paper, repair processes of electronic devices are analyzed using ProM which is a process mining tool. And based on the analysis of repair processes, the method for finding major failure patterns is proposed by multi-dimensional data analysis beyond simple statistics. By using the proposed method, the reliability of electronic device can be increased by providing the identified failure patterns to design team.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.07a
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• pp.149-150
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• 2023

게임 산업의 성장속에 다양한 서비스를 제공하는 게임 플랫폼의 증가와 디바이스의 확산으로 전통적인 게임 콘솔 외에도 개인용 컴퓨터는 물론 가상현실 헤드셋(VR), 심지어 스마트TV를 이용한 클라우드 게임 서비스등 게임을 이용하는데 언제 어디서나 사용할 수 있는 스마트폰과 같은 다양한 장치에서 쉽게 접근할수 있도록 하여 비디오 게임 사용자 증가에 큰 기여를 하고 있다. 본 논문에서는 높은 양질의 게임콘텐츠와 메타버스를 넘나드는 고 퀄리티의 차세대 게임을 분석 및 이해하고 연구를 통하여 게임을 제작하기 위해 게임 엔진에 사용된 제작기법을 이해하기 위해서 피교육자들은 게임을 직접 플레이해보며 사용자의 경험을 쌓고 노하우를 축적하는 것만큼 중요한 것은 없다고 결론지었음. 차세대 콘솔기기를 활용하여 우리 대학 신규 교과목으로 편성 되어있는 XR콘텐츠 제작 프로젝트 수업의 효율과 이해도를 높이기 위해 본교에 설치되어있는 차세대 콘솔기기 활용 및 적용 연구의 필요성을 제시한다.