Overlay Multicast is an effective method for optimal utilization of system resources and network bandwidth without a need for hardware customization. It is an effective method of providing Personal Internet Broadcasting Service for better Quality of Service to many users. In this paper, we propose a multicast tree that uses Local Swap method. In order to prove the effectiveness of the new technique suggested here, using the proposed method and personal internet broadcasting service, information is abstracted, compared and analyzed under various overlay multicast algorithm conditions. We have proved that the suggested local swap technique is more effective by comparing it with other existing techniques in various methods such as using various overlay based multicast algorithm simulation.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2006.10b
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pp.362-365
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2006
인터넷 사용자가 급증함에 따라 온톨로지를 이용한 지능형 웹이나 인터넷 사용자에게 개인 맞춤형 서비스를 제공하기 위한 다양한 연구가 진행되고 있다. 대표적인 예로 문맥광고는 인터넷 사용자들이 뉴스나 커뮤니티 사이트에서 콘텐츠를 조회하고, 해당 콘텐츠와 일치하거나 관련성이 높은 제품 또는 서비스 정보를 제공하는 광고기법이다. 그러나 문맥 광고는 사용자에게 다양한 콘텐츠 및 사이트 추천 서비스를 제공하지 못하고 있다. 따라서 다양한 콘텐츠 및 사이트 추천 서비스를 제공하기 위해 본 논문에서는 사용자가 조회한 콘텐츠의 내용을 대표할 수 있는 중요 키워드를 선정하고, 콘텐츠 내에서 추출된 키워드간의 연관성을 분석하여 관련 콘텐츠 및 사이트를 추천하는 방법에 대해 제안한다. 또한 연관키워드리스트 생성방법을 고속연관규칙을 이용하여 처리속도를 줄이고, 사용자가 선호할 만한 다양한 콘텐츠와 관련된 사이트를 제공하는 방법에 대해 제안한다.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.11
no.6
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pp.2219-2224
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2010
Authoring AR(augmented-reality) contents not only takes too much time and cost, but also needs the help of professionals in the areas of computer science, VR(virtual reality), AR, 3D computer graphics, computer vision, etc. In this paper, we analyze the difficulties(inherent to developing AR contents) into three problems and present a formalized authoring approach for AR contents. The proposed approach is based on the Statecharts, which was originally designed for modeling real-time embedded systems. In order to apply he Statecharts to modeling AR contents, we defined the semantics of the Statecharts and various events for interaction modeling.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.5
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pp.859-865
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2023
In a situation where service providers are increasingly focusing on content development due to the intense competition in the OTT market, interactive content that encourages active participation from viewers is garnering significant attention. In response to this trend, research on interactive content is being conducted more actively. This study aims to analyze interactive content through text mining techniques, with a specific focus on online unstructured data. The analysis includes deriving the characteristics of keywords according to their weight, examining the relationship between OTT platforms and interactive content, and tracking changes in the trends of interactive content based on objective data. To conduct this analysis, detailed techniques such as 'Word Cloud', 'Relationship Analysis', and 'Keyword Trend' are used, and the study also aims to derive meaningful implications from these analyses.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2016.06a
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pp.246-249
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2016
본 논문에서는 화면 내 블록 카피 (IntraBC: Intra Block Copy) 예측 기술의 압축 성능 분석과 향상된 해쉬 기법을 통한 HEVC (High Efficiency Video Coding) 스크린 콘텐츠 코딩 성능 기법을 제안한다. 현재 SCM (Screen Content Coding Test Model) 에 채택 된 화면 내 블록 카피 기술에서는 $16{\times}16$ 블록에는 1차원 탐색을 수행하고 $8{\times}8$블록에서는 해쉬기반 전역 탐색을 수행하여 해쉬가 일치하는 블록들과 RD-Cost를 수행한다. 현재의 해쉬기반 전역탐색에는 기울기 (Gradient) 위주의 해쉬 구성으로 인해 해쉬가 고르게 분포하지 않아, RD-Cost 수행횟수가 과도하게 많아지는 문제가 있다. 제안하는 방법은 전역적 화면 내 블록 카피의 해쉬 구성 방법을 개선함으로써, 기존 SCM-6.1 대비 0.46%의 BDBR 향상을 확인하였다.
Medical records are very important records and should not be modified after creation. The current medical records are liable to improper modification. With the development of information technology, electronic medical records (EMR) are used widely. For the EMR, cryptographic primitives may be used to develop techniques to prevent medical record modofication. In this research, a technique to prevent improper medical record prevention is proposed. It uses crytographic primitives such as linked hash, digital signature, and electronic notarization. A prototype system is also developed for performance analysis. The proposed method makes the medical record modification impossible with a small amount of additional cost.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2014.11a
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pp.317-318
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2014
그림자극은 중국의 오래된 민간 전통 공연 예술이며 초기 중국영화에서 많이 이용했다. 지금 시대에 3D 및 입체 영화를 위주로 하는 추세에서 2D형식의 표현 기법인 그림자극은 어떻게 변화해야 할 것이고 고유의 특성을 발전시킬 것인가? 먼저 그림자극은 비주류 애니메이션 형식으로서 표현의 한계를 가지고 있으므로, 이러한 평면적 예술 기법을 사용하는 영화의 표현형식 및 표현 내용을 고려해야 한다. 둘째 이런 예술 표현기법의 특성과 현대 컴퓨터기술을 서로 결합한 것은 그림자극을 계승 발전시킬 수 있는 요소이다.
Seo, InDeok;Lim, Jongtae;Bok, Kyoungsoo;Lee, Byoungyup;Yoo, Jaesoo
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2017.05a
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pp.41-42
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2017
소셜 네트워크 환경에서 간접 신뢰도는 직접 연결이 존재하지 않는 사용자들의 신뢰도를 평가하는데 유용한 신뢰도 평가 기법이다. 본 논문에서는 사용자간 관심분야와 연결 관계를 고려한 새로운 간접 신뢰도 검출 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 사용자의 행위를 분석하여 관심분야를 도출한다. 또한, 멀티 홉으로 연결된 사용자간 신뢰도가 거리에 따라 변동하는 문제를 해결하기 위해 사용자간 연결 관계를 고려하여 간접 신뢰도를 검출한다.
기존 인터넷이 원격지 호스트들 사이의 안정적인 연결에 중점을 두고 개발되었기 때문에 대용량 콘텐츠 전송을 포함해서 다양한 종류의 서비스의 요구사항을 충족시키지 못하고 있다. 이와 같은 문제를 해결하기 위하여 미래 인터넷 아키텍처 및 기술이 제안되었다. 미래 인터넷 아키텍처 중 하나인 ICN은 네트워크를 통해 전송되는 콘텐츠의 캐시를 탐색하고 효율적으로 전송하는 기술에 중점을 두어 개발된 새로운 패킷 전송 모델이다. 특히, ICN은 전송 효율을 높이기 위한 방법으로 콘텐츠 배포지의 다변화를 추구하여, 멀티미디어 프락시 시스템 또는 네트워크 노드에 콘텐츠를 임시 저장한다. 이와 같이 임시 저장된 콘텐츠 캐시를 이용하여 사용자의 요청 메시지를 콘텐츠 공급자 외에도 다양한 호스트/노드들이 응답할 수 있도록 개발되었다. 이와 같은 패킷 전송 모델을 구현하기 위하여 호스트 식별자를 패킷 라우팅 정보로 활용하던 기존 인터넷 주소 체계와는 다른 콘텐츠 식별 정보를 정의하고, 이 식별 정보를 라우팅 정보로 활용한다. 본 논문에서는 ICN의 콘텐츠 식별 정보 체계와 이를 활용한 라우팅 방안들을 살펴보고 그 특징들을 비교 분석한다.
As the role of soccer game analyst who analyzes soccer games and creates soccer wining strategies is emphasized, it is required to have high-level analysis beyond the procedural ones such as main event detection in the context of IT based broadcasting soccer game research community. In this paper, we propose a novel approach to generate the high-level in-depth analysis results via real-time text based soccer Webcast and text mining. Proposed method creates a metadata such as attribute, action and event, build index, and then generate available knowledges via text mining techniques such as association rule mining, event growth index, and pathfinder network analysis using Webcast and domain knowledges. We carried out a feasibility experiment on the proposed technique with the Webcast text about Spain team's 2010 World Cup games.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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