Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2003.11a
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pp.223-226
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2003
최근, 컴퓨터 환경의 발달로 각 분야에서 AV(Audio-Visual) 콘텐츠의 사용량이 기하급수적으로 증가되었다 또한 컴퓨터, 방송 및 네트워크의 융합으로 이 전 보다 다양한 종류의 어플리케이션에서 다양한 형태로 AV 콘텐츠가 사용되고 있다 이에 따라, 이런 다양한 형태의 AV콘텐츠를 표현하는 방법 및 검색하여 사용하는 방법에 대한 많은 연구들이 이루어지고 있다 이런 연구들의 한 형태로 본 논문에서는 AV 콘텐츠를 표현하는 방법으로 MPEG-4 콘텐츠를 XML에 기반 하여 표현한 XMT(eXtensible MPEG-4 Textual fomat)와 AV 콘텐츠를 검색하는 방법으로 MPEG-7 표준을 사용하여 객체기반 MPEG-4의 콘텐츠 검객 시스템을 제안하였다 다양한 포맷의 미디어 데이터 및 그래픽 객체들을 각각의 하나의 객체로 간주하여 AV콘텐츠를 구성하는 MPEG-4 시스템을 XML을 기반으로 표현한 XMT 포맷으로는 MPEG-4 콘텐츠를 구성하는 미디어 데이터를 바탕으로 검색하는데 한계가 있다. 따라서 미디어 데이터 검색을 위한 메타데이 터의 표준으로 사용되고 있는 MPEG-7 을 사용하여 객체 기반 MPEG-4 콘텐츠 검색이 효과적으로 이루어질 수 있도록 확장된 XMT 포맷을 제안하고, 이를 사용하는 시험 시스템을 구성하였다. 이렇게 함으로써 MPEG-4로 표현된 객체 기반 AV 콘텐츠 검색 시 MPEG-7메타데이터를 사용하여 보다 사용자가 원하는 콘텐츠를 효율적으로 검색하여 제공할 수 있을 것으로 사려된다
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2012.11a
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pp.85-87
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2012
본 논문에서는 객체기반의 모바일 콘텐츠 검색 기술에 대한 평가 항목, 평가 기준, 평가 방법을 설정하여 관련 기술의 성능을 객관적으로 검증하는 방법에 대해 설명한다.. 객체기반의 모바일 콘텐츠 검색 기술은, 다양한 분야에서 활용이 가능한데, 대표적인 서비스 분야는 e-Learning 분야, 문화재 정보검색 분야, 모바일 AR 분야, 스마트 TV 분야, 모바일 쇼핑분야, 모바일 영상 감시분야 등 매우 다양하다. 본 논문에서 제시한 객체기반 모바일 콘텐츠 검색 기술 평가 지침은 국내 디지털 콘텐츠 업계에서 개발, 생산하고 있는 객체기반의 모바일 콘텐츠 검색 기술의 품질을 객관적으로 평가할 수 있는 체계를 제공함으로써, 사용자는 표준화된 객체기반의 모바일 콘텐츠 검색 기술의 인증서의 내용을 토대로 자신의 목적에 따라 선택하여 사용할 수 있도록 하고, 기술 개발자들에게는 보다 우수한 객체기반의 모바일 콘텐츠 검색 기술의 개발을, 평가자에게는 공정한 평가를 가능하게 할 수 있다.
대용량 모바일 기기의 발전과 보급이 확산됨에 따라 사용자들은 사진, 음악, 동영상과 같은 멀티미디어 콘텐츠를 대량으로 휴대하며 이용할 수 있게 되었다. 그러나, 이러한 대량의 멀티미디어 콘텐츠 관리는 사용자 각자에게 맡겨져 있어 콘텐츠 관리를 어렵게 하고 있는 현실이다. 본 논문에서는 분산 모바일 환경에서 멀티미디어 콘텐츠의 공유와 추전을 통해 사용자에게 적합한 콘텐츠를 추천을 통해 제공하고, 제공된 콘텐츠는 모바일 동기화 서비스를 통해 모바일 기기로 저장하고 관리되는 '분산 모바일 환경에서 멀티미디어 콘텐츠 추전 및 검색 서비스'를 설계하고 구현하였다. 제안된 시스템은 사용자의 선호 프로파일 정보로 협업 필터링을 통해 공유된 멀티미디어 콘텐츠 중에서 사용자에게 적합한 콘텐츠를 추천해 주고, 추천된 콘텐츠는 모바일 기기 사용자의 행동에 따라 모바일 동기화 서비스를 통해 모바일 기기에 저장과 관리, 검색이 된다. 본 논문에서 제안된 방법은 추천과 검색을 통해 사용자 모바일 기기의 멀티미디어 콘텐츠를 효율적으로 관리 할 수 있다. 이처럼 본 논문에서 제안된 서비스 방법은 멀티미디어 콘텐츠의 추천과 모바일 동기화 서비스로 능동적인 콘텐츠 관리를 제공하며, 사용자에게 효율적인 콘텐츠 검색 기법과 활용 방법을 제공 할 수 있다.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2014.06a
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pp.109-111
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2014
본 논문에서는 비접촉 동작 인식 기기를 활용한 동영상 콘텐츠 검색 시스템을 소개한다. 제안하는 시스템은 스마트 TV와 같은 인터넷이 가능한 디스플레이의 동영상 콘텐츠를 대상으로 하며, 콘텐츠 자체 또는 콘텐츠 내의 객체에 대한 정보를 검색 결과로 제공한다. 시스템 구현에 앞서 영상 콘텐츠의 검색 요구 사항에 따라 시나리오 및 기능을 수립하고, 각각의 기능은 비접촉 동작 인식 기기인 립모션을 기반으로 손 동작을 지정하였다. 따라서, 제안하는 시스템은 사용자의 손가락 동작에 의해 선택된 영역을 모바일 비주얼 검색 서버에 전송하게 되고, 검색 결과는 모바일 기기를 통해 최종적으로 전달된다. 본 논문에서는 시스템을 실제로 구현하고 다양한 콘텐츠에 대하여 실험하였다. 개발된 시스템을 통해서 사용자는 손을 이용한 간단한 동작에 의해 콘텐츠 정보, 콘텐츠 내 객체의 정보를 실시간으로 모바일을 통해 제공받을 수 있다.
많은 검색 엔진들이 등장하고 나름대로 장단점을 가지고 있다. 하지만 그 어느 것 하나도 완벽이라는 칭송을 듣기에는 미흡하다. 여기에 새로운 검색엔진을 소개하고자 한다. '보이지 않는' 콘텐츠가 검색엔진으로 가능하다는 인비지블웹닷컴(InvisibleWeb.com)이다. 하지만 이 역시 완벽이라는 칭송을 받기에는 부족하다. 불필요한 것들이 검색되거나 전혀 무관한 것들이 검색된다는 점에서는 오히려 기존 검색 엔진보다 단점이 많을 수 있다. 하지만 다른 검색엔진으로는 검색 불가능한 것들이 검색된다는 점에서 주목을 받고 있으며 단점을 보완한다면 좋은 검색엔진으로 발전 가능성이 있기에 소개하고자 한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2002.10e
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pp.61-63
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2002
멀티미디어 컨텐츠의 지능형 선택/검색 시스템(MISS: Multimedia Content Intelligent Selection/search) 는 콘텐츠를 공급하는 서버에 다량의 멀티미디어 컨텐츠들이 존재하며, 이 컨텐츠 중에서 원하는 것을 검색, 선택하는 시스템이다. 지능적 검색, 선택기능을 갖는 MISS 시스템은 인터넷 및 네트워크상에 연결된 시스템들간의 맞춤형 서비스 구현에 필요한 핵심이며, 모든 종류의 멀티미디어 콘텐츠에 적용 가능하다. 현재 WWW 서비스경우는 정보를 찾기 위하여 웹상에서 문서를 찾아주는 텍스트 기반 정보검색기술이 사용되고 있는데, 점점 우리가 접하는 정보의 형태는 텍스트와 함께 화상, 음성, 동영상 등의 멀티미디어화 및 디지털화하고 있다. 사용자들에게는 멀티미디어 데이터를 효과적으로 찾아야 하는 필요성이 증가하고 이에 따라 방대한 양의 분산된 멀티미디어 데이터를 처리할 수 있는 색인 및 검색 도구의 요구가 커지게 되었다. MISS 시스템은 WWW 서비스의 요구에도 적용될 수 있다. MISS 시스템은 다량의 동영상 콘텐츠 중에서 특정 배우, 감독등의 여러 가지 검색 조건으로 콘텐츠를 검색/선택할 수 있고, 하나의 동영상 콘텐츠 내에서 특정Video Segment를 검색할 수 있다. 본 MISS 시스템은 동영상에 대한 Search/Query를 위한DS 구조로써 MPEG-7의 User preference metadata를 이용하였다.
본 동향은 최근 이슈가 되고 있는 스마트TV 개발동향 및 시장전망에 대하여 알아보고, 스마트TV 검색 서비스에 대하여 소개한다. 스마트TV 검색 서비스는 사용자가 입력한 키워드 검색문의 의미를 해석하여 사용자가 의도하는 콘텐츠를 정확하게 찾아주는 시맨틱 기반 검색 서비스와 동일한 콘텐츠를 시청하고 있는 커뮤니티를 검색하여 콘텐츠에 대한 의견과 정보를 공유하는 소셜 네트워크 기반검색 서비스로 나누어 살펴본다.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2022.06a
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pp.1265-1267
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2022
방대한 분량의 콘텐츠 홍수 속에서 원하는 소재를 찾기 위해 콘텐츠 내용을 검색할 수 있는 효과적인 방법이 지원되는 것은 창작을 자유롭게 하고, 콘텐츠 활용도를 높이기 위해 매우 중요하다. KBS 바다 서비스의 경우 분류체계 방법을 사용하고 있으나. 최근 딥러닝을 이용한 인공지능 기술의 발전으로 콘텐츠의 내용을 인공지능 기술로 태깅하고, 태깅된 텍스트 정보를 이용하여 검색할 수 있는 기술 개발이 활발히 수행되고, 국가적으로도 해당 기술을 지원하고 있다. 본 논문에서는 이러한 기술 개발의 선행 요소인 방송사의 제작과정에서 요구되는 동영상 소재 콘텐츠 검색의 요구사항을 KBS 비디오 아카이브 검색 키워드 실제 사용 데이터를 이용하여 분석하였다. 약 1,000여건의 검색 키워드 분석과 이용자와 운영자의 응답 내용을 고찰한 결과, 특정 키워드에 집중하여 검색할 수 있도록 보완하여 주는 것이 필요함을 알아내었다. 또한, 검색 범위를 효과적으로 축소하여 검색을 손쉽고 빠르게 할 수 있는 방법을 고찰하였다. 본 논문에서는 미디어 창작에서 필요한 소재 콘텐츠를 찾기 위해 연구 개발해야 할 미디어 속성 추출 기술의 방향성을 제시하였다.
웹 2.0 이라 불리는 현 웹의 패러다임은 개방, 공유, 참여로 압축하여 말할 수 있다. 이 속에서는 사용자의 참여와 공유로 콘텐츠가 생산 또는 재생산된다. 이러한 콘텐츠는 사용자의 관심을 반영하기 때문에 사용자가 어떠한 콘텐츠를 만들어 냈는지, 수집했는지 등을 분석하면 사용자의 관심 범주를 추출할 수 있다. 본 논문에서는 사용자가 소셜 북마킹 서비스를 이용하며 생성한 태그를 바탕으로 사용자의 관심 범주를 추출하여 이를 통해 개인화 콘텐츠 제공 서비스를 제안한다. 우선, 웹 서비스에서 제공하는 피드를 이용하여 사용자가 생성한 태그 중 가장 많이 쓰인 10개의 태그와 그것들과 관련 있는 태그들만 모아서 관심 범주을 추출하기 위한 태그 집합을 구성한다. 구성된 태그 집합을 바탕으로 피어슨 상관 계수를 통해 태그 간 동시 사용률을 조사한다. 이후 사용자 흥미에 부합하는 콘텐츠를 검색하기 위해 조사된 동시 사용률을 바탕으로 검색 키워드 그룹을 추출한다. 이렇게 만들어진 키워드 그룹들은 사용자의 평소 관심사와 관련된 콘텐츠를 검색하는데 사용되며, 이를 통해 사용자의 관심 있는 내용의 콘텐츠를 사용자의 특별한 검색 절차 없이 제공받는다. 이러한 방식을 통해 사용자가 원하는 정보를 입력하는 절차 없이도 웹에 축적된 사용자의 정보를 사용하여 자동으로 개인화된 콘텐츠를 제공할 수 있을 것으로 기대 된다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2013.11a
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pp.1064-1067
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2013
정보검색 기술의 발달과 더불어 검색에 대한 사용자의 요구사항이 다양해지고 있다. 특히, 스마트TV와 같은 장치에서 동영상 콘텐츠를 검색하는데 있어서 콘텐츠의 타이틀과 같은 정형 메타데이터를 이용한 검색뿐만 아니라, 콘텐츠 주제와 같은 비정형 메타데이터를 이용한 검색도 요구되고 있다. 이러한 검색 요구사항을 수용하기 위해서는 주제와 같은 비정형 메타데이터가 구축되어 있어야만 가능하다. 콘텐츠의 주제는 사람의 이해와 분석을 통해서 수작업으로 구축 가능하다. 본 논문에서는 수작업만으로 구축 가능한 콘텐츠의 주제를 기계학습을 기반으로 자동화 할 수 있는 기법을 제안하고, 제안한 기법의 실험을 통하여 타당성을 검증한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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