• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.34 no.12B
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• pp.1387-1398
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• 2009

In the latest we will make a demand for the precision position estimation for the Mobile-station(MS)'s position. But, we have a lot of problems the position estimation method using the existing method. The Base-station(BS) measure a distance according to time delay waves to receive propagate from the MS and estimate the position using the existing circle equation with method to be selected BSs in close proximity the MS. It knows that happens a lot of error the estimated position and the true position. This paper propose that the method is selected round BSs to estimate for MS's position and estimated the angle using the second law of cosine. This paper demonstrate that using simulation the proposal method is a predominant method to compare with the existing method.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.11a
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• pp.1378-1381
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• 2013

가상현실 체험형 콘텐츠는 컴퓨터를 이용하여 만들어낸 가공의 상황이나 환경을 사람의 감각 기관을 통해 느끼게 하여 사용자가 몰입감을 느끼고 상호작용하게 하는 기술이다. 본 연구에서는 스마트폰에서 LBS, Push 기술을 활용하여 증강현실 및 실감체험 기능이 있는 앱 실행 시 사용자 의도에 따른 콘텐츠 제공이 매치되기 위한 방안을 제안하였다. 그 예로 임의의 관광지에서 실제 피사체와 피사체를 비추는 스마트폰 카메라 화면속의 이미지가 일치되었을 때 카메라와 피사체간의 거리를 정확히 계산하는 방법으로 코사인 법칙 및 카메라 초점거리를 이용한 거리계산 방법을 제시하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.07a
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• pp.87-88
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• 2023

본 논문에서는 COVID-19 팬데믹으로 인해 사회적 거리두기 및 규제조치가 시행되면서 다양한 분야에서 큰 영향을 가져왔다. 변화된 홈트레이닝 분야는 운동기구를 구비하여 개인운동을 통해 건강을 유지하고 있으나 전문적인 교육을 받지 않은 홈트레닝으로 부상 위험에 노출 되고 있다. 요가는 호흡운동과 명상을 지향하는 운동으로 요가의 효과를 얻기 위해 올바른 움직임과 자세가 중요 하다. 본 논문에서는 실시간으로 입력된 영상 프레임을 OpenCV와 MediaPipe를 통해 추출된 주요좌표 값을 벡터 내적공식을 대입, 코사인2법칙을 통해 요가의 올바른 자세를 분석하여 종합적인 정보를 제공하는 요가교정 모델이다.

• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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• v.51 no.5
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• pp.160-167
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• 2014

This paper presents a spliced color image detection method using Benford' Law and color difference. For a suspicious image, after color conversion, the discrete wavelet transform and the discrete cosine transform are performed. We extract the difference between the ideal Benford distribution and the empirical Benford distribution of the suspicious image as features. The difference between Benford distributions for each color component were also used as features. Our method shows superior splicing detection performance using only 13 features. After training the extracted feature vector using SVM classifier, we determine whether the presence of the image splicing forgery. Experimental results show that the proposed method outperforms the existing methods with smaller number of features in terms of splicing detection accuracy.