• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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• v.52 no.1
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• pp.24-31
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• 2015

A differential codebook using M-ary phase shift keying (M-PSK) constellation as its codeword elements, is proposed for Long term evolution (LTE), LTE-Advanced (LTE-A), and/or WiMAX systems. Due to the temporal correlation of the adjacent channel, the consecutive precoding matrices are likely to be similar. This approach quantize only the differential information of the channel instead of the whole channel subspace, which virtually increase the codebook size to realize more accurate quantization of the channel. Especially, the proposed codebook has the same properties of LTE release-8 codebook that is, constant modulus, complexity reduction, and nested property. The mobile station can be designed by using a less expensive non-linear amplifier utilizing the constant modulus property. Computer simulations show that the capacity of the proposed codebook performs better than LTE release-8 codebook with the same amount of feedback information.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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• v.43 no.6 s.312
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• pp.76-82
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• 2006

In this paper, the biomedical signal compression method, which is combined with the multi-stage vector quantization and wavelet lifting scheme, is proposed. It utilizes the property of wavelet coefficients that give emphasis on approximation coefficients. The transmitted codebook index consists of the code vectors obtained by wavelet lifting coefficients of ECG and error signals from the 1024 block length, respectively. Each codebook is adaptively updated by the method comparing to the distance of input codevectors with candidate codevectors by using an pre-defined threshold value. The proposed compression method showed blow 3% in term of PRD and 276.62 bits/sec in term of CDR.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10a
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• pp.307-309
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• 2003

본 논문에서는 실시간 운영체제(RTOS)를 모듈화 하기 위하여 그래픽 기반의 Aspect-Oriented Programming (AOP) 프레임워크를 제시한다. 기존의 컴포넌트, 객체 지향 방법론, 그리고 최근의 AOP들은 RTOS와 같이 많은 기능들이 복잡하게 연관된 소프트웨어를 모듈화 하는 데는 적합하지 않았다. 본 논문의 새로운 AOP 프레임워크는 다음과 같은 특징을 가지고 있다. 첫째, 클래스나 메소드의 단위를 넘어서서 구현되는 기능들이 어떻게 aspect로 모듈화 되는지를 시각적으로 보여준다. 또한 기존의 AOP와 같이 여러 aspect들을 이리저리 옮겨 다닐 필요 없이 한 곳에서 코드가 어떤 순서로 수행될 지 알 수 있도록 해 준다. 둘째, 코드를 삽입할 위치를 지정하는 단위를 메소드 단위보다 더 세밀하게 하여 메소드의 수행 중간에 특정 aspect를 위한 코드를 삽입할 수 있도록 하였다. 그래서 하나의 메소드에 여러 aspect가 복잡하게 관여하는 경우가 많은 RTOS를 디자인 할 때 특히 유리하다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11b
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• pp.430-432
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• 2005

자바 언어는 객체 지향 언어이며 이식성에 좋은 언어로써 각광을 받고 있다. 하지만 자바 프로그램은 이식성은 좋지만 실행 시 인터프리터 방식으로 사용하기 때문에 실행속도가 느리다는 단점이 있다. 또한 바이트코드는 스택기반의 코드이기 때문에 코드 단편화 문제점과 스택 접근 연산들을 사용하여 프로그램 분석이 용이 하지 않고, 단순한 변환을 복잡하게 만들 수 있다는 단점이 있다. 따라서 바이트코드 자체로 분석과 최적화하기가 용이 하지 못하다. 본 논문에서는 바이트코드의 분석을 위한 트리구조 중간코드를 제안 한다. 트리구조 중간코드는 스택기반 코드의 문제점을 보완하고, 기존에 3-주소 형태의 최적화 기법들을 적용할 수 있다는 장점이 있다. 본 논문은 바이트코드와 각종 정보를 가지고 있는 클래스 파일을 입력받아 분석 후 기본블록을 나누고 BNF코드를 바탕으로 트리구조 중간코드를 생성하게 된다. 생성된 중간코드를 가지고 제어 흐름 그래프를 만들게 된다. 이러한 방식으로 트리구조 중간코드를 설계하게 된다.

• Transactions of the Society of Information Storage Systems
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• v.3 no.3
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• pp.126-128
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• 2007

일반적으로 주어진 하나의 H matrix 로 다수의 코드율을 가지는 코드화가 가능하다. 하지만 Low Density Parity Check(LDPC) 코드의 H matrix는 H matrix 내의 1의 개수와 위치에 따라 그 성능이 달라짐으로 해서 하나의 H matrix로 다수의 코드율을 대응하기 위한 설계 방법이 요구된다. H matrix 의 성능은 일반적으로 girth나 minimum distance에 의해 좌우되고 H matrix의 1의 위치에 따라 달라진다. 본 논문에서는 H matrix의 girth 와 minimum distance에 입각한 다수 개의 코드율이 대응 가능한 LDPC code의 H matrix 설계 방법을 제시하고자 한다. 이렇게 함으로써 하나의 H matrix로 다수의 코드율에 따른 각각의 성능을 일정 수준 이상 유지하는 multi-rate LDPC code가 가능하다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1989.10a
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• pp.191-196
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• 1989

한글 문서화일을 작성할 때 한글코드로서 일반적으로 많이 사용되는 것은 2 Byte 완성형 코드와 2 Byte 조합형 코드이다. 이 두 코드체제는 각각 내제된 장점이 있으며 이로 인하여 많은 논란이 되어 왔으나, 두 코드체제를 이용하여 작성되는 한글 문서 화일은 여전히 늘어나고 있는 것이 현 실정이다. 이러한 배경에서 한글 문서화일의 코드변환에 관해서는 계속 연구되어 왔고 현재 여러종류의 변환프로그램이 실용화되어 있다. 본 논문에서는 기존의 변환프로그램에서 한글 문서화일을 화일 단위로 변환시키는 것을 표시난 (tag field) 개념을 도입하여 디스크 단위로 변환시킬 수 있도록 개선된 변환프로그램을 제시하였다. 아울러 코드변환시 변환이 필요한 화일을 쉽게 찾을 수 있도록 한글 문서화일에 대하여 그 작성 코드의 종류를 표시할 수 있는 DOS 명령어를 제시하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.68-70
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• 2000

다중스레드 모델은 데이터플로우 모델의 내부적인 병렬성, 비동기적 자료 가용성과 폰 노이만 모델의 실행 지역성을 결합하여 병렬처리 시스템의 성능을 향상 시켰다. 이 모델은 프로그램의 실행을 위하여 컴파일러에 의해 생성된 스레드를 수행하며, 스레드의 생성 방법에 따라 자원 활용 빈도나 동기화 빈도와 같은 스레드의 질이 결정 되는 특징이 있다. 하지만 다중스레드 모델은 실행 모델이 특정 플랫폼에 제한되는 단점을 가지고 있다. 이에 반해 자바는 플랫폼에 독립적인 특징을 가지고 있어 다중스레드 모델의 스레드 코드를 실행 단위인 자바 언어로 변환하면 다중스레드 모델의 특징을 여러 플랫폼에서 수정 없이 사용할 수 있게 된다. 자바는 원시 언어를 중간 언어 형태의 바이트 코드로 변환하여 각 아키텍처에 맞게 설계된 자바 가상 머신이 설치된 시스템에서 자바 언어를 수행한다. 이러한 자바 언어의 바이트 코드는 번역기의 중간 언어와 같은 역할을 수행하고, 자바 가상 머신은 번역기의 후위부와 같은 역할을 한다. 본 논문은 다중스레드 코드가 플랫폼에 독립적인 특성을 갖출 수 있도록 다중스레드 코드를 자바 가상 머신에서 실행 가능하도록 한다. 즉, 다중스레드 모델의 스레드 코드를 자바 바이트 코드로 변환하는 번역기를 설계, 구현하고, 자바 가상 머신의 실행을 분석한다.

• Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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• 1998.05a
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• pp.789-794
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• 1998

중대사고 해석 전산 코드 국산화의 필요성이 대두되고 있는 이때 우리가 개발해야 할 코드의 요건을 다음 여섯 가지로 정리하였다: 1) 종합적인 해석 코드. 2) 1차계통과 격납건물 모사 능력의 유연성, 3) 자세한 발전소 거동 모사, 4) 사용자 편의성, 5) 개선 및 새로운 모델 접목의 용이성. 그리소 6) 최신 모델 포함. 이런 관점에서 기존의 중대사고 해석코드를 분석한 결과 코드 개발의 기준 코드로 MELCOR를 선정하였다. MELCOR는 계통 모사의 유연성 때문에 상용 발전소 뿐만 아니라 앞으로 개발 계획 중인 차세대나 중소형 원자로까지도 확장이 가능하며, 상세한 열수력 기본 지배 방정식을 활용하고. 모델 분석 및 개선에 필요한 코드에의 자유로운 접근이 허용되며, 지속적인 코드 개선이 이루어져 최신 모델을 보유하고 있다. 이미 MELCOR는 상당한 수준의 결과를 예측하고 있기만. 노심 손상 모델을 개선하고 격납건물 안에서의 주요 현상 모사 모델을 추가하며. 또한 국내에서 이루어지고 있는 SONATA 실험이나 증기 폭발 실험 결과들을 MELCOR에 반영하는 것이 가급적 짧은 시간에 기술 자립을 이를 수 있는 방법으로 판단된다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.05a
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• pp.212-215
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• 2021

본 논문에서는 딥러닝의 CNN(Convolution Neural Network) 학습을 통하여 악성코드를 실행시키지 않고서 악성코드 변종을 패밀리 그룹으로 분류하는 방법을 연구한다. 먼저 데이터 전처리를 통해 3가지의 서로 다른 방법으로 악성코드 이미지와 메타데이터를 생성하고 이를 CNN으로 학습시킨다. 첫째, 악성코드의 byte 파일을 8비트 gray-scale 이미지로 시각화하는 방법이다. 둘째, 악성코드 asm 파일의 opcode sequence 정보를 추출하고 이를 이미지로 변환하는 방법이다. 셋째, 악성코드 이미지와 메타데이터를 결합하여 분류에 적용하는 방법이다. 이미지 특징 추출을 위해서는 본고에서 제안한 CNN을 통한 학습 방식과 더불어 3개의 Pre-trained된 CNN 모델을 (InceptionV3, Densnet, Resnet-50) 사용하여 전이학습을 진행한다. 전이학습 시에는 마지막 분류 레이어층에서 본 논문에서 선택한 데이터셋에 대해서만 학습하도록 파인튜닝하였다. 결과적으로 가공된 악성코드 데이터를 적용하여 9개의 악성코드 패밀리로 분류하고 예측 정확도를 측정해 비교 분석한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.914-917
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• 2021

IoT 기기는 취약한 아이디와 비밀번호 사용, 저사양 하드웨어 등 보안 취약점으로 인해 사이버 공격 진입점으로 이용되고 있다. 본 논문은 IoT 악성코드를 탐지하기 위한 op 코드 카테고리 기반 특징 표현을 제안한다. Op 코드의 기능별 분류 정보를 이용해서 n-gram 특징과 엔트로피 히스토그램 특징을 추출하고 IoT 악성코드 탐지를 위한 기계학습 모델 평가를 수행한다. IoT 악성코드는 기능 개선과 추가를 통해 진화하였으나 기계학습 모델은 훈련 데이터에 포함되지 않은 진화된 IoT 악성 코드에 대한 예측 성능이 우수하였다. 또한 특징 시각화를 이용해서 악성코드의 비교 탐지가 가능하다.