Kee, Sok;Kim, Neung-Hoe;Lee, Dong-Hyun;In, Hoh Peter
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2011.06a
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pp.190-193
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2011
본 논문은 애자일 개발 프로세스에 대해 제품의 품질을 높이며 동시에 시간의 낭비를 줄이는 방법으로 동시 테스팅을 이용한 스크럼 개발 프로세스를 제안한다. 개발 프로세스 중심의 스크럼 조직 내에 테스트엔지니어의 역할을 정의하고, 테스트 설계, 테스트 코드 개발, 테스트 수행 및 스크럼 팀 간의 통합 관점에서 커뮤니케이션 및 이슈 관리를 수행하도록 하였다. 이를 통해 결함생명 주기의 지연시간이 줄어 들고, 릴리스 이후 결함이 감소하여 품질이 향상되었음을 확인하였다.
SOA는 특정 기술이나 플랫폼에 종속되지 않고 느슨한 결합(Loosely Coupled)을 가지고 상호 연동할 수 있는 서비스들의 조합으로 어플리케이션 개발을 가능하게 하는 정보시스템 아키텍처이다. 즉, 한 덩어리의 방대한 코드로 이루어진 어플리케이션들을 각각 개발하는 대신 각각의 비즈니스 기능을 수행하는 서비스를 구성하고, 이 서비스를 조합하거나 분리함으로써 비즈니스 프로세스들을 구현할 수 있게 하는 정보시스템 구축을 목표로 한다. 본 연구에서는 SOA기반 소프트웨어의 분야의 기반 기술을 조사하고 SOA기반 소프트웨어 장점 및 SOA기반 소프트웨어 효율성의 품질평가 메트릭을 개발하였다.
소프트웨어를 기능 단위인 부품으로 분류하고 소프트웨어 부품을 조합하여 개발해 나가는 컴포넌트 기술은 개발비용의 감소와 소프트웨어 전체의 신뢰성 향상을 목적으로 주목되고 있다. 그러나 재사용의 대상이 되는 각 컴포넌트의 신뢰성이 낮고 오히려 전체의 신뢰성을 손상시키는 결과가 나타나고 있다. 결국, 컴포넌트의 신뢰성 향상이 매우 중요하고 이를 위해 컴포넌트에 대해 품질을 측정할 필요가 있다. 본 연구에서는 소스코드가 공개되지 않은 소프트웨어 컴포넌트에 대해 블랙박스의 개념으로 보고 정적 측면에 대한 품질을 측정하는 기법을 제안한다.
소프트웨어의 활용 영역이 점차 넓어지면서 프로그램 코드에 대한 안전성이 훨씬 더 중요해지고 있다. 이에 따라 소프트웨어 품질을 높이기 위한 방법들이 다양하게 제시되어 왔고, 다양한 도구들을 활용한 소프트웨어 품질분석에 대한 관심도 증가하였다. 본 논문에서는 이러한 분석 도구들에 대하여 설명하고 소프트웨어 안전성 분석절차를 제시한다. 분석절차는 시험도구 준비, 시험 수행, 시험결과 검증, 시험결과 산출 단계로 구성되며, 안전성 검사에 효과적임을 확인할 수 있었다.
소프트웨어 테스트를 수행하는 조직에서 근무한 경험으로는 일반적으로 소프트웨어 개발 조직에서 수행하는 테스트는 소스코드의 오류를 찾는 수준이었다. 짧은 개발 기간 내에 기능이 수행되는 제품을 개발해야하기 때문에 기능이 수행되기만 하는 제품을 개발할 뿐이었다. 테스트가 올바르게 수행되지 않은 제품은 무수히 많은 잠재적 결함을 갖게 된다. 본 논문에서는 개발 완료된 전술 시뮬레이션 소프트웨어를 대상으로 ISO/IEC 9126 기반의 소프트웨어 테스트를 통해 잠재적 결함을 확인하고, 품질 향상을 위한 반복적인 회귀 테스트를 통해 품질 향상을 이룬 사례를 기술한다.
무기체계의 대형화 및 복잡도가 증가함에 따라 무기체계에서 소프트웨어의 비중이 큰 부분을 차지하고 있으며 이로 인해 소프트웨어 결함에 따른 잠재적인 위험성도 증가하고 있다. 무기체계 분야에서는 무기체계 소프트웨어 개발 및 관리 매뉴얼을 통하여 개발 단계별 활동 및 검토사항들을 정의함으로써 단계별로 소프트웨어의 품질을 확보할 수 있도록 하는 한편, 소스코드 내의 잠재적인 결함을 체계적으로 제거하여 품질을 높일 수 있도록 소프트웨어 신뢰성 시험 제도를 도입하여 운영하고 있다. 본 글에서는 무기체계 소프트웨어 신뢰성 시험 현황에 대하여 소개하고 발전방향을 제시하고자 한다.
자연어 기반의 분류모델을 개발할 때 높은 성능을 획득하기 위해서는 데이터의 품질이 중요한 요소이다. 특히 무역상품 국제 분류체계 HS-CODE에서 상품명을 기반으로 HS코드를 분류할 때, 라벨링 된 데이터의 품질에 의해서 분류모델의 성능이 좌우된다. 하지만 현실적으로 확보 가능한 데이터셋에는 데이터 라벨링 오류나 데이터로 활용하기에 특징점이 부족한 데이터들이 다수 존재하기도 한다. 본 연구에서는 분류모델 학습 데이터의 정제 방법론으로, 딥러닝 기반 노이즈 검출 알고리즘을 제안한다. 분류 대상의 특징점이 분류 경계값 주변에 존재한다면 분류하기 모호한 노이즈 데이터일 가능성이 높다고 가정하고, 해당 노이즈 데이터를 검출하는 방법으로 딥러닝 기술을 활용한다. 해당 경계값 노이즈 검출 알고리즘으로 데이터를 정제한 뒤 학습모델의 성능비교 결과, 기존 대비 우수한 분류 정확도를 기록하였다.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.18
no.9
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pp.101-109
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2013
Data quality management is extremely important. In this study, we proposed data standardization for effective quality management of enterprise-owned data about distributed goods and validated its effectiveness by case study. For the standardization of data, we designed data category and data dictionary. Additionally, we categorized data and identified its attributes for data category design, and we developed design process for data dictionary and built the dictionary of word, term, domain and code for data dictionary design. And then we proposed output documents which have to be written for data standardization. Proposed data standardization approach is validated its efficiency by quantitative and qualitative measurement. and as a result the data quality of the data standardization improved 24% and the data quality of the consistency of the data dictionary improved 7%.
Performance of software development is measured by two major criteria - roductivity and quality. Although the criteria is empirically tested in software engineering research, they often present with a limited way under consideration of a few factors or contexts for developers to focus on the either productivity facets or quality facets. Analyzing data on software development performance collected over a 13-year period from 20 countries, we investigated how major software development factors - development type, development platform, development technique, language type, DBMS, methodology, methodology acquisition, CASE,, summary of work effort, resource level, max team size, affect the performance of software development. The results suggest that productivity and quality of software development are affected by different factors and context: function points, line of code, extreme defects, major defects, or minor defects. This research provides the empirical evidence that the two performance criteria require for software developer to have careful attention to find the optimal balance between the two performance criteria.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.24
no.1
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pp.65-79
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2019
Museum management has been centered on curated exhibitions. Today, however, visitor-tailored exhibitions are all the rage, and various ICT-based services such as museum app's and exhibition explanation through QR code are being provided. To this trend, research on museum services using smartphones and SNS has been conducted. But there have been few studies of technical influence on the museum service satisfaction factors. This study, therefore, attempted to identify and classify the satisfaction factors of museum services with Kano model which explains service quality attributes. Samples from South Korea and Austria were analyzed There was a significant gap in quality factors according to cultural differences and a notable difference in perceived quality even for the factors in the same dimension. It implies that cultural differences need to be taken into account for the priority of museum services.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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