• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.24 no.12B
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• pp.2342-2348
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• 1999

DCT-based codebook design using binary tree was proposed to reduce computation time and to solve the initial codebook problem. In this method, DCT coefficient of training vectors that has maximum variance is to be a split key and the mean of coefficients at the location is used as split threshold, then balanced binary tree for final codebook is formed. However edge degradation appears in the reconstructed image, since the blocks of shade region are frequently selected for codevector. In this paper, we propose DCT-based vector quantization codebook design using unbalanced binary tree. Above all, the node that has the largest split key is splited. So the number of edge codevector can be increased. From the simulation results, this method reconstructs the edge region sincerely and shows higher PSNR than previous methods.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.21 no.6
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• pp.531-542
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• 2002

Novel tandemless transcoding method for AMR and EVRC speech coders is proposed in this paper. In contrast to conventional tandem method, the parameters which is used commonly in speech coder where CELP algorithm is adapted are directly transcoded. The proposed algorithm is composed of LSP transcoding, pitch delay transcoding, gains transcoding and fixed codebook vector transcoding Evaluation results show that the novel algorithm achieves better speech quality than tandem method and reduce computational complexity and delay.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• 1998.06c
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• pp.197-200
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• 1998

본 논문에서는 유전자 알고리즘(genetic Algorithm)을 사용하여 벡터 양자화(vector quantization : VQ)를 수행하는 방법을 제안하고자 한다. 벡터 양자화를 수행하여 코드북(codebook)을 생성할 때 생성된 코드북과 학습벡터(training vector)사이에는 반드시 양자화 오차(quantization error)가 발생하는데 기존의 K-means 알고리듬을 사용하여 코드북을 생성했을 경우 양자화 오차를 줄이는데 한계가 있었다. 본 논문에서 제안하는 유전자 알고리즘을 이용한 벡터 양자화는 이 양자화 오차를 감소시키기 위해서 연구되었다. 제안한 방법의 성능을 평가하기 위해 음성데이터를 기존의 K-means 알고리즘에서 클러스터의 중심을 선택하는 방법중의 하나인 Minimax방법으로 코드북을 생성하여 제안한 방법과 양자화 오차를 비교한 결과 양자화 오차가 감소됨을 알 수 있었다.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 1999.06a
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• pp.675-678
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• 1999

본 논문에서는 음소별 코드북 개수의 선택과 벡터 양자화에 따른 음소 인식률과 고립단어 인식률에 대하여 다룬다. 음성모델은 이산 확률 밀도를 갖는 DHMM(Discrete Hidden Markov Model)을 사용하였으며, 코드북 생성과 벡터 양자화 알고리즘으로는 K-means 알고리즘과 LBG(Linde, Buzo, Gray) 알고리즘을 사용하였다 음소별 코드북 개수와 벡터 양자화를 최적화함으로써 음소 인식률을 향상시킬 수 있으며, 그 결과 안정된 고립단어 인식률을 얻을 수 있다.

• Journal of Digital Contents Society
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• v.15 no.4
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• pp.449-455
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• 2014

Detection of moving objects is a fundamental task in most of the computer vision applications, such as video surveillance, activity recognition and human motion analysis. This is a difficult task due to many challenges in realistic scenarios which include irregular motion in background, illumination changes, objects cast shadows, changes in scene geometry and noise, etc. In this paper, we propose an foreground extraction algorithm based on codebook, a database of information about background pixel obtained from input image sequence. Initially, we suppose a first frame as a background image and calculate difference between next input image and it to detect moving objects. The resulting difference image may contain noises as well as pure moving objects. Second, we investigate a codebook with color and brightness of a foreground pixel in the difference image. If it is matched, it is decided as a fault detected pixel and deleted from foreground. Finally, a background image is updated to process next input frame iteratively. Some pixels are estimated by input image if they are detected as background pixels. The others are duplicated from the previous background image. We apply out algorithm to PETS2009 data and compare the results with those of GMM and standard codebook algorithms.

• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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• v.52 no.7
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• pp.22-30
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• 2015

For long-term evolution (LTE) MIMO transmission, codebooks are used to utilize the estimated channel information under the limited feedeback environment, and related study has been actively performed. Existing codebooks include codevectos constructed based on vector quantization (VQ) and discrete Fourier transform (DFT), and the LTE standard specifies codebooks modified from these examples to support up to 8 transmit antennas. As the number of antennas increases and as the spatial channel model is used as a standard environment to evaluate the LTE transmission performance, new beamforming methods as well as codebook designs are needed. In this paper, we implement the 3-dimensional spatial channel model (3D-SCM) to analyze the key statistical characteristics of the generated channel, and present efficient ways of determining corresponding codebooks. In particular, we propose a nonuniform-phase DFT-based codebook to improve the existing uniform-phase DFT-based codebook, and evaluate its performance under the given SCM transmission environment. There exists a strong tendancy in statistical distributions of the phase difference between adjacent antenna elements for the SCM, which can be appropriately exploited in codebook design to produce a performance gain over the existing design.

• Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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• 2005.11a
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• pp.286-289
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• 2005

기존의 물리적 인증도구를 이용한 방식이나 패스워드 인증 방식은 분실, 도난, 해킹 등에 취약점을 가지고 있다. 따라서 지문, 서명, 홍채, 음성, 얼굴 등을 이용한 생체 인식기술을 보안 기술로 적용하려는 연구가 진행중이며 일부는 실용화도 되고 있다. 본 논문에서는 최근 널리 보급되어 있는 임베디드 시스템중의 하나인 PDA에 음성 기술을 이용한 내장형 화자 인증기를 구현하였다. 화자 인증기는 음성기술에서 널리 사용되고 있는 벡터 양자화 기술과 은닉 마코프 모델 기술을 사용하였으며, PDA의 하드웨어적인 제약 사항을 고려하여 사용되는 벡터 코드북을 두 가지로 다르게 하여 각각 구현하였다. 처음은 코드북을 화자 등록시에 발성음만을 이용하여 생성하고 화자인증 시에 이용하는 방법이며, 다른 하나는 대용량의 음성 데이터베이스를 이용하여 코드북을 사전에 생성하여 이를 화자 인증시에 이용하는 방법이다. 화자인증기의 성능평가는 5명의 화자가 10번씩 5개의 단어에 대하여 실험하여, 각각 화자종속 코득북을 이용한 인증기는 88.8%, 99.5%, 화자독립 코드북을 이용한 인증기는 85.6%, 95.5%의 인증율과 거절율을 보였으며, 93.5%와 90.0%의 평균 확률을 보였다.. 실험을 통하여 화자독립 인증기의 경우가 화자종속 인증기의 경우보다 낮은 인식율을 보였지만, 화자종속 인증기에서 나타나는 코드북 훈련시에 발생하는 메모리 문제를 해결 할 수 있었다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.17 no.2
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• pp.43-49
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• 1998

본 논문에서는 고성능 CELP 음성 압축기를 위한 "Boaseline 코드벡터"와 "Implied 코드벡터"로 구성되는 새로운 구조의 코드북을 제안한다. Implied 코드벡터는 피치 주기 이 전의 합성음으로부터 구하여지며 여기(勵起)신호의 피치 구조를 강화하여 합성음의 음질을 향상시킨다. Implied 코드벡터는 전달되지 않고 인코더 및 디코더에서 각각 합성음을 이용 하여 독립적으로 구하여진다. 또한 펄스와 랜덤 성분을 모두 가지는 복합 여기방식을 이용 하여 음질을 더욱 향상시킨다. 제안된 코드북 구조를 이용하여 10msec프레임을 가지는 8kbps CELP 음성 압축기를 설계하여 하나의 DSP칩에 실시간 구현 하였고, 이것의 성능을 SNRseg와 MOS로 측정하였다. 평균 SNRseg는 12.14dB로 CS-ACELP의 SNRseg보다 6dB 높고, 조용한 환경에서의 MOS는 3.80으로 G.729 CS-ACELP의 MOS보다 0.02 높다.

• Journal of Advanced Navigation Technology
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• v.4 no.1
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• pp.67-77
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• 2000

This paper proposes a reduction scheme for codebook search time in the adaptive codebook using wavelet transformed coefficients. In a CELP coder, pitch estimation with a combined open loop and closed loop search in adaptive codebook needs a lengthy search. More precisely, the pitch search using autocorrelation function over all possible ranges has been shown inefficient compared to the consuming time. In this paper, we propose a new adaptive codebook search algorithm which ensures the same position for the pitch with maximum wavelet coefficient over various scaling factors in Dyadic wavelet transform. A new adaptive codebook search algorithm reduces 25% conventional search time with almost the same quality of speech.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06d
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• pp.238-240
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• 2012

세계 최대 규모의 SNS인 페이스북은 사용자 사이의 관계를 맺어주는 서비스를 넘어 조직, 상표와 같은 현실의 객체를 온라인상으로 표현하는 페이지를 통해 사람들과 소셜 관계를 맺어주는 서비스를 지원한다. 페이지는 페이스북 사용자와 소셜 관계를 맺음으로써 펜 관리, 홍보 등의 목적으로 이용된다. 본 논문에서는 QR 코드를 이용하여 페이스북 페이지와 사용자 사이의 손쉬운 소셜 관계를 맺는 방법을 제안하고 이를 바탕으로 디지털 마케팅을 지원하는 스마트 폰 어플리케이션을 개발하였다. 개발된 어플리케이션은 자신의 페이스북 페이지 정보를 QR 코드에 저장하는 기능을 제공한다. 그리고 사람들에 의해 배포된 QR 코드를 통해 페이지와 관계를 맺고 페이지에 관련된 글을 페이스북에 게시하는 기능을 제공한다.