• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.04a
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• pp.1171-1173
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• 2012

이제는 하나뿐인 지구를 지키고 살리는 녹색혁명의 시대에 살고 있다. 이에 따라 컴퓨팅의 환경도 그린 컴퓨팅 환경으로 바뀌어지고 있다. 그린 컴퓨팅은 컴퓨팅 작업에 소모되는 에너지를 줄여보자는 것으로서 컴퓨터에 대한 전력을 절감함으로써 에너지 비용 절감, 저탄소 환경으로 구성하는 것이다. 그린 컴퓨팅은 녹색 ICT(Information ＆ Communication Technology)의 일환으로, 컴퓨터 자체를 움직이는 여러 에너지들 뿐만 아니라 컴퓨터의 냉각과 구동 및 주변기가들을 작동시키는데 소모되는 전력 등을 줄이기 위해서 CPU나 GPU등 각종 프로세서들의 재설계, 대체에너지 등을 활용하는 방안 등 탄소배출을 최소화시키는 등의 환경을 보호하는 개념의 컴퓨팅이다. Christian Belady 2007년 2월, Electronics Cooling Magazine의 통계에 의하면 2001년에는 인프라 비용과 전력 비용의 합이 서버의 가격과 같았고, 2004년에는 인프라 비용이 서버 비용과 같아졌다. 그런데, 2008년에는 에너지 비용 하나만으로도 서버 비용과 같아졌다는 것을 알 수 있습니다. 이제 그린 IT, 그린 컴퓨팅은 하면 좋고, 안하고 말고가 아닌 하지 않으면 생존할 수 없는 필수적인 것으로 되어가고 있다. 본 논문에서는 KISTI 슈퍼컴퓨터에서의 그린 컴퓨팅을 구현하기 위하여 먼저 이를 적용하기 위한 서버 시스템을 설계 구축하고 각각의 프로그램을 개발하여 테스트하였다.

• Journal of Scientific & Technological Knowledge Infrastructure
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• s.21
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• pp.80-83
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• 2006

천문우주, 생명과학과 같은 첨단 R&D에서부터 TV나 김치냉장고 같은 가전제품에 이르기까지 슈퍼컴퓨터의 활용영역이 급속히 확장되고 있다. 그리고 이제 한 나라의 과학기술 수준을 가늠하는 척도로까지 부각되고 있는 슈퍼컴퓨터. 이토록 중요성을 더해가는 슈퍼컴퓨팅의 모든 것을 처음부터 끝까지 이끌고 가다듬고 최적화하는 '슈퍼컴퓨팅의 브레인'들이 바로 KISTI 슈터컴퓨팅사업팀 사람들이다.

• Journal of Scientific & Technological Knowledge Infrastructure
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• s.4
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• pp.113-123
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• 2001

슈퍼컴퓨팅센터의 경우, 사용자의 대규모 프로그램을 처리하기 위해서는 우수한 CPU 성능, 방대한 양의 출력 데이터를 관리 및 저장할 수 있는 저장장치의 능력과 용량, 그리고 슈퍼컴퓨팅센터간 혹은 슈퍼컴퓨팅센터와 사용자간을 연결하는 고속 네트워크가 필요하며, 이 세 요소가 균형있게 발전해야만 슈퍼컴퓨터 활용의 극대화가 가능하게 된다.

• Journal of Scientific & Technological Knowledge Infrastructure
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• s.9
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• pp.84-93
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• 2002

IT,BT,NT,ST 등 슈퍼컴퓨팅 자원을 요구하는 첨단 응용 연구가 전 세계적으로 활성화되면서 이 기종간의 슈퍼컴퓨팅 자원들의 공동 활용 등 첨단 응용 연구를 위한 그리드(Grid)가 출현하게 되었다. 그리드 환경에서 메타 슈퍼컴퓨팅을 구현하기 위해서는 슈퍼컴퓨팅 서비스 관련 기능들의 표준화가 매우 중요하다. 따라서 본 논문에서는 그리드와 슈퍼컴퓨팅의 관계, 그리드 기반 슈퍼컴퓨팅 표준 요구 기능들, GCF에서의 과련 표준화 동향을 조사.소개한 후 그리드 환경에서의 메타 슈퍼컴퓨팅 표준화 연구 방향을 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2014.10a
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• pp.878-881
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• 2014

정보시스템은 메인프레임(Mainframe)에서 클라이언트/서버시스템(C/S System), 인터넷 및 인트라넷 시스템을 지나 최근에는 클라우드 컴퓨팅환경으로 발전하고 있다. 이러한 복잡성과 컴퓨팅 환경의 다변함에 따라 시스템 성능 및 용량 산정에 관한 중요성은 점점 부각되고 있다. 이는 기존의 H/W(하드웨어규모산정지침 등)의 방식이 체계적이지 못하고, 다양한 컴퓨팅 환경의 특징을 반영하지 못하기 때문이며 이는 하드웨어 구축비용의 증가 혹은 감소로 실제 요구되는 정보시스템 자원이 과다 또는 과소 산정되는 경우가 발생할 수 있다. 특히 클라우드 컴퓨팅은 막대한 서버자원이 필요하기 때문에 보다 체계적이고 정확하게 HW를 산정하는 것은 사업성공 중요한 요소라 할 수 있다. 클라우드 컴퓨팅의 하드웨어의 용량 산정을 위해서는 우선 IT자원의 성격에 따른 3가지 서비스모델(서비스형소프트웨어, 플랫폼형서비스, 인프라형서비스)에 적합한 용량산정모델을 제시해야 한다. IaaS는 사용자에게 인프라기반의 서비스를 제공하며, PaaS의 경우에는 플랫폼과 OS 등의 개발환경을 제공의 목적이 있기 때문에 HW용량산정을 위해서는 다양한 측면에서의 접근이 요구된다. SaaS는 WEB/WAS의 서비스와 유사한 형태의 서비스 특징을 가지고 있기 때문에 기존 서비스 특징과 클라우드 특징을 도출하기에 적합하다 할 수 있다. 본 연구에서는 SaaS기반의 하드웨어 용량산정에 대한 방법과 기준을 제시하였다. 본 연구결과는 클라우드 컴퓨팅 환경구축 시 HW용량산정에 대한 가이드라인으로 활용 가능하다.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.16 no.2
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• pp.234-240
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• 2013

All around the world, numerous scientists have been carried out researches of e-Science to improve performance of computations and accessibility of their experimental flexibilities for a long times. However, they still have been in difficulty securing high-performance computing facilities. In case of Aerodynamics, for example, a single experiment costs a tremendous amount of budget and requires a span of more than 6 months even though researchers have been developed diverse improved mathematical methods as well as relied on advanced computing technologies to reduce runtime and costs. In this paper, we proposed a multiple infrastructure-based scientific workflow environments for engineering education in fields of design optimization of aircraft and demonstrated the superiority. Since it offers diverse kind of computing resources, it can offer elastic resources regardless of the number of tasks for experiments and limitations of spaces. Also, it can improve education efficiency by using this environment to engineering education.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2006.05a
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• pp.845-848
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• 2006

정보통신 인프라가 유비쿼터스 컴퓨팅 환경으로 확장됨에 따라 정보시스템의 종류가 급격히 증가하고, 이에 해당하는 위험 역시 커지고 있는 상황이다. 현재 국내 위험관리 수준은 외국의 위험관리 방법론을 도입하거나, 은행에서 사용되고 있는 재무위험관리를 정보시스템에 맞도록 수정하여 사용하고 있는 수준이다. 더구나 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에 맞는 위험관리 기법들은 연구되고 있지 않으며, 인프라 구축에만 힘을 기울이고 있는 현실이다. 이에 따라 본 논문에서는 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서의 체계적인 위험관리를 위해 효율적인 자산분석 프레임워크를 제시하고, 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서의 적용에 있어서 최적화된 자산분석 방법론을 제시하였다.

• TTA Journal
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• s.139
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• pp.40-43
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• 2012

주로 컴퓨터 자원(Platform, HDD, CPU)의 가상화를 통한 IT 인프라 관리 및 아웃소싱의 효율성을 추구하던 클라우드 컴퓨팅이 이제는 다양한 서비스 분야로 전환되고 있다. 심지어 사용자의 개인 데이터, 홈 가전기기, 헬스 기기 등의 모든 디지털화된 IT 자원이 스마트 폰, 태블릿 PC, IP-TV 중심의 N-Screen 등의 사용자 단말 기술들과 연계 및 진화하여 더욱 편리한 디지털 라이프의 변화를 주도하고 있다. 따라서 본 특집에서는 더욱 발전하는 클라우드 컴퓨팅의 주요 분야들 - 모바일 클라우드, DaaS(Desktop as a Service: 데스크톱 클라우드), 공공 부문의 SLA(Service Level Agreement), 퍼스널 클라우드 보안과 프라이버시 - 대해 기술적 동향과 이슈 등을 고찰하고자 한다. 특히 작금의 국제적 표준화가 ITU-T, ISO에서 조직과 체계를 구체적으로 마련하고 2012년부터는 본격적인 경쟁에 들어가는 중요한 시대적 위치에 있으므로 본 특집을 통해 국내 연구자 및 개발자들에게 표준화된 기술 및 서비스 개발에 동기를 부여하고자 한다. 본 특집을 기획하면서 클라우드 컴퓨팅은 IT의 인프라에서 응용까지 연계되어 서비스 산업의 좋은 모델로서 국가적 경쟁력을 끌어올릴 수 있는 중요한 기술임이 자명하며, 단기적으로 끝나는 기술이 아님을 다시 한 번 확인할 수 있는 좋은 기회로 산업의 많은 분야에 뿌리 깊이 내려지길 기대해 본다. 이를 위해 기업과 국가의 지속적인 개발과 지원에 대한 결정이 그 어느 때보다 필요하다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.11a
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• pp.584-586
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• 2011

네트워크 가상화(Network virtualization)란 물리적인 네트워크 자원들의 사용 효율을 높이기 위한 방법으로 자원들을 논리적으로 분리하는 기술이다. 네트워크 가상화는 클라우드 컴퓨팅(Cloud computing) 구현을 위한 네트워크 인프라(Infrastructure) 제공 기술로 각광받고 있다. 또한 MPLS(Multiprotocol Label Switching)기술은 빠른 고속 전송을 위한 라우팅 기술로서 가상 사설망을 구성하는 기술로 많이 사용되고 있다. 본 논문에서는 MPLS 라우팅 기술을 활용하여 클라우드 컴퓨팅 서버 간의 패킷 전송에 다양한 장점을 활용할 수 있는 방법을 제시한다. 제안하는 시스템은 독립성, 유연성, 성능과 비용의 요구사항을 만족하며, 논리적인 망분리를 통해 다양한 클라우드 컴퓨팅에 맞는 인프라를 서비스할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.05a
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• pp.16-18
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• 2021

최근 베어메탈 시스템에 스케줄러 시스템 기반 인프라 시스템에서 벗어나 사용자 맞춤형 클라우드 인프라가 관심을 받고 있다. KI Cloud 플랫폼은 고성능 컴퓨팅(HPC) 사용자를 위한 클라우드 기반 IaaS, PaaS 통합 플랫폼이다. 본 논문에서는 KI Cloud를 위한 데이터 저장소 설계 및 구현에 대해 기술한다. 오픈 소스 Ceph 분산 스토리지 시스템을 기반으로 구축하였고, 프로젝트의 목적에 맞게 블록 스토리지, 오브젝트 스토리지, 파일 스토리지 방식으로 구현하였다. Openstack 기반의 서비스와 Kubernetes 기반의 서비스가 하나의 스토리지를 통해 다양한 타입의 서비스를 제공할 수 있도록 개발하였다.