• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.04a
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• pp.499-502
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• 2012

빅 데이터 분석의 시대가 도래하면서 대용량 데이터의 특성과 계산 집약적 연산의 특성을 동시에 가지는 문제 해결에 대한 요구가 늘어나고 있다. 대용량 데이터 처리의 경우 각종 분산 파일 시스템과 분산/병렬 컴퓨팅 기술들이 이미 많이 사용되고 있으며, 계산 집약적 연산 처리의 경우에도 GPGPU 활용 기술의 발달로 보편화되는 추세에 있다. 하지만 대용량 데이터와 계산 집약적 연산 이 두 가지 특성을 모두 가지는 문제를 처리하기 위해서는 많은 제약 사항들을 해결해야 하는데, 본 논문에서는 이에 대한 대안으로 분산 컴퓨팅 프레임워크인 Hadoop MapReduce와 Nvidia의 GPU 병렬 컴퓨팅 아키텍처인 CUDA 흘 연동하는 방안을 제시하고, 이를 밀집행렬(dense matrix) 연산에 적용했을 때 얻을 수 있는 성능 개선 효과에 대해 소개하고자 한다.

• Review of KIISC
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• v.31 no.3
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• pp.45-50
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• 2021

클라우드 컴퓨팅은 사용자들의 직접적인 인프라 관리 없이 가상 스토리지, 네트워크, 컴퓨팅 리소스 등을 빠르게 고객에게 제공해주는 서비스이다. 클라우드 컴퓨팅은 누구나 외부에서 접근할 수 있으며 운영 담당자가 모든 클라우드 인프라를 직접 관리하기 어렵기 때문에 보안이 기존 인프라 보안과는 차별화된 운영 방법이 필요하다. 또한, 관리자가 온프레미스 기존의 사고 대응 프로세스를 클라우드 인프라에 적용하기에는 리소스 부족, 사고확산방지, 포렌식 등이 논리적, 물리적으로 어려움이 존재하여 클라우드 환경에서 적용가능한 자동화된 IR(Incident Response)의 모델을 설계하여 자동화된 사고대응 프로세스를 새롭게 제안 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.11a
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• pp.37-39
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• 2022

KISTI(한국과학기술정보연구원)는 슈퍼컴퓨터 5호기 메인시스템인 Nurion과 보조시스템인 Neuron을 연구자들에게 서비스하고 있다. Neuron은 메인시스템인 Nurion이 Intel Knights Landing 프로세서가 장착된 클러스터로 구성됨에 따라 인공지능, 빅데이터에 관한 연구 인프라 수요를 충족시키기 위해 GPU를 장착한 이기종 클러스터로 구성되어 있다. Neuron은 연구자들에게 효율적으로 계산 자원을 배분하기 위해 SLURM 작업배치스케줄러의 공유노드 정책을 이용하여 한 개의 계산노드에서 다수 개의 작업이 수행될 수 있는 환경으로 서비스되고 있다. 본 논문에서는 공유노드 정책으로 운영 중인 클러스터 시스템에서 작업별로 GPU 사용 통계 데이터를 생성하는 기법을 소개한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.11a
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• pp.98-101
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• 2020

누리온 시스템은 한국과학기술정보연구원(KISTI) 국가슈퍼컴퓨팅센터에서 2018년 5번째로 구축하여 운영하고 있는 슈퍼컴퓨터이다. 본 논문에서는 전산구조공학 분야에서 많이 활용되고 있는 ABAQUS, NASTRAN 등과 같은 응용소프트웨어를 누리온 시스템에서 활용하기 위한 방법을 소개하고 간단한 전산구조공학 모델을 누리온 시스템과 기존에 운영되었던 슈퍼컴퓨터 4호기 신바람 시스템에서 ABAQUS를 이용하여 분석하고 성능을 비교한다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.37 no.1
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• pp.49-59
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• 2024

The popularity of data science, influenced by the trends from the United States around 2010, has significantly impacted the education of various statistics departments at domestic universities. However, it is challenging to find research papers in domestic academic journals that address the efficient teaching of data science topics in relation to computing environment. This article will discuss and propose the establishment of a suitable computing infrastructure for the education and research in statistics and data science departments in domestic universities.

• Journal of Scientific & Technological Knowledge Infrastructure
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• s.4
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• pp.56-65
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• 2001

지난 10여년간 14단계에 해당하는 중앙집중형의 슈퍼컴퓨터센터 프로그램은 정부 투자에 의한 대표적 성공사례로 평가되었으며, 이에 따라 NSF는 다시 강력한 공동 협력체제를 갖춘 고성능연구망 기반 첨단과학적 컴퓨팅센터 프로그램을 계속하기로 결정하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.11a
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• pp.78-79
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• 2020

최근 하드웨어의 성능 및 소프트웨어 기술이 비약적으로 발전하면서 컴퓨팅을 위한 인프라 환경이 클라우드 기술 기반으로 활발하게 연구, 개발되고 있다. 이에 본 논문에서는 슈퍼컴퓨터로 대표되는 고성능 컴퓨팅을 분야에서 클라우드 기반 인프라 및 서비스를 제공하기 위한 KI Cloud 플랫폼을 소개한다. KI Cloud 플랫폼은 VM 기반으로 IaaS 서비스를 제공하고, 컨테이너 기술을 기반으로 HPC 사용자를 위한 PaaS 서비스를 제공하는 통합 플랫폼으로 설계 및 개발되었다.

• Information and Communications Magazine
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• v.23 no.12
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• pp.37-46
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• 2006

소득 2만불 시대를 위한 IT839 기술 중 서비스와 인프라에 해당하는 RFID와 USN은 학계에서의 많은 연구 노력과 다양한 분야에 대한 응용 노력에도 불구하고 유비쿼터스 컴퓨팅의 실현을 위한 통합된 글로벌 네트워크 기술을 제공하지 못하고 있다. 본 논문에서는 USN과 RFID을 통합하는 글로벌 인프라스트럭처의 구현을 목표로 Auto-ID Labs에서 수행하고 있는 EPC 센서 네트워크 연구를 소개한다. EPC 센서 네트워크는 국제 표준인 EPCglobal 네트워크를 기반으로 USN과 RFID 기술을 인터넷과 통합하는 아키텍처를 제공함으로써 언제 어디서나 인터넷을 기반으로 다양한 센서 네트워크와 RFID 서비스를 제공하는 유비쿼터스 컴퓨팅의 실현을 앞당기게 될 것이다.

• Review of KIISC
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• v.14 no.1
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• pp.1-11
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• 2004

NGN 프로젝트를 이어 BCN 프로젝트에 의하여 백엔드 영역은 IP 기반의 네트워크와 브로드밴드접속 서비스의 고도화가 실현될 것이다. 한편 프론트엔드 영역인 비 IP 기반의 네트워크인 NFC에 대한 인프라 구축과 기반기술개발, 유비쿼터스 서비스와 응용에 대한 사업 준비가 요구되는 상황이다. 그래서 차세대 W 서비스와 응용의 세계인 프론트엔드 영역에서 유비쿼터스 컴퓨팅 인프라 구축과 관련 산업 활성화를 위하여 유비쿼터스 컴퓨팅 서비스에 특성에 따라 센서네트워크, 단말 등에 대한 물리적인 보안에 대한 연구가 요구되고 있다.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.31 no.1
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• pp.86-98
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• 2016

초연결 사회는 Information & Communication Technology(ICT)를 바탕으로 하는 만물인터넷 또는 사물인터넷으로 사람, 프로세스, 데이터, 사물이 서로 연결되어 지능화된 통신인프라를 통해 새로운 가치와 혁신의 창출이 가능해지는 사회로 변화하게 된다. 이러한 초연결 사회의 유무선 통신서비스를 단일 통신인프라에서 제공할 수 있는 기술이 필요하다. 이를 구현하기 위해서는 분산된 네트워크 장비들을 소프트웨어적으로 용이하게 통합운영 관리할 수 있는 Software Defined Networking(SDN) 기술과 컴퓨팅, 서버 스토리지 및 네트워크 자원을 가상화하고, 오픈 인터페이스를 통하여 소프트웨어적으로 네트워크 기능제어가 가능한 Network Functions Virtualization(NFV) 기술에 의한 지능형 융합 통신인프라가 매우 중요하다. 본고에서는 초연결 통신인프라를 위한 클라우드 컴퓨팅 가상화 기술, NFV 기술동향 및 NFV Use Cases에 대한 내용을 통하여 향후 초연결 서비스 제공을 위한 통신인프라 구축 방향을 제시하고자 한다.