• 제목/요약/키워드: 컴퓨터 환경

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Lambda 구조를 적용한 IoT 센서 데이터 수집 환경 설계 (Design on the IoT Sensor Data Collection Envionment using Lambda Architecture)

  • 황윤영;김수현;신용태
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2020년도 제62차 하계학술대회논문집 28권2호
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    • pp.547-548
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    • 2020
  • 데이터의 양은 기술의 발전과 함께 크게 증가하였다. Hadoop은 빅데이터 분야에서 사용되는 대표적인 빅데이터 처리 플랫폼으로 IoT 분야에서도 사용된다. HDFS(Haddop Distributed File System)는 Hadoop의 코어 프로젝트로 블록 기반의 대용량 데이터 저장소다. 기존의 Hadoop 기반 IoT 센서 데이터 수집 환경은 HDFS를 사용한다. 그러나 HDFS의 Small File로 인한 네임노드의 과부하 문제와 한 번 Import된 데이터의 Update와 Delete를 지원하지 않는 Hadoop의 특징으로 인해 성능과 활용이 제한적이다. 본 논문에서는 기존 Hadoop 기반 IoT 센서 데이터 수집 환경의 단점을 극복하기 위해 Lambda 구조를 적용한 IoT 센서 데이터 수집 환경을 설계한다.

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다중 시나리오를 지원하는 상황인지 워크플로우 (A Context-Aware Workflow Supporting Multiple Scenarios)

  • 양홍준;최종선;조용윤;최재영;유재우
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2008년도 추계학술발표대회
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    • pp.1091-1094
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    • 2008
  • 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서는 동적으로 발생하는 수많은 사용자나 환경에 대한 정보를 수집하여 적합한 서비스를 사용자에게 제공해야 한다. 이러한 유비쿼터스 환경을 워크플로우 형태로 기술할 수 있는 uWDL 을 이용하여 동적으로 변화하는 환경의 각각의 사용자에게 적합한 서비스를 제공하기에 한계가 있다. 이를 해결하기 위한 방법으로 본 논문에서는 다중 시나리오를 지원하기 위한 방법인 멀티플로우와 서브플로우를 시나리오에 적용하여 해결 방안을 제시한다.

양방향 e-Learning 교육환경 구축 (e-Learning Classroom using Bi-directional Education Equipment)

  • 김혁구
    • 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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    • 한국퍼지및지능시스템학회 2007년도 춘계학술대회 학술발표 논문집 제17권 제1호
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    • pp.271-271
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    • 2007
  • 본 내용은 첨단 정보통신 기술을 이용하여 강의자 중심의 단방향 교육(Teaching) 환경을 학생 중심의 양방향 교육(Learning) 환경으로 개선하여 보다 창의적인 인재를 양성할 수 있는 교육환경 구축에 관한 내용이다. 우리나라를 포함한 OECD 국가들은 ICT활용 수업에 대한 필요성을 공감하고 교단 선진화를 위한 연구 및 지원을 다양하게 진행하고 있다. 학생들에게 지급하는 교과서를 인쇄매체 대신에 메모리 스틱, CD-ROM 및 인터넷을 통한 전자 매체로 대체하는 방안 등이 그 예이다. 따라서 학생들이 강의실에서 멀티미디어를 이용해 강의를 듣고, 과제를 풀며 정리된 내용을 발표하고 토론할 수 있는 양방향 수업환경이 요구된다. 그러나 컴퓨터를 활용한 수업을 진행할 때의 문제점이 강의내용을 학생들에게 효율적으로 전달하기가 어렵고, 학생들의 컴퓨터를 통제할 수 없기 때문에 수업을 이탈하는 경우가 발생되는 등 교육에 역효과가 초래된다. 본 내용에서 소개하는 양방향 수업진행 장비(드림랩)는 강의자가 학생들의 컴퓨터 모니터, 키보드 및 마우스를 자유로이 통제할 수 있어서 강의자의 화면과 음성을 실시간으로 선명하게 학생들에게 전달하고, 학생들의 내용을 모니터하고 제어할 수 있으며, 개인지도 및 수준별 그룹지도가 가능하다. 또한 강의자에게 개인적으로 질문을 할 수 있고, 학생들의 내용을 자신의 자리에서 전체 학생들에게 발표할 수도 있다. 드림랩은 순수 하드웨어로 구성되어 컴퓨터 기종이나 운영체제에 영향을 받지 않으며, 컴퓨터 자원과 네트워크 자원을 사용하지 않기 때문에 컴퓨터나 네트워크의 성능을 저하시키지 않는다. 또한 사용법이 간단하고 유지관리가 쉬운 장점 등이 있다. 따라서 컴퓨터를 활용한 수업진행이 원활하여 다양한 과목에 활용 가능하고, 학생들의 자발적인 수업 참여로 강의 중심 교육에서 자기 주도적 수업환경(T2L, Teaching to Learning)으로 자연스럽게 전환되어 교육의 질적 향상과 함께 창의적인 인재를 양성할 수 있을 것으로 기대된다.

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유비쿼터스 환경에서의 착용형컴퓨터 시스템기반 인식기술 포맷팅 (Identification Technology Formatting Wearable Computer System based in Ubiquitous Environments)

  • 박성준;이하용;양해술
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2007년도 춘계학술발표대회
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    • pp.386-388
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    • 2007
  • IC 의 발명이후 컴퓨터는 급속도로 발전하게 되었다. 불과 몇십년 사이에 컴퓨터의 처리능력은 수만,수억배 증가했고, 사회환경 또한 정보기반사회로 변화하게 되었다.본 논문은 이에 기반하여 유비쿼터스 환경의 새로운 구축환경을 모색하고, 본 연구 프로젝트의 실험 및 결과를 통하여 이를 입증하였다.

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Multi-GPU 환경에서의 Convolution Layer 최적화 실험 (Empirical Experiments for Convolution Layer Optimization on Multi-GPUs)

  • 하지원;테오도라 아두푸;김윤희
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2023년도 춘계학술발표대회
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    • pp.11-12
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    • 2023
  • GPGPU 환경에서의 ML 모델이 다양한 분야에 지속적으로 활용되면서, 이미지 분할(image segmentation) 연구가 활발하다. multi-GPU 환경에서 성능 최적화를 위하여 병렬화 기법들이 활용되고 있다. 본 연구에서는 multi-GPU 환경에서 U-Net 모델의 전체 수행 시간을 단축하기 위해 convolution 연산을 최적화하는 기법을 적용하는 실험을 진행하였고 shared memory, data parallelism 를 적용하여 82% 성능 향상을 보여주었다.

사무음환경 개선을 위한 컴퓨터 소음의 감성적 평가 (Subjective Evaluation of Computer Noise for Improving the Acoustical Environment of Open-plan Offices)

  • 정정호;송희수;전진용;조문재
    • 한국감성과학회:학술대회논문집
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    • 한국감성과학회 2002년도 춘계학술대회 논문집
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    • pp.101-106
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    • 2002
  • 최근 사무환경에서 컴퓨터 사용시간이 급증함에 따라 컴퓨터 소음의 불쾌감으로 인한 저소음형 컴퓨터에 대한 요구가 증가하고 있다. 이에 따라 효율적인 소음조절을 위하여 컴퓨터 소음에 대한 실태 조사를 위하여 설문조사를 실시하였으며, 물리적 측정치와 더불어 심리음향학적 각종 파라메타를 계산하였다. 또한 일반적 업무 Task가 주어진 상태에서 컴퓨터 소음에 대한 근무자의 상하한계치 설정을 위한 청감실험을 실시하였다. 설문조사 결과, 가장 시끄럽게 인식되는 소음은 팬소음(사용자 컴퓨터)과 키보드 사용음(타인 컴퓨터)으로 나타났으며, 약 55%의 사용자들이 보통 컴퓨터 소음에 대해 시끄럽게 느끼고 있는 것으로 나타났다. 또한 현재 사용중인 컴퓨터의 소음에 대해 사용자의 약 20% 정도만이 조용하게 느끼며, 컴퓨터 소음이 업무효율을 떨어뜨린다는 응답도 약 35%로 나타났다. 팬소음, CD-Rom 구동음, HDD 작동음에 대해 청감실험을 실시한 결과, 각 소음의 상하한치는 각각 31∼51dB(A), 34∼54dB(A), 34∼58dB(A)로 나타났다.

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원격 컴퓨터 비전 실습 사례연구 (A Case Study on Remote Computer Vision Laboratory)

  • 이성열
    • 한국산업정보학회논문지
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    • 제12권2호
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    • pp.60-67
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    • 2007
  • 본 연구에서는 영상처리 및 패턴인식기법의 온라인 교육을 위한 컴퓨터 비전 실습에 대한 사례 연구를 다룬다. 컴퓨터 비전 실습내용은 원격 영상획득방법, 기초 영상처리 및 패턴인식방법, 렌즈 및 조명 선택방법, 통신을 포함한다. 본 연구는 원격 학습환경에서의 컴퓨터 비전 실습교육에 대한 사례연구로써, 원격 실습환경 구축방법과 영상처리 실습사례들이 소개되었다. 인터넷 환경구축보다는 원격 환경에 적합한 컴퓨터 비전실습 내용과 방법에 본 연구의 주안점을 두었다. 마지막으로, 온라인 컴퓨터 비전실습을 향상시킬 수 있는 방법과 추후연구과제를 제안하였다.

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Mainframe Linux를 이용한 가상서버환경의 보안성 강화를 위한 Virtual Firewall의 성능 평가 및 비교 (Performance Evaluation and Comparison of Virtual Firewall on Virtual Server Farm using Mainframe Linux for Security Enhancement)

  • 김태균;황진옥;민성기
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2004년도 춘계학술발표대회
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    • pp.1145-1148
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    • 2004
  • Mainframe Linux를 이용한 가상서버환경은 점차 기존의 분산서버환경과 유사한 방향으로 진화하고 있다. 이와 같이 구현된 가상의 서버환경에서 보안성의 확보는 필수 사항으로 요구되고 있으며 이와 관련한 여러 방안 중 기존 분산서버환경과 유사한 Virtual Firewall의 필요성이 대두되고 있으며, 이에 본 논문은 분산서버환경의 Firewall 적용 및 Mainframe Linux의 가상서버환경 구현에 관한 연구활동을 바탕으로, Firewall로서의 기능적 요구사항과 Mainframe Linux 환경의 Resource 관리 관련요구사항을 기준으로 Debian 계열의 상용 Virtual Firewall의 적용과 성능에 대한 평가를 수행하였다. 추가로 기존 분산서버환경의 Appliance 형태의 Gigabit Firewall의 성능평가 결과를 비교하여 보았다. 기능 및 성능적인 면에서 기존 분산서버환경의 Firewall 제품들과 유사한 수준과, Resource 관리의 측면에서 타 서버들과 공존하는 가상서버환경에 큰 영향을 미치지 않는 결과를 보여주었다.

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한국형 사용자 인터페이스 설계를 위한 고찰-(1) 그 배경과 연구 영역에 관해서

  • 정희성
    • ETRI Journal
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    • 제11권3호
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    • pp.32-42
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    • 1989
  • 새로운 컴퓨터 환경과 이용방식이 개발됨에 따라 "쓰기 편하고", "사용자에게 친숙감을 주는(User friendly)" 인간-컴퓨터 인터페이스론이 크게 대두되고 있다. 그 배경에는 컴퓨터의 생활화, 사용자 계층의 다양화에 따른 컴퓨터 사용환경의 유연성이 유구되고 있기 때문이다. 따라서 사용자 인터페이스의 대상이 되는 것은 컴퓨터를 쓰는 쪽의 문제를 다룸과 동시에 구체적으로 어떤 인터페이스를 어떻게 설계해 갈 것인가의 검토가 필요하다. 이 논문에서는 한국형 사용자 인터페이스의 설계에 따른 범위와 영역에 대해서 기술한다.

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포인터의 패턴인식을 통한 프레젠테이션 제어 (Presentation Control Using Pattern of pointer Recognition)

  • 조동현;장희정;김계영;최형일
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2002년도 봄 학술발표논문집 Vol.29 No.1 (B)
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    • pp.673-675
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    • 2002
  • 각 단체나 직장등에서 프레젠테이션은 필수적인 요소이다. 그리고 근래에는 프로젝터의 보급률이 늘어나면서 과거의 OHP필름을 사용하는 방법보다는 직접 컴퓨터를 연결하여 자료를 영사하면서 프리젠테이션을 진행하는 사례가 늘어나고 있다 이러한 환경에서 사용자는 컴퓨터의 제어에 있어서 거리라는 제약을 받아야만 했다. 프리젠테이션을 진행하는 동안 사용자는 컴퓨터를 제어할 수 있는 위치에서 발표를 해야 하지만 레이서포인터라는 일반적인 도구를 사용하여 컴퓨터에 명령을 내린 수 있다면 더 효율적으로 거리에 구애받지 않고 자료의 이동이나 다른 작업을 수행할 수 있다. 또한 컴퓨터가 학습하는 패턴을 늘려감으로서 더욱 다양한 명령을 지시할 수 있게 함으로써 프레젠테이션환경의 개선 할 수 있다.

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