• Proceedings of the KAIS Fall Conference
• /
• 2001.05a
• /
• pp.322-325
• /
• 2001

기업 내 관련 업무 및 조직의 유기적 연결을 통한 원활한 정보의 흐름은 생산성의 증대에 많은 영향을 주며 기업의 경쟁력과도 밀접한 관계가 있다. 이러한 이유로 연구개발에서부터 설계, 제조, 판매에 이르기까지 컴퓨터와 통신기술을 활용하여 기업의 업무 흐름을 통합적으로 관리할 수 있는 컴퓨터 시스템이 필요하다. 그러나 기업 내 업무의 성격 및 규모, 어플리케이션 튜닝 등의 충분한 검토가 수행되지 않은 컴퓨팅 시스템은 개발비용의 부담과 더불어 시스템의 성능을 오히려 저하시킬 수 있다 본 논문은 생산 제조 업체의 업무의 성격과 환경에 적합하고 업무의 흐름을 유기적으로 통합 관리할 수 있는 클라이언트/서버 기반 생산 관리 시스템을 설계 및 구현하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2014.01a
• /
• pp.465-466
• /
• 2014

국내 중소기업은 대기업에 비해 취약한 경쟁력을 보이고 이러한 격차는 점차 심화되어 왔다. 특히 중소제조업체들의 경우 제조 현장에서의 장비 도입이나 자재 등의 관리 활동에 비해 사무 현장에서의 데이터 관리 및 업무 프로세스 효율화에 상대적으로 취약하다. 이에 본 논문에서는 조선기자재 관련 중소제조업체에서의 수주관리 업무와 관련하여 적절한 데이터베이스를 설계하고 이와 연동되는 웹 기반 통합수주관리 시스템을 개발하고자 한다. 이를 통해 중소제조업체의 업무 효율성을 증대함과 동시에 일상적인 업무에서의 정보시스템 활용도를 높이고, 향후 규모가 큰 사업체로 성장했을 때 전사적자원관리(ERP) 시스템과 같은 발전된 업무 환경을 보다 용이하게 도입할 수 있는 체계를 구축할 수 있을 것으로 기대된다.

• Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
• /
• v.13 no.21
• /
• pp.119-126
• /
• 1990

본 연구는 컴퓨터 지원 제조시스템 (CIM)의 특징 및 의사결정시 고려되어야 할 사항들이 서술되었다. CIM의 복잡성을 표현하기 위해서 목적지향시스템 및 인공지능의 개념·구조가 상세히 설명되었다. CIM하에서 독립적 시스템을 통합하는데 발생되는 통신정보를 표현하기 위해서 목적지향시스템 및 인공지능 기법이 이용되었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2004.05a
• /
• pp.869-872
• /
• 2004

최근 각 이동통신사에서 자체적인 통합 UI를 개발하여 각 단말기 제조사의 UI 통합을 시도하고 있다. 이 UI 통합의 시도는 기업의 입장에서는 기업 정체성을 높이고 타 통신사와의 차별을 갖게 할 수 있고 사용자 입장에서는 현재 사용중인 단말기를 다른 단말기 제조사 제품으로 교체할 때 서로 다른 메뉴 구성이나 버튼 방식으로 인해 겪게 되는 불편을 해소해 주는 역할을 한다. 그러나 UI를 일괄적으로 통일한다는 것은 한편으로 개인과 집단의 감성이 무시되고 특정 타겟 단말기의 특성을 잘 표현하지 못하는 악영향을 미칠 수 있다. 본 연구의 목적은 여성들이 선호하는 메뉴 아이콘을 조사 분석함으로써, 여성 타겟으로 출시되는 단말기 아이콘이 일관된 UI가 아닌 여성이 선호하는 감성 아이콘이 될 수 있도록 메타포를 제안하는 데에 있다. 이를 위해 서울에 사는 18~35세 여성 40명을 대상으로 이동통신사 (S 사) 표준 UI 아이콘과 제조사별 아이콘 샘플을 추출하여 여성이 선호하는 휴대폰 단말기 아이콘을 선정하고 그 아이콘에 대하여 이미지 형용사 언어를 밝혀내도록 하였다. 이렇게 조사된 여성들이 선호하는 아이콘 및 이미지 형용사는 향후 여성 타겟 단말기 개발의 기초 자료로 활용될 수 있을 것으로 기대한다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
• /
• v.7 no.1
• /
• pp.147-153
• /
• 2002

A major problem in the adoption of advanced manufacturing systems such as C.I.M. (Computer Integrated Manufacturing) is the prerequisite economic justification Process because of high investment needed for the acquisition and installation of C.I.M. While some of the benefits expected are readily qualifiable, others are very difficult or even impossible, using conventional method. Thus the investment in C.I.M. should be considered as a strategic decision rather than a tactical decision which concerns with only financial implications. In this Paper we review papers on major justification techniques developed during the last decade and identify the benefits of C.I.M. and describe the considerations in the justification of C.I.M. Also we deal with the current and future research directions in justifying C.I.M.

• Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
• /
• v.12 no.5
• /
• pp.1092-1096
• /
• 1988

This paper presents a research on the development of a system which manages be tool data for the factory using NC machines. The tool information concerning each production stages of the industry is studied in the CIM(Computer Integrated Manufacturing) view point. The system gives the characteristics of the easy and reliable processing of the tool data by the help of menu and graphic functions. The DBMS(Data Base Management System) having relational model is used for the system build-up and is interfaced with CAD system for display of the tool geometry.

• Journal of the KSME
• /
• v.30 no.1
• /
• pp.9-16
• /
• 1990

CIM기술은 기업체 지원형 및 국산화형 생산기술과 더불어 필수적이고 상호 보완적인 산업기술이 고 또한 첨단제품기술 및 원천과학기술과의 연계가 가능한 접속(interface) 기술이다. 동시에 이의 연구개발은 다분야 공동참여적인 (multi-disciplinary) 기술적 배경을 필요로 하며 산업계 연구 수 행과 종속적이고도 이원적인 연구 체제가 필요하다. CIM기술개발의 예로서 제품 설계에서부터 설계의 해석 및 평가, 금형 설계, 공장 설계, 가공, 사상 및 측정. 검사까지의 과정과 생산통제를 포함하는 제반 생산 행위를 컴퓨터를 이용하여 생산 정보를 통합 제어함으로써 합리적인 금형 생산을 위한 사출 금형의 모델 플랜트를 소개하였다. 이 모델 플랜트는 설계, 공정 설계/NC, 연마, 측정. 검사, 시스템 통제의 5개 스테이션으로 구성되며, 각 스테이션에서의 중단위 통합 모델이 테스트되었다. 향후, 스테이션 간의 정보 흐름이 완전히 통합되면 금형업체는 물론 많은 제조업체에서의 광범위한 CIM기술 활용이 기대된다.

• Electronics and Telecommunications Trends
• /
• v.4 no.3
• /
• pp.53-76
• /
• 1989

본고는 EC 시장통합의 배경, 현황, 전망과, 정보통신산업의 기술적 장벽의 제거를 위해 각종 제도개선을 제시한 EC집행위의 녹서(Green Paper)의 분석을 바탕으로 1) EC의 정보 통신 서비스와 2) 컴퓨터 및 통신기기 시장에 대한 영향과 향후 발전전망, 아울러 3) 이러한 변화에 대한 EC정보통신기 제조업체 전략 변화를 분석하였다.

• KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
• /
• v.8 no.2
• /
• pp.41-56
• /
• 2019

Cloud manufacturing is a new concept of manufacturing process that works like a single factory with connected multiple factories. The cloud manufacturing system is a kind of large-scale CPS that produces products through the collaboration of distributed manufacturing facilities based on technologies such as cloud computing, IoT, and virtualization. It utilizes diverse and distributed facilities based on centralized information systems, which allows flexible composition user-centric and service-oriented large-scale systems. However, the cloud manufacturing system is composed of a large number of highly heterogeneous subsystems. It has difficulties in interconnection, data exchange, information processing, and system verification for system construction. In this paper, we derive the user requirements of various aspects of the cloud manufacturing system, such as functional, human, trustworthiness, timing, data and composition, based on the CPS Framework, which is the analysis methodology for CPS. Next, by analyzing the user requirements we define the system requirements including scalability, composability, interactivity, dependability, timing, interoperability and intelligence. We map the defined CPS system requirements to the requirements of oneM2M, which is the platform standard for IoT, so that the support of the system requirements at the level of the IoT platform is verified through Mobius, which is the implementation of oneM2M standard. Analyzing the verification result, finally, we propose a large-scale cloud manufacturing platform based on oneM2M that can meet the cloud manufacturing requirements to support the overall features of the Cloud Manufacturing CPS with dependability.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
• /
• v.26 no.3
• /
• pp.639-652
• /
• 2015

In today's manufacturing environment, the process data can be easily measured and transferred to a computer for analysis in a real-time mode. As a result, it is possible to monitor several correlated quality variables simultaneously. Various multivariate statistical process control (MSPC) procedures have been presented to detect an out-of-control event. Although the classical MSPC procedures give the out-of-control signal, it is difficult to determine which variable has caused the signal. In order to solve this problem, data mining and machine learning techniques can be considered. In this paper, we applied the technique of decision tree learning to the MSPC, and we did simulation for MSPC procedures to monitor the bivariate normal process means. The results of simulation show that the overall performance of the MSPC procedure using decision tree learning technique is similar for several values of correlation coefficient, and the accurate classification rates for out-of-control are different depending on the values of correlation coefficient and the shift magnitude. The introduced procedure has the advantage that it provides the information about assignable causes, which can be required by practitioners.