• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2017년도 춘계학술대회
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• pp.441-443
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• 2017

최근 바쁜 일상생활에 지친 현대인들은 전보다 바깥 활동을 줄이고 집안에서의 활동이 늘어나고 있는 추세이다. 이에 따라 컴퓨터와 같은 전자제품의 활용 빈도수가 늘어나고 있고 제품들도 발전해가고 있다. 하지만 컴퓨터 사용 시 남아있는 불편함은 지친 몸을 이끌고 영화시청, 인터넷 검색 등 간단한 작업을 할 때 컴퓨터 앞에 앉아야 한다는 점이다. 이 부분이 현재 스마트폰의 보급률이 증가하는 이유이다. 이러한 컴퓨터의 불편함을 해소하기 위해 원격으로 꺼져있는 컴퓨터를 부팅 할 수 있는 기능인 Wake on lan 기능과 스마트폰 어플리케이션과 컴퓨터 간 통신을 시켜 마우스 제어, 키보드 제어 등이 가능한 프로그램을 설계하였다.

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2013년도 제48차 하계학술발표논문집 21권2호
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• pp.255-257
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• 2013

최근 OS와 개발 정보에 대한 일반 사용자들의 접근성이 좋아지면서 오픈소스(Open Source)와 관련 툴들이 각광 받고 있다. 이러한 툴 중 많은 사람들이 사용하고 있는 블로그 개발 툴의 하나인 워드프레스(WordPress)는 다양한 프로그래밍 언어와 플랫폼(platform), 브라우저(browser)에 구애 받지 않고 강력한 기능을 제공함으로써 web과 관련하여 이용 빈도가 늘어나고 있다. 따라서 본 연구에서는 오픈 소스 툴 중 하나인 워드프레스의 기능성을 중점적으로 서술하고 일반 사용자가 워드프레스를 사용할 때 가장 큰 어려움이 무엇인지 짚어보고 문제에 대한 해결책을 제시한다.

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2018년도 제58차 하계학술대회논문집 26권2호
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• pp.195-196
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• 2018

본 논문에서는 IIoT(Industrial IoT) 환경에서 사용되는 각 종 센서의 특성을 고려하여 K-means clustering을 이용해 측정 주기에 따른 군집화를 통해 평준화함으로써 센서에서 게이트웨이로의 데이터 전송 시 일어날 수 있는 1:1 독점 통신 현상 및 작업부하를 해결 할 수 있는 기법을 제안한다. 본 논문에서는 해당 기법의 효율을 보다 극대화할 수 있는 분산 게이트웨이 환경에서 실험을 진행하였으며, 해당 실험의 결과에 따르면 분산 게이트웨이 시스템에서 사용되는 게이트웨이들의 작업부하가 현저히 낮아졌고 각 종 센서들이 할당되는 빈도수가 일정하게 나타남으로써 신뢰성과 정확성을 확보에 보다 우수함을 보인다.

• 한국컴퓨터정보학회지
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• 제15권1호
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• pp.117-124
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• 2007

통계 기반 접근 방법을 이용한 품사태깅에서 태깅 정확도는 훈련 데이터의 양에 좌우될 뿐 아니라, 말뭉치가 충분할지라도 수작업으로 구축한 말뭉치의 경우 항상 오류의 가능성을 내포하고 있으며 언어의 특성상 통계적으로 신뢰할만한 데이터의 수집에도 어려움이 따른다. 훈련 데이터로 사용되는 말뭉치는 많은 사람들이 수작업으로 구축하므로 작업자 중 일부가 언어에 대한 지식이 부족하다거나 주관적인 판단에 의한 태깅 실수를 포함할 수도 있기 때문에 단순한 저빈도와 관련된 잡음 외의 오류들이 포함될 수 있는데 이러한 오류들은 재추정이나 평탄화 기법으로 해결될 수 있는 문제가 아니다. 본 논문에서는 HMM(Hidden Markov Model)을 이용한 한국어 품사 태깅에서 재추정 후 여전히 존재하는 말뭉치의 잡음에 인한 태깅 오류 해결을 위해 비터비 알고리즘적용 단계에서 데이터 부족과 말뭉치의 오류로 인해 문제가 되는 부분을 찾아내고 규칙을 통해 수정을 하여 태깅 결과를 개선하는 방안을 제안한다. 실험결과는 오류가 존재하는 말뭉치를 사용하여 구현된 HMM과 비터비 알고리즘을 적용한 태깅 정확도에 비해 오류를 수정하는 과정을 거친 후 정확도가 향상됨을 보여준다.

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2016년도 제53차 동계학술대회논문집 24권1호
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• pp.5-7
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• 2016

본 논문에서는 블록 생성 번호를 활용한 동적 마모도 평준화 기법을 제안한다. 지금까지 제안된 동적 마모도 평준화 기법들은 콜드 블록을 판별하기 위해 경과 시간을 사용하고 있다. 하지만 저장장치의 데이터 접근은 일정한 시간 간격으로 이루어지는 것이 아니기 때문에 이와 같은 경과 시간을 사용하는 방식은 데이터에 대한 블록 접근 정보가 왜곡될 수 있는 단점이 있다. 이러한 단점을 해결하기 위해, 본 논문에서 제안하는 기법은 블록을 할당할 때 블록 순차 번호를 테이블에 저장하고 이를 이용하여 블록의 접근 빈도를 판별한다. 실험에서 제한하는 기법은 기존의 CB, CAT 기법과 비교하여 최대 11% 수명이 향상됨을 확인하였다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제7권3호
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• pp.92-98
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• 2002

인터넷을 사용하는 가장 중요한 목적중의 하나는 새로운 정보를 신속하게 얻는 것이다. 예를 들면, 수동으로 접속해야 하는 어떤 웹사이트에서 주기적으로 정보를 얻기를 원하는 것은 많은 시간과 노력이 필요하므로 비효율적이다. 그러므로, 본 논문에서는 인터넷상의 지정된 웹사이트에서 정보를 자동으로 검색하고 서버에 저장하여 이를 필요에 따라 서비스 해주는 시스템을 제안하였다. 본 시스템은 웹 정보를 모으고 그것을 효과적으로 제공하기 위하여 JSP에 의하여 구현되었다.

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2021년도 제63차 동계학술대회논문집 29권1호
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• pp.27-30
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• 2021

경제 성장과 함께 자동차의 수요가 늘어남에 따라 교통사고 발생 빈도는 꾸준히 증가하고 있다. 이에, 본 연구에서는 교통사고를 야기하는 도로 및 기상환경과 같은 조건을 활용하여 기계학습 모델을 통해 서울시 교통사고 사상자 수를 예측하는 모형을 찾고자 한다. 활용한 데이터는 도로교통 공단에서 제공하는 교통사고 사상자 수 정보를 포함하는 데이터로 2015년부터 2018년도까지 데이터를 학습에 사용하였고 2019년도 데이터를 테스트 평가에 사용하였다. 실증연구를 통해 트리 기반의 모델 별 성능을 비교하였으며 본 연구에 대한 결과는 사고 발생 시 우선순위에 의한 구조활동이 가능하게 함과 도로상황 및 기상을 고려한 안전운전 가이드 지식으로 활용될 수 있다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2021년도 추계학술발표대회
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• pp.1261-1264
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• 2021

현대 사회의 스트레스 문제가 심각해짐에 따라 각종 스트레스 관리 서비스가 꾸준히 개발되고 있으나, 해당 서비스들은 정서 상태 판단을 사용자가 직접 입력하는 데이터에만 의존하기 때문에 분석 결과를 완벽히 신뢰하기 어렵다. 본 연구에서 개발한 앱 S-detector는 스마트폰 사용 시간 및 빈도 정보를 자동으로 수집하고, 사용자가 작성한 일기 데이터에서는 감정 단어를 추출하여 스마트폰 사용 데이터와 일기 데이터를 각각 분석, 종합적으로 판단하는 알고리즘을 가지고 있다. 따라서 사용자가 심리·정신적 문제 가능성을 쉽게 인지하는 데 도움을 주는 앱으로서 해당 문제를 예방하거나 조기에 해결함을 목표로 한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2023년도 추계학술발표대회
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• pp.583-586
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• 2023

대량 문자서비스를 통한 스팸 문자가 계속 증가하면서 이로 인해 도박, 불법대출 등의 광고성 스팸 문자에 의한 피해가 지속되고 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 다양한 방법들이 연구되어 왔지만 기존의 방법들은 주로 사전 정의된 키워드나 자주 나오는 단어의 출현 빈도수를 기반으로 스팸 문자를 검출한다. 이는 광고성 문자들이 시스템에서 자동으로 필터링 되는 것을 회피하기 위해 비정상 문자를 조합하여 스팸 문자의 주요 키워드를 의도적으로 변형해 표현하는 경우에는 탐지가 어렵다는 한계가 있다. 따라서, 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 딥러닝 기반 객체 탐지 및 OCR 기술을 활용하여 스팸 문자에 사용된 변형된 문자열을 정상 문자열로 복원하고, 변환된 정상 문자열을 문장 수준 이해를 기반으로 하는 자연어 처리 모델을 이용해 스팸 문자 콘텐츠를 분류하는 방법을 제안한다. 그리고 기존 스팸 필터링 시스템에 가장 많이 사용되는 키워드 기반 필터링, 나이브 베이즈를 적용한 방식과의 비교를 통해 성능 향상이 이루어짐을 확인하였다.

• 한국소음진동공학회:학술대회논문집
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• 한국소음진동공학회 2006년도 추계학술대회논문집
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• pp.144-149
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• 2006

최근 저소음형 fan 의 도입과 컴퓨터 케이스의 설계 변경 등으로 컴퓨터 소음이 저감되어, HDD 나 CD/DVD-ROM 등에서 발생하는 협대역 소음들이 문제가 되기도 한다. 특히 HDD 의 소음은 회전 속도의 증가와 휴대용 컴퓨터나 외장 HDD와 같이 사용자에 근접한 환경에서 사용되는 빈도가 높아짐에 따라 소음제어에 대한 관심이 증가되고 있다. 본 연구에서는 HDD 소음 분석 및 제어에 적합한 방법론 정립을 위한 음향/진동 분석이 수행되였다. 먼저 음압과 음향 파워, 진동속도를 측정하여 각 면의 기여도와 문제가 되는 주파수 대역을 선정하여 그 원인이 무엇인지를 실험적으로 찾아내고, 소음저감을 발안을 제시하였다. 이러한 개선 방안들은 실험적인 방법으로 검증되었으며, 음향 진동 분석을 통한 소음원 파악 및 적절한 개선 방향의 설정은 향후 HDD 설계시 유용한 정보로 활용될 수 있을 것이다.