• Title/Summary/Keyword: 컴퓨터화 평가 시스템

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Application of Geographic Information System for Risk Analysis on Gas Industrial facilities (가스산업시설에서의 위험성 평가분야에서 지리정보시스템의 적용)

  • Lee Jeung-Woo;Kim Yun-Hwa;Kim Ky-Soo;Ko Jae-Wook
    • 한국가스학회:학술대회논문집
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    • 1997.09a
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    • pp.121-126
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    • 1997
  • 우리나라는 그동안 가스산업에서 고속성장을 이룩해 왔으나, 근래에는 중대가스산업사고가 빈번하게 일어나고 있다. 그런 이유로 1996년도에는 중대산업사고 예방제도가 전면적으로 실시되고 공정안전보고서를 자성하여 제출하도록 함으로서 위험성 평가의 중요성이 점차 높아가고 있으며, 위험성 평가 기법들에 대하여 여러 연구 단체에서 연구${\cdot}$ 시도되고 있다. 또한 이러한 연구${\cdot}$보고된 위험성 평가 기법들을 프로그램화하고 적용하려는 시도가 많이 있어 왔다. 본 연구에서는 기존에 연구${\cdot}$개발된 위험성 평가 기법들에 최근 컴퓨터 산업의 발달에 힘입어 각광을 받고 있는 지리정보시스템을 적용하고자 한다. 이러한 가스산업시설의 위험성 평가 시스템은 위험성을 평가하기 위해서 필요한 여러 가지 정보들을 지리정보시스템이 속성 데이터로서 저장하고 있으며, 가스산업시설에 관련된 주변의 도민들을 공간 데이터로서 저장하고 있다. 그리고 위험성 평가 시스템의 세부적인 기능을 모듈화하였다. 우선 위에 언급한 속성 데이터와 공간 데이터를 관리하는 모듈과 이러한 데이터를 가지고 사고영향 범위를 산출해내기 위한 모듈, 그리고 산출된 사고 영향 범위를 도면에 나타내는 모듈로 나뉘어져 있다. 이렇게 지리정보시스템에 구축되어 있는 도면에 위험성을 평가한 결과치를 나타냄으로서 위험성 평가 숙련자가 아니더라도 위험성 평가를 할 수 있고 결과를 분석하도록 도와 줄 수 있도록 할 수 있다. 또한 향후 재난관리시스템에서는 도면상의 도로에 교통량 가중치와 인근 소방서와 경찰서등의 위치를 관리하도록 지리정보시스템을 적용할 수 있으며, 가스시설물 관리시스템에서는 최근 대형가스사고의 대부분이 타공사에 의한 것임을 고려하여 가스배관망을 포함하여 기타 다른 지하배관망을 관리하도록 지리정보시스템을 적용할 수 있다.기질로서 이용하지 못하므로 invertase 및 ${\alpha}-glucosidase$ 활성이 없는 것으로 나타났다.)의 모양은 배양에 의해 형성된 균핵(菌核)의 모양과 다소 차이가 있었다. R. cerealis의 균사생장(菌絲生長) 적온(適溫)은 $23^{\circ}C$였으며, 다른 균핵진균(菌核眞菌)들의 균사생장(菌絲生長) 적온(適溫)은 $27-33^{\circ}C$였다. 일부 균핵진균(菌核眞菌)들의 균사생장(菌絲生長) 최고온도(最高溫度)는 $41^{\circ}C$ 로서 높은 반면, R. cerealis 의 균사생장(菌絲生長) 최고온도(最高溫度)는 $31^{\circ}C$로서 낮았다. R. cerealis 의 균사생장(菌絲生長) 최저온도(最低溫度)는 $2^{\circ}C$ 였으며, 다른 균핵진균(菌核眞菌)들의 균사생장(菌絲生長) 최저온도(最低溫度)는 $6-10^{\circ}C$였다. 시술(施術)하였다. 10. 한양방향시치료시(韓洋方同時治療時) 양호이상(良好以上)의 효과(效果)를 보인 경우(境遇)가 30건중(件中) 21건(件)으로 70%의 치료효과(治療效果)를 보여 한방단일진료시(韓方單一診療時)보다 다소 높은 치료효과(治療效果)를 나타냈다. 11. 1일평균(日平均) 한방진료건수(韓方診療件數)는 26.95명(名)이었고, 1일평균(日平均) 한방초진환자수(韓方初診患者數)는 3.9명(名)으로 나타났으며, 한방진료(韓方診療)가 양한방(洋韓方) 총진료(總診療)의 23.20%를 차지했고, 1일(日) 평균(平均) 한양방(韓洋方) 총진료건수(總診療件數)에 대(對)해 1일(日) 평균(平均) 한방초진건수(韓方初診件數)가 21.51%를 차지하는 것으로 나타났다.험이 완료된 31명에서는 부작용이 없거나 경도의 부작용이 있었으나 임상적

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In Out-of Vocabulary Rejection Algorithm by Measure of Normalized improvement using Optimization of Gaussian Model Confidence (미등록어 거절 알고리즘에서 가우시안 모델 최적화를 이용한 신뢰도 정규화 향상)

  • Ahn, Chan-Shik;Oh, Sang-Yeob
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.15 no.12
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    • pp.125-132
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    • 2010
  • In vocabulary recognition has unseen tri-phone appeared when recognition training. This system has not been created beginning estimation figure of model parameter. It's bad points could not be created that model for phoneme data. Therefore it's could not be secured accuracy of Gaussian model. To improve suggested Gaussian model to optimized method of model parameter using probability distribution. To improved of confidence that Gaussian model to optimized of probability distribution to offer by accuracy and to support searching of phoneme data. This paper suggested system performance comparison as a result of recognition improve represent 1.7% by out-of vocabulary rejection algorithm using normalization confidence.

Study on Course-Embedded Learning Achievement Evaluation and Adaptive Feedback (교과기반 학습성취 평가 및 적응형 피드백 시스템 설계)

  • Chung, Hyun-Sook;Kim, Jung-Min
    • The Journal of the Convergence on Culture Technology
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    • v.8 no.6
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    • pp.553-560
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    • 2022
  • The research of course-embedded learning evaluation method, which can be used to measure the competency of learners by evaluation of learning outcomes, has been performed for competency-based education in the university. In this paper, we propose an learning evaluation and adaptive feedback model based on learning outcomes, learning subjects, learning concepts graph, and an evaluation matrix. Firstly, we define the layered learning outcomes, a graph of learning subjects and concepts, and two association matric. Secondly, we define algorithms to calculate the level of learning achievement and the learning feedback to learners. We applied the proposed method to a specific course, "Java Programing", to validate the effectiveness of our method. The experimental results show that our proposed method can be useful to measure the learning achievement of learners and provide adaptive feedbacks to them.

The Learning Effect of Test that Worked Examples Used as Options (풀이 과정을 답지로 이용한 시험 방식의 학습 효과)

  • Lim, Jeong-Man;Park, Joo-Yong
    • Korean Journal of Cognitive Science
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    • v.21 no.4
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    • pp.627-653
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    • 2010
  • The present study proposes and examines a new type of multiple-choice math test. In this format, the options are the intermediate derivatives of the math problem solution process rather than the final answers. This idea originates from the studies on the effect of worked-out examples. In these studies, it has been shown that students learn better when they were presented with worked-out examples than when presented with final answers by themselves. In line with these findings, we introduced the intermediate derivatives of the solution process as the options of multiple-choice items so that the test-taker will have a chance to examine the solution process. The test was implemented as a computerized test in which students can solve problems in a short answer format, and then pick a multiple-choice option which appears when requested. The experimental group had multiple-choice options which were intermediate derivatives of the solution process, and the control group had the final answers as the options as in most multiple-choice tests. The participants were 6th graders in elementary school. The posttest results revealed that the average score of the experimental group was higher than that of the control group. The results suggest that tests that use intermediate derivatives of the problem solution process as options can be used as learning tools in the classrooms. Finally, directions for further studies were discussed.

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Performance Analysis of Fault-Tolerant Scheduling in a Uniprocessor Computer (단일칩 컴퓨터의 결함허용 스케쥴링 성능 분석)

  • Kim, Sung-Soo
    • The Transactions of the Korea Information Processing Society
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    • v.5 no.6
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    • pp.1639-1651
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    • 1998
  • In this paper, we present analytical and simulation models for evaluating the operation of a uniprocessor computer which utilizes a time redundant approach (such as recomputation by shilted operands) for lault-tolerant computing. In the proposed approach, all incoming jobs to the uniprocessor are duplicated, thus two versions 01 each job must be processed. Three methods for appropriately scheduling the primary and sL'Condary versions of the jobs are proposed and analyzed. The proposed scheduling methods take into account the load and the fault rate of the uniprocessor to evaluate two figures of merit for cost and profit with respect to a delay in response time due to faults and fault tolerance. Our model utilizes a fault-tolerant schedule according to which it is possible to find an optimal delay (given by $\kappa$) based on empiric parameters such as cost, the load and the fault rate of the uniprocessor.

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Application of Analytic Hierarchy Process to the Selection Factors of OTT Service

  • Hyun, Ho-Suk;Lee, Hyung-Seok
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.27 no.10
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    • pp.245-254
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    • 2022
  • In this study, we derived selection factors for OTT services based on previous studies and presented an hierarchy process analysis model to calculate the weights for each evaluation. To evaluate the OTT selection factors, OTT customer data was used for the analysis. The results showed that of the first stage factors of economic feasibility, system excellence, convenience, diversity, playfulness, and responsiveness, diversity is the most important. When the weights for first stage and second stage factors were synthesized, entertainment was the most important factor. Lastly, this study analyzed whether there is a difference in the weight of the selection factor for the first stage of OTT service according to gender and age. This study shows which factors consumers prioritize when using OTT services.

Development and Clinical Evaluation of Wireless Gyro-mouse for the Upper Extremity Disabled to Use Computer (상지장애인의 컴퓨터 사용을 위한 무선 자이로마우스의 개발 및 임상평가)

  • Han Ha-Na;Song Eun-Beom;Kim Chul-Seung;Heo Ji-Un;Eom Gwang-Moon
    • Science of Emotion and Sensibility
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    • v.9 no.2
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    • pp.93-100
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    • 2006
  • This paper aims at the development and clinical evaluation of the wireless gyro-mouse system. The wireless gyro-mouse system is a computer interface with gyro-sensor and wireless communication, for the patients with upper-extremity disabled from the traffic accident or stroke to use the computer software i.e. internet browser. In the development, we focused on, firstly, to make the system wireless for the patients to manipulate the mouse easily even on the bed or wheelchair, secondly, to insert the gyro-sensor into a headband for easy don-and-doff and aesthetic appearance, thirdly, to devise a click switch in case of $C5{\sim}C6$ patients and a head nodding detection in case of C4 patients for sending click message to computer operating system. We performed evaluation experiment for patients with upper-extremities disabled from spinal cord injury. The results show that the displacement error of the cursor position against the target position during linear (vertical/horizontal) movement manipulation decreased with trial number. The click rate per minute also increased with trial number. This indicates the developed wireless gyro-mouse system would be more useful to the patients with repetitive use.

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Personalized Movie Recommendation System Using Context-Aware Collaborative Filtering Technique (상황기반과 협업 필터링 기법을 이용한 개인화 영화 추천 시스템)

  • Kim, Min Jeong;Park, Doo-Soon;Hong, Min;Lee, HwaMin
    • KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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    • v.4 no.9
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    • pp.289-296
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    • 2015
  • The explosive growth of information has been difficult for users to get an appropriate information in time. The various ways of new services to solve problems has been provided. As customized service is being magnified, the personalized recommendation system has been important issue. Collaborative filtering system in the recommendation system is widely used, and it is the most successful process in the recommendation system. As the recommendation is based on customers' profile, there can be sparsity and cold-start problems. In this paper, we propose personalized movie recommendation system using collaborative filtering techniques and context-based techniques. The context-based technique is the recommendation method that considers user's environment in term of time, emotion and location, and it can reflect user's preferences depending on the various environments. In order to utilize the context-based technique, this paper uses the human emotion, and uses movie reviews which are effective way to identify subjective individual information. In this paper, this proposed method shows outperforming existing collaborative filtering methods.

고창 전력품질향상기기 성능평가 시스템 구축

  • 정용호;권기현;김희중;박태범;이철균
    • 전기의세계
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    • v.53 no.7
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    • pp.24-30
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    • 2004
  • 80년대 후반부터 급속히 발전한 전력용 반도체 기술과 마이크로프로세서에 의한 제어기술은 산업계에 전력전자기기의 보급을 급증시켜 왔으며, 직류모터 구동장치의 경우 싸이리스터 컨버터와 초퍼에 의한 제어가 보편화 되었고, 교류모터 구동장치의 경우 PWM(Pulse Wid Modulation) 인버터에 의한 제어가 보편화 되어 사용 중에 있어 획기적인 생산성 향상과 에너지 절감이 가능하였다. 그러나 이러한 전력전자기기의 사용이 급증하면서 고조파의 발생과 더불어 전체 배전계통의 오염문제가 크게 대두되고 있다. 또한 산업이 고도화하면서 입력전압 변동에 대단히 민감한 정교하고 고신뢰성을 요하는 부하가 많이 등장하였으며, 대표적인 기기로는 컴퓨터, 자동화기기, 통신장비, 의료용장비, 군용장비 등을 들 수 있다. (중략)

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Variant Traffic Signs Recognition by the Sequential Color-based Clustering and Circular Tracing (순차적 색 정보 기반 군집화와 원형 추적법에 의한 변형된 교통 표지판 인식)

  • Lee, Woo-Beom
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2008.05a
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    • pp.103-106
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    • 2008
  • 본 논문에서는 지능형 자동차의 주행보조 시스템 중의 하나인 교통 표지판 인식을 위한 새로운 방법을 제안한다. 제안한 방법은 잡음, 회전, 크기 등의 변형된 교통 표지판으로부터 기하학적 방법을 이용하여 변형된 정도를 추정하여 교통 표지판 원형으로 보정한다. 그리고 교통 표지판 인식을 위해서 보정된 표지판 영상으로부터 순차적 색기반 군집화(Sequential color-based clustering)에 의한 주의, 규제, 지시, 보조 등의 1차적 분류에 따라서 해당 교통 표지판의 형태 특징인 인식 심벌을 추출한다. 그리고 추출된 인식 심벌에 원형 추척법을 적용하여 교통 표지판 최종 인식 작업을 수행한다. 제안하는 방법의 성능 평가를 위해서 교통 표지판 영상에 잡음, 회전, 크기 등의 임의 변형을 적용하여 다양한 실험 영상을 만들고, 적용한 결과 단일 변형에서는 95%, 혼합 변형에서는 93% 이상의 인식률을 보인다.