• Proceedings of the Optical Society of Korea Conference
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• 2000.08a
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• pp.46-47
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• 2000

본 논문에서는 적응광학시스템$^{(1)}$ 의 성능 향상에 필수적인 파면왜곡의 기울기 정보를 고속으로 측정하기 위한 중심점 추출 알고리즘을 제안하였다. 본 논문에서는 컴퓨터 내부의 영상처리전용보드와 CCD카메라를 이용하여 하트만 센싱 점 영상을 획득하였고, 획득한 하트만 센싱 점 영상에 대해 제안한 중심점 추출 알고리즘을 적용하여 서브픽셀 분해능으로 X축과 Y축의 기울기 정보를 고속으로 추출하였다. CCD센서에 촬상되는 하트만 센싱 점영상에서 각각의 점 영상은 중심점으로부터 대칭형으로 강도가 분포되어 있다고 가정할 수 있으나 전체 점영상의 각 점을 분석한 결과 비대칭적으로 예외적인 강도 분포를 갖는 점영상도 일부 발견되었다. 파면 왜곡이 없는 하트만 센싱 점영상으로부터 X, Y축 파면 왜곡 기울기 값을 추출한 결과 CCD 센서 픽셀의 기저 노이즈가 큰 불안정한 영역에서 기울기 값이 반복적으로 크게 추출되어 파면왜곡보정 시스템의 보정 성능을 떨어뜨리는 효과가 나타났다. (중략)

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2004.04a
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• pp.261-264
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• 2004

컴퓨터 전략 시뮬레이션 게임 설계에서는 Master ADU(Artificial Decision Unit)의 전략 수립을 위한 방법으로 다양한 기법들이 연구되고 있다. 특히 한정된 자원 하에서 게임을 사실적이고 지적인 기능을 구현하기 위해 치팅(Cheating)을 활용하거나 간단한 인공지능 기법이 적용되고 있다. 하지만 이 기법들은 사용자 적응성 및 전략 수립의 단순성을 야기하는 단점을 가지고 있다. 본 연구에서는 전략 시뮬레이션 게임의 전략 수립 에이전트인 Master ADU(Artificial Decision Unit)를 위하여 셀룰라 오토마타의 초기 규칙 생성에 유전자 알고리즘의 교배 및 돌연변이, 적합도 평가를 거친 유전자 형을 적용한 혼합형 전략 수립 기법을 제안한다 이 기법은 ADU가 적합한 유전자 형을 생산 및 선택하여 사용자에 대해 적극적으로 학습할 수 있었다.

• Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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• v.20 no.1
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• pp.37-44
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• 1983

A class of adaptive control algorithms applied to discrete-time single-input single-output deterministic linear systems is analyzed by using direct model reference adaptive control. Controller parameters are identified with weighted least square Method. And computer simulations reveal that proposed weighted least square method in which the value of depends on the identification error can be used regardless of the sufficient condition of reference input signal.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.33 no.4C
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• pp.336-341
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• 2008

In this paper, beamforming algorithm is proposed which can obtain diversity gain in beamforming system that deploy antenna elements with half-wavelength. The proposed algorithm provides beam-pattern using eigen-vectors that span received signal subspace. The criterion to decide optimal rank of eigen-space used for beamforming is also proposed. A beamforming system applied the proposed algorithm shows better performance with diversity gain as getting larger angle spread. This paper provides a description of proposed algorithm with analysis of the performance using various computer simulations.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.11a
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• pp.1236-1239
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• 2008

적응형 대역폭 할당 방법에서는 가변 비트율의 비디오 데이터에 대해 스무딩 알고리즘을 사용하여 전송 계획을 세우고, 이 계획에 따라 데이터를 네트워크 트래픽을 고려하여 전송한다. 그러나, 새로운 구간에서 높은 전송률이 요구될 수 있는 개선된 e-PCRTT 알고리즘[4]를 이 방법에서의 전송 계획으로 그대로 사용하려는 경우 가용 전송률이 낮은 경우에는 폐기되는 프레임의 양이 많아질 수 있다. 이를 개선한 알고리즘[5]에서는 언더플로우 경계선과 오버플로우 경계선의 중간에서 전송률이 변화되지만, 전송률의 증가가 필요한 경우에는 전송률 증가 양을 최소로 한다. 본 논문에서는, 개선된 e-PCRTT 알고리즘[4]와 이를 다시 개선한 알고리즘[5]의 성능을 평가하기 위하여 E.T.90 비디오 데이터를 사용하여, 첨두 전송률, 평균 전송률 증가양, 폐기되는 프레임 양을 비교하였다.

• Journal of The Korean Association of Information Education
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• v.26 no.5
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• pp.295-305
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• 2022

In the modern artificial intelligence society, the goal of education is to cultivate convergent talents who can adapt well to and lead the artificial intelligence society. The core competency required of convergent future talents is to be able to understand and create software well. In this respect, algorithmic education is very important. Therefore, in this study, an algorithm education program was developed to improve convergent thinking ability. The effectiveness was verified through the paired samples t-test by conducting a pre-post test of convergent thinking ability, and it was found that students' convergent thinking ability was significantly improved in the areas of algorithm knowledge and function.

• Journal of the Korea Computer Industry Society
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• v.3 no.9
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• pp.1223-1234
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• 2002

RTP payload must be encrypted for providing commercial VOD service or private video conference over the Internet. Encryption/decryption delay is minimized because there are constraints in transporting a multimedia data through the Internet. Therefore, encryption algorithm is changed with considering network traffic md load. During many users participate in the same multimedia service, an user who already left the service can receive and decrypt the RTP payload because of knowing the encryption key. In this paper, Security Control Protocol for RTP is designed and implemented for changing the encryption algorithm and the key.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2011.06a
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• pp.381-384
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• 2011

본 논문은 사용자 및 동적환경의 변화를 파악하고 분석된 정보를 바탕으로 최적화된 경로를 제공하기 위한 시스템을 멀티에이전트를 이용하여 해결하고자 하였다. 멀티에이전트를 통해 설정된 목표를 찾아가는 먹이추적 문제에 적용하였고 현실 세계와 흡사한 무한 공간 환경에서 알고리즘의 성능을 실험하였다. 적용된 환경의 모델은 순환구조(circular)형 격자 공간이라는 새로운 실험 공간으로 방향 벡터 함수 알고리즘을 통해 새롭게 멀티에이전트의 목표를 획득하기 위한 해법이다. 기존의 연구와 비교하여 먹이의 효율적 포획, 에이전트간의 충돌문제 해결에 대한 새로운 해법을 제시할 수 있었다.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.19 no.2
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• pp.91-96
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• 2019

For a wireless sensor network in general, efficient routing decision is important because wireless connections are not stable, sensitive to external interference, and topology changes dynamically. RPL standard of IETF is not flexible to various environmental changes and causes packet loss and delay due to topological imbalance. Sending packets through multipath can partially remedy this problem. The multipath routing, however, can introduce significant delay overhead by allocating unnecessary timeslots. This paper proposes an RPL using multipath adaptively according to network conditions. We show by simulations that the proposed algorithm is more efficient than the basic RPL and the multipath RPL.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2008.04a
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• pp.37-40
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• 2008

본 논문은 2차전지의 최적화된 충 ${\cdot}$ 방전 제어를 위한 지능형 제어 알고리즘을 제안한다. 고용량화된 2차 전지는 높은 에너지 밀도를 갖게 되고, 과충전에 의한 발화와 과방전에 의한 열화 특성으로 위험성이 존재하므로 정밀하게 전안, 전류를 제어하지 않으면 그 성능을 발휘하기 어렵다. 전지의 위험성을 제거하고 성능을 최대로 활용하기 위해서는 모든 전지 셀의 충방전 전류량을 조절하여 모든 전지의 셀간 전압 차이를 밸런스 제어 해야 한다. 하지만 전지의 특성에 영향을 미치는 임피던스가 사이클 라이프와 온도 변화 등 외부 환경에 의해 비선형적으로 변화하기 때문에 전지의 셀간 밸런스 제어에 어려움이 있다. 따라서 본 논문에서는 지능형 충 ${\cdot}$ 방전 제어 알고리즘을 이용하여 임피던스의 변화에도 적응 가능 하고 2차 전지가 가질 수 있는 최대 에너지를 사용할 수 있는 최적화된 방법을 제안한다. 또한 제안하는 알고리즘과 제어회로의 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 그 효용성을 입증한다.