• 제목/요약/키워드: 컴퓨터네트워크

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Enterprise 네트워크에서 Flow를 이용한 Host 분석 시스템 (Flow-based Host Analysis System on Enterprise Network)

  • 박진완;박상훈;김명섭
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2008년도 춘계학술발표대회
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    • pp.962-965
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    • 2008
  • 효율적인 네트워크 관리를 위해서는 해당 네트워크의 트래픽 분석 정보가 필요하다. 트래픽을 분석함에 있어 네트워크의 전체 트래픽에 대한 분석도 중요하지만, 총 호스트의 수, 호스트별 트래픽 현황, 호스트의 사용 중인 서비스 파악 등 호스트를 기반으로 한 트래픽 분석의 중요성이 날로 증가하고 있다. 본 논문에서는 호스트 트래픽 분석이 어떠한 정보를 제공해야 되는지 살펴보고, 해당 정보를 제공하는 Enterprise 네트워크 트래픽 분석 시스템을 설계하고 구현한 내용을 기술한다. 본 논문에서 설계 및 구현한 시스템은 기존의 Enterprise 네트워크에 적합한 Flow 기반의 실시간 트래픽 모니터링 시스템[1]을 확장시킨 형태로 호스트 트래픽 분석에 필요한 DB구성과 분석 정보 표현, 그리고 트래픽 추이 그래프 생성에 따른 유의 사항과 해결책을 제시한다. 본 논문에서 구축한 시스템은 학교 Campus 네트워크를 대상으로 구축되었다.

멀티호밍 이동네트워크 환경 내부 경로 최적화 기법 (Intra Route Optimization Scheme in Multihoming NEMO)

  • 김경준;송주석
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2009년도 춘계학술발표대회
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    • pp.1311-1313
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    • 2009
  • 이동성을 가지는 네트워크 환경이 발생하면서 이를 지원하기 위한 이동 네트워크(NEtwork MObility) 프로토콜이 설계되었다. 하지만 표준 이동 네트워크 기술은 라우팅시에 최적화된 경로를 통하여 패킷이 전달되지 못하는 문제점이 있다. 이를 해결하기 위한 이동 네트워크 경로 최적화 기법이 많이 연구되고 있는데 멀티호밍(multihoming) 환경을 고려하여 경로 최적화를 할 경우 더욱 좋은 성능을 향상을 기대할 수 있다. 이 논문에서는 멀티호밍 이동네트워크 환경에서 내부 경로 최적화를 통하여 성능을 향상시킬 수 있는 기법을 제시한다.

USN을 위한 이동 멀티미디어 통신 시스템의 성능 분석

  • 우병훈;백승선;강희조
    • 지능정보통신
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    • 제5권1호
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    • pp.65-76
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    • 2004
  • 마크 와이저와 그의 동료들은 '우리가 사용하는 컴퓨터가 왜 이리 사용하기도 힘들고 어려운가?'라는 의문에서 출발하여 '미래의 컴퓨터는 우리들이 컴퓨터의 존재를 의식하지 않은 형태로 생활 속에 파고들게 되며, 하나의 방에 수백 개의 컴퓨터가 자리 잡고, 컴퓨터들이 유선 네트워크와 양방향 무선 네트워크로 상호 접속될 것'으로 예견하였다[1]. 이것은 우리의 눈에는 보이지 않지만 분산되어 있는 수많은 컴퓨터들이 서로 연결되어 사람이 컴퓨터들을 의식하지 않고도 자연스럽게 컴퓨팅 기술을 이용할 수 있는 환경이 도래한다고 주장하면서 이러한 환경을 유비쿼터스 컴퓨팅(ubiquitous computing)'혹은 'calm technology'로 부르면서 컴퓨팅의 '제3의 물결'이라고 보았다[1],[2]. (중략)

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모바일 애드혹 네트워크 환경에서 노드의 이기성을 고려한 효율적인 데이터 복제본 할당 기법 (An Efficient Selfish Replica Allocation over a Mobile Ad Hoc Networks)

  • 류병걸;정다운;소슬기;이상근
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2011년도 추계학술발표대회
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    • pp.1260-1263
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    • 2011
  • 모바일 애드혹 네트워크에서는 모바일 노드의 이동성과 네트워크의 단절성으로 인해 데이터 접근성이 감소하게 된다. 이런 문제점을 해결하기 위해 데이터 복제본을 활용하여 데이터 접근성 향상을 위한 많이 기법들이 연구되었다. 하지만, 제안된 기법들은 노드가 가지는 이기적인 특징을 고려하지 않은 기법이기 때문에 실제 모바일 애드혹 네트워크에서 이기적 행동을 하는 노드가 존재할 경우에는 데이터 접근성이 상당히 낮아진다. 최근에 이기적 노드가 존재하는 모바일 애드혹 네트워크에서의 데이터 복제본 할당을 위한 기법이 제안되엇다. 하지만 이 기법은 이기적 노드를 데이터 복제본 할당 기법에서 완전히 배제를 시키기 때문에 이기적 노드를 활용할 수 없다. 그 결과, 데이터 접근성에 안좋은 영향을 미치게 된다. 본 논문은 모바일 애드혹 네트워크에서 이기적 노드가 존재할 경우에 이기적 노드를 활용하기 위해 모든 노드를 이기적 정도와 거리에 따라 측정을 하고, 측정값을 기준으로 노드들을 레벨화 할 수 있는 기법을 제안한다. 실험 결과는 제안하는 기법이 기존 기법에 비해 이기적 노드들이 모바일 애드혹 네트워크 상에 존재하는 환경에서 데이터 접근성이 향상됨을 보여준다.

트랜스코딩 서버 간 부하 분산을 위한 트랜스코딩 부하 예측 (Transcoding Load Estimation for Load Distribution between Transcoding Servers)

  • 김종우;허난숙;서동만;정인범
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2008년도 춘계학술발표대회
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    • pp.909-912
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    • 2008
  • 무선 네트워크의 발달로 인해 이동 사용자가 급증함에 따라 무선 네트워크 환경에서도 질 높은 미디어 스트리밍 서비스를 받기 위한 수요가 증가하고 있다. 그러나 무선 네트워크는 유선 네트워크보다 상대적으로 좁은 네트워크 대역폭을 가진다. 또한 유선 네트워크 환경의 단말기에 비해 제한된 시스템 자원을 가지므로 유선 네트워크 환경의 사용자를 위한 고화질 미디어 데이터를 그대로 스트리밍 서비스 받기에 적합하지 않다. 최근 이러한 문제를 해결하기 위한 방법으로 미디어 트랜스코딩 서비스가 활발하게 연구되고 있다. 다수의 트랜스코딩 서버로 구성된 분산 트랜스코딩 시스템에서 특정 서버로 트랜스코딩 작업이 집중될 경우 사용자에게 질 높은 수준의 미디어 스트리밍 서비스를 제공하기 어렵다. 때문에 각 트랜스코딩 서버간의 균형적인 부하 분산이 중요한 문제가 되며, 처리되는 미디어 데이터의 특성을 부하 분산에 반영할 필요가 있다. 본 논문에서는 MPEG-2 미디어 데이터의 트랜스코딩 과정을 분석함으로써 비트율 변경에 따른 트랜스코딩 작업 시간 예측 기법을 제안한다. 제안된 기법은 트랜스코딩 서버 정보와 영화 정보, 목적 트랜스코딩 비트율을 이용하여 예상 트랜스코딩 시간을 예측한다.

초등컴퓨터 교육에서 문제중심 학습을 이용한 네트워크 개념의 교수학습 효과 (An Instructional Learning Effectiveness of Network Concept by Problem-Oriented Learning for Computer Education in Elementary Schools)

  • 임화경
    • 컴퓨터교육학회논문지
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    • 제7권3호
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    • pp.91-99
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    • 2004
  • 초등학생들은 통합된 멀티미디어를 제공하는 인터넷 게임에 대단한 관심을 갖고 있으며, 자연스럽게 네트워크 관련 용어(게임서버, 인터넷 서비스, 인터넷 속도 등) 및 인터넷상에서 일어나는 기술 현상에 대해서도 익숙해져 있다. 그러나 초등 컴퓨터 교과 내용은 ICT 소양교육과 활용교육, 즉 도구 사용 기술로만 되어 있어 이러한 현상들에 대한 개념과 원리를 이해하기는 어렵다. 따라서, 본 논문에서는 도구 학습이 아닌 인터넷의 기반인 네트워크 개념에 대한 교수학습을 문제중심 모형을 이용하여 설계하고 수업현장에 적용한다. 그 결과로 보다 더 원리와 개념 이해영역으로 초등 컴퓨터 교과 내용의 변화가 필요함을 보이고자 한다.

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무선 센서 네트워크의 에너지 효율성을 고려한 MP-DD 라우팅 알고리즘 (Improved MP-DD Routing Algorithm Considering Energy Efficiency in Wireless Sensor Networks)

  • 장윤식;박남규;오충식;최승권;이창조;조용한
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제14권7호
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    • pp.97-103
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    • 2009
  • 본 논문의 무선 센서네트워크에서 사용할 수 있는 효율적인 라우팅 방법인 MP-DD (MultiPath-Direct Diffusion) 알고리즘을 제안한다. 기존의 DD(Directed Diffusion)에서는 하나의 경로만을 강화하여 사용하는 것과 달리 제안한 알고리즘은 다중 경로를 강화하면서, 해당 경로에 높여 있는 센서 노드의 남은 에너지 등급을 고려하여 에너지 레벨이 높은 경로에 따라 가중치를 부여하고, 몇 개의 다중경로를 이용하여 사용함으로써 에너지 소모를 감소시키고 동시에 네트워크에 전체적으로 에너지를 골고루 사용하게 할 수 있다. 시뮬레이션 결과에서는 이러한 센서 네트워크를 위한 단순한 라우팅 방법의 가능성을 증명하였다.

자율 군집 네트워크에서 군집 탐지 기법 (A Technique of Cluster Detection to Self-Organized Network)

  • 김바울;김경덕;김상욱
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2012년도 춘계학술발표대회
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    • pp.115-118
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    • 2012
  • 다양한 네트워크에서 군집을 분석하고 그 구조를 발견하는 것은 그 네트워크의 복잡도를 낮추어 전체 시스템을 이해하고 관리하는데 중요하다. 특히 기본적인 컴퓨팅이 가능한 여러 기기들이 자율적으로 서로 통신하여 군집을 이루는 자율 군집 네트워크에서 군집을 정확하게 발견하는 것은 집단행동 서비스를 실현하는데 있어서 중요한 기술이다. 따라서 본 연구에서는 자율 군집 네트워크에서 군집 탐지 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 군집을 발견하고 그 군집을 식별하기 위해 해당 네트워크에서 한 노드를 공유하는 두 개의 간선 쌍에 대해 계층 군집화를 수행하고 계층 간에 간선 유사도를 계산하여 비교한다. 계층 군집화를 통한 간선들은 트리 구조로 표현할 수 있으며 최적의 분할 밀도를 이용하여 노드들을 클러스터링한 후 최종 군집으로 분리 한다.

애드혹 네트워크에서의 효율적인 경로 탐색에 관한 연구 (A Study for Efficient Route Discovery in Ad-Hoc Networks)

  • 김경자;홍성옥;장태무
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2004년도 춘계학술발표대회
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    • pp.1055-1058
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    • 2004
  • 애드혹 네트워크는 고정된 기반 구조 없이 이동 호스트들로만 구성된 네트워크이다. 이러한 네트워크는 노드의 이동으로 인한 토폴로지의 잦은 변화로 관리면에서 많은 어려움을 가진다. 이에 잦은 네트워크 변화에 빠르게 대응될 수 있는 방안이 모색되어지고 있다. 본 논문에서는 기존의 ZRP(Zone Routing Protocol)를 기반으로 라우팅 경로의 전체적인 홉(hop) 수를 줄이고, 경로상의 노드들끼리의 인증을 통하여 라우팅 경로의 신뢰성을 향상시키는 경로 탐색 방안을 제안하였다. 또한 토폴로지의 잦은 변화로 인한 라우팅 경로 유지의 어려움을 질의 제어 메커니즘을 통하여 해결하고자 시도하였다. 라우팅 경로의 길이가 짧아지고 라우팅 경로 메시지의 전이 범위를 줄임으로써 네트워크에 빠르게 대응될 수 있도록 하였다. 본 논문의 방안은 시뮬레이션을 통하여 그 효율성을 입증할 수 있었다.

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텍스트마이닝 기법과 구글데이터를 이용한 질병관련 유전자 식별 (Disease related Gene Identification Using Literature and Google data)

  • 김정우;김현진;박상현
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2013년도 추계학술발표대회
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    • pp.1084-1087
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    • 2013
  • 텍스트마이닝은(Text mining) 바이오분야에서 사용되는 도구 중 하나이다. 본 논문에서는 전립선암(Prostate cancer)과 관련된 질병 유전자(Disease gene)를 찾기 위해 텍스트마이닝을 이용하여 유전자 네트워크(Gene-network)를 구축하였다. 추가적으로 구글(Google) 검색을 통해 네트워크 내의 유전자 노드(Node)들 사이의 간선(Edge)에 새로운 가중치(Weight)를 추가하고 네트워크를 재구성하였다. 구축된 네트워크에서 노드와 노드 사이의 가중치를 기반으로 전립선암과 관련된 질병 유전자를 추출하였다. 본 논문의 방법은 성공적으로 네트워크를 구축하고 질병 유전자를 찾았으며, 구글 데이터를 사용하지 않고 네트워크를 구축하는 경우보다 더 높은 정확성을 입증했다.