• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.48 no.3
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• pp.62-70
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• 2011

Nowadays image sensor is an essential component in many multimedia devices, and it is covered by a color filter array to filter out specific color components at each pixel. We need a certain algorithm to combine those color components reconstructed a full color image from incomplete color samples output from an image sensor, which is called a demosaicking process. Most existing demosaicking algorithms are developed for ideal image sensors, but they do not work well for the practical cases because of dissimilar characteristics of each sensor. In this paper, we propose a new demosaicking algorithm in which the color filter characteristics are fully utilized to generate a good image. To demonstrate significance of our algorithm, we used a commerically available sensor, CBN385B, which is a sort of Honeycomb-style CFA(Color Filter Array) CCD image sensor. As a performance metric of the algorithm, PSNR(Peak Signal to Noise Ratio) and RGB distribution of the output image are used. We first implemented our algorithm in C-language for simulation on various input images. As a result, we could obtain much enhanced images whose PSNR was improved by 4~8 dB compared to the commonly idealized approaches, and we also could remove the inclined red property which was an unique characteristics of the image sensor(CBN385B).Then we implemented it in hardware to overcome its problem of computational complexity which made it operate slow in software. The hardware was verified on Spartan-3E FPGA(Field Programable Gate Array) to give almost the same performance as software, but in much faster execution time. The total logic gate count is 45K, and it handles 25 image frmaes per second.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.04a
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• pp.510-513
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• 2010

Color is basically composed of hue, saturation and value. Many objects are made up with color. When people see color, they feel different emotion because of different combination of hue, saturation and value of different colors. Thus, people feel different feeling about the taste of food depending on its color. Thus, by analyzing what color makes people feel tasty about food, we can make food to look more delicious. When people take pictures of food, theyusually do not consider this into account. However if we apply this technology into taking pictures of food, we can make the food look more delicious. This technology can be applied when people want to upload pictures of food in blog, homepage and twitter and so on. In this paper, we analyze the feelings of color of people and then choose the best color combination to present food. After that we change the original image into the new one based on the analysis of color. This way, we can reflect each user's preference.

• Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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• v.28 no.910
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• pp.1320-1328
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• 2004

Purposes of the study were to find out the joint effects of two salient appearance cues-hair colors and hair lengths on males fashion images, using 729 university students in Daejon city and a Chungnam province. The study was a quasi experiment; the dependent variables were hair lengths(4 levels) and hair colors(4 levels)and the dependent variable was a set of semantic different of scales which was consisted of 40 hi-polar adjectives, The data were analyzed by a factor analysis, 3-way ANOVA, and the results were as follows. Hair lengths effected on the image of five dimensions, salient, social, potency, evaluate and dynamics while hair colors effected on salients, social and potency dimensions. The most significant interaction effect between hair color and lengths were existed on the salient image: For the longer haired males, the color effects became less evident then normal to shorten haired males and it can be concluded that when two salient cues were combined one cue's effect became discounted.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2010.07a
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• pp.133-136
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• 2010

작금의 현대 사회는 바쁜 일상 속 부모들의 관심이 부족한 자녀들에 대한 심리적 안정과 환경 적응력을 위한 색채심리치료의 필요성이 급증하고 있다. 이에 우리는 아동의 그림 등으로 아동의 감성상태를 파악하여야 한다. 현재 진행 중인 감성의 실증적 연구는 크게 심리학적 관점과 공학적 관점에서 이루어지고 있다. 심리학분야에서 이해하고 있는 감성은 감정에 가깝다고 할 수 있고, 한편 공학적 관점에서 이해되는 감성은 '외부의 물리적 자극에 의한 감각, 지각으로부터 인간의 내부에 야기되는 고도의 심리적 체험'으로 정의할 수 있다. 본 논문에서는 색채 이미지 공간에서의 단색, 배색의 정보를 활용하여 색채조화를 식별하고, 아동의 그림에서의 심리를 추출해내는 시스템을 제공한다. 우선 색채 이미지공간을 기반으로 감성 데이터베이스를 구축한다. 이후에 영상을 K-Means알고리즘을 이용해 클러스터링 하여 방대한 컬러 값들을 그룹화 시킨 후에 데이터베이스와 매칭을 시켜 감성을 추출해 내고, 아동의 그림에서의 컬러 분포도를 이용하여 아동색채심리를 알아본다.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2004.11a
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• pp.279-286
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• 2004

본 논문에서는 출입국자 관리의 효율성과 체계적인 출입국 관리를 위하여 위조 여권을 판별할 수 있는 지능형 여권 얼굴 인증 시스템을 제안한다. 제안하는 지능형 여권 얼굴 인증 시스템은 여권 이미지에서 여권 코드 문자열을 인식하여 여권 사용자의 사진 및 관련 정보를 여권 데이터베이스에서 추출한다. 추출된 출입국자의 사진 및 얼굴과 여권에 부착된 사진 및 얼굴과의 유사도 측정을 통하여 여권 사진의 위조 여부을 판단한다. 이때, 이미지의 유사도 측정을 위해서 다양한 실험을 통한 결과를 종합 분석해 본 결과 사진 영역의 인증에는 Luminance, Edge, RGB 특징이, 얼굴 영역의 인증을 위해서는 Hue, YIQ-I, YCbCr-Cb 특징이 효과적인 것으로 나타났으며 사진 영역의 유사도와 얼굴영역의 유사도가 모두 0.8이상인 경우 정상적인 여권으로 판정하고 그렇지 않은 경우 위조가 되었을 가능성이 있는 여권으로 판정하는 방법을 사용하여 FAR 3.1%, FRR 2.7%의 우수한 결과를 나타내었다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2010.05a
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• pp.550-553
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• 2010

미국해양대기국(NOAA : National Oceanic and Atmospheric Administration) 위성에 의해서 해수표면 수온자료를 실시간으로 제공하며, 이를 이용하여 우리나라는 한국해양자료센터(KODC : Korea Oceanographic Data Center)에서 해양과학정보를 수집 관리하여 연근해 어민 및 수산관련기관에 배포하고 있다. 그러나 원양어업을 하고 있는 선박에서는 통신요금의 문제로 제대로 제공받지 못하고 있다. 본 논문은 이를 해결하고자 수온정보 이미지의 변환, 압축을 통한 통신요금 절감 및 컬러 이미지 제공에 따른 판별력 향상에 도움을 주고자 한다.

• Proceedings of the Korea Society of Design Studies Conference
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• 2004.10a
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• pp.108-109
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• 2004

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2001.09a
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• pp.715-718
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• 2001

인터넷 문화 활성화에 따라, 새로이 제작된 멀티 미디어 컨텐츠의 부가가치가 높아지고 있으며, 저작물에 대한 도용 또한 문제시 되고 있다. 멀티미디어 매체 중에서 이미지는 큰 비중을 차지하고 있으며, 인터넷 상에서 도용된 이미지는 원본으로 부터 크기 확대 및 축소, 가로/세로비 변화, 문자 강제 색인 등의 형태로 변형되어 나타난다. 본 논문은 이와 같이 웹상에서 변형 도용된 이미지를 검색하기 위하여, MPEG-7 컬러 기술자인 Color Layout 기술자를 이용하여 모든 변형된 이미지를 검색하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 단순 변형 및 2 가지 이상이 혼합된 복합 변형된 도용 이미지들에 대해서도 검색이 가능하다. 정량적 평가를 위해 인위적으로 조작된 351 개의 이미지를 대상으로 MPEG-7 검색 성능 평가 지수인 ANM-RR (Average Normalized Modified Retrieval Rank)를 이용하여 효용성을 보였다.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.16 no.6
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• pp.962-968
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• 2011

The conventional lossless compression of color images is to apply a compression method to each of color components separately, without considering the channel correlation. There had been several methods that consider the channel correlation, but they were confined to the compression of satellite or aerial images only, and the performance of these algorithms to general photos is not satisfactory. This paper proposes a new lossless color image compression method that exploits the correlation between the color components. Specifically, asymmetric sampling is applied to transform an image into mosaic image and the rest, which are compressed separately. By using the information from the compressed mosaic image, the rest images are predicted for further reducing the information to be compressed. Experimental results show that the proposed method improves the compression performance by 35% over the conventional separate compression methods and 10% over the existing methods that exploit the channel correlation.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.19 no.5
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• pp.9-16
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• 2018

Images with lower illumination from the light source or with dark regions due to shadows, etc., can improve subjective image quality by using retinex-based image enhancement schemes. The retinex theory is a method that recognizes the relative lightness of a scene, rather than recognizing the brightness of the scene. The way the human visual system recognizes a scene in a specific position can be in one of several methods: single-scale retinex, multi-scale retinex, and multi-scale retinex with color restoration (MSRCR). The proposed method is based on the MSRCR method, which includes a color restoration step, which consists of three phases. In the first phase, the existing MSRCR method is applied. In the second phase, the dynamic range of the MSRCR output is adjusted according to its histogram. In the last phase, the proposed method transforms the retinex output value into the display dynamic range using a logarithm transformation function considering human visual system characteristics. Experimental results show that the proposed algorithm effectively increases the subjective image quality, not only in dark images but also in images including both bright and dark areas. Especially in a low lightness image, the proposed algorithm showed higher performance improvement than the conventional approaches.