• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2017.11a
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• pp.146-148
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• 2017

기술의 발전에 따라 촬영기기 및 영상장비들의 성능이 비약적으로 향상되고, 본격적인 UHD(Ultra High Definition) 시대가 맞이하여 자연스럽게 소비자들은 더 나은 화질을 요구하고 많은 콘텐츠업체들은 초고화질기술을 적용시킨 작품을 제작하고 있다. 또한, 고품질 콘텐츠에 대한 요구 뿐 만 아니라 데이터 관리(Data Management) 및 색보정(Calibration) 등 이와 관련된 기술의 중요도 증가되고 있다. 따라서 본 논문은 DIT(Digital Imaging Technician) 작업을 차량 내에서 할 수 있도록 특수제작 된 차량을 제작함으로써 현장에서 실시간으로 컬러 그레이딩(Color Grading), 데이터 관리(Data Management) 업무를 수행하여 업무 효율성을 높이고 제작편의성을 증대하고자 한다. 컬러 그레이딩과 데이터 관리라는 요소들이 현재 방송분야보다는 영화와 관련한 분야에서 많이 사용되지만 UHD 시대가 열리는 미래의 방송환경에서는 방송에서도 중요한 요소가 되고 있다.

• Digital Contents
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• no.5 s.144
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• pp.74-78
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• 2005

TV의 발명은 실로 놀라운 것이었다. 실제 오늘날의 TV모델을 발명한 발명가는 영국의 존 로지 베어드라고 한다.1926년 그가 발표한‘Falkirk’라는 이름의 장치는‘움직이는 영상’을 전달하는 기능을 갖춘 최초의 TV 모델이 됐다. 이를 기본으로, 1929년 영국 BBC 방송이 세계 최초로 텔레비전 방송을 시작했고 하니, TV 방송의 역사는 대략 75년 정도 된 연세 지긋하고 연륜이 넘치는 기술이 됐다고 할 수 있다. 이후 흑백에서 컬러로, 두꺼운 브라운관에서 액정화면으로, 섬세한 영상의 HDTV 기술과 위성방송 등으로 숨 가쁘게 바뀌어왔다. 이런 과정을 통해 사람들과 뗄래야 뗄 수 없는 기본 영상정보 전달장치가 됐으며, 수많은 정보들이 이 TV를 통해 전달되고 있다.

• TTA Journal
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• s.98
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• pp.115-121
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• 2005

새로운 기술의 도입과 서비스에 따른 사회적 파급 효과가 매우 큰 방송 서비스의 특성상 방송기술의 개발과 표준화는 전통적으로 매우 보수적으로 진행되어 왔다. 흑백의 아날로그 방송기술이 본격적으로 상용화되고, 컬러 방송이 도입된 이후 위성과 케이블의 등장으로 많은 채널의 방송신호를 전송할 수 있는 전송기술이 도입되기는 하였으나, 사용자들의 TV 매체 수용 형태를 바꿀만한 기술적인 변화는 지난 수십 년 간 거의 이루어지지 않았다고 할 만큼 방송기술의 개발과 보급은 매우 느린 속도로 진행되어 왔다. 그런데 최근, 멀티미디어를 안정적으로 전송할 수 있는 광대역 유무선 통신 기술의 보급으로 멀티미어를 기반으로 하는 새로운 통신 서비스 창출 시도가 지속적으로 이루어지고, 디지털 방송 서비스가 본격적으로 보급되기 시작함에 따라, 다양한 방향의 방송 기술 개발이 매우 활발하게 이루어지고 있다. 이 글에서는 이러한 방송 기술의 개발 및 표준화 동향 및 향후 전망을 언제 어디서나 즐길 수 있는 유비쿼터스 방송 기술, 방송 서비스와 통신 서비스 간의 영역 구분을 없애는 방송$\cdot$통신 융합 기술, 그리고 새롭고 다양한 형태의 서비스 모델을 수용하기 위한 새로운 개념의 디지털 저작권 기술이라는 크게 세 가지 방향으로 나누어 살펴 보고자 한다.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.23 no.3
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• pp.361-368
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• 2018

As autonomous driving research is rapidly developing, pedestrian detection study is also successfully investigated. However, most of the study utilizes color image datasets and those are relatively easy to detect the pedestrian. In case of color images, the scene should be exposed by enough light in order to capture the pedestrian and it is not easy for the conventional methods to detect the pedestrian if it is the other case. Therefore, in this paper, we propose deep neural network (DNN)-based multi-spectrum pedestrian detection method using color and thermal images. Based on single-shot multibox detector (SSD), we propose fusion network structures which simultaneously employ color and thermal images. In the experiment, we used KAIST dataset. We showed that proposed SSD-H (SSD-Halfway fusion) technique shows 18.18% lower miss rate compared to the KAIST pedestrian detection baseline. In addition, the proposed method shows at least 2.1% lower miss rate compared to the conventional halfway fusion method.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.15 no.2
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• pp.236-247
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• 2010

Recently, mean shift tracking algorithms have been proposed which use the information of color histogram together with some spatial information provided by the kernel. In spite of their fast speed, the algorithms are suffer from an inherent instability problem which is due to the use of an isotropic kernel for spatiality and the use of the Bhattacharyya coefficient as a similarity function. In this paper, we analyze how the kernel and the Bhattacharyya coefficient can arouse the instability problem. Based on the analysis, we propose a novel tracking scheme that uses a new representation of the location of the target which is constrained by the color, the area, and the spatiality information of the target in a more stable way than the mean shift algorithm. With this representation, the target localization in the next frame can be achieved by one step computation, which makes the tracking stable, even in difficult situations such as low-rate-frame environment, and partial occlusion.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2014.06a
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• pp.131-132
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• 2014

방송 환경은 방송을 소비하는 시청자의 요구를 충족하기 위해 과거 흑백 TV를 거쳐 컬러 TV, HD, 3D, UHDTV에 이르기까지 다양한 형태로 기술의 발전이 이루어졌다. 시청자의 요구는 고화질의 방송 서비스에서 멈추지 않고, 고정형 방송뿐만이 아닌 이동형 방송에서도 동일한 품질의 방송을 요구하기에 이르렀다. 본 논문에서는 이러한 시청자들의 요구를 충족할 수 있도록 현재 개발된 방송 표준 중 UHDTV를 서비스할 수 있는 전송 규격을 포함하는 유럽의 차세대 방송을 기반으로 고정 및 이동 환경에서 UHD 서비스를 제공받을 수 있는 융합형 방송 시스템을 위한 다중화기의 구조를 제안한다.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.14 no.4
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• pp.29-37
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• 2014

Since multi-view video exists a number of camera color image and depth image, it has a huge of data. Thus, a new compression technique is indispensable for reducing this data. Recently, the effective compression encoding technique for multi-view video that used in layered depth image concepts is a remarkable. This method uses several view point of depth information and warping function, synthesizes multi-view color and depth image, becomes one data structure. In this paper we use actual distance for solving overlap in layered depth image that reduce required data for reconstructing in color-based transform. In experimental results, we confirmed high compression performance and good quality of reconstructed image.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2001.11b
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• pp.149-154
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• 2001

멀티미디어 정보표현 기술인 MPEG-7 표준이 빠른 속도의 진전을 보임에 따라 이를 활용한 검색 기술 개발도 활발히 진행 중에 있다 방대한 량의 동영상 내용 검색 기술 연구에 있어서 우선적으로 고려되어야 할 부분이 내용이 연속되는 프레임들의 분류이다. 이를 위해서는 물리적인 장면전환이 이루어지는 부분에 대한 실시간 자동 cut detection 기술 및 이 컷 프레임 영상에 대한 내용 기술을 자동적으로 수행할 필요성이 있다. 각 컷 프레임의 자동 내용 기술의 전처리로써 본 논문에서는 장면전환이 생기는 프레임의 영상의 어떠한 정보도 사전 정보로 취하지 않고 사용자의 개입이 없는 상황에서 영상의 컬러 특성 및 에지 정보만을 가지고 shape 영역 segmentation을 자동으로 실행하는 방법을 제안한다. 제안한 방법의 성능은 segmentation된 영상과 원 영상과의 영역비교를 통한 유사도에 의해 평가하며, 시뮬레이션 결과에서 제안한 알고리즘은 평균 90%이상의 영역 분할이 정확하게 됨을 알 수 있었고, 컬러의 구분이 명확하지 않은 자연영상에서도 robust한 segmentation 결과를 나타냄을 본 연구를 통하여 알 수 있었다.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.24 no.2
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• pp.353-356
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• 2019

The main functionality of occupancy sensors is to determine the existence of humans in the space. If the space is occupied, a light is on and for vacancy, the light automatically turns off. In this letter, the functionality is realized by the utilization of color information. The color information of incoming people is saved. For outgoing people, their color distribution is compared with the saved information, thus providing the recognition of the outgoing people. For the comparison, four similarity metrics are examined to validate the proposed method.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2010.11a
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• pp.53-54
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• 2010

본 논문에서는 단일 채널 디지털 오디오 신호에서 스펙트로그램과 영상 처리 기법을 이용하여 크래클 잡음을 검출하는 알고리즘을 제안한다. 오디오 신호의 주파수 특성을 효율적으로 분석하기 위해 스펙트로그램을 특정 컬러맵을 이용하여 컬러 영상으로 변환한 후 영상 처리 기법을 적용하여 크래클 잡음이 존재하는 구간을 검출하여 디지털 오디오 복원에 이용한다. 특히 고전영화에 나타나는 크래클 잡음은 에너지와 신호 길이가 음성이나 음악 신호와 유사하여 기존의 스펙트럴 음성 검출 기법으로는 검출에 어려움이 있다. 이에 비해 스펙트로그램 영상에서는 크래클 잡음이 다른 신호들과 구분되는 특성을 나타내므로 영상 처리 기법을 적용하여 경계 검출과 Hough 변환에 의한 선 검출을 이용하여 크래클 잡음을 검출한다. 제안된 알고리즘은 고전 영화 디지털 오디오 복원에 적용하였으며 크래클 잡음 검출에 우수한 성능을 보여준다.