• Title/Summary/Keyword: 컬러정보

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The Extraction of Car-Licence Plates using Combined Color Information of HSI and YIQ (HSI와 YIQ의 복합 색상정보를 이용한 차량 번호판 영역 추출)

  • Lee, Hwa-Jin;Park, Hyung-Chul;Jun, Byung-Hwan
    • The Transactions of the Korea Information Processing Society
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    • v.7 no.12
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    • pp.3995-4003
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    • 2000
  • This paper describes a method that extracts the region of car-licence plates in color images of private and commercial cars. To extract car-licence plates, we use the feature that car-licence plate regions have regular colors according to the kinds of cars. In this paper, we propose the method that combines H component of HSI color model and Q component of YIQ color model. To improve efficiency of the process, we cxplore lines ill a car image by a regular interval in a bottom-up style. As a result, the extraction rates by only H-component. only by Q- component. and by combined Hand Q, are 53.6%, 82.1%, and 94.6% respectively.

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Color Image Retrieval from Database Using Graph Representation (그래프 표현을 이용한 컬러 영상 데이터베이스 검색기법)

  • 박인규;윤일동;이상욱
    • Journal of Broadcast Engineering
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    • v.1 no.1
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    • pp.74-83
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    • 1996
  • In this paper, an effective color image retrieval algorithm is proposed based on the graph representation. Also we propose a color constancy algorithm to remove the effect of illumination change. Illumination condition of an image can be transformed to that of reference image using the proposed color constancy algorithm, so that the effect of dirrerent lighting is significantly alleviated. Then, we represent a color image as a graph with several nodes and edges in the histogram space, and finally two images are matched by compared two graphs representing them. The simulation results show that the proposed 3-step algorithm performs well for various conditions, including different lighting, translation, rotation, and scaling of the object in the image. In addition, the proposed algorithm is very fast compared to the geometry-based matching technique.

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Building Identification for 3D Modeling of Urban Area (도심지 3D 모델링을 위한 동일건물 인식)

  • Sohn, Hong-Gyoo;Park, Jung-Hwan;Kim, Ho-Sung
    • 한국공간정보시스템학회:학술대회논문집
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    • 2005.05a
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    • pp.453-457
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    • 2005
  • 3차원 지형공간정보체계에 대한 관심의 증가와 함께 도심지의 3차원 모델링에 관한 다양한 연구가 활발히 진행되고 있다. 단색영상을 용하여 영역기반정합이나 형상기반정합을 실시하던 기존의 3차원 모델링 기법은 오정합이 많이 발생할 수 있으며, 모델링에 소요되는 시간이 많이 걸리는 단점이 있다. 따라서 본 논문에서는 새로운 3D 모델링에 대한 접근법의 하나의 단계로서 컬러영상으로부터 경계정보와 색상정보를 활용하여 동일건물을 인식하는 방법에 대하여 연구를 수행하였다. 경계정보에 대해서는 보완된 Hausdorff 거리 개념을 사용하였으며, 색상정보에 대해서는 수정된 컬러 인덱싱 기법을 사용하였다 IKONOS영상을 사용하여 실험을 실시한 결과 두 가지 정보를 각각 단독으로 사용하는 경우 보다는 두 가지 정보를 조합하여 사용하는 경우 인식이 보다 효과적으로 이루어지는 것을 확인할 수 있었다.

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Face Detection in Color Images Using the Correlation between Hue and Tint (컬러 영상으로부터 Hue,Tint 색상 정보의 상관관계를 이용한 얼굴 검출)

  • Kim, Jung-Gee;Min, Kyongpil;Chun, Jun-Chul
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2004.05a
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    • pp.715-718
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    • 2004
  • 본 논문에서는 컬러 영상으로부터 얼굴을 검출하는 방법으로서, RGB 색상 공간을 Hue와 Tint 정보로 분리하여 자동으로 검출하는 방법을 제시한다. 다양한 색상 공간으로의 변환은 얼굴 검출에 필요한 보다 정확한 정보를 만들어낼 수 있다. 피부 색상에 대해 Hue와 Tint 색상 정보가 직선 형태의 분포를 이루는 특징을 이용하도록 한다. 색상 및 조명의 변화에 영향을 덜 받는 두 색상 값으로부터 직선 방정식을 생성하여 입력 데이터와의 비교를 통해 얼굴 영역을 검출한다. 실험을 통해 본 논문에서 제시한 방법이 보다 빠르고 정확한 결과를 보여줌을 증명한다.

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A Novel Color Conversion Method for Color Vision Deficiency using Color Segmentation (색각 이상자들을 위한 컬러 영역 분할 기반 색 변환 기법)

  • Han, Dong-Il;Park, Jin-San;Choi, Jong-Ho
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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    • v.48 no.5
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    • pp.37-44
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    • 2011
  • This paper proposes a confusion-line separating algorithm in a CIE Lab color space using color segmentation for protanopia and deuteranopia. Images are segmented into regions by grouping adjacent pixels with similar color information using the hue components of the images. To this end, the region growing method and the seed points used in this method are the pixels that correspond to peak points in hue histograms that went through a low pass filter. In order to establish a color vision deficiency (CVD) confusion line map, we established 512 virtual boxes in an RGB 3-D space so that boxes existing on the same confusion line can be easily identified. After that, we checked if segmented regions existed on the same confusion line and then performed color adjustment in an CIE Lab color space so that all adjacent regions exist on different confusion lines in order to provide the best color identification effect to people with CVDs.

Characteristic of Yellow Dots that detected on Color Laser Printer (컬러 레이저 프린터에서 검출되는 Yellow Dots의 특성 : HP 컬러 레이저 프린터를 중심으로)

  • Choi, Young-Ho;Lee, Doek-Ho;Yoon, Young-Mi;Hong, Heon-Sich;Shin, Jong-Yeon;Yoon, Kee-Hyung
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.12 no.12
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    • pp.639-646
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    • 2012
  • To analyzed the shape of Yellow Dots which appeared on the paper printed HP color laser printer, and analyzed the characteristic of Yellow Dots according to time, month, year and same printers. As a result, documents that printed in same printers had an identical Yellow Dots's shapes according to time, month, year. It was presupposed that was not embedded time and date information in HP Color LaserJet printers against Xerox, and printers which have different serial number had similar shapes but it was not identical Yellow Dots. Finally, it was found to be identical patterns in Yellow Dots of HP Color LaserJet printers used analysis. Depending on the results, it could understand HP's pattern. In the future, it will decipher patterns of Yellow Dots which have other informations to include other printer manufacturer.

Face Detection based on Skin Color and Deformable Model (스킨 컬러와 변형모델에 기반한 얼굴검출)

  • 김정기;전준철;박구락
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.04c
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    • pp.343-345
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    • 2003
  • 본 논문에서는 색상 정보와 변형 모델을 이용한 얼굴 영역 및 얼굴의 특징 영역의 자동 검출 방법을 제시한다. 영상으로부터 획득할 수 있는 정보 중 가장 빠르고 쉽게 얻을 수 있는 정보가 색상 정보이며, 색상정보는 사물을 판단함에 있어서 가장 효율적이면서 컴퓨터의 계산량을 줄일 수 있다는 장점을 갖고 있기 때문에 얼굴 영역 검출 방법으로 많이 이용되고 있다. 본 연구에서는 얼굴영역 및 얼굴 특성 추출함에 있어 컬러모델 사용 시 외부 조명의 영향을 줄여주는 조명 보정 방법을 제시하고, 조명 보정에 의해 평활화된 YCbCr 색상모델에 적용하여 각 성분 특성을 고려한 얼굴영역 및 얼굴의 특성 영역에 해당하는 후보 영역을 검출하는 방법을 제시한다. 검출된 얼굴후보 영역 및 특성 영역은 가변 모델인 동적 윤곽선 모델의 초기값으로 자동 적용되어 윤곽선 모델 적용시 문제점가운데 하나인 초기값 설정문제를 해결함과 동시에 얼굴 및 얼굴 특징 정보의 정확한 윤곽선을 추출하는데 사용된다. 실험 결과 제시된 방법을 적용한 결과 빠르고 효과적으로 얼굴 및 특성 영역을 검출 할 수 있음을 입증 할 수 있었다.

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Image Retrieval based on Kansei-Processing of compound Visual-Information (복합시각정보의 감성처리기반 이미지 검색)

  • Baek, Sun-Kyoung;Hwang, Kwang-Su;Kim, Pan-Koo
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2006.10b
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    • pp.106-110
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    • 2006
  • 현재 공학분야에서 감성을 소재로 진행되는 연구가 급격히 증가되고 있다. 그 중 상품 디자인과 이미지 검색 그리고 HCI(Human Computer Interaction) 분야에서 감성은 더욱 중요한 토픽이 되고 있다. 본 논문은 감성기반의 지능형 이미지 검색을 위한 감성처리 방법을 제안한다. 기존 연구에서는 단일 시각정보만을 고려하였고 이는 감성에 적합한 검색을 위해서 너무 단편적인 결과를 갖는다. 인간의 감성에 보다 적합한 검색을 위하여 우리는 컬러와 형태가 복합된 이미지에 대한 감성을 처리한다. 이를 위해 첫째, 컬러와 형태의 속성을 공통으로 갖는 대표감성을 정의하고 각 속성에 감성 가중치를 부여한다. 둘째, 사용자의 감성의 적합한 이미지 검색을 위하여 각 이미지의 감성정보량을 측정한다. 이를 이미지 검색에 적용하고, 본 저자의 이전 연구 중 단일 정보만을 고려한 감성기반 검색시스템과 사용자 만족도를 이용하여 비교 평가한다. 제안된 방법은 기존의 단일시각정보만을 고려했던 감성기반 이미지 검색보다 향상된 결과를 얻을 수 있었다. 그리고 복합시각정보에 대한 감성을 동시에 처리할 수 있는 연구로써의 의의를 갖는다.

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Data Hiding Scheme for Few-Color Image Using Weight Matrix (가중치 행렬을 이용한 다치 컬러 영상의 데이터 은닉 기법)

  • Ha, Soon-Hye;Park, Young-Ran;Park, Ji-Hwan
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2004.05a
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    • pp.1035-1038
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    • 2004
  • 스테가노그라피는 비밀 정보를 이미지나 오디오, 비디오 또는 텍스트 등 커버(cover) 라고 불리는 다른 미디어에 숨겨서 전송하는 방법으로 제 3자는 정보가 숨겨져 있다는 사실 자체를 알지 못하도록 하는 것이다. 대부분 영상 데이터를 이용하고 있으나, 제한된 색으로만 구성된 이진 영상 및 다치 영상의 경우 비시각적으로 비밀 정보를 숨기는 것이 일반 컬러 또는 그레이 영상에 비해 어려움이 있다. 본 논문에서는 가중치 테이블을 사용하여 영상의 한 블록에 최대 2비트만을 변경시키면서 많은 양의 정보를 숨기는 방법을 제안한다.

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