• The KIPS Transactions:PartD
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• v.15D no.4
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• pp.463-474
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• 2008

The advancement of information technology and the popularization of Internet has explosively increased the amount of multimedia contents. Therefore, the requirement of multimedia recommendation to satisfy a user's needs increases fastly. Up to now, CF is used to recommend general items and multimedia contents. However, general CF doesn't reflect visual characteristics of image contents so that it can't be adaptable to image recommendation. Besides, it has limitations in new item recommendation, the sparsity problem, and dynamic change of user preference. In this paper, we present new image recommendation method FBCF (Feature Based Collaborative Filtering) to resolve such problems. FBCF builds new user profile by clustering visual features in terms of user preference, and reflects user's current preference to recommendation by using preference feedback. Experimental result using real mobile images demonstrate that FBCF outperforms conventional CF by 400% in terms of recommendation ratio.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.14D no.4 s.114
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• pp.427-434
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• 2007

Although wireless devices are the most suitable device for ubiquitous environment, they have restrictive capacities when using internet services than desktop environments. Therefore this research proposes a wireless internet service method that uses contents-based personalization. The existing websites can easily and promptly access desired news articles and other data through RSS-linked web contents and by the personalization method. The proposed method will make using wireless internet easier while lowering contents production costs. Moreover, personalized mobile web news contents that satisfy the preferences of users can be serviced.

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.10 no.2
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• pp.109-132
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• 2005

With the flood of multimedia contents over the digital TV channels, the internet, and etc., users sometimes have a difficulty in finding their preferred contents, spend heavy surfing time to find them, and are even very likely to miss them while searching. In this paper we suggests two-step clustering technique using time schema on how the system can recommend the user's preferred contents based on the collaborative filtering that has been proved to be successful when new users appeared. This method maps and recommends users' profile according to the gender and age at the first step, and then recommends a probabilistic item clustering customers who choose the same item at the same time based on time schema at the second stage. In addition, this has improved the accuracy of predictions in recommendation and the efficiency in time calculation by reflecting feedbacks of the result of the recommender engine and dynamically update customers' preference.

• Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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• v.9 no.2
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• pp.172-182
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• 2006

Telematics is a kind of the convergence of industries such as an automobile, communication, contents, and so on. Jeju-Do has been selected as a model city for telematics and has carried out the telematics service project. Jeju Telematics contains six service areas including navigation, traffic information, emergency assistance, leisure information, tour destination information, and cultural life information. Jeju telematics project has been planned to be dealt with the aspects of technological skills and content development. In fact, because of the nature of model project for testing information technologies, Jeju telematics has been strongly approached by technical aspects. However, telematics is composed of services for users. Then, the success or fail of telematics project can be dependent upon the demand of users, and, in general, users are influenced by the contents of services. Thus, the contents of services should be also dealt as a major concern in the telematics project. In this sense, the purpose of this study is to examine the degree of recognition and preference of contents by users about telematics service. Examination is proceeded by a survey method. Based on the result of the survey, this paper proposes the alternatives for the future directions of Jeju Telematics project regarding contents.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2006.02b
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• pp.313-319
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• 2006

쇼핑, 음악, 영화 등 오프라인에서 즐기던 많은 서비스가 이제는 온라인화 되어 일상화되었다. 그 중 뉴스의 경우도 미국의 리서치업체가 조사한 결과에 따르면, 인터넷 사용자의 21%가 온라인 뉴스를 오프라인보다 더 선호할 뿐만 아니라 온라인에 대한 선호도가 비약적으로 늘고 있다고 밝혔다. 종이 페이퍼로 뉴스를 제공할 때는 정보를 제공하는 공간이 제한적이기 때문에 사용자의 행위를 어느 정도 예상할 수 있다. 그러나 상대적으로 온라인 뉴스와 같은 컨텐츠 서비스는 하이퍼텍스트를 기본으로 하기 때문에 사용자의 패턴을 정확히 파악하기가 쉽지 않다. 컨텐츠 서비스 사용 행위를 분석하기 위해 아이트랙킹, 인뎁스인터뷰 등 여러 방법론을 적용할 수 있으며, 아이트랙킹 연구는 Poynter Institute 에서 2004년도에 진행한 사례가 있지만 여전히 컨텐츠 서비스에서의 핵심 이슈인 컨텐츠 영역에 대한 관심도, 영역별 연관성 파악 등에 대한 객관적 데이터가 부족하다. 따라서 본 논문은 컨텐츠 서비스 사용자의 유저 시나리오 도출을 위해 온라인 뉴스를 대상으로 한 분석 케이스를 소개한다. 본 사용자 행동 분석 리서치 수행을 위해 원격툴을 개발하였으며, 이 툴을 실제로 적용해봄으로써 컨텐츠 서비스 분석시 가능성과 고려사항들을 함께 살펴본다.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2003.07d
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• pp.1479-1482
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• 2003

MPEG-21 Part 7(Digital Item Adaptation)은 멀티미디어컨텐츠를 사용자 환경 및 사용자 특성에 적응 적으로 활용/소비하기 위한 표준이다. 본 논문에서는, 영상컨텐츠의 적응적 컬러 재생에 관련하여 MPEG-21 DIA 내에서 표준화가 진행중인 조명환경 기술자(Descriptor)와 컬러 선호성 기술자를 소개하고 이들의 활용에 관해 논한다.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.11 no.4
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• pp.1-10
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• 2010

As recent fusion industry and ubiquitous technology have grown fast, network contents, which require high load, are provided in various infrastructures and facilities such as u-city and smart phones. Therefore, it is anticipated that the playback quality of multimedia compared to network loads degrades dramatically due to the drastic increment of real-time reference of conventional high load contents (eg. multimedia data). In this paper, we improved the method of the traffic assignment based on MPP which elevated the playback quality of multimedia by assigning discriminately the possible traffic of MMS with TP coefficients. When the TP coefficient which combines content preference with media preference was applied to a real-time traffic assignment scheduler, the simulation results showed that the multimedia playback stream was assigned within the possible traffic of a server. The real-time scheduling algorithm was improved by using the TP coefficient that combines the time-dependent image contents and the weighted value of media preference. It was observed from the experiment that the loss of the possible traffic decreases to 3.91% and 3.88% for three and four clients respectively.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.7 no.2
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• pp.153-167
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• 2002

With the advent of digital broadcasting, a large number of program channels become available at the user terminals such as set-top-box or PC. Channel navigation and searching become more difficult at TV terminal sides using a conventional device such as a TV remote controller. The MPEG-7 MDS (Multimedia Description Scheme) and TV Anytime set up a standard about how to describe user preferences for genre, channel, actor/actress, keyword, etc. of the TV programs, and how to describe usage history for user's program consumption behaviors and preferences. But they do not describe how to use them. In this paper, we describe an IPG (Intelligent Program Guider) system that provides TV program and channel information based on user preferences and suggest easy access to TV program that user wants. The IPG monitors user's behaviors of interacting to programs and automatically updates the user's preference changes according1y. The IPG utilizes user preferences description scheme specified in both MPEG-7 MDS and TV Anytime metadata specifications.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2003.05a
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• pp.629-635
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• 2003

최근 많은 기업에서 e-mail을 기업의 홍보 및 마케팅 수단으로 활용하고 있다. 하지만 스팸메일로 인해 광고메일의 많은 장점들이 퇴색되고, 커다란 사회문제로까지 여겨지고 있다. 본 연구는 고객의 광고메일에 대한 반응율을 높이기 위해 고객이 선호하는 광고메일의 특성을 파악하고, 기업의 e-mail을 통한 마케팅 수행 시, 효과적인 광고메일의 구성 방안을 제시한다. 연구 결과, 광고메일 구성 시 고객의 반응율을 높이기 위해서는 메일의 제목, 보낸 사람, 컨텐츠, 발송 주기 등을 고려해야 하는 것으로 나타났으며, 선호하는 메일제목의 형태는 대체로 강의나 기사형태인 것으로 나타났다. 또한, 회사명이나 브랜드와 같은 공신력 있는 발신자명을 사용하는 것이 실명이나 e-mail주소를 사용하는 것보다 효과적이며, 컨텐츠의 형태는 비주얼한 형태로 구성하는 것이 일반 텍스트나 HTML형태 보다 효과적인 것으로 나타났다.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2006.02a
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• pp.339-346
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• 2006

최근 들어 유치원과 초등학교에 로봇을 이용한 교육적 활용 연구가 시도되고 있다. 유비퀴터스 로봇 활용이 교사와 아동의 흥미 유발에 있어 매우 효과가 높은 것으로 나타나, 향후 유비쿼터스 로봇이 u-Learning 의 또 다른 매체로서의 가능성이 강조되고 있다. 이에 본 연구에서는 초등학교 수업에서 교사 보조 역할을 통한 유비퀴터스 로봇의 활용 가능성을 보기 위해, 초등 학생 6 학년의 기대 역할을 갖는 프로토 타입의 로봇과 컨텐츠를 개발하여 활용하는 실험을 실시하였다. 프로토 타입 로봇은 국어, 영어, 음악 교과를 대상으로 주기적으로 컨텐츠를 다운로드 할 수 있을 뿐만 아니라 아동의 얼굴과 이름을 저장하여 수업 운영 컨텐츠와 연동할 수 있다. 현장 실험을 통하여 아동이 유비쿼터스 로봇을 경험한 수업 시간의 횟수에 따라 로봇 외형과 수업 보조 서비스에 대한 선호도 차이를 알아봄으로써, 초등학교에서 유비퀴터스 로봇을 이용한 r-Learning에 있어서 일시적 신기효과가 아닌 지속적인 영향을 줄 수 있는 요인을 찾아보았다. 실험 결과, 지속적인 HRI 유지에 영향을 끼칠 수 있는 외형적 요인으로 로봇 얼굴과 로봇과 아동간 관계성을 지향하는 컨텐츠 개발이 필요함을 보였다.