• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2005.07a
• /
• pp.661-663
• /
• 2005

유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 서로 다른 여러 컴포넌트들이 공유할 수 온톨로지 기반 컨텍스트 모델이 연구되고 있다. 그런데 이러한 컨텍스트 모델들은 한가지 판정을 지원하는 컨텍스트 모델이므로 서로 다른 목적으로 컨텍스트 모델을 창조하는 컴포넌트들의 요구사항을 만족시키기에 불충분하다. 따라서 본 논문에서는 다양한 관점의 유비쿼터스 컴퓨팅 컴포넌트들의 요구사항을 만족하는 온톨로지를 기반으로한 컨텍스트 모델을 제안한다. 제안하는 컨텍스트 모델은 서로 다른 도메인 관점에서 컨텍스트 모델에 대한 공통적인 개념을 공유할 수 있고, 컨텍스트의 사용 관점, 획득 관점, 처리 관점의 요구사항을 반영한 온톨로지 기반의 컨텍스트 모델이다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2006.10b
• /
• pp.158-163
• /
• 2006

유비쿼터스 시스템은 개인화 서비스를 위한 사용자 모델링이 필요하다. 사용자 모델링은 더 정확한 컨텍스트 모델을 만들기 위한 중요한 단계이다. 본 논문에서는 컨텍스트 모델을 기반으로 사용자에게 적당한 서비스를 제공하기 위한 방법을 연구한다. 이를 위해서 우리는 개념 의존(conceptual dependency)을 이용한 온톨로지 기반 컨텍스트 모델링 방법을 제안한다. 이 모델은 관찰된 사용자 행동을 모델링한다. 우리는 사용자 행동을 모델링하기 위해서 개념 의존 이론을 기반으로 컨텍스트 온톨로지를 설계한다. 컨텍스트 모델러는 사용자 행동을 모니터하고 행동을 표현하기 위해 온톨로지 인스턴스를 생성한다. 더 정확한 행동 표현을 위해 본 연구에서는 시간 개념(temporal concept)을 기반으로 시간 추론을 사용하여 컨텍스트 모델을 구축한다. 생성된 시간 컨텍스트 모델은 온톨로지 추론을 이용하여 유비쿼터스 컴퓨팅을 위한 상위 컨텍스트의 추론이 가능하다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2011.06a
• /
• pp.124-127
• /
• 2011

스마트 폰과 같은 모바일 디바이스의 연산 능력 향상으로 다양한 모바일 어플리케이션의 개발이 증가하고 있다. 특히, 모바일 디바이스에 장착된 다양한 센서를 통해 수집되는 컨텍스트 정보를 기반으로한 모바일 컨텍스트 애플리케이션에 대한 요구가 크게 증가하는 추세이다. 하지만 모바일 컨텍스트는 모바일 디바이스의 다양한 종류와 운영체제, 정보의 종류 등에 따라 다양한 형태가 존재한다. 모바일 컨텍스트의 다양성에 의해 모바일 컨텍스트 애플리케이션 개발에 추가적인 비용이 발생한다. 본 논문에서는 효과적인 모바일 컨텍스트 애플리케이션의 개발을 위한 모바일 컨텍스트의 가변성 모델을 제안한다. 가변성 분석을 통해 모바일 컨텍스트의 다섯 가변점과 각 가변점의 가변치를 정의한다. 또한 제안된 가변성 모델을 기반으로 활용 가능한 사례를 제시하고, 제안된 모델의 평가를 수행한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2005.05a
• /
• pp.1449-1452
• /
• 2005

본 논문은 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 서로 다른 여러 컴포넌트들이 공유할 수 있는 온톨로지 기반의 컨텍스트 모델을 제안한다. 본 논문에서 제안한 컨텍스트 모델은 온톨로지 기반이므로 컨텍스트 정보 공유가 용이하고 모듈 단위로 설계하였기 때문에 재사용성과 확장성이 좋다. 또한 컨텍스트 정보에 대한 일관성 있는 표현법을 제공할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2004.10c
• /
• pp.484-486
• /
• 2004

유비쿼터스 컴퓨팅 환경의 워크플로우에서 컨텍스트 정보를 표현하기 위한 요구사항을 분석하고 이러한 요구사항을 만족하기 위한 트리플 구조(주어 동사 목적어) 기반의 단순 컨텍스트 모델과 합성 컨텍스트 모델을 제안한다. 제안한 워크플로우를 위한 컨텍스트 모델은 표현력이 강력하고, 확장이 쉽고, 재사용이 가능하며 인공지능적인 처리에 용이한 정보 구조를 제공한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2004.11a
• /
• pp.797-800
• /
• 2004

유비쿼터스 컴퓨팅 환경은 공통적으로 재사용 가능하고, 확장성이 강력한 컨텍스트 모델이 필요하다. 본 논문에서는 엔티티(Entity), 컨텍스트 타입(Context Type), 값(Value)으로 구성된 트리플을 기반으로 한 유비쿼터스 컴퓨팅 환경의 컨텍스트를 모델을 제안하였다. 컨텍스트 정보를 주어, 동사, 목적어에 해당하는 (Entity, Context Type, Value) 트리플로 표현함으로써 재사용성과 확장성을 제공한다.

• KIISE Transactions on Computing Practices
• /
• v.22 no.8
• /
• pp.387-392
• /
• 2016

Context-aware systems require sensor data collecting model and context representing model to provide user-demand services. Sensor data collecting model consists of sensor access information, sensor value, and definition of value types. Context representing model involves certain keywords to symbolize environmental information including the field from sensor data collecting model that is described in markup language such as XML. However, duplicated keywords could be assigned to different contextual information by service developers. As a result, the system may cause misunderstanding and misleading wrong situational information from unintended contextual information. In this paper, we propose a context classification model for collecting appropriate access information and defining the specification of context.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
• /
• 2006.06a
• /
• pp.159-163
• /
• 2006

최근 도메인에 기반한 개념과 이들 개념간의 관계를 설정할 수 있는 온톨로지 기반 컨텍스트 모델들이 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 연구되고 있다. 그러나 새로운 개념의 추가에 따른 온톨로지 재구성은 시간이나 비용적으로 많은 오버헤드를 초래한다. 즉 하위 레벨에 있는 임의의 데이터 구조가 수정될 때마다 계속 적으로 기존 온톨로지를 변경해야만 한다. 따라서 센서 노드의 동적인 컨텍스트 표현보다 미들웨어와 같은 최상위의 추상적이고 정적인 컨텍스트 표현에 적합하다. 한편 센서 네트워크에서의 베이스 스테이션 기반 상황인지 기법은 상황 조건을 만족시키지 못하는 저수준 센싱 정보를 베이스 스테이션으로 전송하는데 많은 에너지를 소모한다. 본 논문에서는 센서 노드에서의 동적인 컨텍스트의 표현과 저수준 센싱 정보의 전송량을 줄이기 위해 메타데이터와 RDF 기반 구조의 변형인 Triple 구조를 결합한 컨텍스트 모델은 제안한다.

• Journal of Korean Library and Information Science Society
• /
• v.43 no.1
• /
• pp.221-239
• /
• 2012

The information that has been created according to the complex environment and usage pattern of library user can provide context-aware information service through knowledge structuralization on whether it is a suitable situation for user. Accordingly, the development of a context model for defining the various contexts of library user and for the structuralization of interrelated context information is an essential requirement. This study examined the context concept and context modeling, and utilizing the concept of Activity Theory by Engestrom, the activity model of library user was designed as 1) subject, 2) object, 3) tools, 4) divison of labor, 5) community, and 6) rules. In addition, for the purpose of analyzing the context of library user, activity information was tracked to utilize the Shadow Tracking for observing and recording their forms, and the methodology of CAbAT (Context Analysis based on Activity Theory) was utilized for the collected activity information to analyze the user context model.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2013.11a
• /
• pp.482-485
• /
• 2013

스마트폰에서 컨텍스트 생성에 관한 연구들과 저전력에 관한 연구들이 진행 중이지만 컨텍스트 생성시에 사용되는 전력 소비 때문에 어플리케이션 개발 시에 컨텍스트를 이용하기가 어렵다. 컨텍스트를 생성하는 연구에서는 컨텍스트 생성 시에 필요한 전력에 대한 연구와 필요 이상의 전력 소비 발생에 관해서는 언급한 바가 적고 진행되어온 저전력 연구는 대부분 디스플레이와 AP 프로세서에 치우쳐 있어 저전력 컨텍스트 생성에 적용하기 힘들다. 그렇기 때문에 컨텍스트 생성 시에 필요한 전력에 대한 측정과 컨텍스트 생성 시에 불필요한 전력 낭비가 일어나는지, 그리고 컨텍스트 생성 시 과다한 전력 소비가 일어났을 경우 효율성에 대해서 생각할 필요성이 있다. 따라서 본 논문에서는 컨텍스트 생성시에 전력 소비가 얼마나 일어나는지 측정하고, 컨텍스트 생성에 있어 불필요한 전력 소비가 일어나는지 측정한다. 이를 토대로 불필요한 전력 소비가 일어나는 부분에 적용할 저전력 기법을 제안한다.